Professeur en Intelligence Artificielle neurosymbolique – Louvain , Belgique

Belgium
Posted 1 month ago

Au sein du groupe Science, ingénierie et technologie de la KU Leuven, Faculté des sciences de l’ingénieur, Département d’informatique, Section Langues déclaratives et intelligence artificielle (DTAI), il y a un poste académique à temps plein vacant dans le domaine de l’intelligence artificielle neurosymbolique.
Nous recherchons des candidats orientés vers l’international avec un excellent dossier de recherche et des compétences pédagogiques dans le domaine de l’informatique et de l’intelligence artificielle.

Unité de site Web

Devoirs

Recherche

Le domaine de recherche de l’intelligence artificielle (IA) a récemment connu plusieurs avancées. L’apprentissage profond et les grands modèles linguistiques ouvrent des possibilités sans précédent. Pourtant, les approches purement basées sur les données ont encore leurs limites. Ils peuvent faire des prévisions très précises, mais ils sont très fragiles : ils nécessitent souvent d’énormes quantités de données, ils sont faciles à manipuler, ils ne peuvent utiliser les connaissances existantes que dans une mesure limitée, ils ne sont pas transparents, etc. Il existe un consensus sur le fait que les technologies modernes L’IA doit combiner la capacité d’apprendre et de raisonner. Le raisonnement automatique est étudié depuis des décennies, conduisant à des méthodes avancées basées sur des connaissances plus symboliques (logiques et probabilistes). Mais les systèmes basés sur la connaissance sont également limités : l’encodage manuel de toutes les connaissances pertinentes n’est pas réalisable, certaines connaissances doivent être générées automatiquement. Il existe donc un besoin pour une approche intégrée qui combine apprentissage et raisonnement, et qui combine inférence sous-symbolique et symbolique : l’approche dite neurosymbolique. Les modèles neurosymboliques sont plus adaptés pour activer les systèmes cognitifs : des systèmes d’IA qui combinent des processus inconscients avec des processus conscients – conformément à la « pensée rapide et lente » de Kahneman.

  • Vous développerez un programme de recherche d’importance internationale dans le domaine de l’intelligence artificielle neurosymbolique, qui combine des mécanismes d’inférence symboliques et sous-symboliques dans l’apprentissage et le raisonnement.
  • Votre recherche s’appuie, élargit et complète les recherches actuelles en IA dans le département Langages déclaratifs et intelligence artificielle. Vous comblez le fossé entre les approches basées sur la connaissance et celles basées sur l’apprentissage.
  • Vous publiez au plus haut niveau scientifique, obtenez des financements de recherche compétitifs et encadrez des doctorats de niveau de qualité international. Vous soutenez la stratégie de recherche internationale et contribuez au renforcement de la réputation scientifique de DTAI en assumant un rôle clé dans le réseau de collaborations scientifiques et internationales dans le domaine de recherche mentionné ci-dessus.

Enseignement

  • Vous dispensez un enseignement de haute qualité dans le domaine de l’informatique et de l’intelligence artificielle dans les programmes de licence et/ou de master de la Faculté d’ingénierie et de la Faculté des sciences de la KU Leuven, et ce avec un engagement clair envers la qualité du ou des programmes en tant que entier. Vous contribuez également au projet pédagogique de la faculté/université en encadrant des mémoires de maîtrise et en tant que promoteur de doctorants.
  • Vous développez votre formation conformément à la vision de la KU Leuven en matière d’éducation activatrice et basée sur la recherche et utilisez les opportunités de professionnalisation éducative qu’offrent la faculté et l’université.

Service

  • Vous êtes prêt à fournir des services scientifiques, sociétaux et internes.
  • Vous jouez un rôle actif dans le profilage du département auprès des nouveaux étudiants et du domaine professionnel en participant à des journées portes ouvertes, des événements de réseautage, etc.

Profil

  • Vous êtes titulaire d’un doctorat en informatique ou en intelligence artificielle, ou équivalent.
  • Vous disposez d’un fort profil de recherche dans le domaine de l’IA neurosymbolique. La qualité de vos recherches est prouvée par des publications dans des conférences et revues de renommée internationale (IJCAI, AAAI, NeurIPS, ICML, JMLR, MLJ, AIJ, …)
  • Vous possédez des qualités démontrables liées à l’éducation académique. Une expérience en enseignement est un avantage.
  • Vous possédez des compétences organisationnelles et avez une attitude coopérative. Vous possédez également des capacités de leadership dans un contexte universitaire.
  • Une bonne maîtrise de l’anglais est requise. La KU Leuven propose des cours d’anglais académique.
  • La langue administrative officielle utilisée à la KU Leuven est le néerlandais. Si vous ne parlez pas ou ne parlez pas bien le néerlandais au début de votre emploi, la KU Leuven vous proposera une formation linguistique pour vous permettre de participer à des réunions. 
  • Avant de donner des cours de néerlandais, vous aurez la possibilité d’apprendre le néerlandais au niveau requis.

Offre

  • Nous offrons un emploi à temps plein dans un environnement intellectuellement stimulant.
  • La KU Leuven est une université à forte intensité de recherche et orientée vers l’international qui mène des recherches scientifiques fondamentales et appliquées. Notre université est hautement interdisciplinaire et multidisciplinaire et vise l’excellence internationale. À cet égard, nous collaborons activement avec des partenaires de recherche en Belgique et à l’étranger et offrons à nos étudiants une formation académique basée sur une recherche scientifique de haute qualité.
  • Vous travaillerez à Louvain, ville historique, dynamique et vivante située au cœur de la Belgique, à 20 minutes de Bruxelles, la capitale de l’Union européenne, et à moins de deux heures de Paris, Londres et Amsterdam.
  • La KU Leuven est bien équipée pour accueillir des professeurs étrangers et leurs familles et propose un soutien pratique dans les domaines de l’immigration et de l’administration, du logement, de la garde d’enfants, de l’apprentissage du néerlandais, du coaching de carrière des partenaires, etc.
  • Pour faciliter l’intégration scientifique et accélérer la recherche dans la première phase, une subvention de départ de 110 000 euros est offerte aux nouveaux professeurs sans autre financement substantiel, désignée à hauteur d’au moins 50 %.

En fonction de votre dossier et de vos qualifications, vous serez nommé ou titulaire à l’un des grades du personnel académique supérieur : professeur adjoint, professeur agrégé, professeur ou professeur titulaire. En principe, les jeunes chercheurs sont nommés professeurs assistants en tenure track pour une durée de 5 ans ; après cette période et une évaluation positive, ils sont nommés (ou titulaires) définitivement professeur agrégé.

Plus d’information

https://dtai.cs.kuleuven.be

Intéressé?

Pour plus d’informations sur le contenu du poste, veuillez contacter :

– Prof. Dr ir. Stefan Vandewalle, directeur du département d’informatique (Stefan.Vandewalle@kuleuven.be, +32 16 32 76 54)

– Prof. Dr ir. Hendrik Blockeel, chef de la Section DTAI (Hendrik.Blockeel@kuleuven.be, +32 16 32 76 43)

Des informations complémentaires sur le département et la section sont disponibles sur www.cs.kuleuven.be et dtai.cs.kuleuven.be.

Vous pouvez soumettre votre candidature en ligne uniquement via notre système de candidature en ligne. Si vous rencontrez des difficultés pour soumettre votre candidature en ligne, veuillez contacter : solliciteren@kuleuven.be.

Ajoutez à votre candidature les documents suivants (plus d’informations sont disponibles sur le site d’emploi de la KU Leuven) :

– votre biosketch dans laquelle vous indiquez votre valeur ajoutée en tant qu’universitaire pour la recherche, l’enseignement et le service à la société de votre carrière passée et de vos activités futures (maximum 2 pages) ;

– un dossier sur vos cinq publications ou réalisations les plus importantes ;

– un CV détaillé comprenant une liste complète des publications et le cas échéant un portfolio de vos projets architecturaux ;

– votre plan de recherche axé sur le développement de votre axe de recherche et de votre équipe de recherche en relation avec les collègues-chercheurs de l’entité d’emploi (maximum 4 pages) ;

– votre vision de l’enseignement académique et de son organisation (maximum 2 pages) ;

– votre contribution à la société par la sensibilisation et la communication publique sur la science et la technologie, la représentation interne dans les conseils d’administration et les activités de service directement en relation avec votre expertise développée (maximum 1 page) ;

– votre vision sur le leadership (maximum 1 page).

La KU Leuven s’engage à créer un environnement diversifié et est donc un employeur garantissant l’égalité des chances. Il encourage explicitement les candidats issus de groupes actuellement sous-représentés à l’université à soumettre leur candidature.

La KU Leuven accorde une grande importance à l’intégrité de la recherche et à la conduite éthique et vous demandera donc de signer une déclaration d’intégrité lors de votre nomination.

La KU Leuven s’efforce de créer un environnement inclusif, respectueux et socialement sûr. Nous considérons la diversité parmi les individus et les groupes comme un atout. Un dialogue ouvert et des différences de perspective sont essentiels pour un environnement de recherche et d’enseignement ambitieux. Dans notre engagement en faveur de l’égalité des chances, nous reconnaissons les conséquences des inégalités historiques. Nous n’acceptons aucune forme de discrimination fondée, sans toutefois s’y limiter, sur l’identité et l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, l’origine ethnique ou nationale, la couleur de la peau, la diversité religieuse et philosophique, la neurodivergence, le handicap professionnel, la santé ou le statut socio-économique. Pour toute question sur l’accessibilité ou l’assistance proposée, nous serons heureux de vous aider à cette adresse e-mail.

Job Features

Job CategoryTeaching and scientific research

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