Séries chronologiques, ondelettes, données de grande dimension et applications – BOURSES POST-DOCTORALES DISPONIBLES – Campinas, Brésil
Le projet FAPESP 2023/02538-0, Séries temporelles, ondelettes, données de haute dimension et applications, sélectionne des chercheurs pour étudier les sujets ci-dessous. DOMAINE : Statistiques THÈMES: Modélisation bayésienne des processus autorégressifs multivariés à valeurs entières Estimation robuste de la volatilité pour les données de grande dimension Inférence sélective pour les données de grande dimension Estimation de…