فيسبوك تطلق مسابقة تكنولوجيا مكافحة deepfake

تقنيات “Deepfake” ، التي تقدم مقاطع فيديو واقعية من الذكاء الاصطناعى لأشخاص حقيقيين يقومون بقول أشياء خيالية ، لها تأثيرات هامة في تحديد شرعية المعلومات المقدمة عبر الإنترنت. ومع ذلك ، لا تحتوي الصناعة على مجموعة بيانات كبيرة أو علامة مرجعية لاكتشافها. نريد تحفيز المزيد من البحث والتطوير في هذا المجال والتأكد من وجود أدوات أفضل مفتوحة المصدر لاكتشاف الأعماق. لهذا السبب اجتمع كل من Facebook و AI Partnership و Microsoft والأكاديميين من Cornell Tech و MIT وجامعة أكسفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي وجامعة ماريلاند وكلية بارك وجامعة ألباني- SUNY لإنشاء Deepfake كشف التحدي (DFDC).

الهدف من التحدي هو إنتاج تقنية يمكن للجميع استخدامها للكشف بشكل أفضل عند استخدام AI لتعديل مقطع فيديو من أجل تضليل المشاهد. سيشمل Deepfake Detection Challenge مجموعة من البيانات وترتيبها ، بالإضافة إلى منح وجوائز ، لتحفيز الصناعة على ابتكار طرق جديدة لاكتشاف ومنع استخدام وسائل الإعلام التي يتم التلاعب بها من قبل منظمة العفو الدولية لخداع الآخرون. سيتم تيسير الإشراف على هذا التحدي والإشراف عليه من قبل اللجنة التوجيهية الجديدة لمنظمة AI Partnership للذكاء الاصطناعي ونزاهة وسائل الإعلام ، والتي تتألف من تحالف واسع النطاق يضم العديد من المنظمات بما في ذلك Facebook و WITNESS و Microsoft و الأعضاء الآخرين في المجتمع المدني والتكنولوجيا والإعلام والأوساط الأكاديمية.

 التحدي اكتشاف Deepfake

من المهم أن يكون الوصول إلى البيانات متاحًا بحرية للمجتمع ، مع موافقة المشاركين بوضوح وقيود قليلة على الاستخدام. هذا هو السبب في أن Facebook يطلب مجموعة بيانات واقعية تستخدم الجهات الفاعلة المدفوعة ، بالموافقة المطلوبة ، للمساهمة في التحدي. لن يتم استخدام بيانات مستخدم Facebook في مجموعة البيانات هذه. نقوم أيضًا بتمويل التعاون البحثي والجوائز للتحدي المتمثل في تشجيع المزيد من المشاركة. في المجموع ، ننفق أكثر من 10 ملايين دولار لتمويل هذا الجهد على مستوى الصناعة.

لضمان جودة مجموعة البيانات ومعلمات التحدي ، سيتم اختبارها مبدئيًا خلال جلسة عمل فني مستهدف في أكتوبر في المؤتمر الدولي حول رؤية الكمبيوتر (ICCV). ستتم النسخة الكاملة من مجموعة البيانات وإطلاق DFDC في مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) في ديسمبر. سوف يشارك Facebook أيضًا في التحدي لكنه لن يقبل أي جائزة مالية. تابع موقعنا على  الإنترنت للحصول على تحديثات منتظمة: https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge/

شاهد أيضاً

2022 SITC-AstraZeneca العلاج المناعي في الزمالة السريرية لسرطان الرئة

Cette bourse clinique soutient un diplôme en médecine ou un diplôme combiné MD / PhD et a un intérêt direct à faire avancer la recherche et la traduction d'approches immunothérapeutiques pour le traitement des patients atteints d'un cancer du poumon.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *