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Las técnicas de «Deepfake», que presentan videos realistas generados por IA de personas reales que hacen y dicen cosas ficticias, tienen implicaciones importantes para determinar la legitimidad de la información presentada en línea. Sin embargo, la industria no tiene un gran conjunto de datos o punto de referencia para detectarlo. Queremos catalizar más investigación y desarrollo en esta área y asegurarnos de que haya mejores herramientas de código abierto para detectar falsificaciones profundas. Es por eso que Facebook, AI Partnership, Microsoft y académicos de Cornell Tech, MIT, University of Oxford, UC Berkeley, University of Maryland, College Park y University of Albany-SUNY se unen para crear Deepfake Desafío de detección (DFDC).
El objetivo del desafío es producir una tecnología que todos puedan usar para detectar mejor cuándo se ha utilizado la IA para modificar un video con el fin de engañar al espectador. Deepfake Detection Challenge incluirá un conjunto de datos y clasificación, así como subvenciones y premios, para estimular a la industria a crear nuevas formas de detectar y evitar que los medios manipulados por la IA se utilicen para engañar los otros. La gobernanza del desafío será facilitada y supervisada por el nuevo Comité Directivo de Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial de la Asociación AI, que está formado por una amplia coalición intersectorial de organizaciones que incluyen Facebook, WITNESS, Microsoft y otros miembros de la sociedad civil y la tecnología, los medios y la academia.
Es importante tener datos de libre acceso para la comunidad, con participantes que consientan claramente y pocas restricciones de uso. Es por eso que Facebook está ordenando un conjunto de datos realista que utilizará actores pagados, con el consentimiento requerido, para contribuir al desafío. No se utilizarán datos de usuario de Facebook en este conjunto de datos. También financiamos colaboraciones de investigación y premios para el desafío de fomentar una mayor participación. En total, estamos gastando más de $ 10 millones para financiar este esfuerzo de toda la industria.
Para garantizar la calidad del conjunto de datos y los parámetros de desafío, se probarán inicialmente durante una sesión de trabajo técnico específica en octubre en la Conferencia Internacional sobre Visión por Computador (ICCV). La versión completa del conjunto de datos y el lanzamiento del DFDC tendrá lugar en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS) en diciembre. Facebook también participará en el desafío, pero no aceptará ningún premio financiero. Siga nuestro sitio web para obtener actualizaciones periódicas: https://ai.facebook.com/blog/deepfake-detection-challenge/