Post-Doctorant : Image Analysis of Granular Media, Saint-Etienne, France

France
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The École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Etienne), école de l’Institut Mines Télécom (IMT), sous la tutelle du ministère de l’Économie, des Finances et de la Relance, est chargée de la formation, de la recherche et de l’innovation, du transfert vers l’industrie et de la culture scientifique, technique et industrielle. Mines Saint-Etienne c’est : 2 400 élèves-ingénieurs et chercheurs en formation, 450 salariés, un budget consolidé de 46 M€, 3 sites sur le campus de Saint-Etienne (Loire) d’environ 26 000 m2, un campus Georges Charpak Provence en Gardanne (Bouches-du-Rhône) d’environ 20 000 m2, 6 unités de recherche, 5 centres de formation et de recherche, et un centre de culture scientifique, technique et industrielle (La Rotonde) Mines Saint-Etienne a des projets de développement à Lyon, notamment sur le Campus numérique de la région Auvergne-Rhône-Alpes, et de nombreuses collaborations internationales.

Le Laboratoire Georges Friedel (LGF) est une Unité Mixte de Recherche CNRS (UMR 5307) et appartient à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Situé à l’École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne et soutenu par deux tutelles (Mines Saint-Étienne et CNRS), le laboratoire fédère tout le potentiel de recherche des Mines Saint-Étienne dans les domaines des matériaux, de la mécanique et du génie des procédés. .

The Center “Sciences des Processus Industriels et Naturels” (SPIN) est un centre de recherche, d’enseignement et de transfert technologique reconnu pour son expertise en Génie des Procédés appliqués aux solides divisés (grains, particules, poudres, sols, minerais). Au sein du Laboratoire Georges Friedel (UMR CNRS 5307), il met ses compétences scientifiques et ses équipements de pointe au service de l’innovation des entreprises industrielles confrontées à la transition énergétique et à la nécessité d’inventer de nouveaux procédés et matériaux performants. . Le centre SPIN est structuré en trois départements et six thématiques de recherche : technologie des poudres, géométrie et physico-chimie des milieux granulaires, hydro-systèmes et géo-procédés complexes, cristallisation industrielle et application des hydrates de gaz, réactivité et transformation des solides ainsi que propriétés des solides en interaction avec un gaz et instrumentation.

Le/la candidat(e) retenu(e) sera intégré(e) dans l’Equipe “Procédés en Milieux Divisés et Multiphases” (PMDM) du laboratoire LGF et du centre SPIN, dont l’objectif scientifique est de mieux comprendre et modéliser la dynamique multi-échelle des milieux divisés (suspensions, émulsions, médias, etc). Les missions de recherche associées à ce poste sont au cœur des activités de recherche de PMDM sur les aspects d’analyse d’images et de caractérisation géométrique des milieux divisés.

Le thème que nous souhaitons soutenir et renforcer est l'”Analyse d’Image des Médias Granulaires”,notamment pour l’étude des milieux divisés (suspensions, émulsions, milieux poreux, …) ; elle s’inscrit dans le domaine plus large des mathématiques appliquées au Génie des Procédés. Depuis une dizaine d’années, l’équipe PMDM a saisi l’opportunité de la simulation numérique pour répondre aux besoins industriels croissants de contrôle des procédés granulaires ainsi que des procédés classiques. Le défi que nous relevons est de développer des modèles originaux permettant la caractérisation de la géométrie de milieux granulaires (cristaux, gouttes, bulles, particules, pores…) par traitement et analyse d’images afin de simuler en temps réel des systèmes de taille industrielle ( Conception numérique). Le développement de jumeaux numériques aidera les entreprises à tirer pleinement parti de la transition numérique pour développer des procédés et des matériaux performants et entrer ainsi dans l’industrie du futur.

Pour contribuer à l’atteinte de cet objectif très ambitieux, Mines Saint-Etienne recrute un post-doc d’1 an (renouvelable 2 fois) en “Analyse d’Image des Médias Granulaires”.

1. Profil du candidat

La personne recrutée soutiendra et renforcera la thématique “Analyse d’image des médias granulaires”. Le candidat doit être titulaire d’un doctorat, typiquement en mathématiques appliquées, plus spécifiquement en analyse d’images et/ou en géométrie stochastique (sections CNU 61, 26 – CNRS 41). Une expérience post-doctorale, notamment dans la recherche internationale, sera appréciée. Le candidat doit démontrer une compétence scientifique dans un ou les deux domaines suivants :

  • Analyse d’image au sens large (traitement, analyse, modélisation)
  • Géométrie stochastique

La maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (python, matlab, C/C++) est également requise. Des compétences en apprentissage statistique (machine learning, deep learning, …) seront fortement appréciées.

2. Missions

  • Recherche (environ 70% du temps de travail) : Dans le cadre de la thématique “Analyse d’images de milieux granulaires”, le candidat recruté participera à divers projets de recherche visant à la mise en place de modèles et d’outils mathématiques avancés pour l’analyse d’images et motifs, et leurs applications, notamment pour les milieux granulaires, divisés et multiphasiques (cristaux, gouttes, bulles, particules, pores…). Pour plus d’informations : https://www.mines-stetienne.fr/spin/areas-of-expertise/image-analysis/

Les missions suivantes seront confiées au candidat :

  1. Mener des activités de recherche à l’intersection entre le Génie des Procédés et l’analyse d’image des milieux granulaires, en cohérence avec les objectifs de l’équipe PMDM, du centre SPIN, du laboratoire LGF et des Mines Saint-Etienne en général.
  2. (Co)Encadrer des thèses et des projets de recherche, valoriser ses résultats (publications, brevets…)
  3. Participer au montage de projets collaboratifs, avec des partenaires académiques ou industriels, au niveau national ou international
  4. Participer à la recherche de financements auprès de partenaires privés ou d’organismes publics
  • Enseignement (environ 30% du temps de travail) : le candidat recruté aura en charge des activités d’enseignement auprès des différents publics des Mines Saint-Etienne (élèves-ingénieurs et/ou salariés, master, master spécialisé, formation continue, formation doctorale) . Comme tous les enseignants de l’établissement, il sera amené à donner des cours en présentiel, à encadrer des projets et des stages, à contribuer à la mobilité internationale des étudiants, et à la diffusion de la culture scientifique. Il/elle doit être capable d’enseigner en anglais et de participer au développement de méthodes pédagogiques innovantes, notamment par l’utilisation du numérique.

En particulier, le titulaire sera chargé de participer à des enseignements dans les domaines suivants liés à son profil : Traitement d’images, Traitement du signal, Reconnaissance de formes, Informatique, Big Data, Intelligence Artificielle, … (cursus ICM, Master MISPA , MeA, GP2EI).

Ces missions seront réalisées sur le Campus Saint-Etienne (42) de Mines Saint-Etienne.

3. Critères d’évaluation

  • Capacité à renforcer le thème de recherche “Analyse d’images de médias granulaires”,
  • Expérience d’enseignement dans les domaines ci-dessus au niveau universitaire,
  • Capacité à s’intégrer dans l’équipe, le centre et le projet de laboratoire de recherche,
  • Production scientifique : qualité et nombre de publications dans des revues de rang A telles que définies par le HCERES,
  • Expérience internationale,
  • Compétences scientifiques décrites dans la section 1.

4. Conditions de recrutement

  • Contrat à durée déterminée de droit public d’un an, renouvelable 2 fois,
  • À plein temps,
  • Rémunération selon les règles définies par le cadre de gestion de l’Institut Mines Télécom.

Date de début souhaitée : 1er décembre 2022

5. Procédures de candidature

Les candidatures (lettre de motivation, curriculum vitae détaillé et tout autre élément jugé utile à l’examen de la candidature) doivent être déposées au plus tard le 9 octobre 2022 sur la plateforme RECRUITEE :

https://institutminestelecom.recruitee.com/o/postdoctorante-postdoctorant-image-analysis-of-granular-media-2-saintetienne

6. Pour plus d’informations

Pour plus d’informations sur le poste, veuillez contacter :

خصائص الوظيفة

تصنيف الوظيفةPost doc

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