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Description de l’emploi
Contexte
L’École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Etienne), rattachée à l’Institut Mines Télécom (IMT), sous la tutelle du ministère français de l’Économie et des Finances, est chargée de la formation, de la recherche et de l’innovation, du transfert à l’industrie et à la culture scientifique, technique et industrielle. Mines Saint-Etienne, c’est : 2 400 étudiants-ingénieurs et chercheurs, 480 personnels, un budget consolidé de 46 millions d’euros, 3 sites sur le campus de Saint-Etienne (Loire) d’environ 26 000 m², un campus Georges Charpak Provence à Gardanne (Bouches- du-Rhône) d’environ 20 000 m², 6 unités de recherche, 5 centres de formation et de recherche, un centre de culture scientifique, technique et industrielle (La Rotonde). Mines Saint-Etienne compte des projets de développement à Lyon, notamment sur le Campus Numérique de la région Auvergne-Rhône-Alpes, et de nombreuses collaborations internationales.
Le Laboratoire Georges Friedel (LGF) est une Unité Mixte de Recherche du CNRS (UMR 5307) et appartient à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Situé à l’École des Mines de Saint-Étienne et porté par deux trusts (Mines Saint-Étienne et CNRS), le laboratoire rassemble tout le potentiel de recherche de Mines Saint-Étienne dans les domaines des matériaux, de la mécanique et des procédés.
Le centre «Sciences des Processus Industriels et Naturels» (SPIN) est un centre de recherche, d’enseignement et de transfert technologique réputé pour son expertise en Génie des Procédés appliqué aux solides divisés (grains, pores, particules, poudres, sols, minerais). Intégré au Laboratoire Georges Friedel (UMR CNRS 5307), il met ses compétences scientifiques et ses équipements de pointe au service de l’innovation dans les entreprises industrielles confrontées à la transition énergétique et à la nécessité d’inventer de nouveaux procédés et matériaux performants. Le centre SPIN est structuré en trois départements et six thématiques de recherche : technologie des poudres, géométrie et physico-chimie des milieux granulaires, hydro-systèmes et géoprocédés complexes, cristallisation industrielle et application des hydrates de gaz, réactivité et transformation des solides, propriétés électriques. de solides interagissant avec le gaz et les instruments.
Le candidat retenu sera intégré au centre SPIN et au laboratoire LGF.
La thématique que nous souhaitons soutenir et renforcer est « IA et génération d’images », notamment pour l’étude des matériaux 3D (voir Figure 1) ; elle s’inscrit dans le domaine plus large des mathématiques appliquées au génie des procédés et des matériaux. Depuis une dizaine d’années, l’équipe SPIN s’est emparée du créneau de la simulation numérique pour répondre au besoin industriel croissant de contrôler les procédés granulaires ainsi que les procédés conventionnels. Le défi que nous relevons est de développer des modèles originaux permettant de simuler numériquement par IA et analyse d’images des matériaux 3D possédant les meilleures propriétés physico-chimiques (Materials by Design). Le développement de ces jumeaux numériques amènera les entreprises à profiter pleinement de la transition numérique pour développer des procédés et des matériaux performants, et ainsi entrer dans l’industrie du futur.
Pour contribuer à atteindre cet objectif très ambitieux, Mines Saint-Etienne recrute un post-doctorant en «IA et génération d’images appliquées aux matériaux 3D», pour travailler principalement sur le projet CELCER-EHT (voir ci-dessous).
Exigences de l’emploi
- Contexte général du projet
Le projet CELCER-EHT vise à développer l’électrolyse à haute température (HTE) basée sur des cellules à oxyde solide (SOC) offrant des niveaux de performances et de durabilité. Ces objectifs, inscrits dans les feuilles de route française et européenne, conditionnent la commercialisation de l’HTE et positionnent le projet CELCER-EHT en réponse directe à la priorité 1 du Plan National Hydrogène : « décarboner l’industrie » en faisant émerger une filière française de l’électrolyse.
La stratégie de recherche pour atteindre ces objectifs ambitieux est axée sur le développement de matériaux et de procédés et est divisée en deux phases. À court terme, le projet vise à valoriser les matériaux cellulaires les plus prometteurs aujourd’hui (cermet Ni-YSZ, zircone dopée et oxydes de type pérovskite) en optimisant leurs compositions, microstructures et interfaces. À plus long terme, la recherche se concentre sur le développement de nouveaux matériaux cellulaires (par exemple, cérium dopé, nickelates et produits de décomposition), de nouvelles microstructures (par exemple, poudres cœur-écorce, interfaces fonctionnalisées, texturation) et sur leur mise en œuvre dans un tout nouveau cellule.
2. Objectifs et missions
Dans ce contexte général, l’objectif de ce travail postdoctoral est de modéliser et caractériser la micro-structure des SOC en utilisant des outils issus de l’IA et de la synthèse d’images. Des travaux antérieurs ont été réalisés sur des structures spatialement homogènes [3-8]. Néanmoins, les phénomènes de dégradation des cellules au cours du temps peuvent conduire à l’apparition d’une hétérogénéité au sein de la micro-structure avec apparition d’un gradient de phase. Nous tenterons donc de créer un modèle de micro-structure flexible, puis de l’adapter à des données réelles après un processus d’optimisation.
Enfin, nous explorerons la possibilité d’ajouter une composante temporelle [1,2] à notre modèle afin de prendre en compte la détérioration de la micro-structure et l’évolution des caractéristiques du milieu.
Le développement d’un tel modèle devrait permettre in fine de réaliser une microstructure réaliste dont les caractéristiques (fraction volumique, densité surfacique et points triples, etc.) seraient définies par l’utilisateur. Cela conduirait alors à un grand nombre de microstructures virtuelles, permettant de trouver la microstructure optimale qui améliorera les performances et la durabilité des cellules.
Les missions sont susceptibles d’évoluer en fonction des besoins du département et de Mines Saint-Etienne.
Figure 1 : Comparaison entre une micro-structure synthétique (issue du modèle) et une reconstruction (données réelles) pour les électrodes O2 (a) et (b) et H2 (c) et (d) de l’article [7].
Le poste sera basé aux Mines Saint-Etienne sur le Campus de Saint-Etienne en France. Le candidat aura la possibilité de co-encadrer des étudiants de Master et de Doctorat. Des missions d’enseignement (en analyse d’images et/ou IA) pourront également être confiées à la personne recrutée.
3. Profil du candidat
La personne recrutée soutiendra et renforcera la thématique « IA et Génération d’Images », particulièrement appliquée aux matériaux 3D. Il/elle doit être titulaire d’un doctorat, généralement en analyse d’images et/ou en intelligence artificielle.
Une expérience postdoctorale, notamment à l’étranger, sera appréciée. Le candidat doit démontrer une compétence scientifique dans l’un ou les deux domaines suivants :
- Analyse d’images (traitement, analyse, modélisation)
- Intelligence artificielle (GAN, modèles de diffusion, deep learning…)
Une maîtrise de l’informatique (pytorch tensorflow, keras, opencv, matlab, C/C++) est également requise.
4. Critères d’évaluation
- Capacité à renforcer la thématique de recherche « IA et génération d’images »
- Capacité à s’intégrer dans l’équipe de recherche, le centre et le projet de laboratoire
- Production scientifique : qualité et nombre de publications dans des revues de premier rang
- Expérience internationale
- Compétences scientifiques décrites dans la section 3
5. Conditions de recrutement
- Contrat postdoctoral de 18 mois, potentiellement renouvelable 1 fois
- Rémunération selon les règles définies par le cadre de gestion de l’Institut Mines Télécom,
- Catégorie II – Emploi P – Post-doctorant selon le Cadre de Gestion
- À temps plein
- Poste basé à Saint-Etienne (42)
- Date de début souhaitée : 1er mars 2024
6. Avantages
- 49 jours de congés annuels (vacances + RTT)
- Frais de transports en commun remboursés jusqu’à 75% (sous conditions)
- Forfait mobilité durable
- Club house du personnel (activités sportives et culturelles, allocations CE pour les loisirs et les événements sociaux)
7. Comment postuler
Les candidatures (lettre de motivation, curriculum vitae détaillé et toute autre information jugée utile à l’examen du dossier) doivent être déposées au plus tard le 19 janvier 2024 sur la plateforme RECRUTÉ.
Les candidats retenus passeront un entretien entre le 22 janvier 2024 et le 2 février 2024 (date à confirmer).
Dans le cadre de sa politique d’Égalité, de Diversité et d’Inclusion, l’École des Mines de Saint Etienne est un employeur engagé en faveur d’un traitement équitable de tous les candidats.
Les postes proposés au recrutement sont ouverts à tous, avec des aménagements disponibles sur demande pour les candidats handicapés.
8. Pour en savoir plus
Pour plus d’informations sur le poste, veuillez contacter :
- Jean-Michel HERRI, Responsable du Centre SPIN : herri@emse.fr , +33 (0)4 77 42 02 92 – https://www.mines-stetienne.fr/recherche/5-centres-de-formation-et- de-recherche/sciences-des-processus-industriels-et-naturels/ )
- Johan DEBAYLE, Chef de projet : debayle@emse.fr , +33 (0)4 77 42 02 19 – https://www.emse.fr/~debayle/index.html
Pour des informations administratives, veuillez contacter :
- Charlotte MOGIER, responsable des ressources humaines : charlotte.mogier@emse.fr , + 33 (0)4 77 42 01 18)
Liens utiles :
https://www.mines-stetienne.fr/
https://www.youtube.com/watch?v=QUEuC5iQiN0
Protection de vos données :
Características del Puesto
| Categoría de Puesto | Postdoctoral |
