2 postes de doctorat en apprentissage automatique et vision par ordinateur, Suisse

Suisse
Publié il y a 4 mois

Postes : Nous avons des postes vacants pour 2 postes de doctorat dans les domaines de l’apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Une position est sur l’estimation de mouvement (comme le flux optique et la structure du mouvement) via l’apprentissage en profondeur. L’autre position porte sur les méthodes d’apprentissage non supervisé avec de multiples modalités (par exemple, texte, images, audio). La recherche sera effectuée dans le Computer Vision Group de l’Université de Berne. Les postes sont immédiatement disponibles et seront pourvus dès qu’un candidat adéquat sera trouvé.

Votre profil : Nous recherchons un candidat très motivé, désireux de s’impliquer dans une recherche de pointe et créative. Vous êtes titulaire d’un Master of Science en informatique, mathématiques ou ingénierie, avec une solide expérience en apprentissage automatique et en vision par ordinateur. Vous avez d’excellentes compétences en mathématiques appliquées, en théorie des probabilités et en langage de programmation (par exemple, Python, C/C++). Vous avez une solide expérience en Deep Learning et vous êtes déjà un programmeur compétent dans l’une des principales bibliothèques d’apprentissage en profondeur (par exemple, TensorFlow, PyTorch). Nous attendons des compétences de communication fluides en anglais.

Ce que nous offrons : Vous ferez partie d’une équipe de chercheurs universitaires travaillant sur des technologies de pointe pour l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Vous aurez la chance de contribuer et de participer à la communauté internationale de la recherche. Nous sommes situés à Berne, au cœur de la Suisse, l’une des villes offrant la meilleure qualité de vie au monde. Vous recevrez un salaire très compétitif et bénéficierez d’un soutien financier pour assister à des cours de formation et à des conférences internationales.

Candidature et informations complémentaires :

Les candidatures doivent être soumises au professeur Paolo Favaro, via le lien du site de soumission http://cvg.unibe.ch/vacancies/

Les candidatures soumises directement par e-mail ne seront pas prises en compte.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

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