Stagiaire postdoctoral – Campus médical de l’Université de Boston (BUMC)

USA
نشرت 3 أشهر منذ

Nous recherchons un boursier postdoctoral ayant une expertise et un intérêt pour la biologie computationnelle/bioinformatique, la multi-omique du cancer et la toxicogénomique, pour travailler dans un consortium de recherche étudiant les causes environnementales du cancer du sein, de la bouche et du poumon. Le boursier rejoindrait une équipe multidisciplinaire des écoles de médecine et de santé publique de la BU et du centre médical Tufts qui se concentre sur l’étude des mécanismes d’initiation et de progression des tumeurs et sur la manière dont ceux-ci peuvent être affectés par l’exposition environnementale, principalement dans le cancer du sein, mais aussi dans Cancer de la tête et du cou et du poumon.

La responsabilité du boursier comprendrait l’analyse et l’intégration des données de plusieurs tests, y compris le séquençage à haut débit en masse et unicellulaire (RNAseq, DNAseq), la méthylomique et les données protéomiques. À cette fin, l’application experte des méthodologies informatiques existantes et le développement de nouvelles approches de biologie des systèmes seront tous deux nécessaires. L’objectif primordial est l’élucidation des mécanismes biologiques à l’origine de la transformation maligne et des points de contrôle immunitaires pour améliorer l’interception du cancer. Des données accessibles au public et générées en interne à partir de tissus primaires, d’organismes modèles et de cultures cellulaires 2D/3D seront exploitées pour atteindre cet objectif.

Dans ce cadre général, le candidat aura la possibilité de développer son propre projet de recherche. Il est important de noter que le boursier rejoindra la section de biomédecine computationnelle de BUSM , qui fonctionne comme un environnement hautement collaboratif, où les professeurs et les stagiaires des différents laboratoires partagent l’espace de travail ainsi qu’une philosophie de recherche profondément ancrée dans l’adoption des outils modernes de la biologie multi-omique et les méthodes d’interprétation des données associées.

Le candidat idéal doit avoir de solides bases en apprentissage automatique et en algorithmes statistiques pour analyser les données génomiques et phénotypiques d’études observationnelles et expérimentales ; expérience dans la conception expérimentale et l’analyse d’études génomiques; et un vif intérêt pour le suivi des pistes biologiques que les analyses donneront. Le poste serait pour un minimum de 3 ans avec une possibilité de renouvellement de 1 à 2 ans.

Exigences : Les candidats qualifiés doivent avoir :

    • Un doctorat. ou diplôme équivalent en biologie computationnelle / bioinformatique, ou dans un domaine connexe.
    • Capacité à programmer en R/Rshiny et Python, connaissance des systèmes GitHub, Docker et Unix, connaissance de la gestion de bases de données et d’autres langages de programmation, un atout.
    • Biostatistique démontrée, bioinformatique appliquée / compétence en calcul, comme en témoignent les publications pertinentes dans des revues à comité de lecture.
    • Connaissance et utilisation démontrées des ressources de données omiques accessibles au public ( TCGA , CPTAC , CCLE , GTEx, CMap, HTAN , etc.)
    • Compréhension démontrée de la biologie du cancer.

Pour postuler: Soumettez une candidature comprenant une déclaration d’intérêt, un CV complet comprenant des détails sur la formation, les expériences de recherche, les publications et les présentations lors de conférences, ainsi que les contacts de 3 auteurs de lettres.

Ce poste sera financé grâce aux généreux dons de Find the Cause Breast Cancer Foundation

خصائص الوظيفة

تصنيف الوظيفةPost doc

التقدم الآن

Laissez un commentaire

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.