L' Institut Leibniz sur le vieillissement - Institut Fritz Lipmann (FLI) à Iéna est un institut de recherche financé par le gouvernement fédéral et étatique et membre de l'Association Leibniz (Leibniz-Gemeinschaft). La recherche internationalement visible et hautement compétitive de FLI se concentre sur la compréhension des mécanismes du vieillissement et des maladies associées liées à l'âge. Des scientifiques de plus de 40 pays étudient actuellement les mécanismes moléculaires du vieillissement et l'apparition de maladies liées à l'âge. Notre objectif est de jeter les bases de nouvelles approches médicales pour améliorer la santé des personnes âgées ( www.leibniz-fli.de ).

Le groupe de recherche de la chaire Leibniz du professeur Alessandro Cellerino (SNS Pise/FLI) recherche un poste de chercheur postdoctoral en science des données/bioinformatique/génomique comparative pour analyser des ensembles de données d'expression dans des modèles animaux (killifish) et humains afin d'identifier des signatures de longévité dans un contexte comparatif.

Postdoc (h/f/x) Data Science / Bioinformatique / Génomique

Axe de recherche du laboratoire : le professeur Alessandro Cellerino est professeur au SNS PISA, en Italie, et titulaire de la chaire Leibniz de biologie du vieillissement à l'Institut Leibniz sur le vieillissement - Institut Fritz Lipmann (FLI). Le groupe a pour tradition de réaliser des études expérimentales sur le vieillissement du fondule (Nothobranchius furzeri) en utilisant des interventions génétiques et non génétiques axées sur la neurobiologie et la prolongation de la vie, ainsi que sur l'analyse de génération et la validation de données de profilage moléculaire à haut débit.

Le poste est financé par le projet DFG « Corrélats phénotypiques et moléculaires de l'évolution parallèle de la diapause et du vieillissement cérébral chez les fondules ». L'objectif général du projet est 1. d'étudier les processus transcriptionnels et post-transcriptionnels sous évolution parallèle dans différents clades de fondules annuels afin d'identifier les processus liés à l'évolution parallèle de la diapause et 2. d'étudier le chevauchement entre ces processus et ceux qui se produisent au cours du vieillissement cérébral.

Tâches et défis :

Le candidat

• Travaillera de préférence sur l'analyse d'ensembles de données multiomiques propriétaires couvrant différentes espèces de fondules au cours du développement et du vieillissement et sur des ensembles de données publics sur le vieillissement humain, mais aura la flexibilité de développer son propre projet et / ou de travailler sur des projets préalablement convenus avec le chef de groupe.
• Devra assumer le rôle de premier plan dans la diffusion des résultats des projets en présentant les résultats lors de conférences, en rédigeant des publications et sous toute autre forme jugée appropriée.
• Sera appelé à s'intégrer et à travailler harmonieusement dans un groupe de recherche qui réalise une importante activité expérimentale et à développer des projets collaboratifs avec l'Institut et avec des partenaires externes.

Exigences:

• Doctorat en biologie computationnelle ou expérimentale, science des données, physique, mathématiques, statistiques ou domaines connexes
• Expérience de l'analyse de données biologiques de grande dimension
• Compétences avancées en programmation et expérience en R et Python
• Véritable intéressé par les aspects biologiques du vieillissement (une expérience préalable dans le domaine n'est pas requise)
• Une expérience en génomique évolutive/comparative est préférable

Nous offrons:

• Un poste dans un groupe bien équipé et motivé qui fait le pont entre la recherche expérimentale et informatique
• Accès à plusieurs installations à la fine pointe de la technologie. Notre travail est intégré au Campus Beutenberg , une base interdisciplinaire pour la recherche innovante.
• Un poste intégré au réseau FLI PostDoc . Le réseau favorise les collaborations interdisciplinaires impliquant des cliniciens-chercheurs, des scientifiques fondamentaux et des bioinformaticiens et soutient le développement de carrière et les cours de formation postdoctorale.
• Les conditions du contrat et le salaire seront conformes à la convention collective de travail des employés de la fonction publique des États fédéraux d'Allemagne (TV-L E13) pour une durée initiale de 2 ans, avec possibilité de prolongation.
• Horaires de travail flexibles, environnement de travail favorable à la famille qui offre un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée, gestion de la santé de l'entreprise, y compris le soutien aux solutions de garde d'enfants et les options de double carrière .
• Nous fournissons une assistance avec diverses possibilités de qualification et de formation continue, l'utilisation des bases de données de connaissances Haufe et de la plate-forme d'apprentissage Haufe avec de nombreux cours en ligne différents.

Application:

Veuillez postuler en ligne via le portail de candidature FLI avant le 18.06.2023.

Les candidatures seront analysées en termes d'aptitudes, de compétences et de qualifications. Toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur race, leur couleur, leur religion, leur âge, leur sexe, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur origine nationale, leur handicap, leur statut d'ancien combattant ou toute autre classification protégée par la loi, seront prises en considération pour un emploi.

The Leibniz Institute on Aging - Fritz Lipmann Institute (FLI) in Jena is a federal and state government-funded research institute and member of the Leibniz Association (Leibniz-Gemeinschaft). FLI’ s internationally visible and highly competitive research is focused on understanding the mechanisms of aging and associated age-related diseases. Scientists from over 40 countries are currently investigating the molecular mechanisms of aging and the occurrence of age-related diseases. Our aim is to create the basis for new approaches in medicine as a way to improve the health of the elderly (www.leibniz-fli.de).

The Leibniz Chair research group of Prof. Alessandro Cellerino (SNS Pisa/FLI) is looking for a postdoctoral researcher position in Data Science/Bioinformatics/Comparative Genomics to analyze expression datasets in animal models (killifish) and humans to identify signatures of longevity in a comparative context.

Postdoc (m/f/x) Data Science / Bioinformatics / Genomics

Research focus of the Lab: Prof. Alessandro Cellerino has a professorship at SNS PISA, Italy and is Leibniz Chair for Biology of Ageing at the Leibniz Institute on Aging - Fritz Lipmann Institute (FLI). The group has a tradition of performing experimental studies on aging in the killifish (Nothobranchius furzeri) using genetic and non-genetic interventions focusing on neurobiology and life-extension and in the generation analysis and validation of high-throughput molecular profiling data.

The position is financed by the DFG project “Phenotypic and molecular correlates of the parallel evolution of diapause and brain aging in killifishes”. The overall focus of the project is 1. to investigate transcriptional and post-transcriptional processes under parallel evolution in different clades of annual killifishes to identify processes linked to parallel evolution of diapause and 2. Investigate the overlap between these processes and those occurring during brain aging

Tasks and Challenges:

The candidate

• Will work preferentially on analysis of proprietary multiomics datasets covering different killifish species during development and aging and public human aging datasets but will have the flexibility to develop their own project and/or work on a projects previously agreed upon with the group leader.
• Will be expected to assume the leading role in the dissemination of the results of the projects b ypresenting the results at conferences, writing publications and in any other form deemed appropriate.
• Will be expected to integrate and work harmoniously in a research group that performs extensive experimental activity and to develop collaborative projects with the Institute and with external partners.

Requirements:

• PhD in computational or experimental biology, data science, physics, mathematics, statistics or related fields
• Experience with analysis of high-dimensional biological data
• Advanced programming skills and experience in R and Python
• Genuine interested in biological aspects of aging (prior experience in the field is not required)
• Experience with evolutionary/comparative genomics is preferred

We offer:

• A position in a well-equipped and motivated group that bridges experimental- and computational research
• Access to multiple state-of-the-art facilities. Our work is embedded in the Beutenberg Campus, an interdisciplinary base for innovative research.
• A position integrated in the FLI PostDoc Network. The Network promotes interdisciplinary collaborations involving clinician scientists, basic scientists and bioinformaticians and supports career development and postdoctoral training courses.
• The contract conditions and the salary will be according to the collective labour agreement for public service employees of the federal states of Germany (TV-L E13) for 2 years initially, with a possibility of extension.
• Flexible working time, a family friendly working environment that provides a healthy work-life balance, company health management including support for child care solutions and dual career options.
• We provide support with various qualification and further training opportunities, use of the Haufe knowledge databases and the Haufe learning platform with numerous different online courses.

Application:

Please apply online through the FLI application portal by 18.06.2023.

Applications will be analyzed regarding skills, competences and qualifications. All qualified persons, regardless of race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status, or other classification protected by law will receive consideration for employment.

Type de contrat : Contrat à durée déterminée

Niveau de qualification requis : Diplôme d'études supérieures ou équivalent

Fonction : Doctorat

Contexte

Environnement financier et de travail.

Cette thèse sera hébergée par Inria (équipe Myriads, Rennes Bretagne Atlantique) et sera financée par Inria. Ce sous-projet s'inscrit dans le cadre collaboratif Inria-OVH. Ainsi, les travaux seront menés en étroite collaboration avec OVH. En fait, nous prévoyons de valider les résultats du projet en utilisant plusieurs services de données d'OVH, y compris les services de sauvegarde et le service de médias, etc.

Le doctorant sera encadré par :

• Shadi Ibrahim, membre de l'équipe Myriads à Rennes
• Guillaume Pierre, responsable de l'équipe Myriads à Rennes
• Jean-François Smigielski, Ingénieur Logiciel spécialisé en Block Storage, OVHcloud
• Romain De Joux, Responsable Technique Stockage Objet, OVHcloud

Des visites et rencontres entre le candidat retenu et les encadrants seront organisées, ainsi que des rencontres avec les autres membres du cadre collaboratif Inria-OVH.

Mission

Contexte

La quantité de données observée depuis le monde connaît une croissance exponentielle, atteignant 64,2 zettaoctets en 2020. Pour répondre à la demande sans cesse croissante de ressources informatiques pour stocker et traiter le Big Data, les grands fournisseurs de cloud ont équipé leurs infrastructures de millions de serveurs gourmands en énergie répartis sur plusieurs centres de données physiquement séparés. Il en résulte une augmentation considérable de l'énergie consommée pour faire fonctionner ces centres de données. Cependant, comme les données et l'échelle des centres de données sont en augmentation, la consommation d'énergie continuera d'être une préoccupation majeure dans le Cloud. Il est donc important de rendre la gestion des données dans le cloud économe en énergie.

Les données sont généralement répliquées pour garantir une disponibilité et des performances élevées (en dirigeant les utilisateurs vers la réplique la plus proche). Cependant, la réplication s'accompagne de coûts élevés en termes d'espace de stockage à terme, d'utilisation du réseau et de performances lors de l'écriture des données. Cela se traduit également par une forte consommation d'énergie [1], notamment pour stocker et transférer des données.

Récemment, nous avons été témoins de progrès dans les performances des schémas de réduction et de protection tels que le codage d'effacement (EC), la déduplication, la compression, etc. Ainsi, des efforts récents ont été consacrés à étudier le potentiel de remplacement de la réplication par le codage d'effacement pour réduire le coût des données. stockage tout en conservant de bonnes performances. Par exemple, EC est maintenant utilisé dans les systèmes d'analyse de données [2, 3] et les systèmes de stockage en mémoire sur des données mises en cache (à chaud) [4]. Bien que les avantages existent, l'EC pose de nouveaux défis, notamment le coût d'accès, la consommation d'énergie (encodage, décodage, etc.), la disponibilité des données et la perte de données. De plus, lors de l'adoption de l'EC, nous devons prendre en considération les exigences de fréquence et de performance des données qui varient en fonction de l'âge et du type de données, de l'heure d'accès, des applications et des utilisateurs.

Les références

[1] Yacine Taleb, Shadi Ibrahim, Gabriel Antoniu et Toni Cortes : Caractérisation des performances et de l'efficacité énergétique du système de stockage ramcloud. En 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pages 1488–1498, 2017.

[2] Jad Darrous et Shadi Ibrahim : Comprendre les performances des codes d'effacement dans le système de fichiers distribué hadoop. Dans Actes de l'atelier sur les défis et les opportunités des systèmes de stockage efficaces et performants (CHEOPS '22). Pages 24–32, 2022.

[3] Jad Darrous, Shadi Ibrahim et Christian Perez : Est-il temps de revisiter le codage d'effacement dans les clusters intensifs en données ? En 2019 IEEE 27th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), pages 165–178, 2019.

[4] KV Rashmi, Mosharaf Chowdhury, Jack Kosaian, Ion Stoica et Kannan Ramchandran : EC-cache : mise en cache de cluster à charge équilibrée et à faible latence avec codage d'effacement en ligne. Dans Actes de la 12e conférence USENIX sur la conception et la mise en œuvre des systèmes d'exploitation (OSDI'16).

Activités principales

Cette thèse de doctorat abordera le problème de l'amélioration de l'efficacité énergétique des services Big Data en explorant les schémas de réduction et de protection des données (c'est-à-dire les codes d'effacement). Cette recherche devrait apporter des contributions innovantes sur les aspects suivants :

• Dans un premier temps, nous devons profiler et classer les applications en fonction de leurs objectifs (énergie, performances, durabilité, etc.), de leurs schémas d'accès et de leurs modes de déploiement ; et étudier et modéliser les performances, la consommation énergétique et la perte de données des applications sous EC et réplication ;
• Les données sont de tailles différentes et ont des températures (fréquence d'accès) différentes. Par conséquent, un schéma hybride (utilisant la réplication et EC) est plus pratique pour les données hétérogènes (par exemple, EC peut ne pas être le meilleur choix pour les petits fichiers). est essentiel pour évaluer le coût de la transformation des données entre la réplication et l'EC lorsque des schémas hybrides sont utilisés ;
• Sur la base des modèles de performance et du modèle de coût, nous proposerons des stratégies innovantes de placement et de récupération de données pour optimiser les performances et la consommation d'énergie d'EC qui prennent en considération l'emplacement des performances souhaitées par les utilisateurs, la disponibilité de matériel à haut débit et la disponibilité de sources d'énergie verte.

Compétences

• Un excellent Master en informatique ou équivalent
• Solide connaissance des systèmes distribués
• Connaissance des systèmes de stockage et de fichiers distribués
• Solides compétences en programmation (C/C++, Python)
• Une expérience de travail dans les domaines de la gestion du Big Data, du Cloud Computing et de l'analyse de données est un avantage
• Très bonnes capacités de communication en anglais oral et écrit

Ensemble d'avantages sociaux

• Repas subventionnés
• Remboursement partiel des frais de transport en commun
• Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours supplémentaires de RTT (réduction légale du temps de travail) + possibilité de congés exceptionnels (enfants malades, déménagement…)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'emploi) et organisation flexible des horaires de travail
• Matériel professionnel disponible (visioconférence, prêt de matériel informatique, etc.)
• Événements et activités sociaux, culturels et sportifs
• Accès à la formation professionnelle
• Couverture sociale

Informations générales

• Thème/Domaine : Systèmes Distribués et middleware Système & Réseaux (BAP E)
• Ville : Rennes
• Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Rennes
• Date de début : 2023-10-01
• Durée du contrat : 3 ans
• Date limite pour postuler : 2023-08-20

Contacts

• Equipe Inria : MYRIADS
• Directeur de thèse : Ibrahim Shadi / Shadi.Ibrahim@inria.fr

À propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche français dédié aux sciences et technologies du numérique. Elle emploie 2 600 personnes. Ses 200 équipes-projets agiles, généralement co-animées avec des partenaires académiques, regroupent plus de 3 500 scientifiques et ingénieurs œuvrant pour répondre aux enjeux du numérique, souvent à l'interface avec d'autres disciplines. L'Institut emploie également de nombreux talents dans plus de quarante métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche contribuent à l'élaboration et au développement de projets scientifiques et entrepreneuriaux à rayonnement mondial.

Instruction pour postuler

Défense Sécurité : Ce poste est susceptible d'être situé en zone réglementée (ZRR), telle que définie par le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique national (PPST). L'autorisation d'entrer en zone est accordée par le directeur de l'unité, après décision ministérielle favorable, tel que défini dans l'arrêté du 3 juillet 2012 relatif au PPST. Une décision ministérielle défavorable à l'égard d'un poste situé dans une ZRR entraînerait l'annulation de la nomination.

Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique de diversité, tous les postes d'Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Attention : vous devez saisir votre adresse e-mail afin d'enregistrer votre candidature auprès d'Inria. Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures envoyées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Contract type : Fixed-term contract

Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent

Fonction : PhD Position

Context

Financial and working environment.

This PhD will be hosted by Inria (Myriads team, Rennes Bretagne Atlantique) and will be funded by Inria. This sub-project is a part of the Inria-OVH collaborative framework. Thus, the work will be carried out in a close collaboration with OVH. In fact, we plan to validate the results of the project using several OVH data services including backup services and media service, etc.

The PhD student will be supervised by:

• Shadi Ibrahim, member of the Myriads team in Rennes
• Guillaume Pierre, head of the Myriads team in Rennes
• Jean-François Smigielski, Software Engineer specialized in Block Storage, OVHcloud
• Romain De Joux, Technical Lead Object Storage, OVHcloud

Visits and meetings between the successful candidate and the supervisors will be organized, as well as meetings with the other members of the Inria-OVH collaborative framework.

Assignment

Context

The amount of data observed from the world is growing exponentially, reaching 64.2 zettabytes in 2020. To meet the continuously growing demand for computing resources to store and process Big Data, large cloud providers have equipped their infrastructures with millions of energy hungry servers distributed on multiple physically separate data-centers. This results in a tremendous increase in the energy consumed to operate these data-centers. However, as the data and the scale of data-centers are on the rise, energy consumption will continue to be a major concern in the Cloud. Thus, it is important to make data management in the cloud energy-efficient.

Data are usually replicated to ensure high availability and performance (by directing users to the closest replica). However, replication comes with high costs in term storage space, network usage, and performance when writing data. This can be also translated in high energy consumption [1], in particular to store and transfer data.

Recently, we have witnessed advances in the performance of reduction and protection schemes like erasure coding (EC), deduplication, compression, etc. Thus, recent efforts have been dedicated to investigate the potential of replacing replication with erasure coding to reduce the cost of data storage while sustaining good performance. For example, EC is now employed in data analytic systems [2, 3] and in-memory storage systems on cached (hot) data [4]. Though benefits exist, EC poses new challenges including cost of access, energy consumption (encoding, decoding, etc), data availability and data loss. In addition, when adopting EC, we need to take into consideration the frequency and performance requirements of data which vary according to the age and type of data, time of access, the applications, and users.

References

[1] Yacine Taleb, Shadi Ibrahim, Gabriel Antoniu and Toni Cortes: Characterizing performance and energy-efficiency of the ramcloud storage system. In 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pages 1488–1498, 2017.

[2] Jad Darrous and Shadi Ibrahim: Understanding the performance of erasure codes in hadoop distributed file system. In Proceedings of the Workshop on Challenges and Opportunities of Efficient and Performant Storage Systems (CHEOPS '22). Pages 24–32, 2022.

[3] Jad Darrous, Shadi Ibrahim and Christian Perez: Is it time to revisit erasure coding in data- intensive clusters ? In 2019 IEEE 27th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), pages 165–178, 2019.

[4] K. V. Rashmi, Mosharaf Chowdhury, Jack Kosaian, Ion Stoica, and Kannan Ramchandran: EC-cache: load-balanced, low-latency cluster caching with online erasure coding. In Proceedings of the 12th USENIX conference on Operating Systems Design and Implementation (OSDI'16).

Main activities

This PhD Thesis will address the problem of how to improve energy efficiency of Big Data services through exploring data reduction and protection schemes (i.e., erasure codes). This research is expected to bring innovative contributions with respect to the following aspects:

• As a first step we need to profile and classify the applications according to their objectives (energy, performance, durability etc.), their access patterns and deployment modes; and study and model the performance, energy consumption, and data loss of the applications under EC and replication;
• Data comes with different sizes and has different temperatures (frequency of access), Accordingly, a hybrid scheme (using Replication and EC) is more practical for heterogeneous data (for example, EC may not be the best choice for small files), thus it is essential to evaluate the cost of transforming data between replication and EC when hybrid schemes is used;
• Based on the performance models and the cost model, we will propose innovative data placement and retrieval strategies to optimize the performance and energy consumption of EC that take into consideration the location of users desired performance, the availability of high-speed hardware and the availability of green energy sources.

Skills

• An excellent Master degree in computer science or equivalent
• Strong knowledge of distributed systems
• Knowledge of storage and distributed file systems
• Strong programming skills (C/C++, Python)
• Working experience in the areas of Big Data management, Cloud Computing, Data Analytics are advantageous
• Very good communication skills in oral and written English

Benefits package

• Subsidized meals
• Partial reimbursement of public transport costs
• Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
• Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours
• Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
• Social, cultural and sports events and activities
• Access to vocational training
• Social security coverage

General Information

• Theme/Domain : Distributed Systems and middleware System & Networks (BAP E)
• Town/city : Rennes
• Inria Center : Centre Inria de l'Université de Rennes
• Starting date : 2023-10-01
• Duration of contract : 3 years
• Deadline to apply : 2023-08-20

Contacts

• Inria Team : MYRIADS
• PhD Supervisor : Ibrahim Shadi / Shadi.Ibrahim@inria.fr

About Inria

Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.

Instruction to apply

Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.

Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.

Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.

Au Groupe de technologie audiovisuelle, Institut de technologie des médias, Département de génie électrique et de technologie de l'information, Centre de technologies immersives interactives d'Ilmenau, nous cherchons à embaucher un

Doctorant ou Postdoc (f/m/d)

"Qualité de service et qualité d'expérience dans l'audiovisuel

Communication via la réalité sociale étendue (XR)"

pour une période initiale de 1,5 à 2 ans (selon le début), avec possibilité de prolongation.

Le groupe de technologie audiovisuelle de l'Institute of Media Technology est une équipe de recherche universitaire internationale et interdisciplinaire en pleine croissance travaillant sur des sujets liés à la technologie et à la perception auditives, visuelles et audiovisuelles, AR/VR/MR, réseaux multimédias, qualité d'expérience et HCI. Le groupe AVT fait également partie du nouveau I3TC (Ilmenau Interactive Immersive Technologies Center, www.tu-ilmenau.de/i3tc ). Nos recherches vont de la recherche fondamentale sur les technologies multimédias et AR/VR/MR/XR, l'ingénierie des réseaux et la perception et l'expérience humaines à la recherche appliquée en collaboration avec des partenaires de l'industrie. Le poste fait partie de projets financés par des fonds publics avec des partenaires du milieu universitaire et de l'industrie. Dans les services Social XR (eXtended Reality) considérés, les participants à la conversation sont représentés comme des informations visuelles volumétriques. Différents types d'affichages seront utilisés dans ce contexte, allant des écrans classiques, des visiocasques (HMD) aux affichages holographiques. De plus, l'audio spatial peut être utilisé avec des partenaires de communication ou des participants à une conférence représentés dans un environnement audiovisuel de réalité mixte (MR). Dans ce contexte, le groupe de technologie audiovisuelle de la TU Ilmenau, en collaboration avec d'autres partenaires du monde universitaire et de l'industrie, développe des concepts pour mesurer la qualité de service, la qualité de l'expérience et l'expérience utilisateur pour la communication sociale XR.

Vos tâches

Dans votre recherche, vous étudierez la perception des utilisateurs de la communication Social XR sur les réseaux actuels et futurs. À cette fin, vous mènerez une série d'études sur les utilisateurs et enquêterez sur l'expérience humaine en fonction des données d'utilisation, des paramètres du réseau et des signaux multimédias. Ces données aideront à développer les premiers concepts pour une surveillance automatisée de la qualité de ces futures applications médiatiques Social XR, en collaboration avec les partenaires du projet. Compte tenu de son caractère de recherche, le travail de projet est recherché pour faire partie de votre éventuelle thèse de doctorat.

Votre profil

Pour faire partie du processus de sélection, il faut :

• Études universitaires universitaires terminées (maîtrise/diplôme) dans l'un des domaines de la technologie des médias ou dans les matières correspondantes de l'ingénierie ou des sciences naturelles, telles que l'informatique, la neuroinformatique, la linguistique informatique, l'interaction homme-ordinateur ou la physique.
• Expérience pratique dans un ou de préférence plusieurs des domaines suivants : technologie audio/vidéo/multimédia, technologie des télécommunications/réseaux, traitement numérique du signal audio ou vidéo, communication vocale, méthodes d'analyse statistique, réalisation/évaluation d'études empiriques.
• Très bonne connaissance d'au moins un des langages ou outils : Python/C/C++/R/Unity/Unreal Engine.
• Des connaissances dans des domaines tels que la reconnaissance de formes, l'apprentissage automatique ou la modélisation de la perception et/ou de la cognition sont un plus.
• Très bonne connaissance de l'anglais et de l'allemand en rédaction et en communication.

Les compétences suivantes sont souhaitables :

• Intérêt pour les sujets interdisciplinaires à l'interface entre la technologie et l'humain.
• Très bonnes capacités de communication, engagement, enthousiasme, capacité à travailler de manière autonome, ainsi qu'initiative et capacité à travailler en équipe.

Ce que nous vous proposons :

• rémunération attractive selon convention collective (selon TV-L) incl. l'octroi d'un paiement annuel spécial
• droit à 30 jours de vacances dans l'année civile et jours de repos supplémentaires les 24 et 31 décembre.
• modèle de temps de travail flexible
• VBL - régime de pension du secteur public

De l'avancement individuel avec un large éventail de possibilités de formation continue à une variété d'offres de santé et de loisirs, vous pouvez vous attendre à un environnement de travail appréciable dans une université renommée de TU Ilmenau. En plus d'un modèle d'heure de travail attrayant et familial, vous bénéficierez également d'avantages tels que l'utilisation des salles à manger du Studentenwerk Thüringen, ainsi que la participation à plusieurs offres sportives attrayantes du centre sportif universitaire.

PhD Student or Postdoc (f/m/d)

"Quality of Service and Quality of Experience in Audiovisual

Communication via Social eXtended Reality (XR)"

for an initial period of 1,5 - 2 years (depending on start), with possibility for extension.

The Audiovisual Technology Group at the Institute of Media Technology is a growing international, interdisciplinary university research team working on topics related to auditory, visual and audiovisual technology and perception, AR/VR/MR, multimedia networks, Quality of Experience and HCI. The AVT group is also part of the newly established I3TC (Ilmenau Interactive Immersive Technologies Center, www.tu-ilmenau.de/i3tc). Our research ranges from basic research on multimedia and AR/VR/MR/XR technologies, network engineering and human perception and experience to applied research in collaboration with industry partners. The position is part of publicly funded projects with partners from academia and industry. In the considered Social XR (eXtended Reality) services, conversation participants are represented as volumetric visual information. Different types of displays will be used in this context, ranging from classical screens,head-mounted displays (HMDs) to holographic displays. Moreover, spatial audio may be used with communication partners or conference participants represented in an audiovisual Mixed Reality (MR) environment. In this context, the Audiovisual Technology Group at TU Ilmenau, together with other partners from academia and industry, are developing concepts for measuring Quality of Service, Quality of Experience and User Experience for Social XR communication.

Your tasks

In your research, you will investigate user perception of Social XR communication over current and future networks. For this purpose, you will conduct a series of user studies and investigate human experience based on usage data, network parameters, and multimedia signals. These data will help to develop first concepts for an automated monitoring of the quality of such future Social XR media applications, together with the project partners. Considering its research character, the project work is sought to form part of your possible PhD thesis.

Your profile

For being part of the selection process is needed:

• Completed academic university studies (Master/ Diploma) in one of the fields of media technology or corresponding engineering or natural science subjects, such as computer science, neuroinformatics, computational linguistics, human-computer interaction, or physics.
• Practical experience in one or preferably more of the following fields: audio/video/multimedia technology, telecommunications/network technology, digital audio or video signal processing, speech communication, statistical analysis methods, conducting/evaluating empirical studies.
• Very good knowledge in at least one of the languages or tools: Python/C/C++/R/Unity/Unreal Engine.
• Knowledge in areas such as pattern recognition, machine learning or modeling of perception and/or cognition is a plus.
• Very good knowledge of English and German in writing and communication.

Following competences are desirable:

• Interest in interdisciplinary topics at the interface between technology and humans.
• Very good communication skills, commitment, enthusiasm, ability to work independently, as well as initiative and ability to work in a team.

What we offer you:

• attractive remuneration according to collective agreement (as per TV-L) incl. granting of a special annual payment
• vacation entitlement of 30 days in the calendar year and additional days off on 24 / 31 December.
• flexible working time model
• VBL - pension scheme in the public sector

From individual advancement with a wide range of continuing education opportunities to a variety of health and recreational offerings, you can expect an appreciative working environment at a renowned university at TU Ilmenau. In addition to an attractive, family friendly working hour’s model, you will also benefit from advantages such as the use of the dining halls of the Studentenwerk Thüringen, as well as participation in several attractive sport offers from the university owned sport centrum.

Défi : Atténuation rapide des fluctuations de puissance active dans les systèmes énergétiques offshore.

Changement : contrôle de la puissance effective au niveau inférieur à la seconde.

Impact : Production renouvelable fiable et conversion power-to-X.

Description de l'emploi

Alors que la transformation énergétique se dessine, les systèmes multi-énergies constituent une menace sérieuse pour la stabilité de nos systèmes électriques. La volatilité des sources d'énergie durables comme le solaire et l'éolien, et l'imprévisibilité du comportement des utilisateurs ajoutent à l'énigme. Les changements constants dans les échanges de puissance active par la conversion, la production et la consommation HVDC et HVAC entraînent des écarts de tension et de fréquence inacceptables par rapport aux limites établies pour les performances techniques, entraînant finalement des pannes du réseau électrique. Comme une panne de courant peut être causée par des changements en une fraction de seconde seulement, une nouvelle technologie de contrôle révolutionnaire, adaptative et rapide est cruciale pour limiter rapidement et efficacement ces écarts. En tant que post-doctorant à la TU Delft, vous mènerez des recherches et développerez des principes de contrôle automatisé d'auto-apprentissage,

Vous travaillerez au sein d'une équipe multidisciplinaire et avec des partenaires industriels, dont des opérateurs de réseaux électriques de premier plan. En développant un modèle de stabilité dynamique complet à l'aide de l'automatisation, de méthodes de contrôle multivariables et d'autres disciplines pertinentes, vous simulerez et testerez d'abord vos modèles dans notre laboratoire d'énergie électrique durable à la pointe de la technologie. Et en étroite collaboration avec vos partenaires, vous traduirez vos modèles en spécifications systèmes et même expérimenterez dans leurs installations. De plus, vous organiserez des ateliers et des réunions de cocréation et rapporterez vos progrès et vos conclusions aux parties prenantes. Vous publierez bien sûr des articles et diffuserez vos découvertes et vos connaissances dans les communautés concernées.

Votre recherche s'inscrit dans une démarche multidisciplinaire vers des systèmes énergétiques durables, stables et fiables. C'est pourquoi vous travaillerez en étroite collaboration avec vos collègues du groupe de recherche Stabilité dynamique des systèmes électriques durables. Nous sommes une équipe multidisciplinaire axée sur l'innovation composée de professeurs débutants et seniors, de post-doctorants, de doctorants et de chercheurs en maîtrise issus de différents horizons culturels. Vous coacherez et encadrerez des doctorants ainsi que des étudiants en master. Favorisant une culture synergique, ouverte d'esprit et gagnant-ensemble, nous interagissons et partageons régulièrement des points de vue, débloquant des opportunités, des formes d'incubation et le déploiement de connaissances et de développements révolutionnaires. Nous stimulons également un environnement de travail sain et inclusif dans lequel vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même. Et nous apprécions l'autonomie, le professionnalisme,

Exigences

Vous aimez mener des recherches indépendantes, tout en faisant partie d'une équipe travaillant ensemble sur un réseau énergétique stable répondant aux exigences de la transition énergétique. Pour nous aider à atteindre nos objectifs, vous avez la possibilité d'aligner vos recherches et êtes en mesure de collaborer pour trouver des solutions. Vous mobilisez vos capacités de communication et d'organisation, convainquez et motivez vos partenaires et votre équipe de doctorants pour obtenir des résultats tangibles. Vous aimez également interagir et coacher des étudiants en master.

Vous avez aussi:

• Un doctorat en génie électrique, systèmes de puissance ou électronique de puissance.
• Une expérience démontrable dans la stabilité et le contrôle des systèmes électriques, ainsi que dans la modélisation et le contrôle des transitoires électromagnétiques des dispositifs d'interface électronique de puissance, et une connaissance approfondie des méthodes de contrôle classiques et modernes.
• Une bonne maîtrise de l'anglais, car vous travaillerez dans un environnement international. Une maîtrise du néerlandais vous aiderait à communiquer avec les partenaires industriels et les étudiants.

Conditions d'emploi

Débutant par un contrat d'un an, ce rôle est une mission de trois ans.

Le salaire et les avantages sont conformes à la convention collective de travail des universités néerlandaises. La TU Delft propose un package de rémunération personnalisable, une réduction sur l'assurance maladie et les abonnements sportifs, ainsi qu'une contribution mensuelle aux frais de travail. Des horaires de travail flexibles peuvent être organisés.

Pour les candidats internationaux, nous proposons le service Coming to Delft et les conseils de carrière des partenaires pour vous aider dans votre déménagement. Un centre international pour enfants propose des services de garde d'enfants et il existe une école primaire internationale.

TU Delft (Université de technologie de Delft)

L'Université de technologie de Delft est construite sur des bases solides. En tant que créateurs de l'aqueduc néerlandais de renommée mondiale et pionniers de la biotechnologie, TU Delft est une université internationale de premier plan combinant science, ingénierie et design. Il fournit des résultats de classe mondiale dans l'éducation, la recherche et l'innovation pour relever les défis dans les domaines de l'énergie, du climat, de la mobilité, de la santé et de la société numérique. Depuis des générations, nos ingénieurs se sont avérés être des résolveurs de problèmes entrepreneuriaux, tant dans le domaine des affaires que dans un contexte social.

À TU Delft, nous embrassons la diversité comme l'une de nos valeurs fondamentales et nous nous engageons activement à être une université où vous vous sentez chez vous et où vous pouvez vous épanouir. Nous apprécions différentes perspectives et qualités. Nous pensons que cela rend notre travail plus innovant, la communauté TU Delft plus dynamique et le monde plus juste. Ensemble, nous imaginons, inventons et créons des solutions utilisant la technologie pour avoir un impact positif à l'échelle mondiale. C'est pourquoi nous vous invitons à postuler. Votre candidature fera l'objet d'un examen équitable.

Défi. Changement. Impact!

Faculté Génie Electrique, Mathématiques et Informatique

La Faculté de génie électrique, mathématiques et informatique (EEMCS) regroupe trois disciplines - génie électrique, mathématiques et informatique. Combinés, ils se renforcent mutuellement et sont le moteur de la technologie que nous utilisons dans notre vie quotidienne. Des technologies telles que le réseau électrique, que notre faculté contribue à pérenniser. Nous travaillons également sur un monde dans lequel les humains et les ordinateurs se renforcent mutuellement. Nous cartographions les processus pathologiques à l'aide de données unicellulaires et utilisons les mathématiques pour simuler de gigantesques panaches de cendres après une éruption volcanique. Il y a beaucoup de place ici pour des recherches novatrices. Nous formons des ingénieurs innovants et disposons d'excellents laboratoires et installations qui soulignent notre solide position internationale. Au total, plus de 1 100 employés et 4,

Cliquez ici pour accéder au site Web de la Faculté de génie électrique, de mathématiques et d'informatique.

Informations Complémentaires

Pour plus d'informations sur cette offre d'emploi, veuillez contacter le Dr JL Rueda-Torres , téléphone : +31 (0)15-2786239.

Procédure de demande

Ce poste vous intéresse ? Veuillez postuler avant le 16 juin 2023 , via le bouton de candidature et télécharger :

1. Déclaration de recherche en une page maximum (format A4). Veuillez expliquer clairement :

• • Vos compétences clés qui vous permettront de générer et de piloter avec succès une recherche scientifique de qualité dans le cadre de ce post-doctorat.
  • Les deux principales de vos dernières solutions innovantes, leur déploiement et leur impact.
  • Les deux premiers de vos derniers travaux publiés dans des revues scientifiques hautement cotées.

2. CV détaillé.

3. Copie de votre doctorat et relevé de notes.

4. Noms et coordonnées d'au moins trois références pertinentes, une ou deux qui n'ont pas participé à votre recherche doctorale. Nous noterons les références de contact sans votre consentement.

Veuillez noter:

• Une vérification préalable à l'embauche peut faire partie de la procédure de sélection.
• Vous pouvez postuler en ligne. Nous ne traiterons pas les candidatures envoyées par e-mail et/ou courrier.
• Veuillez ne pas nous contacter pour des services non sollicités.

Challenge: Fast mitigation of active power fluctuations in offshore energy systems.

Change: Effective power control at sub-second level.

Impact: Reliable renewable generation and power-to-X conversion.

Job description

As the energy transformation is taking shape, multi-energy systems pose a serious threat to the stability of our power systems. The volatility of sustainable energy sources like solar and wind, and the unpredictability of user behaviour add to the conundrum. The constant changes in active power exchanges through HVDC and HVAC conversion, generation, and consumption lead to unacceptable voltage and frequency deviations from established limits for technical performance, ultimately causing power grid failures. As a blackout can be caused by changes in just a fraction of a second, revolutionary new, adaptive and fast control technology is crucial to promptly and effectively curb such deviations. As a postdoc at TU Delft you will conduct research into and develop self-learning automated control principles, incorporating a wide range of methods and technologies.

You’ll be working in a multidisciplinary team and with industrial partners, including leading power grid operators. Developing a comprehensive dynamic stability model using automation, multi-variable control methods and other relevant disciplines, you will first simulate and test your models in our state-of-the-art Electrical Sustainable Power Lab. And in close collaboration with your partners, you will translate your models into systems specifications and even experiment in their installations. In addition, you will be organising cocreation workshops and meetings and will report your progress and findings to the stakeholders. You will, of course, publish papers and disseminate your findings and knowledge in relevant communities.

Your research is part of a multi-disciplinary drive towards stable, reliable sustainable energy systems. Which is why you’ll work closely with your colleagues in the Dynamic Stability of Sustainable Electrical Power Systems research group. We are an innovation-driven, multidisciplinary team of early-stage and senior professors, postdocs, PhDs, and MSc researchers with different cultural backgrounds. You will be coaching and mentoring PhD as well as master students. Fostering a synergetic, open-minded, and win-together culture, we regularly interact and share views, unlocking opportunities, forms of incubation, and deployment of knowledge and ground-breaking developments. We also stimulate a healthy and inclusive work environment in which you can bring out the best in yourself. And we value autonomy, professionalism, and a balanced work-life approach.

Requirements

You thrive on conducting independent research, while being part of a team working together on a stable energy grid meeting the demands of the energy transition. To help achieve our goals, you have the flexibility to align your research and are able to collaborate to work towards solutions. You harness your communication and organisation skills, convincing and motivating your partners and your team of PhD candidates to achieve tangible results. You also enjoy interacting with and coaching master students.

You also have:

• A PhD in Electrical Engineering, Power Systems or Power Electronics.
• A demonstrable background in power system stability and control, and in electromagnetic transient modelling and control of power electronic interfaced devices, and an in-depth knowledge of classic and modern control methods.
• A good command of English, because you will be working in an international environment. A command of Dutch would help you communicate with industrial partners and students.

Conditions of employment

Starting with a one-year contract, this role is a three-year assignment.

Salary and benefits are in accordance with the Collective Labour Agreement for Dutch Universities. The TU Delft offers a customisable compensation package, a discount on health insurance and sport memberships, and a monthly work costs contribution. Flexible work schedules can be arranged.

For international applicants we offer the Coming to Delft Service and Partner Career Advice to assist you with your relocation. An International Children's Centre offers childcare and there is an international primary school.

TU Delft (Delft University of Technology)

Delft University of Technology is built on strong foundations. As creators of the world-famous Dutch waterworks and pioneers in biotech, TU Delft is a top international university combining science, engineering and design. It delivers world class results in education, research and innovation to address challenges in the areas of energy, climate, mobility, health and digital society. For generations, our engineers have proven to be entrepreneurial problem-solvers, both in business and in a social context.

At TU Delft we embrace diversity as one of our core values and we actively engage to be a university where you feel at home and can flourish. We value different perspectives and qualities. We believe this makes our work more innovative, the TU Delft community more vibrant and the world more just. Together, we imagine, invent and create solutions using technology to have a positive impact on a global scale. That is why we invite you to apply. Your application will receive fair consideration.

Challenge. Change. Impact!

Faculty Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science

The Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) brings together three disciplines - electrical engineering, mathematics and computer science. Combined, they reinforce each other and are the driving force behind the technology we use in our daily lives. Technology such as the electricity grid, which our faculty is helping to make future-proof. We are also working on a world in which humans and computers reinforce each other. We are mapping out disease processes using single cell data, and using mathematics to simulate gigantic ash plumes after a volcanic eruption. There is plenty of room here for ground-breaking research. We educate innovative engineers and have excellent labs and facilities that underline our strong international position. In total, more than 1,100 employees and 4,000 students work and study in this innovative environment.

Click here to go to the website of the Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science.

Additional information

For more information about this vacancy, please contact Dr J. L. Rueda-Torres, phone: +31 (0)15-2786239.

Application procedure

Are you interested in this vacancy? Please apply before 16 June 2023, via the application button and upload:

1. Research statement in maximum one (A4 format) page. Please explain clearly:

• • Your key skills which will help you successfully generate and steer high-quality scientific research within the scope of this postdoc position.
  • The top-two of your latest innovative solutions and their deployment and impact.
  • The top-two of your latest published works in highly ranked scientific journals.

2. Detailed CV.

3. Copy of your PhD degree and transcript.

4. Names and contact information of at least three relevant references, one or two whom were not involved in your PhD research. We will note contact references without your consent.

Please note:

• A pre-employment screening can be part of the selection procedure.
• You can apply online. We will not process applications sent by email and/or post.
• Please do not contact us for unsolicited services.

PREMIÈRE SÉANCE D'INFORMATION - INSCRIVEZ-VOUS ICI

Date : Mercredi 17 mai 2023       Heure : 9h00 San Jose' | 10h Bogota' | 11h New-York | 12h Brasilia | 17h Paris

DEUXIÈME SÉANCE D'INFORMATION -  INSCRIVEZ-VOUS ICI

Date : vendredi 19 mai 2023        Heure : 11h30 Paris | 12h30Nairobi | 15h00 Delhi | 16h30 Jakarta/Bangkok

Description

Le PNUE lance un appel à propositions pour les villes intéressées par le démarrage ou l'intensification des efforts de restauration des écosystèmes, se terminant le 30 juin 2023 à 23h59 UTC+2 (heure européenne).

Cet appel à propositions fait partie d'un projet mondial appelé Generation Restoration, un nouveau projet financé par le ministère fédéral allemand de la coopération économique et du développement (BMZ), qui cherche à s'engager avec huit villes qui seront sélectionnées pour des subventions catalytiques financées par des projets (EURO 50.000-100.000) pour plaider la cause, développer des approches politiques innovantes et initier la mise en œuvre de la restauration des écosystèmes urbains et la mise en œuvre de solutions basées sur la nature.

La durée du projet est de 21 mois, commençant en décembre 2023 et se terminant en septembre 2025.

QUELS PROJETS RECHERCHONS-NOUS ? 

Les projets proposés doivent se concentrer sur le soutien à la mise en œuvre de solutions basées sur la nature et d'approches basées sur les écosystèmes visant à aider à faire face à la triple crise planétaire de la perte de la nature, du changement climatique et de la pollution. medjouel.com vous informe que Les propositions retenues doivent s'aligner sur les principes mondiaux, y compris l'objectif 12 du  Cadre mondial de la biodiversité  et la  Décennie des Nations Unies pour la restauration des écosystèmes .

Intéressé à postuler? Rejoignez l'un des deux webinaires d'information sur "Construire une #GenerationRestoration : Appel à propositions pour les villes" pour en savoir plus sur le projet, ses objectifs et les critères de sélection pour préparer la soumission. 

Veuillez contacter irene.fagotto@un.org pour plus d'informations.

En savoir plus sur cet appel ici .

FIRST INFORMATION SESSION - REGISTER HERE

Date: Wednesday, 17 May 2023      Time: 9am San Jose’ | 10am Bogota’ | 11am New York | 12pm Brasilia | 17pm Paris

SECOND INFORMATION SESSION - REGISTER HERE

Date: Friday, 19 May 2023       Time: 11:30am Paris | 12:30pm Nairobi | 15:00pm Delhi | 16:30pm Jakarta/Bangkok

Description

UNEP is issuing a call for proposals for cities interested in starting or scaling up ecosystem restoration efforts, closing on 30 June 2023 at 23:59 UTC+2 (European time).

This call for proposals is part of a global project called Generation Restoration, a new project funded by the Federal German Ministry for Economic Cooperation and Development (BMZ), which seeks to engage with eight cities that will be selected for project funded catalytic grants (EURO 50.000-100.000) to make the case, develop innovative policy approaches, and initiate implementation of urban ecosystem restoration and nature-based solutions implementation.

The project duration is 21 months, starting in December 2023 and ending in September 2025.

WHAT PROJECTS ARE WE LOOKING FOR? 

Proposed projects must focus on supporting the implementation of nature-based solutions and ecosystem-based approaches aiming to help address the triple planetary crisis of nature loss, climate change and pollution. Successful proposals should align with global principles, including Target 12 of the Global Biodiversity Framework and the UN Decade on Ecosystem Restoration.

Interested in applying? Join one of the two information webinars on “Building a #GenerationRestoration: Cities Call for Proposals” to learn more about the project, its objectives, and selection criteria to prepare for the submission. 

Please contact irene.fagotto@un.org for further information.

Learn more about this call here.

Applications are now being accepted for the 2023 Young Pacific Leaders (YPL) Embracing Equity, Inclusion, and Human Rights Regional Workshop.

The U.S. Department of State, in partnership with Cultural Vistas, is pleased to announce that the application for the 2023 Young Pacific Leaders (YPL) Embracing Equity, Inclusion, and Human Rights Regional Workshop is now open. The workshop will bring together emerging leaders from throughout the Pacific Islands, Australia, and New Zealand to identify salient topics across the region related to equity, inclusion, and human rights and the ways to work together across the region to develop tangible solutions. The program will consist of pre-workshop and post-workshop virtual activities for preparation and reflection and an in-person workshop to be held in Apia, Samoa, over the dates of October 4-6, 2023.

All interested and eligible emerging leaders, ages 25-35, from Australia, the Cook Islands, Fiji, the Federated States of Micronesia, the Islands of French Polynesia, Kiribati, the Marshall Islands, Nauru, New Caledonia, New Zealand, Niue, Palau, Papua New Guinea, Samoa, Solomon Islands, Tonga, Tuvalu, Vanuatu, Wallis and Futuna, and the American-affiliated Pacific including American Samoa, Guam, the Commonwealth of the Northern Mariana Islands, and Hawai’i, are invited to apply.

Applications are due by June 11, 2023, at 11:59 pm (New Zealand Time) and can be completed online at https://bit.ly/YPLWorkshop23 .

For any questions about the Young Pacific Leaders (YPL) Embracing Equity, Inclusion, and Human Rights Regional Workshop or to request a fillable PDF version of the application, please contact ypl@culturalvistas.org. 

The Young Pacific Leaders (YPL) Initiative focuses on strengthening leadership development for emerging leaders in Australia, the Cook Islands, Fiji, the Federated States of Micronesia, the Islands of French Polynesia, Kiribati, the Marshall Islands, Nauru, New Caledonia, New Zealand, Niue, Palau, Papua New Guinea, Samoa, Solomon Islands, Tonga, Tuvalu, Vanuatu, Wallis and Futuna, and the American-affiliated Pacific including American Samoa, Guam, the Commonwealth of the Northern Mariana Islands, and Hawaii. For more information on the Young Pacific Leaders Initiative, please visit https://nz.usembassy.gov/young-pacific-leaders/. 

Human Technopole (HT)  est un nouvel institut de recherche interdisciplinaire en sciences de la vie, créé et soutenu par le gouvernement italien, dans le but de développer des stratégies innovantes pour améliorer la santé humaine. HT est composé de cinq centres : biologie computationnelle, biologie structurale, génomique, neurogénomique et science des données de santé. Les centres travaillent ensemble pour permettre la recherche interdisciplinaire et créer un environnement ouvert et collaboratif qui aidera à promouvoir la recherche en sciences de la vie à l'échelle nationale et internationale.

Le laboratoire Iorio du Centre de recherche en biologie computationnelle de la Technopole humaine de Milan travaille à l'interface de la biologie, de l'apprentissage automatique, des statistiques et de la théorie de l'information ; notre objectif est de comprendre et de prédire comment les altérations génomiques et les traits moléculaires d'autres omiques contribuent aux processus pathologiques, au recâblage des circuits biologiques et ont un impact sur la réponse thérapeutique dans les cancers humains et d'autres maladies. Notre recherche vise à faire progresser la santé humaine en concevant des algorithmes, des outils informatiques et de nouvelles méthodes analytiques pour l'  intégration  et l'analyse d'ensembles de données de pharmacogénomique et de génomique fonctionnelle, avec l'objectif ultime d'identifier de nouvelles  cibles thérapeutiques ,  des biomarqueurs  et  le repositionnement des médicaments . opportunités.

Nous recherchons un chercheur postdoctoral très motivé avec de solides compétences en biologie computationnelle pour pourvoir un  poste postdoctoral  dans l'équipe de recherche dirigée par Francesco Iorio au sein du Centre de biologie computationnelle. Ce rôle interagira activement avec les autres centres de recherche HT, ainsi qu'avec des collaborateurs nationaux et internationaux, tels que ceux impliqués dans le  partenariat Cancer Dependency Map , dont l'objectif général est d'identifier systématiquement les vulnérabilités et les dépendances au cancer qui pourraient être exploitées à des fins thérapeutiques.

Le candidat sélectionné travaillera sur le développement de nouveaux algorithmes, méthodes analytiques et outils pour l'analyse des données de dépistages perturbateurs effectués sur des modèles précliniques de cancer (lignées cellulaires, organoïdes et xérographes dérivés de patients) avec diverses lectures phénotypiques (allant de cellules réduction de la viabilité, à la sc-transcriptomique et à la transcriptomique spatiale) ; développera des outils d'apprentissage automatique pour la prédiction des dépendances au cancer et de la réponse aux médicaments à partir de l'intégration des cribles susmentionnés et de la caractérisation multiomique des modèles criblés ; interagira avec d'autres groupes de recherche et préparera des produits de recherche pour la soumission de manuscrits et des présentations à des réunions / conférences internationales.

Tâches et responsabilités clés :

• Effectuer des recherches originales en biologie computationnelle et développer de nouvelles méthodes et modèles pour identifier les dépendances et les vulnérabilités au cancer cliniquement pertinentes.
• Développer et appliquer de nouveaux outils pour l'analyse intégrative et la visualisation de grands ensembles de données biomédicales multiomiques / multimodales,
• Concevoir, mettre en œuvre et expliquer des modèles prédictifs basés sur des approches d'inférence statistique et d'apprentissage automatique pour identifier les déterminants moléculaires de l'essentialité des gènes et de la réponse aux médicaments.
• Contribuer à l'analyse et à l'interprétation de projets collaboratifs multidisciplinaires avec des collaborateurs translationnels et cliniques.
• Contribuer à la conception des études et à la gestion des projets de recherche.

Exigences de l'emploi

Exigences obligatoires:

• Doctorat en biologie computationnelle, bioinformatique, statistique, informatique ou dans des domaines connexes.
• Solide expertise en analyse et visualisation de données quantitatives.
• Capacité à s'approprier la planification, l'exécution et la livraison des résultats scientifiques.
• Maîtrise complète d'au moins un langage de script (Python, R, Julia).

Exigences préférentielles :

• Expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs statistiques et d'apprentissage automatique.
• Connaissance des principales sources publiques de données transcriptomiques et génomiques.
• Excellentes compétences en communication verbale, écrite, analytique et de présentation.
• Anglais courant.

Autres compétences :

• Solide compréhension de la biologie moléculaire et de l'oncologie.
• Expérience antérieure dans l'analyse de données omiques unicellulaires, en particulier l'ARNseq unicellulaire.
• Familiarité avec le cluster computing : Slurm, Nexflow, Snakemake.
• Familiarité avec les bases de données de graphes et les réseaux de neurones de graphes.
• Langages de programmation : maîtrise complète des scripts avec Python et R.
• Paquets Python : PyTorch, Numba, CUDA.
• Familiarité avec les meilleures pratiques de développement de logiciels : tests, versions, CI/CD.
• Solide dossier de publication dans des revues de biologie computationnelle et de bioinformatique.
• Expérience de contribution à la conception de projets collaboratifs multidisciplinaires.

Instructions de candidature

Pour postuler, merci d'envoyer :

• un curriculum vitae.

• une lettre de motivation en anglais reliant votre parcours aux spécificités de l'appel.

• noms et contacts de 2 référents.

Informations Complémentaires

HT offre une culture internationale hautement collaborative. La langue de travail chez HT est l'anglais. HT favorisera une recherche interdisciplinaire de qualité supérieure en favorisant un environnement dynamique composé de groupes de recherche indépendants ayant accès à des étudiants diplômés, des boursiers postdoctoraux et des installations de base exceptionnels.

HT est un employeur inclusif, offrant l'égalité des chances, offrant des conditions et des avantages attractifs adaptés à une organisation de recherche de premier plan, compétitive au niveau international, et cherche à promouvoir une atmosphère collégiale et ouverte. L'enveloppe de rémunération accordée sera compétitive au niveau international et comprendra un régime de retraite, des prestations médicales et d'autres prestations sociales.

Une attention particulière sera accordée aux candidats qui font partie de la liste des catégories protégées, conformément à L. 68/99.

Nombre de postes offerts :  1

Contrat proposé : CCNL Chimico Farmaceutico, CDD 4 ans - niveau salarié.

Le poste est basé à  Milan .

APPLICATION CLOSING DATE: July 3rd, 2023

Human Technopole (HT) is a new interdisciplinary life science research institute, created and supported by the Italian Government, with the aim of developing innovative strategies to improve human health. HT is composed of five Centers: Computational Biology, Structural Biology, Genomics, Neurogenomics and Health Data Science. The Centers work together to enable interdisciplinary research and to create an open, collaborative environment that will help promote life science research both nationally and internationally.

The Iorio Lab in the Computational Biology Research Centre at Human Technopole in Milan works at the interface of biology, machine learning, statistics and information theory; our goal is to understand and predict how genomic alterations and molecular traits from other omics contribute to pathological processes, biological circuits’ rewiring and have an impact on therapeutic response in human cancers and other diseases. Our research aims at advancing human health by designing algorithms, computational tools and novel analytical methods for the integration and the analysis of pharmacogenomics and functional-genomics datasets, with the ultimate objective of identifying new therapeutic targets, biomarkers and drug repositioning opportunities.

We are looking for a highly motivated postdoctoral researcher with strong skills in Computational Biology to fill a Postdoc- position in the research team led by Francesco Iorio within the Centre for Computational Biology. This role will be actively interacting with the other HT research centres, as well as national and international collaborators, such as those involved in the Cancer Dependency Map partnership, whose broad goal is to systematically identify cancer vulnerabilities and dependencies that could be exploited therapeutically.

The selected candidate will work on the development of new algorithms, analytical methods and tools for the analysis of data from perturbational screens performed on cancer pre-clinical models (cell-lines, organoids and patient derived xerographs) with various phenotypic readout (ranging from cell viability reduction, to sc-transcriptomics and spatial transcriptomics); will develop machine learning tools for the prediction of cancer dependencies and drug response from the integration of the aforementioned screens and the multiomic characterisation of the screened models; will interact with other research groups and prepare research products for manuscript submission and presentations to international meetings/conferences.

Key tasks and responsibilities:

• Performing original computational biology research and developing novel methods and models to identify clinically relevant cancer dependencies and vulnerabilities.
• Developing and applying new tools for the integrative analysis and visualization of large multiomic / multimodal biomedical datasets,
• Designing, implementing, and explaining predictive models based on statistical inference and machine learning approaches to identify molecular determinants of gene essentiality and drug response.
• Contributing to the analysis and interpretation of multidisciplinary collaborative projects with translational and clinical collaborators.
• Contributing to study design and research project management.

Job requirements

Mandatory requirements:

• PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Statistics, Computer Science, or related fields.
• Strong quantitative data analysis and visualization expertise.
• Ability to own planning, execution, and delivery of scientific results.
• Full proficiency in at least one scripting language (Python, R, Julia).

Preferential requirements:

• Experience in developing and implementing statistical and machine learning based predictive models.
• Familiarity with major public sources of transcriptomic and genomic data.
• Excellent verbal, written, analytical, and presentation communication skills.
• Fluent in English.

Other competencies:

• Solid understanding of molecular biology and oncology.
• Previous experience in single-cell omic data analysis, especially single-cell RNAseq.
• Familiarity with cluster computing: Slurm, Nexflow, Snakemake.
• Familiarity with graph databases and graph neural networks.
• Programming languages: full scripting proficiency with both Python and R.
• Python packages: PyTorch, Numba, CUDA.
• Familiarity with software development best practices: testing, versioning, CI/CD.
• Strong publishing record in Computational Biology, Bioinformatics journals.
• Experience in contributing to the design of collaborative multidisciplinary projects.

Application Instructions

To apply, please send the following:

• a CV.

• a motivation letter in English relating your track record to the specifics of the call.

• names and contacts of 2 referees.

Additional information

HT offers a highly collaborative, international culture. The working language at HT is English. HT will foster top quality, interdisciplinary research by promoting a vibrant environment consisting of independent research groups with access to outstanding graduate students, postdoctoral fellows and core facilities.

HT is an inclusive, equal opportunity employer offering attractive conditions and benefits appropriate to a leading, internationally competitive, research organization and seeks to promote a collegial and open atmosphere. The compensation package granted will be internationally competitive and comprise pension scheme, medical and other social benefits.

Special consideration will be given to candidates who are part of the protected categories list, according to L. 68/99.

Number of positions offered: 1

Contract offered: CCNL Chimico Farmaceutico, Fixed-term 4 years - employee level.

The position is based in Milan.

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 268 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL, MISSIONS ET ACTIVITÉS

Contexte et objectifs généraux

Les forêts couvrent 30% du territoire de la Région Grand-Est et permettent l’existence d’une industrie du bois locale génératrice de revenus et d’emplois. Outre l’approvisionnement en bois, elles hébergent une biodiversité importante et fournissent de multiples services écosystémiques forestiers (SEF) comme le service de régulation de la qualité de l’eau et les services culturels et récréatifs qui bénéficient à la population locale, ou les services de régulation du climat qui ont un effet global positif sur toute la société. Cependant, ces SEF et la biodiversité ne sont pas toujours pris en compte dans la gestion forestière, en raison notamment d’une absence de valorisation économique. Nous manquons également d’informations concernant la manière dont différents modes de gestion forestière et les SEF associés sont perçus par les usagers de la forêt.

Le travail de post-doctorat s’inscrit dans le cadre du projet PERCEVAL porté par l’UMR BETA, dont l’objectif général est d’évaluer le potentiel de développement d’une plateforme de mise sur le marché des SEF dans la Région Grand Est et de coconstruire et mettre en œuvre avec les partenaires économiques et les acteurs de la société civile une plateforme numérique permettant l’échange de SEF. Le travail sera mené au sein du Volet de Recherche n°1 (VR1) « Attitudes et préférences des acteurs », dont l’objectif est d’explorer et d’évaluer les attitudes et préférences de la population vis-à-vis de la fourniture de SEF, de la gestion des forêts et des objectifs des politiques forestières, dans un contexte d’incertitude climatique. Ce faisant, la personne recrutée concourra à une meilleure prise en compte des attentes sociétales dans le développement et la mise en œuvre de politiques forestières et territoriales visant à l’émergence de la bioéconomie. Ce travail s’insère par ailleurs dans l’action 1.1 « Services rendus par les arbres » du projet Territoire d’Innovation « Des Hommes et Des Arbres » (DHDA) et en particulier l’opération 1.1.4. portée par l’UMR BETA.

Projet de recherche

Le travail effectué aura pour objectif de développer des connaissances théoriques et empiriques sur la manière dont la population générale et les propriétaires forestiers perçoivent les SEF et leur potentielle mise sur en marché via une plateforme d’échange, ainsi qu’à identifier les déterminants socio-économiques, cognitifs et psychologiques des attentes des individus quant à la manière dont sont gérées les forêts pour la fourniture de SEF. A cette fin, un modèle cognitif hiérarchique des attitudes et comportements vis-à-vis de la gestion des forêts pour la fourniture de SEF sera construit puis testé. Par ailleurs, les préférences des propriétaires quant aux marchés de SEF seront évaluées. Les applications empiriques seront réalisées sur la base de données d’enquêtes et d'expérimentation par les choix (choice experiment - CE).

L’objectif principal du travail sera de répondre aux problématiques suivantes : comment se structurent les attitudes environnementales spécifiques à la fourniture de SE, et quels rôles jouent-elles dans la détermination des intentions comportementales envers la mise en place de marchés pour ces derniers ? Cette problématique se scinde en plusieurs sous-questions :

1. Comment se structurent les attitudes environnementales spécifiques à la forêt dans la population générale et chez les propriétaires forestiers ?
2. Dans quelle mesure les attitudes environnementales générales et spécifiques à la forêt des individus influencent-t-elles leurs préférences quant à la mise en place de mécanismes de marché pour les SEF ?
3. Dans quelle mesure ces cognitions et leur agencement diffèrent-ils selon le type d’acteur considéré ?

Les hypothèses de travail sont les suivantes :

1. Les attitudes spécifiques à la fourniture de SEF via la gestion forestière jouent un rôle de médiateur entre les cognitions profondes (valeurs, attitudes générales) et superficielles (préférences quant aux PSE) ;
2. Des facteurs périphériques, notamment le degré d’attachement au territoire, le lien personnel avec la filière forêt-bois et le niveau de connaissance forestière, influencent les attitudes ;
3. Il est possible d’identifier plusieurs groupes (archétypes) d’usagers de la forêt et de propriétaires forestiers selon leurs profils attitudinaux et leurs préférences ;
4. Chez les propriétaires, il peut exister une différence entre attitudes quant à la fourniture de SEF en général et attitudes quant à la fourniture de SEF sur leur propre forêt.

Unité de recherche et encadrement

Le Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA) est le principal laboratoire en Sciences Economiques et de Gestion du Grand-Est. La personne recrutée sera hébergée par le BETA sur son campus AgroParisTech à Nancy. Il s’agit de l’unité de recherche de référence en France sur les questions d’économie liées au domaine forestier. Y sont notamment menées des recherches de haut niveau sur les questions de l’évaluation des services écosystémiques, de la gestion forestière, et de la prospective bioéconomique pour la filière forêt-bois. Ces recherches sont souvent menées dans une optique interdisciplinaire, en synergie forte avec les disciplines issues des sciences de l’environnement.

Le ou la jeune chercheur(e) sera intégré(e) à une équipe à taille humaine d’environ 30 personnes, favorisant les échanges. Il ou elle pourra notamment côtoyer de près non seulement les porteurs du projet, mais également les autres chercheurs spécialistes des services écosystémiques et des méthodes d’enquête mises en œuvre dans le projet. La proximité géographique et institutionnelle avec les autres laboratoires d’AgroParisTech et d’INRAE permettra également une bonne assimilation du contexte forestier par le ou la chercheur(e). Finalement, Il ou elle sera intégré(e) à la communauté du programme Territoires d’Innovation « Des Hommes et Des Arbres », porté par la Métropole du Grand Nancy et qui cofinance ce projet.

La personne recrutée sera encadrée par plusieurs chercheurs associés aux projets susmentionnés :

• Miguel Rivière (AgroParisTech, UMR CIRED et BETA) et Ankinée Kirakozian (Université de Lorraine, UMR BETA), responsables du VR1 du projet PERCEVAL et de l’opération 1.1.4. du projet DHDA.
• Serge Garcia (INRAE, UMR BETA), coordinateur du projet PERCEVAL.
• Jens Abildtrup (INRAE, UMR BETA), responsable du VR2 du projet PERCEVAL et de l’opération 1.1.5 « Bourse des Services Ecosystémiques » du projet DHDA.

Le candidat devra avoir soutenu sa thèse de doctorat dans les 5 ans précédant la prise de poste.

FORMATIONS ET COMPÉTENCES RECHERCHÉES

Doctorat

Profil recherché : Doctorat en sciences économiques dont les recherches sont à l'intersection de l'économie de l'environnement et de l'économie comportementale. Compétences en économétrie.

Connaissances et aptitudes recherchées :

• Economie de l’environnement et/ou économie comportementale.
• Idéalement, familiarité avec la littérature sur les attitudes environnementales, les comportements pro-environnements, les services écosystémiques.
• Idéalement, familiarité avec les méthodes d’enquêtes-questionnaires, de CE, d’évaluation des attitudes et des préférences, et du traitement économétrique des données d’enquête.
• Maitrise de l’anglais.
• Expérience de travail dans des projets interdisciplinaires ou envie de s’y impliquer.
• Autonomie, créativité et indépendance.

Modalités pour postuler

• Transmettre une lettre de motivation, un CV et une ou deux lettres de recommandation à :
• Miguel.riviere@agroparistech.fr
• Serge.garcia@inrae.fr

VOTRE QUALITÉ DE VIE À INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

-  jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein) - d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ; - de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ; - d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ; - de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ; - d'activités sportives et culturelles ; - d'une restauration collective.

MODALITÉS POUR POSTULER

J'ENVOIE MON CV ET MA LETTRE DE MOTIVATION

Dans le cadre du projet ANR GYMS porté par Ruggero IORI, le CEET recrute un.e post-doctorant.e en sociologie, à compter du 1er septembre 2023 et pour 12 mois. La recherche portera sur l’évolution de l’offre en matière de santé sexuelle et ses effets pour les professionnels de santé et les patientes.

Procédure de candidature

Les candidat.e.s sont invité.e.s à envoyer un C.V détaillé (mentionnant le parcours académique et les publications) ainsi qu'une lettre de motivation (détaillant comment la ou le candidat.e rencontre les exigences de poste, en 2 pages maximum) à :

Ruggero IORI (ruggero.iori@cyu.fr) en indiquant en objet "Candidature Post-doc-SOCIO GYMS-2023".

Date limite de candidature : 29 mai 2023.

Les candidat.e.s retenu.e.s seront invité.e.s pour un entretien en visioconférence (d'une demi-heure environ) entre le 12 et le 16 juin 2023.

Pour aider à exécuter des projets de recherche significatifs dans le domaine de la science des sciences, le FNR cherche à recruter pour une ouverture immédiate un associé de recherche ayant un fort intérêt pour la science des sciences et des capacités de recherche éprouvées. medjouel.com vous informe que Le poste est à durée indéterminée (CDI), à temps plein (40h/semaine). La date limite pour postuler est le vendredi 26 mai 2023, 12h00 CET.

Principales responsabilités

• Réaliser des analyses empiriques, ex. préparer des graphiques, tableaux, autres analyses descriptives et économétriques selon les besoins de l'équipe;
• Contribuer à la rédaction de documents de recherche, de rapports, de présentations et d'autres produits pertinents ;
• Contribuer à la collecte de données et d'indicateurs et à leur gestion/entretien ;
• Examiner la recherche et la littérature universitaires et politiques dans les domaines d'intérêt pour la science des sciences ;
• Assister aux réunions avec les partenaires nationaux et internationaux et en assurer la préparation et le suivi ;
• Établir des liens avec diverses parties prenantes (par exemple, d'autres organismes de financement, des ministères, des scientifiques ou des citoyens) selon les besoins pour les tâches liées à la science des sciences. 

Profil candidat idéal

• Vous détenez un diplôme universitaire en économie, en statistiques ou dans un autre domaine d'études pertinent qui vous a fourni une base solide en analyse quantitative et en méthodes statistiques;
• Vous avez une bonne connaissance des logiciels statistiques (ex. STATA, R); des compétences en programmation et une bonne connaissance de Python et Qualtrics (ou la volonté de l'apprendre) seraient un plus ;
• Vous avez de l'expérience dans la gestion de grands ensembles de données, y compris les techniques de collecte, de gestion et de validation de données ;
• Vous avez de solides capacités d'analyse dans l'utilisation d'outils statistiques et économétriques pour traiter des questions pertinentes pour les politiques ;
• Vous avez une bonne connaissance et un vif intérêt pour les sujets liés à la science des sciences, et êtes capable de lire et de comprendre la littérature académique connexe ;
• Vous avez de bonnes capacités rédactionnelles et rédactionnelles en anglais.

Langues

• Un excellent niveau d'anglais écrit et parlé est requis.

Notre offre

• L'opportunité de contribuer à rendre le financement de la science plus efficace, plus percutant et plus inclusif ;
• La possibilité de travailler au cœur de l'écosystème de recherche jeune et dynamique du Luxembourg et de réseauter avec une variété d'acteurs locaux et internationaux ;
• L'opportunité de travailler en étroite collaboration avec des experts académiques de premier plan dans le domaine et de participer à des travaux académiques, des conférences et des réseaux;
• L'occasion de rencontrer et d'interagir avec les décideurs politiques ;
• Un contrat de travail à durée indéterminée ;
• Une rémunération à la mesure de votre expérience;
• Une grande autonomie et des horaires de travail flexibles.

comment s'inscrire

Intéressé? Veuillez envoyer votre candidature au Secrétaire général du FNR, Marc Schiltz, en indiquant la référence RA_SoS_2023-1, accompagnée d'une lettre de motivation rédigée en anglais et d'un CV détaillé, avant le vendredi 26 mai 2023, 12h00 CET, à : jobs@ fnr .lu

To help execute meaningful research projects in the area of Science of Science, the FNR seeks to recruit for an immediate opening a Research Associate with a strong interest in science of science and proven research capabilities. The position is on a permanent (CDI), full-time (40hrs/week) basis. Deadline to apply is Friday, 26 May 2023, 12:00 CET.

Main responsibilities

• Carry out empirical analyses, e.g, prepare graphs, tables, other descriptive and econometric analyses according to the needs of the team;
• Contribute to drafting research papers, reports, presentations and other relevant outputs;
• Contribute to data and indicator collection and the management/maintenance thereof;
• Review academic and policy research and literature in the areas of interest for Science of Science;
• Assist in meetings with national and international partners and ensure the preparation and follow-up thereof;
• Relate to a variety of stakeholders (e.g. other funding agencies, Ministries, scientists or citizens) as needed for related Science of Science tasks. 

Ideal candidate profile

• You hold a university degree in economics, statistics, or another relevant field of study that provided you with a strong foundation in quantitative analysis and statistical methods;
• You have good knowledge of statistical software (e.g. STATA, R); programming skills and good knowledge of Python and Qualtrics (or the willingness to learn it) would be a plus;
• You have experience in handling large datasets, including data collection, management and validation techniques;
• You have strong analytical abilities in the use of statistical and econometric tools to address policy-relevant issues;
• You have good knowledge of, and keen interest in, topics relevant to Science of Science, and are able to read and understand related academic literature;
• You have good drafting and reporting skills in English.

Languages

• An excellent level of written and spoken English is required.

Our offer

• The opportunity to contribute to making science funding more efficient, more impactful and more inclusive;
• The possibility to work at the heart of Luxembourg’s young and dynamic research ecosystem and to network with variety of local and international stakeholders;
• The opportunity to work closely with leading academic experts in the field, and to participate in academic work, conferences and networks;
• The opportunity to meet and interact with policy-makers;
• A permanent employment contract;
• A compensation commensurate with your experience;
• A high level of autonomy and flexible working hours.

How to apply

Interested? Please send your application to FNR Secretary General Marc Schiltz, with an indication of the reference RA_SoS_2023-1, including a motivation letter written in English and a detailed CV, by Friday, 26 May 2023, 12:00 CET, to: jobs@fnr.lu

Ces bourses de mobilité internationale visent à inciter les jeunes chercheur.e.s français.es à déployer des projets interdisciplinaires d'envergure internationale. Elles sont financées par la Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie (CNSA) et la Plateforme nationale pour la recherche sur la fin de vie.

LES BOURSES 2023

Objectifs

Les actions de recherche menées dans le cadre de ces bourses de mobilité internationale devront susciter et/ou renforcer des collaborations internationales, et particulièrement européennes, en poursuivant un, ou plusieurs, des objectifs suivants :

• montage de réseaux internationaux préfigurant le montage de projets de recherche,
• études pilotes (enquêtes de terrain, consultation de sources et bases de données),
• études comparatives complémentaires aux travaux actuellement menés par les jeunes chercheur.e.s,
• préparation et organisation d’évènements scientifiques internationaux.

Thématiques de recherche

Les quatre thématiques de recherche ciblées par cette bourse de mobilité sont les suivantes :

•  Virage domiciliaire et approches domiciliaires de la fin de vie des personnes en situation de handicap et des personnes âgées en perte d’autonomie ;
• Autonomie de la volonté : analyse des expressions de la volonté de mourir des personnes en situation de handicap et/ou des personnes âgées en perte d’autonomie et des réactions associées des proches aidants et des professionnels ;
• Fins de vie des enfants en situation de handicap ;
• Expériences du deuil des personnes en situation de handicap et des personnes âgées en perte d’autonomie, de leurs proches aidants et des professionnels qui les accompagnent.

Une attention particulière sera portée, pour chacune des thématiques présentées ci-dessus, à croiser les regards et le vécu des personnes en situation de handicap et des personnes âgées en perte d’autonomie, de leurs proches aidants et des professionnels les accompagnant.

Périmètre

Les disciplines concernées par cet appel à projet sont les sciences humaines et sociales et/ou la santé publique.

Cette aide s’applique à toutes les destinations (dans le respect des règles de séjour en vigueur dans les pays choisis – consultation du site diplomatie.gouv.fr pour connaitre les derniers conseils aux voyageurs en vigueur) et à tout type d’institution d’accueil.

Une priorité sera donnée aux projets visant à nourrir les collaborations européennes.

La Plateforme, sur la base de ses collaborations internationales existantes, pourra aider les candidat.e.s à identifier des collaborateurs et terrains de réalisation de leur mobilité.

COMMENT POSTULER ?

Critères d'éligibilité

Pour les porteurs de projets :

• Être inscrit.e. en doctorat ou bénéficier d’un contrat post-doctoral au moment de la demande et de la mobilité.
• Pour les post-doctorant.e.s : avoir soutenu sa thèse dans les 10 années précédant la demande.
• Figurer dans l’annuaire national de la Plateforme pour la recherche sur la fin de vie (cliquer ici pour s’inscrire)

Pour les dossiers :

Pour être examinés, les dossiers devront respecter les conditions suivantes :

• Être rédigés en langue française et en langue anglaise si le pays d’accueil n’est pas francophone.
• Présenter un avis « favorable » ou « très favorable » des directeur.rice.s de thèse et de l’école doctorale (pour les doctorant.e.s) et/ou du/de la responsable du laboratoire (pour les doctorant.e.s et post-doctorant.e.s).
• Proposer un séjour dans un pays différent de celui du porteur ou de la porteuse de projet et/ou, le cas échéant, de son pays de cotutelle.
• Prévoir un séjour de recherche d’une durée minimale de 3 mois consécutifs, et au maximum de 5 mois.

Modalités d'évaluation

Seuls seront admis au processus de sélection les dossiers de candidature complets et ayant été soumis via ce formulaire, avant la date du 31 mai 2023 (17h - heure française). Après vérification de la recevabilité des dossiers soumis, un jury procédera à la sélection des candidatures et à l’attribution des bourses de mobilité, selon les critères indiqués ci-dessous : •    Qualité scientifique et pertinence de la mobilité ; •    Adéquation du projet de mobilité avec les objectifs et les thématiques de recherche ciblés ; •    Pertinence des perspectives envisagées à la suite des collaborations engagées lors de la mobilité.

Candidater

Les documents ci-après doivent être complétés et renvoyés avant le 31 mai 2023 à 17h.

Télécharger le dossier de candidature

Télécharger la lettre d'invitation

La lettre d'invitation de l'établissement d'accueil doit préciser les dates de séjour.

Il faut également fournir un CV de 2 pages maximum incluant les principaux articles publiés, les communications orales et posters réalisés.

Une fois tous ces documents en votre possession, vous pourrez remplir le formulaire en ligne :

Formulaire de candidature

SUIVI DES PROJETS RETENUS

Un rapport de recherche (entre 20 et 50 pages) devra être remis à la Plateforme nationale pour la recherche sur la fin de vie et à la CNSA dans les 3 mois suivant la fin de séjour de recherche. Ce rapport devra détailler les actions réalisées, les perspectives des collaborations initiées, les données obtenues (le cas échéant) et comportera une synthèse problématisée des connaissances développées à l’occasion de la mobilité.

Les projets soutenus bénéficieront d’un appui à la communication et à la valorisation au sein de la communauté scientifique comme du grand public par la Plateforme et la CNSA.

La/le lauréat.e de cette bourse devra mentionner le financement obtenu dans toutes les publications et supports de communication liés au projet soutenu et/ou utiliser le logo de la Plateforme et de la CNSA.

CALENDRIER

• Date d'ouverture : 1er février 2023
• Date de clôture : 31 mai 2023 (à 17h)
• Annonce des résultats :  septembre 2023
• Période de mobilité : entre janvier et décembre 2024
• Durée du séjour : au minimum 3 mois consécutifs et au maximum 5 mois

MOYENS ALLOUÉS

• Deux bourses de 5000 € seront versées.
• Ces aides sont destinées à couvrir les frais de mission et les frais de séjour, les dépenses d’investissement n'étant pas éligibles.

Télécharger le texte de l'appel à projet

POUR TOUTE QUESTION

nous contacter par mail : plateforme.recherche.findevie@univ-fcomte.fr

L'Université Wenzhou-Kean (WKU), située à Wenzhou, en Chine, l'une des trois universités sino-américaines avec NYU Shanghai et l'Université Duke Kunshan, est approuvée par le ministère de l'Éducation de Chine. Lancé en 2012, WKU propose un modèle unique d'enseignement supérieur en partenariat avec l'Université Kean, une université publique complète de l'État du New Jersey qui est accréditée par la Commission des États du Milieu sur l'enseignement supérieur. WKU se trouve sur environ 500 magnifiques acres et accueille actuellement environ 4 200 étudiants, et il est maintenant au milieu d'une croissance rapide qui portera l'inscription à 7 000 étudiants au cours des cinq prochaines années. Toutes les instructions sont en anglais et tous les programmes sont fournis par l'Université Kean. En plus de ses 18 programmes de premier cycle actuels, WKU a été approuvé par le ministère de l'Éducation pour offrir 8 programmes de maîtrise et 3 programmes de doctorat. Wenzhou est l'une des villes développées les plus dynamiques et économiquement avancées de la côte est de la Chine, située à une heure d'avion et à trois heures de train à grande vitesse de Shanghai.

Chimie (BS); Sciences de la Terre (option Sciences de l'environnement) (BS); Anglais (option Anglais dans les paramètres globaux) (BA); Psychologie (option générale/option psychologie médico-légale) (BA); et communication (option relations publiques) (BA). En outre, WKU a un engagement substantiel dans l'enseignement de l'ESL/EFL.

À propos du poste :

La School of English Studies cherche à pourvoir plusieurs postes menant à la permanence à partir de l'automne 2023. Les domaines comprennent :

• Linguistique appliquée avec un accent particulier sur l'interprétation et la traduction (pour enseigner et mener des recherches dans le nouveau laboratoire d'interprétation simultanée de WKU) et/ou TESL
• Littérature (spécialiste en études anthropocènes et écocritique globale de préférence mais tous les domaines de la littérature seront considérés)
• Rhétorique et composition et/ou rédaction technique et professionnelle

Un professeur adjoint / associé menant à la permanence est un employé à temps plein de 10 mois qui enseigne 24 crédits par année universitaire  (une libération de cours de 6 crédits par année universitaire est disponible au cours des deux premières années de nomination pour l'élaboration de propositions de subvention et d'autres recherches importantes initiatives). Une subvention de démarrage sera accordée pour lancer des programmes de recherche engageants pour les étudiants.

La nomination menant à la permanence nécessite des publications dans des revues internationalement reconnues et rigoureusement évaluées par des pairs sur l'anglais, la rhétorique et la composition, la linguistique ou d'autres sujets étroitement liés.

Les professeurs menant à la permanence élaborent et enseignent des cours liés à leur spécialité universitaire et à leurs intérêts de recherche, en plus des cours de formation générale, au besoin. Les candidats devront participer à l'ensemble des responsabilités du corps professoral, y compris l'enseignement de haute qualité, la recherche, le conseil, le soutien à l'apprentissage des étudiants, l'élaboration de programmes d'études, l'évaluation des programmes, le recrutement et la rétention des étudiants, les heures de bureau, la supervision de projet senior, les opportunités de stage, l'expérience de recherche. pour les étudiants de premier cycle et service à la communauté universitaire et/ou professionnelle.

Une expérience d'enseignement avec des locuteurs non natifs dans un pays étranger est hautement souhaitable. Les missions d'enseignement et les responsabilités connexes peuvent inclure des cours de jour, du soir et en ligne. Un intérêt ou une expérience dans l'utilisation de technologies pédagogiques avancées pour améliorer le processus d'enseignement / d'apprentissage est hautement souhaitable.

Tous les postes de professeurs sont des affectations à temps plein, à compter du début du semestre d'automne 2023. Les postes sont renouvelés tous les trois ans.

Qualifications:

Un doctorat. en anglais, rhétorique et composition, ou linguistique est requis; L'ABD peut être envisagé avec achèvement avant la date d'entrée en vigueur de l'emploi. Un minimum de deux ans d'expérience en enseignement dans un collège ou une université est préférable. Un doctorat. et/ou une expérience de travail dans une université prestigieuse sont préférables. L'approbation de la demande de permis de travail exige que les candidats soient des locuteurs natifs si un visa est nécessaire pour enseigner en Chine.

Les postes de professeurs à l'offre WKU:

Le salaire annuel est proportionnel aux qualifications et à l'expérience dans une fourchette de 70 000 $ à 75 000 $ pour les professeurs adjoints; 75 000 $ à 80 000 $ pour les professeurs associés. Le salaire des candidats extraordinaires est déterminé au cas par cas.

medjouel.com vous informe que L'Université fournira des subventions de démarrage pour aider les candidats à la permanence à démarrer leurs programmes de recherche.

Une couverture médicale complète, des voyages universitaires jusqu'à 2 000 $, des options de logement et une subvention jusqu'à 3 000 $, des déplacements à domicile jusqu'à 6 000 $ (2 billets d'avion aller-retour internationaux), un remboursement pour couvrir les frais de déménagement jusqu'à 1 000 $, une navette vers le campus pour travail, et jusqu'à 8% de prestations de retraite anticipées conformément à l'achèvement des années de service à l'Université.

Exonération des frais de scolarité de la WKU jusqu'à 80 % pour les conjoints/enfants à charge des professeurs pour les programmes de premier cycle, et réduction des frais de scolarité des écoles maternelles, élémentaires, intermédiaires et secondaires privées/internationales pour les enfants des professeurs.

L'opportunité d'enseigner à des étudiants de haute qualité avec plus de 60% des diplômés de la WKU admis dans les programmes d'études supérieures d'universités hautement classées dans le monde.

Informations sur la candidature :

L'examen des candidatures commencera immédiatement et se poursuivra jusqu'à ce que les postes soient pourvus. Les candidats doivent envoyer une lettre de motivation, un CV, une déclaration de philosophie d'enseignement, une déclaration de recherche décrivant les intérêts de recherche, les réalisations passées en recherche et les futurs plans de recherche, les relevés de notes non officiels et les coordonnées électroniques de trois références professionnelles. Veuillez envoyer tous les documents au président du comité de recherche à wkuenglish@wku.edu.cn . Trois lettres de recommandation en cours sont requises avant l'avancement. Les relevés de notes officiels pour tous les diplômes sont requis avant la nomination.

Vérification des antécédents : 

L'Université de Wenzhou-Kean effectue des vérifications d'antécédents sur tous les candidats à l'emploi lors de l'acceptation d'une offre conditionnelle et peut faire appel à un administrateur tiers pour effectuer des vérifications d'antécédents.

Wenzhou-Kean University (WKU), located in Wenzhou, China, one of three Sino-American universities along with NYU Shanghai and Duke Kunshan University, is approved by the Ministry of Education of China. Launched in 2012, WKU offers a unique model of higher education in partnership with Kean University, a comprehensive, public university in the state of New Jersey that is accredited by the Middle States Commission on Higher Education. WKU sits on approximately 500 beautiful acres and currently enrolls about 4,200 students, and it is now in the midst of a rapid growth that will bring enrollment to 7,000 students within the next five years. All instruction is in English and all curriculum is provided by Kean University. In addition to its current 18 undergraduate programs, WKU has been approved by the Ministry of Education for offering 8 Master’s and 3 doctorate programs. Wenzhou is one of the most vibrant and economically advanced developed cities on China’s East Coast, located one hour by plane and three hours by high-speed train from Shanghai.

Wenzhou-Kean University currently offers the following degree programs: Doctor of Educational Leadership (Ed.D.), Biotechnology Science (M.S.), Computer Information Systems (M.S.), Instruction and Curriculum (M.A.), Global Management (M.B.A.), Architecture (M.Arch.), Educational Administration (M.A.), Psychology (M.A.), Finance (B.S.), Accounting (with emphasis on international standards and practices) (B.S.), Global Business (B.S.), Marketing (B.S.), Management (Business Analytics option/ Supply Chain & Information Management option) (B.S.), Economics (B.S.), Graphic Design (B.F.A.), Interior Design (B.F.A), Industrial Design (B.I.D.), Architectural Studies (B.A.), Computer Science (B.S.), Mathematical Sciences (Supply Chain and Management Information option and  Analytics Option) (B.A.), Biology (Cell and Molecular option) (B.S.), Chemistry (B.S.); Earth Science (Environmental Science option) (B.S.); English (English in Global Settings option) (B.A.); Psychology (General option/Forensic Psychology option) (B.A.); and Communication (Public Relations option) (B.A.). In addition, WKU has a substantial commitment to the teaching of ESL/EFL.

About the Job:

The School of English Studies seeks to fill multiple tenure-track positions starting on site for Fall 2023. Areas include:

• Applied linguistics with a special emphasis on interpretation and translation (to teach and conduct research in WKU’s new simultaneous interpretation lab) and/or TESL
• Literature (specialist in Anthropocene studies and global ecocriticism preferred but all areas of literature will be considered)
• Rhetoric and composition and/or technical and professional writing

A tenure-track Assistant/Associate Professor is a full time, 10-month employee who teaches 24 credits per academic year (6-credit course release per academic year is available in the first two years of appointment for grant proposal development and other substantial research initiatives). Start-up grant will be provided to launch student-engaging research programs.

Tenure-track appointment requires publications in internationally recognized and vigorously peer-reviewed journals on English, Rhetoric and Composition, Linguistics, or other closely related subjects.

Tenure-track faculty develop and teach courses related to their academic specialty and research interests, in addition to General Education courses as needed. Candidates will be expected to participate in the full range of faculty responsibilities, including high quality teaching, research, advising, student learning support, curriculum development, program assessment, student recruitment and retention, office hours, senior project supervision, internship opportunities, research experience for undergraduates, and service to the university and/or professional community.

Teaching experience with non-native speakers in a foreign country is highly desirable. Teaching assignments and related responsibilities may include day, evening, and online courses. Interest or experience in using advanced instructional technologies to improve the teaching/learning process is highly desirable.

All faculty positions are full-time assignments, effective for the start of the Fall 2023 semester. The positions are renewed every three years.

Qualifications:

A Ph.D. in English, Rhetoric and Composition, or Linguistics is required; ABD can be considered with completion prior to the effective date of employment. A minimum of two years of teaching experience in a college or university setting is preferred. A Ph.D. and/or work experience from a prestigious university are preferred. Approval of work permit application requires candidates to be native speakers if a visa is needed for teaching in China.

Faculty positions at WKU offer:

Annual salary is commensurate with qualifications and experience with the range from $70,000-$75,000 for Assistant Professors; $75,000-$80,000 for Associate Professors. Salary of extraordinary candidates shall be determined on a case-by-case basis.

The University will provide start-up grants to support the tenure track candidates to start their research programs.

A well-rounded healthcare coverage, academic travel up to $2,000, housing options and subsidy up to $3,000, home traveling up to $6,000 (2 international round-trip airfares), a reimbursement to cover relocation expenses up to $1,000, shuttle bus to campus for work, and up to 8% front-load retirement benefits within accordance with completion of years of service with the University.

WKU tuition waiver up to 80% for spouse/dependent children of faculty for undergraduate programs, and tuition discount of private/international kindergarten, elementary, middle and high schools for children of faculty.

The opportunity to teach high quality students with more than 60% of WKU graduates being admitted to the graduate programs of highly ranked universities globally.

Application Information:

Review of applications will begin immediately and continue until positions are filled. Candidates should send cover letter, CV, statement of teaching philosophy, a research statement describing research interests, past accomplishments in research, and future research plans, unofficial transcripts, and the email contact information of three professional references. Please send all materials to Search Committee Chairperson at wkuenglish@wku.edu.cn. Three current letters of recommendation are required before advancement. Official transcripts for all degrees are required before appointment.

Background Screening: 

Wenzhou-Kean University conducts background screenings on all job candidates upon acceptance of a contingent offer and may use a third-party administrator to conduct background Screenings.