Associé de recherche en traitement du signal graphique pour les réseaux à grande échelle

Luxembourg
Posted 1 Jahr ago

L‘ Université du Luxembourg aspire à être l’une des universités les plus réputées d’Europe avec un caractère nettement international et interdisciplinaire. Il favorise la fertilisation croisée de la recherche et de l‘ enseignement , est pertinent pour son pays, est connu dans le monde entier pour sa recherche et son enseignement dans des domaines ciblés, et s’impose comme un modèle innovant pour l’enseignement supérieur européen contemporain. Son principal atout est son personnel académique de classe mondiale bien connecté, qui attirera les étudiants et les jeunes chercheurs les plus motivés, les plus talentueux et les plus créatifs qui apprendront à prendre plaisir à relever des défis et à devenir des penseurs visionnaires capables de façonner la société.

L’Université du Luxembourg cherche à embaucher un chercheur hautement motivé et exceptionnel dans le domaine du traitement du signal graphique pour les réseaux à grande échelle pour son Centre interdisciplinaire de sécurité et de confiance (SnT) , au sein du groupe de recherche Traitement et communications du signal (SigCom) , dirigé par le professeur Björn Ottersten et le professeur Symeon Chatzinotas.

SnT mène des recherches interdisciplinaires sur des systèmes et services TIC sûrs, fiables et dignes de confiance , souvent en collaboration avec des partenaires gouvernementaux, industriels et internationaux. Le SnT est actif dans plusieurs projets nationaux financés par le Fonds national de la recherche ( FNR ) et les industries locales, et des projets de recherche internationaux financés par le programme EC H2020 et l‘ ESA . Le groupe de recherche SigCom mène des activités de recherche dans les domaines du traitement du signal pour les systèmes de communication sans fil, y compris les communications par satellite et les systèmes radar. Pour plus de détails, vous pouvez vous référer à ce qui suit: https://wwwen.uni.lu/snt/research/sigcom .

Ton rôle

Le candidat retenu doit effectuer les tâches suivantes:

  • Contribuer à élargir la recherche fondamentale du groupe sur le traitement du signal graphique ( GSP )
  • Étude de nouveaux algorithmes GSP assistés par apprentissage pour les réseaux sans fil au-delà de la 5G
  • Coordination des projets de recherche et préparation des livrables du projet
  • Diffusion des résultats par le biais de publications scientifiques et de conférences
  • Préparer de nouvelles propositions de recherche pour attirer des projets industriels, nationaux et européens
  • Assistance à l’encadrement des doctorants

Pour plus d’informations, veuillez contacter: Dr. Shree Krishna Sharma ( shree.sharma@uni.lu ).

Votre profil

  • Un doctorat en traitement du signal, machine / apprentissage profond ou dans un domaine étroitement lié en génie électrique, en informatique ou en mathématiques appliquées
  • Solides connaissances sur certains des sujets suivants: traitement du signal graphique, 5G et au-delà des réseaux sans fil, systèmes dynamiques à grande échelle, inférence de topologie de réseau, apprentissage du dictionnaire, techniques et outils d’apprentissage automatique / profond (TensorFlow, PyTorch ou GreyCat), théorie des matrices aléatoires et méthodes d’optimisation
  • Expérience de publication solide dans un ou certains des domaines suivants: traitement du signal sur des graphiques, GSP pour les réseaux sans fil, modèles d’apprentissage sur des graphiques dynamiques, apprentissage automatique / profond pour les communications sans fil, optimisation assistée par apprentissage et analyse de données avec GSP
  • Solides compétences en programmation en MATLAB et Python, R ou C ++
  • Très engagé, excellent esprit d’équipe et solides compétences en pensée critique
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais

Nous offrons

L’Université propose un premier contrat de travail de deux ans, qui peut être prolongé jusqu’à cinq ans. L’Université offre des salaires très compétitifs et est un employeur garantissant l’égalité des chances.

Informations complémentaires

Les candidatures rédigées en anglais doivent être soumises en ligne et inclure:

  • Curriculum Vitae (y compris votre adresse de contact, votre expérience de travail, vos publications)
  • Lettre de motivation indiquant le domaine de recherche d’intérêt et votre motivation
  • Une déclaration de recherche (max.1 page)
  • Coordonnées de 3 arbitres

Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler.

* gn = non sexiste.

Une demande précoce est fortement encouragée, car les demandes seront traitées dès réception. Veuillez postuler officiellement EN LIGNE via le système RH. Les candidatures par e-mail ne seront pas prises en compte.

Job Features

Job CategoryEnseignement et recherche scientifique

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