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Organisation/Entreprise
Inria
Domaine de recherche
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
À définir
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
À définir
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Contexte et atouts du poste Objectif Optimiser la formation et l'inférence des réseaux de neurones modernes pour créer des modèles d'IA à grande échelle pour la science. Développer des approches théoriques et les logiciels correspondants. Des déplacements réguliers sont-ils prévus pour ce poste ? Visites de courte durée de conférences et de laboratoires collaboratifs. L’équipe s’engage notamment dans une étroite collaboration avec Caltech dans le cadre de l’Associated Team ELF. Mission confiée Contexte de la Recherche Scientifique : La disponibilité sans précédent des données, des calculs et des algorithmes a permis une nouvelle ère dans l'IA, comme en témoignent des avancées telles que les transformateurs et les LLM, les modèles de diffusion, etc., conduisant à des applications révolutionnaires telles que ChatGPT, l'IA générative et l'IA pour la recherche scientifique. Cependant, toutes ces applications partagent un défi commun : elles ne cessent de croître, ce qui rend les modèles de formation plus difficiles. Cela peut constituer un goulot d’étranglement pour l’avancement de la science, tant à l’échelle industrielle que pour les petites équipes de recherche qui n’ont peut-être pas accès à une très grande infrastructure de formation. Bien qu'il existe déjà une série de techniques efficaces (par exemple, voir l'aperçu [2]), les plus récentes reposent toujours sur des réglages manuels d'hyperparamètres ou manquent d'optimisation conjointe automatique des approches orthogonales (par exemple, pipeline et rematérialisation avancée). Description du travail: Concernant la phase de formation, un groupe de méthodes propose des techniques de parallélisation avancées, telles que le parallélisme modèle et pipelined, pour lesquelles les membres de Topal ont déjà contribué [1, 3, 4]. Ils sont utilisés pour diviser les modèles entre les appareils. Un autre groupe de méthodes considère les optimiseurs efficaces. Par exemple, l'optimiseur ZeRO propose un partitionnement état/gradients de l'optimiseur pour réduire l'empreinte mémoire lors de l'étape d'optimisation. De plus, pour réduire l'allocation de mémoire requise par GPU, des techniques de déchargement et de point de contrôle (ou de rematérialisation) peuvent être utilisées. Le déchargement vers le processeur permet d'économiser de la mémoire au prix d'une surcharge sur les communications, tandis que le point de contrôle d'activation recalcule des parties du graphe de calcul lorsqu'il est appliqué, économisant ainsi de la mémoire au prix d'une surcharge sur les calculs. Tous les types de techniques peuvent être combinés pour obtenir un meilleur débit. Des articles récents envisagent une combinaison de parallélisme de pipeline avec des techniques de points de contrôle d'activation [5, 6]. Un point important est que les algorithmes avec une complexité temps/mémoire théoriquement meilleure dans la pratique pourraient fournir moins d'avantages que ce que l'on pourrait attendre des dérivations analytiques. La raison en est la surcharge causée par le matériel spécifique que nous utilisons pour former ou exécuter des réseaux neuronaux. Pour rendre les algorithmes d’apprentissage profond efficaces dans la vie réelle, il est important de combiner l’optimisation logicielle et matérielle lors de la création de nouveaux algorithmes d’apprentissage profond. Au cours de la thèse, nous prévoyons de proposer de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité (mémoire/temps/coûts de communication) de la formation et de l'inférence des réseaux neuronaux. En particulier, en trouvant le meilleur calendrier d'exécution du modèle qui permet d'utiliser différents types de techniques, y compris, mais sans s'y limiter, les parallélismes, la rematérialisation, le déchargement et les calculs à faible débit. Parallèlement à la contribution théorique dans le domaine, un logiciel sera développé pour optimiser automatiquement la formation et l'inférence des architectures modernes d'apprentissage profond. Les applications potentielles incluront, sans s'y limiter, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, le climat, etc. Les références: [1] Zhao, X., Le Hellard, T., Eyraud-Dubois, L., Gusak, J. & Beaumont, O. (2023). Rockmate : un outil de rematérialisation efficace, rapide, automatique et générique dans PyTorch. Actes de la 40e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique [2] Gusak, J., Cherniuk, D., Shilova, A., Katrutsa, A., Bershatsky, D., Zhao, X., Eyraud-Dubois, L., Shlyazhko , O., Dimitrov, D., Oseledets, I. et Beaumont, O. (juillet 2022). Enquête sur la formation aux réseaux neuronaux à grande échelle. Dans IJCAI-ECAI 2022-31e Conférence conjointe internationale sur l'intelligence artificielle (pp. 5494-5501). Organisation des conférences internationales conjointes sur l'intelligence artificielle. [3] Beaumont, O., Eyraud-Dubois, L., Shilova, A. et Zhao, X. (2022). Stratégies de déchargement de poids pour la formation de grands modèles DNN. [4] Beaumont, O., Eyraud-Dubois, L. et Shilova, A. (2021). Combinaison efficace de rematérialisation et de déchargement pour les DNS de formation. Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale, 34, 23844-23857. [5] Smith, S., Patwary, M., Norick, B., LeGresley, P., Rajbhandari, S., Casper, J., Liu, Z., Prabhumoye, S., Zerveas, G., Korthikanti, V. et Zhang, E., 2022. Utilisation de deepspeed et de mégatron pour entraîner le mégatron-turing nlg 530b, un modèle de langage génératif à grande échelle. Préimpression arXiv arXiv:2201.11990. [6] Li, S. et Hoefler, T. (novembre 2021). Chimère : entraîner efficacement des réseaux de neurones à grande échelle avec des pipelines bidirectionnels. Dans Actes de la Conférence internationale sur le calcul, les réseaux, le stockage et l'analyse haute performance (pp. 1-14). Principales activités Activités:
  • Implémentez différentes techniques pour une formation et une inférence multi-GPU efficaces.
  • Proposition de nouvelles approches pour un apprentissage profond efficace (basées sur le pipeline, le checkpointing, le déchargement et d'autres techniques d'optimisation).
  • Développement de logiciels pour optimiser automatiquement la formation et l'inférence des architectures modernes de deep learning.
  • Réalisez des expériences avec des réseaux de neurones modernes, notamment des modèles de type GPT et des opérateurs neuronaux. Les applications potentielles incluront, sans s'y limiter, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, le climat, etc.
  • Analysez les performances des modèles à l’aide d’outils de profilage.
  • Rédiger des articles scientifiques
  • Collaborer avec des collègues Topal en Europe et aux États-Unis
Compétences Compétences techniques et niveau requis :
  • Bonnes connaissances en Machine Learning et Deep Learning
  • Connaissances de base en algèbre linéaire, optimisation, théorie des probabilités, calcul
  • Expérience avec Python, PyTorch, LaTeX, Linux, Git (sera un plus : Docker, Singularity, Slurm)
Langues : Anglais Avantages
  • Repas subventionnés
  • Remboursement partiel des frais de transports en commun
  • Possibilité de télétravail et organisation flexible des horaires de travail
  • Matériel professionnel à disposition (visioconférence, prêt de matériel informatique, etc.)
  • Événements et activités sociales, culturelles et sportives
  • Accès à la formation professionnelle
  • Couverture sociale
Rémunération
  • 2100€ / mois (avant taxes) pendant les 2 premières années,
  • 2190€ / mois (avant taxes) la troisième année.

Exigences

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Inria Domaine de recherche L’informatique Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d’inscription 2 mai 2024 – 00h00 (UTC) Type de co...View more

Organisation/Entreprise
Inria
Domaine de recherche
L'informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
À définir
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
À définir
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre de recherche Inria de Lyon est le 9ème centre de recherche Inria, formellement créé en janvier 2022. Il regroupe environ 300 personnes réparties dans 16 équipes de recherche et services d'appui à la recherche.

Ses effectifs sont à ce stade répartis sur 2 campus : à Villeurbanne La Doua (Centre / INSA Lyon / UCBL) d'une part, et Lyon Gerland (ENS de Lyon) d'autre part.

Le centre de Lyon est actif dans les domaines du logiciel, du calcul distribué et haute performance, des systèmes embarqués, de l'informatique quantique et de la vie privée dans le monde numérique, mais aussi en santé numérique et en biologie computationnelle.

Contexte et atouts du poste

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont actuellement les modèles de pointe pour classer les objets dans plusieurs domaines, tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement de texte, etc. Grâce à l'amélioration des capacités de calcul, nous assistons à plusieurs CNN populaires complexes et plus profonds. . Par exemple, AlexNet a une profondeur de 8 couches, tandis que ResNet utilise des connexions courtes et est représenté avec 152 couches. Les deux ont environ 60 millions de paramètres. Les CNN nécessitent des calculs intensifs en raison de leur énorme complexité et de leur grand nombre de paramètres.

Les tenseurs sont un moyen naturel de représenter des données de grande dimension pour de nombreuses applications en science informatique et en science des données [1]. CP, Tucker et Tensor Train sont les méthodes de décomposition tensorielle largement utilisées dans la littérature. Ces décompositions représentent un objet de grande dimension avec un petit ensemble d’objets de faible dimension.

Représenter un tenseur de grande dimension avec un ensemble d'objets de plus petite dimension réduit considérablement le nombre total de paramètres. Cela a conduit à l’utilisation de représentations tensorielles de bas rang à différentes couches de CNN. Par exemple, il a été démontré que le remplacement des noyaux de convolution de ResNet par leurs approximations de bas rang dans les représentations du tenseur de Tucker réduit considérablement le nombre de paramètres et améliore les performances globales [2]. Dans un travail distinct, des contributions ont été faites pour remplacer les matrices de poids denses des couches entièrement connectées d'AlexNet par leurs approximations au format Tensor-train [3]. Cette approche réduit également considérablement le nombre de paramètres tout en obtenant une précision similaire. Les contributions ci-dessus préconisent fortement d'utiliser les représentations tensorielles de bas rang dans les CNN. Nous considérons le CNN complet comme un grand tenseur et visons à le remplacer par un ensemble de tenseurs plus petits.

[1] TG Kolda et BW Bader, « Décompositions et applications des tenseurs », SIAM Review, vol. 51, non. 3, pp. 455-500, 2009. [En ligne]. Disponible : https://doi.org/10.1137/07070111X

[2] A.-H. Phan, K. Sobolev, K. Sozykin, D. Ermilov, J. Gusak, P. Tichavsky ', V. Glukhov, I. Oseledets et A. Cichocki, "Décomposition stable du tenseur de bas rang pour la compression du réseau neuronal convolutif, " dans Vision par ordinateur - ECCV 2020, pp. 522-539. [En ligne]. Disponible : https://doi.org/10.1007/978-3-030-58526-6_31

[3] A. Novikov, D. Podoprikhin, A. Osokin et DP Vetrov, « Tensorisation des réseaux de neurones », dans Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 28, 2015. [En ligne]. Disponible : https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2015/file/6855456e2fe4…

Mission confiée

Nous considérons les modèles CNN comme de grands tenseurs et prévoyons de les représenter avec leurs représentations tensorielles de bas rang. L'objectif principal de cette thèse de doctorat est de tirer parti des travaux parallèles sur les calculs tensoriels et de diverses méthodes pour former de manière itérative des cadres basés sur des tenseurs pour une formation et une prédiction efficaces avec les modèles CNN populaires.

Cette thèse se déroulera au sein de l'équipe ROMA Inria du LIP, ENS Lyon sous la direction de Suraj Kumar et Loris Marchal.

Principales activités

Le candidat devra effectuer les activités suivantes :

  • Analyser les méthodes de formation existantes pour les CNN et les adapter aux modèles tensoriels
  • Représenter les modèles CNN populaires avec des représentations tensorielles de bas rang
  • Évaluer les modèles proposés pour les ensembles de données MNSIT, CIFAR et ImageNet
  • Concevoir des algorithmes parallèles pour les modèles proposés

Compétences

Le candidat doit être titulaire d'une maîtrise en informatique, en sciences computationnelles, en mathématiques appliquées ou dans un domaine technique connexe.

Une connaissance des calculs d'algèbre linéaire et des réseaux de neurones sera très appréciée.

Avantages

  • Repas subventionnés
  • Remboursement partiel des frais de transports en commun
  • Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de congés supplémentaires pour cause de RTT (réduction légale du temps de travail) + possibilité de congés exceptionnels (enfants malades, déménagement…)
  • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'emploi) et organisation flexible du temps de travail
  • Matériel professionnel à disposition (visioconférence, prêt de matériel informatique, etc.)
  • Événements et activités sociales, culturelles et sportives
  • Accès à la formation professionnelle
  • Couverture sociale

Rémunération

1ère et 2ème année : 2100 euros de salaire brut/mois

3ème année : 2190 euros de salaire brut/mois

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Inria Domaine de recherche L’informatique Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Pays France Date limite d’inscription 2 mai 2024 – 00h00 (UTC) Type de co...View more

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Systèmes de référence temps-espace
Domaine de recherche
Philosophie
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

EIDA est un projet ANR PRC (ANR-22-CE38-0014) qui a été primé lors de la session 2022. Le projet vise à développer une nouvelle critique des diagrammes astronomiques des VIIIe-XVIIIe siècles trouvés, entre autres, dans des sources chinoises, sanscrites, arabes/persanes, grecques, hébraïques et latines. Il s'agit d'un projet interdisciplinaire réunissant une équipe d'historiens des sciences et de chercheurs en vision par ordinateur qui développeront des algorithmes spécifiques pour la récupération et l'analyse des diagrammes historiques. EIDA se concentre sur les diagrammes à la fois en tant que patrimoine visuel et outils de raisonnement astronomique ou mathématique dans les sciences astrales. Leur étude à grande échelle nécessite l’analyse automatique fine de leur contenu, souvent décorrélé de leur aspect visuel et pour lequel aucune solution d’IA satisfaisante n’existe. L'ambition du projet est ainsi de développer et de mettre en œuvre une approche radicalement nouvelle dans l'étude des diagrammes astronomiques dans les périodes prémodernes et modernes en créant et en exploitant des outils d'analyse automatique d'images nouveaux et spécifiques. Les deux principaux objectifs de l'EIDA sont : façonner une critique spécifique des schémas et normes astronomiques pour leur édition nativement critique en abordant la variété de leurs fonctions et modes de circulation ; porter cette analyse innovante à une échelle afro-eurasienne sans précédent en développant de nouvelles approches de vision par ordinateur, capables de décomposer un diagramme astronomique en composants significatifs pour l'analyse et l'édition, sans s'appuyer sur une annotation humaine spécifique à un ensemble de données. EIDA associe les progrès récents des approches « d'analyse par synthèse » en vision par ordinateur et les récents tournants « visuels » et « pratiques » de l'histoire de l'astronomie dans une perspective profondément interdisciplinaire. Cette collaboration arrive à point nommé compte tenu de la disponibilité des données et nous permettra de mener une analyse raffinée à une échelle sans précédent, révélant des résultats historiques autrement inaccessibles. De plus, conformément aux principes de la science ouverte, l'EIDA développera des outils open source pour récolter, étudier, éditer et visualiser des diagrammes via une interface Web, sur le modèle de la plateforme DISHAS existante pour les tables astronomiques. La nouvelle plateforme permettra à la communauté des chercheurs d'accéder aux outils utilisés pour produire les résultats publiés par l'EIDA et la publication publique du code permettra de poursuivre nos développements. Le candidat retenu travaillera au sein de l'équipe projet de l'Observatoire de Paris et consacrera l'essentiel de son temps de travail à son projet de recherche dans le cadre de ce projet collectif et international. Le boursier postdoctoral devra participer aux publications conjointes de l'EIDA et sera encouragé à prendre part à l'organisation d'événements scientifiques pertinents à ses recherches (ateliers et séminaires). Le boursier postdoctoral disposera également de fonds de recherche dédiés, notamment pour se rendre dans des bibliothèques ou des conférences pertinentes. Alignées sur les objectifs de l'EIDA, les recherches du candidat retenu contribueront à une compréhension plus approfondie de la signification documentaire, épistémologique et intellectuelle et culturelle plus large des diagrammes astronomiques. Cette recherche devra porter sur un corpus bien défini de manuscrits et/ou de sources imprimées choisi par le candidat. Les sources de ce corpus peuvent provenir, sans toutefois s'y limiter, d'un ou plusieurs domaines principaux du projet : sources chinoises, sanscrites, byzantines, arabes/persanes, hébraïques et latines. Nous encourageons également les propositions qui explorent des sources provenant d'autres langues, telles que celles trouvées en Asie centrale, dans le Caucase ou en Afrique. S'appuyant sur son projet de recherche personnel, le candidat retenu s'engagera activement et favorisera la collaboration et les discussions avec l'équipe du projet qui comprend des historiens de l'astronomie, des spécialistes de la vision par ordinateur et des ingénieurs en humanités numériques de l'Observatoire et d'autres institutions. Un domaine de recherche principal de l’EIDA étudie la nature multiforme de la définition de la similarité des images. Cette exploration s'étend au-delà des représentations générées par la vision par ordinateur, en explorant des méthodes plus larges permettant d'établir des regroupements d'images significatifs et dynamiques. Ces regroupements peuvent être influencés par le contexte documentaire, le contenu astronomique ou les styles visuels dans lesquels les images sont créées. Un deuxième domaine de recherche central de l’EIDA concerne les fonctionnalités possibles de l’édition critique nativement numérique des diagrammes astronomiques. En pratique, le candidat retenu contribuera activement à l'exploration de ces questions par l'équipe. Cela peut impliquer d'animer des séminaires dédiés ou de diriger des tâches de collaboration spécifiques dans le cadre de l'EIDA. . Ce poste sera hébergé à l'Observatoire de Paris dans l'équipe histoire de l'astronomie (dir. Christophe Schmit) du Laboratoire SYRTE (UMR 8630). Le poste est situé dans un secteur couvert par la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Exigences

Domaine de recherche
Philosophie
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Philosophie
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Les candidats doivent être titulaires d’un doctorat en histoire des sciences, en histoire ou en histoire de l’art. Une solide expérience dans le traitement des sources primaires, en particulier celles liées à l’histoire de l’astronomie, des mathématiques ou de l’histoire de l’art, est très appréciée. De plus, un intérêt et une volonté démontrés à travailler avec et à contribuer au développement d’outils de sciences humaines numériques sont essentiels. D'excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais sont requises pour une collaboration réussie avec l'équipe internationale du projet.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Organisation/Entreprise CNRS Département Systèmes de référence temps-espace Domaine de recherche Philosophie Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’...View more

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Institut de Recherche de Chimie Paris
Domaine de recherche
Chimie » Chimie physique
Physique » Physique chimique
Physique » Biophysique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Les travaux seront réalisés à l'IRCP (Institut de Recherche de Chimie Paris). Le doctorant travaillera notamment au sein de l'équipe COCP (Chimie Organométallique et Catalyse de Polymérisation). L'IRCP offre toutes les infrastructures et équipements nécessaires pour réaliser la thèse dans les meilleures conditions possibles. La capacité des nanomatériaux à induire une réponse immunitaire sera évaluée en collaboration avec l'Institut Pasteur de Paris. La vaccination des muqueuses offre une voie prometteuse pour prévenir et combattre les maladies infectieuses. Bien que la voie orale s'avère la plus efficace pour susciter une réponse immunitaire protectrice locale, les vaccins oraux actuellement approuvés par l'homme sont pour la plupart vivants atténués. Reconnaissant que de nombreux agents pathogènes des muqueuses présentent des caractéristiques non sphériques et molles et portent des ligands de surface pour le ciblage du système immunitaire, notre doctorat. Le programme vise à développer des nanomatériaux non sphériques (NM) qui imitent des micro-organismes vivants pour la vaccination des muqueuses. Néanmoins, la création de NM avec une morphologie précise pose un défi de taille. Pour comprendre comment la morphologie des NM influence leur interaction avec le système immunitaire intestinal, des outils technologiques robustes sont impératifs pour produire des NM aux propriétés contrôlées. Cela implique la manipulation de la morphologie NM et des dimensions 3D, de la douceur et des caractéristiques de surface. Cette approche met en lumière les paramètres critiques de la vaccination orale, facilitant ainsi la conception précise de la prochaine génération de vaccins oraux. Objectifs scientifiques Les objectifs du doctorat. Le programme est : (i) Concevoir des NM avec des morphologies et des dimensions contrôlées. (ii) Étudier le ciblage et l'internalisation des cellules NM par les cellules immunitaires intestinales. (iii) Étudier le comportement des NM envers la barrière muqueuse en étudiant leur mucoadhésion, leur diffusivité dans le mucus et leur transport transépithélial. (iv) Étudier la biodistribution du NM après administration orale in vivo (dans un modèle de rat).

Exigences

Domaine de recherche
Chimie
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Chimie » Chimie physique
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Physique » Physique chimique
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Physique » Biophysique
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise CNRS Département Institut de Recherche de Chimie Paris Domaine de recherche Chimie » Chimie physique Physique » Physique chimique Physique » Biophysique Profil de chercheur...View more

Organisation/Entreprise
ENS Lyon - CNRS
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
HE/MSCA
Numéro de réference
2022-DN-01-01
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

CoCogel-DC5 : Mise au point de gels colloïdaux par ultrasons Ouverture d'un poste de doctorat Responsable : Thomas Gibaud (CNRS, École Normale Supérieure de Lyon) Co-directeurs : Valeria Garbin (TU Delft) & Fabrice Toussaint (Holcim)
Localisation principale : Laboratoire de Physique, École Normale Supérieure de Lyon & CNRS, France
  Contexte  – On sait depuis longtemps que les ultrasons de haute puissance perturbent les agrégats de particules avec des applications pour la remise en suspension, la filtration et le nettoyage, l'optimisation des produits alimentaires et l'administration de médicaments. Cependant, les mécanismes physiques sous-jacents restent flous. Récemment, nous avons quantifié l'impact des ultrasons de haute puissance sur des gels colloïdaux modèles, révélant un ramollissement substantiel sous les vibrations ultrasonores associé à la nucléation de fissures de taille micronique dans le réseau de gel. voir : T. Gibaud et al. , Examen physique X 10 , 011028 (2020). Projet de doctorat – Au sein de « CoCoGel » ( https://cocogel.iesl.forth.gr/ ), un réseau doctoral industriel Marie Skłodowska-Curie (HORIZON-MSCA-2022-DN-01-01), un poste de doctorat est disponible à École Normale Supérieure de Lyon en collaboration avec l'université TU Delft , l'entreprise de matériaux de construction Holcim et l'entreprise agroalimentaire Unilevers. Le doctorant étudiera les propriétés des gels « rhéo-acoustiques », c'est-à-dire des gels colloïdaux qui réagissent mécaniquement aux ultrasons. Les expérimentations consisteront à suivre la réponse du système aux ultrasons à travers une caractérisation structurale (microscopie et diffusion de la lumière ou des rayons X) et des mesures mécaniques (rhéologie et microrhéologie). Le doctorant explorera également certaines applications des concepts ci-dessus aux systèmes industriels. Le doctorant passera notamment 15 mois au Centre d'Innovation Holcim (Saint-Quentin-Fallavier, Fr) pour utiliser les ultrasons de forte puissance afin de contrôler et ajuster les propriétés d'écoulement des pâtes de ciment, un enjeu majeur actuel pour réduire la empreinte carbone des bétons. Le doctorant explorera également les applications en science alimentaire pour 3 montures au centre mondial d'innovation alimentaire d'Unilever (Wageningen, NL). Compétences  – Nous recherchons un candidat titulaire d’un master en sciences de la matière molle avec une formation générale en physique, physico-chimie ou sciences des matériaux. Une connaissance préalable de la rhéologie, de la microscopie et de l'analyse d'images (ImageJ, Matlab ou Python) sera un bon atout. Une expérience supplémentaire en diffusion sera appréciée. Dates & rémunération  – 3 ans à compter le plus tôt possible. Salaire brut : 3 000 à 3 500 € par mois. Contact – Les candidatures doivent être déposées via https://emploi.cnrs.fr pour être prises en considération et comprendre un CV et une lettre de motivation. Merci de contacter thomas.gibaud@ens-lyon.fr pour plus d'informations. Pour pouvoir prétendre aux postes, le candidat ne doit pas avoir résidé ou exercé son activité principale (travail, études, etc.) en France pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant la date de début du recrutement.

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Master ou équivalent

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise ENS Lyon – CNRS Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’inscription 1er août 2024 –...View more

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Current Employees and Students:

If you are currently employed or enrolled as a student at The Ohio State University, please log in to Workday to use the internal application process.

Welcome to The Ohio State University's career site.  We invite you to apply to positions of interest. In order to ensure your application is complete, you must complete the following:

  • Ensure you have all necessary documents available when starting the application process. You can review the additional job description section on postings for documents that may be required.
  • Prior to submitting your application, please review and update (if necessary) the information in your candidate profile as it will transfer to your application.

Job Title:

Post Doctoral Researcher - PEARL Laboratory

Department:

Medicine | Health and Rehabilitation Sciences

Post Doctoral Researcher - PEARL Laboratory

*NIH Post doc level 1

Post Doctoral Researcher to pursue specialized research training, education and experience under the guidance of Dr. Jill Heathcock in the Pediatric Assessment and Rehabilitation Laboratory (PEARL lab); plans, designs and executes experiments of considerable scope and complexity in the assigned research lab; collects and analyzes data for research sponsored by appropriate agencies and institutions; identifies and selects problems to be studied; develops and troubleshoots new experimental techniques and protocols; attend research seminars; contributes to manuscript preparation and supports technical writing; participates in the preparation of grant applications for extramural funding; mentors undergraduate and graduate research assistants; performs additional duties as assigned.

Experience Desired

Experience with assessment of infants and children with and without disabilities is highly relevant. Must be familiar with the current literature on the assessment and treatment of children with and without neurodevelopmental disabilities. Processing video data using emerging technologies such as marker-less motion capture, behavioral coding with datavyu, and eye tracking is desirable. In addition, human subjects training, and assessment of motor skills in children, including video and 3D motion capture, is preferred but not required.  The ability to work independently and in multidisciplinary teams is required. Minor coding is expected, however programing knowledge using MATLAB, python, ruby, or R is a plus. Additional training and certifications in GIS and pediatric databases such as PEDSnet are considered are desirable. Those with a Ph.D. in rehabilitation, biomechanics, engineering, kinesiology, education, psychology and other related fields are encouraged to apply.

Additional Information:

* This is a 1-Year position, with a possible 1-year renewal.

Location:

Atwell Hall (0306)

Position Type:

Term (Fixed Term)

Scheduled Hours:

40

Shift:

First Shift

Final candidates are subject to successful completion of a background check.  A drug screen or physical may be required during the post offer process.

Thank you for your interest in positions at The Ohio State University and Wexner Medical Center. Once you have applied, the most updated information on the status of your application can be found by visiting the Candidate Home section of this site. Please view your submitted applications by logging in and reviewing your status. For answers to additional questions please review the frequently asked questions.

The Ohio State University is an equal opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, disability, ethnicity, gender identity or expression, genetic information, HIV/AIDS status, military status, national origin, race, religion, sex, gender, sexual orientation, pregnancy, protected veteran status, or any other basis under the law.

Applicants are encouraged to complete and submit the Equal Employment Identification form.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

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Classification Title: Post-Doctoral Associate
Job Description: A Post-Doctoral Associate position is available immediately for highly ambitious, independent, and motivated candidates in the Department of Large Animal Clinical Sciences at the University of Florida. The position will require collaboration with other faculty, scientists, and health professionals in the State Animal Disease Diagnostic Laboratory (Bronson Animal Disease Diagnostic Laboratory (BADDL)), the University of Florida Veterinary Teaching Hospital Diagnostic Laboratories (UF-CVM), and the Bureau of Public Health Laboratories in the state of Florida on the design, coordination, and implementation of epidemiological investigations on zoonotic agents of one health interest research for a federal and state-funded project for two years starting immediately. A high level of self-motivation and participation in a collaborative team is required. The Post-Doctoral Associate shall be based 80% of the time at Bronson Animal Disease Diagnostic Laboratory, Kissimmee, FL Job duties include but are not limited to: (i) improving epidemiological investigation capabilities in Florida to detect, track, and report emerging threats related to animal and human health (i.e., One Health) on time through developing a database for veterinary and public health laboratory use that will include epidemiological data, diagnostic laboratory findings, genomic data, and bioinformatic analyses of zoonotic pathogens. Case material submitted at BADDL/UF-CVM labs may be used for case-based education and trend analysis. (ii) increase collaborations between animal health and public health stakeholders in Florida through quarterly meetings to provide updates and joint training programs for veterinary and public health workforce on pathogen detection and tracking, reporting guidelines, and newly developed database use, and (iii) workforce development and training of scientists to build an adequate cadre of skilled One Health professionals to prepare the state to respond existing and emerging One Health threats efficiently and effectively. The Post-Doctoral Associate will also be trained to obtain ACVPM board eligibility and encouraged to take the ACVPM board exam.
Expected Salary: $58,000 - $59,740
Minimum Requirements: Requires a DVM (or equivalent) plus Ph.D. in microbiology or molecular biology or a related discipline.
Preferred Qualifications: Broad and strong understanding of molecular diagnostic tools, including bioinformatics analysis, and demonstrated ability to present and publish scientific data and train scientists. Excellent written and oral communication skills.
Special Instructions to Applicants: For full consideration, applicants for job number 530908 must upload a cover letter, CV and the names and email addresses of three references online. When ready, the hiring department will contact the listed references via email requesting their reference letters to be uploaded directly to the application website. Review of applications for this position will begin immediately. Final candidates will be required to provide official transcript to the hiring department upon hire.  A transcript will not be considered “official” if a designation of “Issued to Student” is visible.  Degrees earned from an education institution outside of the United States are required to be evaluated by a professional credentialing service provider approved by National Association of Credential Evaluation Services (NACES), which can be found at http://www.naces.org/ . The University of Florida is An Equal Employment Opportunity Institution. If an accommodation due to a disability is needed to apply for this position, please call 352/392-2477 or the Florida Relay System at 800/955-8771 (TDD). Hiring is contingent upon eligibility to work in the US. Searches are conducted in accordance with Florida's Sunshine Law. This is a time-limited position. Application must be submitted by 11:55 p.m. (ET) of the posting end date.
Health Assessment Required: No
 

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Classification Title: Post-Doctoral Associate Job Description: A Post-Doctoral Associate position is available immediately for highly ambitious, independent, and motivated candidates in the Department...View more

Position Information
Recruitment/Posting Title Post Doctoral Associate
Department SAS - Chem & Chemical Biology
Salary Commensurate With Experience
Posting Summary Rutgers’ Teaching Excellence Network (TEN) is seeking a one-year postdoctoral fellow starting in spring 2024. Rutgers’ Teaching Excellence Network was established in fall 2020 as part of a five-year, NSF-funded program developed by faculty and staff from Rutgers’ School of Arts and Sciences, School of Engineering, and Learning Centers on the Rutgers-New Brunswick campus. This postdoc position will primarily support the grant team’s research on faculty professional development related to teaching (as part of the knowledge generation component of the NSF grant). This position will also provide programmatic and administrative support for TEN’s faculty development programs (e.g., a Course Transformation Summer Institute and various Semester Support Groups).
Position Status Full Time
Posting Number 24FA0366
Posting Open Date
Posting Close Date
Qualifications
Minimum Education and Experience Required:
    • Doctoral degree or equivalent in STEM education, discipline-based education research, education, learning sciences, or higher education administration.
  Preferred:
  • Background in science, technology, engineering, and/or mathematics (STEM). Background in teaching science, technology, engineering, and/or mathematics (STEM) courses at the college leve
Certifications/Licenses
  • Strong team leadership and organizational skills
  • Demonstrated ability to conduct research or scholarship independently or in a team, including knowledge of the research or scholarship process of data collection and analysis used in qualitative research methods
  • Demonstrated interest, skills, and experiences working with diverse groups
  • An interest in supporting faculty and STEM education at the postsecondary level
Required Knowledge, Skills, and Abilities
Equipment Utilized Computer; microphone and speakers for virtual meetings conducted via audio/video (e.g., Zoom) .
Physical Demands and Work Environment Ability to work both independently and collaboratively, as needed for specific parts within the larger grant project.
Overview The Teaching Excellence Network (TEN), an NSF-funded program across Rutgers’ School of Arts and Sciences, School of Engineering, and the Learning Centers, invites applications for a one-year Postdoctoral Researcher starting as early as February 1, 2024. The position has the possibility of extending for up to an additional 6 months depending upon successful review after the first year and the availability of funding. This position reports to the project’s Principal Investigator, Dr. Mary Emenike. The responsibilities of this position will include ~70% research and ~30% administration/project management. Much of the work of the grant is conducted in virtual spaces and, as such, the successful applicant should have strong organization and written communication skills, be able to work independently, and be proficient with email, Zoom, and collaborative files storage systems (e.g., OneDrive, Box, GoogleDrive). Research (~70%): The person hired for this position will be expected to support and collaborate with the grant team (PI and four co-PIs) to conduct research on faculty development within the framework and existing IRB protocol related to the knowledge generation component of the grant project. This position includes analyzing qualitative and quantitative data that has already been collected during the first two years of the grant. The postdoc position will support the collection of qualitative data through individual interviews, observations of programmatic activities, and submission of documents by research participants. The person hired for this position will be expected to analyze qualitative data independently and as part of the collaborative team. Experience with one or more qualitative data management software is preferred. This position will also support a quantitative component of the research project to develop and validate a survey instrument on motivation and agency. Experience with one or more statistical data analysis software program is preferred. The person hired for this position will have the opportunity to contribute to the preparation of manuscripts for submission to academic conferences and journals. Project Management (~30%): The person hired for this position will be expected to attend monthly, virtual, TEN leadership grant team meetings, coordinate with the grant team to manage the programmatic activities of the grant (likely includes additional virtual meetings), support the grant team with advertising, recruiting, and maintaining programmatic records, update the website, communicate with grant participants, and support the preparation of annual reports. This position will support various logistical aspects of the Summer Institute, and the person hired into this position will have the opportunity to mentor a pair of faculty participants during the Institute.
Statement
Posting Details
Special Instructions to Applicants
Quick Link to Posting https://jobs.rutgers.edu/postings/224902
Campus Rutgers University-New Brunswick
Home Location Campus Busch (RU-New Brunswick)
City Piscataway
State NJ
Location Details
Pre-employment Screenings All offers of employment are contingent upon successful completion of all pre-employment screenings. Immunization RequirementsUnder Policy 100.3.1 Immunization Policy for Covered Individuals , if employment will commence during Flu Season, Rutgers University may require certain prospective employees to provide proof that they are vaccinated against Seasonal Influenza for the current Flu Season, unless the University has granted the individual a medical or religious exemption. Additional infection control and safety policies may apply. Prospective employees should speak with their hiring manager to determine which policies apply to the role or position for which they are applying. Failure to provide proof of vaccination for any required vaccines or obtain a medical or religious exemption from the University will result in rescission of a candidate’s offer of employment or disciplinary action up to and including termination. Affirmative Action/Equal Employment Opportunity Statement It is university policy to provide equal employment opportunity to all its employees and applicants for employment regardless of their race, creed, color, national origin, age, ancestry, nationality, marital or domestic partnership or civil union status, sex, pregnancy, gender identity or expression, disability status, liability for military service, protected veteran status, affectional or sexual orientation, atypical cellular or blood trait, genetic information (including the refusal to submit to genetic testing), or any other category protected by law. As an institution, we value diversity of background and opinion, and prohibit discrimination or harassment on the basis of any legally protected class in the areas of hiring, recruitment, promotion, transfer, demotion, training, compensation, pay, fringe benefits, layoff, termination or any other terms and conditions of employment. For additional information please see the Non-Discrimination Statement at the following web address: http://uhr.rutgers.edu/non-discrimination-statement

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Position Information Recruitment/Posting Title Post Doctoral Associate Department SAS – Chem & Chemical Biology Salary Commensurate With Experience Posting Summary Rutgers’ Teaching Excell...View more

Research associates (postdoctoral) position in the field of remote sensing and spatial analysis are available immediately.  The research associates will work closely with Dr. Peilei Fan (Department of Urban Environmental Policy and Planning at Tufts University) on funded research focusing on remote sensing, spatial modeling, data/information synthesis, and the manipulation and processing of terrestrial satellite data. We are seeking highly qualified candidates with proficiencies in spatial analysis, both SAR and optical remote sensing technology, Google Earth Engine, and Python programming. Cloud computing and deep machine learning are preferred but not required.

Successful candidate is required to have a PhD with a quantitative background and first authored peer-reviewed publication(s) in remote sensing of environment, land cover changes, landscape ecology, or spatial modeling. The preferred applicants must demonstrate excellent written and oral communication skills. The applicant must be able to independently plan and execute research activities including data collection, evaluation, and analyses. Salary and benefits will be commensurate with experience.

Review of applications will begin immediately and continue until a successful candidate is identified. The position is for a one-year period, with a likely renewal for a second and, possibly, third year contingent on additional funding.

The application should include: (i) cover letter; (ii) a full current CV; (iii) the names, positions, and contact information for two referees; and (iv) one or two published journal manuscripts with primary authorship by the applicant. All material shall be sent to Dr. Peilei Fan at Peilei.Fan@tufts.edu  with “Postdoctoral Scholar Application” in the subject heading.

https://sites.google.com/view/peileifan/postdoc-positions

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Research associates (postdoctoral) position in the field of remote sensing and spatial analysis are available immediately.  The research associates will work closely with Dr. Peilei Fan (Department ...View more

In Carnegie Mellon University's Department of Mechanical Engineering (MechE), faculty members, researchers, and students are revolutionizing focus areas in artificial intelligence (AI), engineering design, robotics, computational engineering, advanced manufacturing, and bioengineering. In addition, they are using their expertise in interdisciplinary research centers across the university.

We are seeking a Postdoctoral Research Associate to join the AiPEX Lab directed by Prof. Conrad Tucker in Mechanical Engineering. This is a dynamic opportunity for someone who thrives in an interesting and challenging work environment. You will contribute to the department by providing essential support by carrying out advanced independent and/or directed research to achieve the objectives of the research project.

Active research thrusts within the AiPEX lab include AI for complex physics-based modeling and simulation, AI for enhancing human performance and decision making, AI for advancing personalized learning, to name a few. The AiPEX lab is supported by funding from the National Science Foundation, the Air Force Research Laboratory, and several industry and foundation partners.

Your core responsibilities will include:

  • Collecting and analyzing data, including periodical/literature search and utilizing specialized skills in related field to analyze the collected data.
  • Conducting research experiments within the predetermined research scope and methodology of department and university.
  • Participating/assisting in manuscript writing for publication in scientific journals and/or presentations. May also assist in grant writing.
  • Lab maintenance, including equipment maintenance and ordering of supplies may be required depending on area and specialty.
  • Other duties as assigned.

Flexibility, excellence, and passion are vital qualities within the Mechanical Engineering department. Inclusion, collaboration and cultural sensitivity are valued competencies at CMU. Therefore, we are in search of a team member who is able to effectively interact with a varied population of internal and external partners at a high level of integrity. We are looking for someone who shares our values and who will support the mission of the university through their work.

You should demonstrate:

  • Analytical skills
  • Oral and written communication skills
  • Organization and planning skills
  • Problem-solving and reasoning skills

Qualifications:

  • Doctorate degree (required)

Joining the CMU team opens the door to an array of exceptional benefits, available to all full-time Carnegie Mellon University employees. Experience the full spectrum of advantages, from comprehensive medical, prescription, dental, and vision insurance to enticing retirement savings programs. Unlock your potential with tuition benefits, and take well-deserved breaks with generous paid time off and holidays. Rest easy knowing you are covered by life and accidental death and disability insurance. For a comprehensive overview of the benefits awaiting you, explore:

https://www.cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance.

At Carnegie Mellon, we value the whole package when extending offers of employment. Beyond just credentials, we consider the role & responsibilities, your invaluable work experience, and the knowledge gained through education and training. We acknowledge and appreciate your unique key skills and the diverse perspectives you bring. Our commitment to fostering an inclusive work environment means we also account for geographic differentials. Your journey with us is about more than just a job; it’s about finding the perfect fit for your professional growth and personal aspirations.

Are you interested in this exciting opportunity? Apply today!

Location

Pittsburgh, PA

Job Function

Pre/Post-Doctoral Associates & Fellows

Position Type

Postdoctoral Associate / Fellow (Fixed Term)

Full Time/Part time

Full time

Pay Basis

Salary

More Information: 

  • Please visit Why Carnegie Mellonto learn more about becoming part of an institution inspiring innovations that change the world.
  • Click here to view a listing of employee benefits
  • Carnegie Mellon University is an Equal Opportunity Employer/Disability/Veteran.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

In Carnegie Mellon University’s Department of Mechanical Engineering (MechE), faculty members, researchers, and students are revolutionizing focus areas in artificial intelligence (AI), engineer...View more

Position Information
Position Number F0A20W
Position Title Postdoc: Inst. for the Study of Education, Democracy & Justice
Unit Mission Statement WE TRANSFORM STUDENTS, SCHOOLS, AND COMMUNITIES THROUGH PROFESSIONAL PREPARATION, COLLABORATIVE PARTNERSHIPS, AND THE TRANSLATION OF RESEARCH INTO ACTION.
Position Summary The Institute for the Study of Education, Democracy & Justice (EDJ) in The School of Education at William Mary seeks a postdoctoral research fellow to provide research support for The Information Integrity Project (TIIP). The research fellow will work closely with The Institute for the Study of Education, Democracy & Justice’s founding Executive Director to develop a repository for historically accurate and fact-based information intended to instill trust in democratic processes and democratic institutions. In addition to working on EDJ’s Annual Report Card on the State of Public Education in Virginia, the postdoctoral research fellow will also have the opportunity to work with The Local Black Histories Project . More information on The Local Black Histories Project can be accessed at: https://sites.google.com/email.wm.edu/localblackhistories/home?pli=1 . In addition to this research role, the researcher will also have an opportunity to teach an undergraduate course on the Social, Philosophical, Cultural, and Historical Foundations of Education, and/or another course in their area of specialization. There is also the possibility to support travel to present at or attend an academic conference. This is a one-year, full-time appointment, with potential for renewal, contingent upon satisfactory performance. The fellow will be in residence at William & Mary in Williamsburg, VA. The position has an anticipated start date in Summer 2024.
Required Qualifications Applicants must possess a Ph.D. from an accredited college or university in Education or a related field by the time of appointment and have teaching experience at the undergraduate level. Excellent interpersonal, organizational, writing, and data analysis skills are required.
Preferred Qualifications The ideal candidate will have experience in conducting independent research studies on unequal educational opportunities with a specific focus on the role of choice. The ideal candidate will have at least one first-authored article or chapter in a peer-reviewed publication and presented at a national conference in their respected research area.
Conditions of Employment
Department 3M1000 Education Operations
Location William & Mary
Job Open Date 04/03/2024
Review Begin Date
Job Close Date 04/19/2024
Open Until Filled No
Employment Category Faculty
Special Application Instructions We will not sponsor applicants for work visas for this vacancy. Application materials should include: 1. A cover letter that explains professional education, experience, and suitability for the position 2. A full curriculum vitae 3. The names (including titles and institutions), email addresses, and telephone numbers of three professional references
Background Check Statement William & Mary is committed to providing a safe campus community. W&M conducts background investigations for applicants being considered for employment. Background investigations include reference checks, a criminal history record check, and when appropriate, a financial (credit) report or driving history check.
EEO Statement William & Mary values diversity and invites applications from underrepresented groups who will enrich the research, teaching and service missions of the university. The university is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer and encourages applications from women, minorities, protected veterans, and individuals with disabilities.
Benefits Summary Statement William & Mary offers our employees a full array of benefits including retirement, health insurance with options for expanded dental and vision along with group and optional life insurance with coverage for spouse and children, flexible spending accounts, and an EAP (Employee Assistance Program). Our employees enjoy additional university benefits such as educational assistance, professional development, wellness benefits, and a robust holiday schedule. All employees have access to fitness facilities on campus. Staff members also have access to the university libraries, and much more. To learn more, go to: https://www.wm.edu/offices/uhr/benefits/index.php?type=none

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Catégorie emploiPostdoctoral

Position Information Position Number F0A20W Position Title Postdoc: Inst. for the Study of Education, Democracy & Justice Unit Mission Statement WE TRANSFORM STUDENTS, SCHOOLS, AND COMMUNITIE...View more

The Data Management and Analysis Core (DMAC) within the Precision Vaccine Program (PVP) at Boston Children’s Hospital and Harvard Medical School (HMS) is actively seeking a highly motivated postdoctoral fellow with expertise in systems biology. We are dedicated to advancing knowledge in the fields of infection and vaccination through cutting-edge research.

Learn more about the position

As a postdoctoral fellow, you will join a dynamic research environment focused on systems biology in infection and vaccination. Under the mentorship of Dr. Joann Arce, PhD, Assistant Professor in Pediatrics at HMS and the lead of the PVP-DMAC, you will contribute to our overarching goals:

  • Identifying and characterizing molecular signatures using a systems immunology approach, encompassing systems biology approaches such as transcriptomics, proteomics, CyTOF and metabolomics.
  • Developing cloud computational infrastructure, integrating multi-omics datasets and applying machine learning methods to high dimensional omics datasets
  • Proficiency in cloud computing and data management, particularly for clinical and immunophenotyping data, in support of large consortia and multi-institutional collaborations within the U.S. and globally. 

Qualifications:

  • A doctoral degree (PhD and/or MD) completed or pending in quantitative discipline (Bioinformatics, Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, etc.) is desired with interest in applying these skills to problems in Immunology.
  • A strong track record of productivity, as evidenced by first-authored publications in peer-reviewed scientific journals.
  • Proficiency in quantitative analysis and programming, preferably in R and Python.
  • Demonstrated ability to apply innovative experimental strategies to address biological questions.
  • Excellent communication and interpersonal skills, essential for contributing positively to a thriving intellectual environment.

Application Information: Review of applications will commence immediately, and applications will be considered on a rolling basis. This is a full-time position with a competitive salary and benefits package commensurate with experience. To apply, interested candidates should email the following documents to Dr. Joann Arce at joann.arce@childrens.harvard.edu :

  • A curriculum vitae (CV) listing the names and contact information for at least two references.
  • A brief statement or cover letter detailing research interests, motivation, and experience (limited to approximately 1 page).
  • A publication, manuscript, or pre-print authored by the candidate.

Learn More About Us: BCH Website: www.childrenshospital.org/research/departments/pediatrics-research/precision-vaccines-program  Twitter: @PrecVaccines; @JoannDArce; @EPICvaccines

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

The Data Management and Analysis Core (DMAC) within the Precision Vaccine Program (PVP) at Boston Children’s Hospital and Harvard Medical School (HMS) is actively seeking a highly motivated postdo...View more

Université Trent - Campus de Peterborough

Lieu : Ontario
Date de publication : 2024-04-02
Annoncé jusqu'au : 2024-06-01

L'Université Trent lance un appel à candidatures pour un poste de professeur menant à la permanence en droits de la personne et justice mondiale au Département de justice mondiale et de développement, au rang de professeur adjoint, à compter du 1er juillet 2024. Le Département de justice mondiale et de développement est à la recherche d'un début de carrière exceptionnel. universitaire possédant une expertise dans les approches critiques du droit des droits de l’homme et des institutions/mécanismes et campagnes internationaux, avec un accent sur le genre. Ce poste est situé au campus Peterborough de Trent et est sujet à l'approbation budgétaire.

L'Université Trent est l'université de premier cycle la mieux classée en Ontario, au Canada, avec une réputation d'excellence en enseignement et en recherche. Le Département de justice mondiale et de développement propose des programmes de premier cycle axés sur la recherche, pédagogiquement innovants et engagés dans la communauté à la faculté des sciences humaines et sociales de Trent. Le candidat retenu contribuera aux domaines de force du Département dans les dimensions mondiales et internationales des droits de l'homme, en particulier en ce qui concerne les questions de justice sociale et économique. La préférence sera accordée aux candidats possédant une expertise dans le droit international des droits de l'homme, les institutions et les efforts de plaidoyer, en mettant l'accent sur la promotion des droits des femmes dans les pays du Sud. Le candidat retenu contribuera au nouveau programme de baccalauréat en droits de l'homme et justice mondiale du ministère ainsi qu'au programme de baccalauréat en études du développement mondial et aux spécialisations de programme en études sur les migrations mondiales et les réfugiés, en études africaines, en études latino-américaines et en innovation mondiale, entrepreneuriat et Changement social. Des informations sur le ministère de la Justice mondiale et du Développement sont disponibles sur www.trentu.ca/ids .

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat. (ou être sur le point d'avoir terminé à la date de nomination) en études des droits de l'homme, en études socio-juridiques, en études sur les femmes et le genre, en études de développement, en anthropologie, en sociologie ou dans une discipline connexe. Le candidat retenu aura démontré une expérience et un potentiel d’excellence en recherche, en enseignement et en service proportionnés au rang de professeur adjoint. Les responsabilités comprendront la contribution à l'élaboration de programmes d'études et à la prestation de cours au sein du ministère de la Justice mondiale et du Développement et des programmes associés, ainsi que le développement et l'expansion d'un programme de recherche de haute qualité financé par des fonds externes, y compris des subventions des agences de financement fédérales du Canada (IRSC, CRSNG, CRSH). Le candidat retenu aura l'occasion d'enseigner des cours aux niveaux du premier cycle et des cycles supérieurs, et d'élaborer de nouveaux cours dans son domaine d'intérêt. Le candidat retenu aura également l'occasion de contribuer aux centres et instituts de recherche interdisciplinaires de Trent.

Les candidats qualifiés sont invités à soumettre leur candidature au format PDF par courriel à idst@trentu.ca , en précisant « Poste de TT sur les droits de l'homme et la justice mondiale » dans l'objet. Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation et un curriculum vitae ; un énoncé de recherche et des exemples d'études significatives ; un portfolio d'enseignement comprenant un énoncé de philosophie d'enseignement et des preuves de l'efficacité de l'enseignement, telles que des programmes et un résumé des évaluations pédagogiques ; ainsi que les noms et trois (3) lettres de référence de personnes familières avec le parcours universitaire du candidat.                                                                             

L’examen des candidatures débutera le 3 mai 2024.

L’Université Trent s’engage à créer une communauté universitaire diversifiée et inclusive. Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler ; cependant, les citoyens canadiens et les résidents permanents auront la priorité. La préférence sera accordée aux candidats issus de groupes sous-représentés, notamment les femmes, les peuples autochtones (Premières Nations, Inuits et Métis), les personnes handicapées, les membres de minorités visibles ou de groupes racisés et les personnes LGBTQ2+.

L'Université Trent offre des aménagements aux candidats handicapés dans ses processus de recrutement. Si vous avez besoin d'accommodements pendant le processus de recrutement ou si vous avez besoin d'une version accessible d'un document/d'une publication, veuillez contacter ids@trentu.ca .

Pour plus d'informations sur ce poste, veuillez envoyer un courriel à Chris Beyers, président, ministère de la Justice mondiale et du Développement, chrisbeyers@trentu.ca .

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Université Trent – Campus de Peterborough Lieu : Ontario Date de publication : 2024-04-02 Annoncé jusqu’au : 2024-06-01 L’Université Trent lance un appel à candidatures pour un p...View more

Polytechnique Montréal

Location: Quebec
Date posted: 2024-04-02
Advertised until: 2024-05-23

Référence: 24-PR-7 Durée: Ce poste mène à la permanence Endroit: Montréal Date d’échéance: 23 mai 2024

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Polytechnique Montréal est une université d'ingénierie de renommée internationale. Située sur le Mont-Royal, en plein cœur de Montréal, elle s'illustre par sa recherche multidisciplinaire et multisectorielle de premier plan sur la scène locale, nationale et internationale, et par la grande qualité de la formation offerte à tous les cycles.

Fière de ses 150 ans d’histoire, elle accueille aujourd'hui plus de 10 000 étudiantes et étudiants et compte sur l'expertise de près de 1 600 personnes aux compétences diverses, dont plus de 300 professeures et professeurs.

Certifiée STARS, niveau Or, en développement durable, Polytechnique se distingue par ses avancées de pointe et son rôle actif dans le développement technologique, environnemental, économique et social. Elle valorise la diversité des personnes membres de son personnel et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi visant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les Autochtones et les personnes handicapées. Ayant reçu la certification Parité de La Gouvernance au Féminin, elle offre d'excellentes conditions de travail misant notamment sur la conciliation travail-vie personnelle et le bien-être de ses employées et employés.

DESCRIPTION DE L'EMPLOI Le Département de génie chimique de Polytechnique Montréal regroupe 28 membres du corps professoral et mène des activités de recherche de pointe, en étroite collaboration avec l’industrie, dans les domaines suivants : analyses de cycle de vie, bioraffinage, biofabrication, génie des réacteurs et des procédés, matériaux et biomatériaux, médecine régénératrice, modélisation et contrôle des procédés et polymères. Les activités de recherche des professeures et professeurs du département sont intenses et s’inscrivent dans un ou plusieurs des domaines ci-dessus.

Le département se distingue aussi à Polytechnique Montréal par son dynamisme au niveau de l’enseignement et du développement de nouveaux modes de transmission des connaissances. Pour plus d’information sur nos activités, consulter le site www.polymtl.ca/gch

Ce poste s’inscrit dans la volonté du Département de génie chimique d’augmenter le groupe de professeures et professeurs œuvrant dans les domaines de la biofabrication, de la bioingénierie et des bioprocédés. Le département recherche notamment des personnes candidates avec une expertise dans l’une ou plusieurs des thématiques suivantes : production de produits biologiques (e.g. protéines recombinantes, vaccins, enzymes, peptides, plasmides) par culture cellulaire ou fermentation; intensification et mise à l’échelle des bioprocédés; procédés de purification des produits biologiques; technologie d’analyse de processus et contrôle des bioproduits/bioprocédés; technologies -omics pour l’optimisation des bioprocédés; biofabrication en continue.

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS La personne recherchée exercera avec dynamisme et créativité les responsabilités associées à ce poste. Elle devra notamment :

  • Démontrer un engagement à l'excellence en enseignement à tous les cycles;
  • Diriger des étudiantes et étudiants au premier cycle et aux cycles supérieurs;
  • Réaliser des projets de recherche novateurs;
  • Obtenir des subventions et contrats visant à former, par des travaux de recherche, du personnel hautement qualifié;
  • Publier les résultats scientifiques de ses travaux de recherche;
  • Collaborer aux activités d’enseignement et de recherche du département;
  • Collaborer avec d’autres groupes de recherche de Polytechnique ou d’autres institutions;
  • Contribuer au rayonnement de Polytechnique Montréal au Québec et à l’international.

PROFIL RECHERCHÉ ET EXIGENCES DE L'EMPLOI La personne recherchée remplit les exigences suivantes :

  • Être titulaire d’un doctorat en génie ou l’équivalent dans un domaine pertinent;
  • Présenter un dossier de recherche démontrant sa capacité à développer et mener un programme de recherche indépendant lui permettant d’obtenir du financement afin d’encadrer des étudiants aux études supérieures;
  • Démontrer d’excellentes aptitudes pour l’enseignement, notamment dans les cours de sciences du génie et de conception du génie chimique, si possible attestées par des évaluations d’enseignement;
  • Pouvoir contribuer positivement à l’environnement de travail du département et adhérer aux valeurs de Polytechnique d’excellence, de créativité, d’intégrité, de collaboration, de respect et d’ouverture;
  • Être membre de l'Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) ou être reconnu par un ordre professionnel en génie au Canada ou prendre les mesures nécessaires afin de le devenir avant le dépôt du dossier de permanence;
  • Maîtriser suffisamment la langue française parlée et écrite avant le dépôt du dossier de permanence, la langue d’enseignement à Polytechnique Montréal étant le français.

Polytechnique Montréal fournira l'aide et le soutien nécessaires à la personne retenue pour l’inscription au tableau de l’OIQ ainsi que pour l’apprentissage du français.

Les personnes possédant un baccalauréat en génie ou de l'expérience industrielle sont encouragées à le faire valoir dans leur dossier de candidature.

AVANTAGES DE TRAVAILLER À POLYTECHNIQUE MONTRÉAL Ce poste mène à la permanence.

Le traitement et les avantages sociaux sont déterminés selon les dispositions de la convention collective en vigueur.

Celle-ci prévoit notamment :

  • Des dispositions pour la conciliation travail-famille, telles que des congés de maternité, de paternité et d’adoption en sus du Régime québécois d’assurance parentale;
  • La possibilité de bénéficier de périodes de ressourcement avec salaire;
  • Un régime de retraite à prestations déterminées.
  • De plus, un soutien à la relocalisation et à l’immigration est offert à la personne candidate et sa famille.

Pour en connaître davantage sur Polytechnique Montréal et les avantages de collaborer à sa mission, veuillez explorer : Avantages et milieu de vie.

DATE D'ENTRÉE EN FONCTION Automne 2024.

MISE EN CANDIDATURE Les personnes intéressées sont invitées à soumettre un dossier comprenant :

  • Lettre de présentation
  • Curriculum vitæ
  • Énoncé des principales réalisations et de la philosophie par rapport à l’enseignement
  • Énoncé des principales réalisations et des perspectives en recherche
  • Attestation des diplômes universitaires
  • Jusqu’à trois (3) contributions significatives relatives au poste
  • Évaluations de l’enseignement, si disponibles

Pour plus d’informations en lien avec cet emploi, veuillez communiquer avec : Abdellah Ajji, ing., Ph.D. Professeur titulaire et directeur Département de génie chimique Polytechnique Montréal

L’Université souscrit à un programme d'accès à l'égalité en emploi. De ce fait, elle invite les femmes, les autochtones, les membres des minorités visibles, des minorités ethniques et les personnes en situation de handicap qui répondent aux exigences du poste à soumettre leur candidature. Polytechnique Montréal fournira, sur demande, des mesures d’accompagnement aux personnes souffrant d’un handicap tout au long du processus de recrutement, de sélection et d’évaluation.

Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler. Conformément aux règles d’immigration, la priorité sera toutefois accordée aux Canadiennes et Canadiens ainsi qu’aux résidentes et résidents permanents.

SVP Postulez en ligne au : https://rita.illicohodes.com/go/6605c100a74a1957e789283f/5f05de2c4530fa4f205ff753/fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Polytechnique Montréal Location: Quebec Date posted: 2024-04-02 Advertised until: 2024-05-23 Référence: 24-PR-7 Durée: Ce poste mène à la permanence Endroit: Montréal Date d’échéance: 23 m...View more

Université Western

Lieu : Ontario
Date de publication : 2024-04-02
Annoncé jusqu'au : 2024-06-01

Le Département des sciences neurologiques cliniques de la Schulich School of Medicine & Dentistry et du London Health Sciences Centre est à la recherche d'un neurologue à temps plein possédant une expertise en épilepsie, en EEG et en soins neuro-critiques. Le candidat occupera un rôle universitaire clinique en tant qu’enseignant clinicien ou chercheur clinicien à l’Université Western. Les candidats doivent être certifiés ou éligibles à la certification en neurologie par le Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada, ou l'équivalent. Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en médecine ou équivalent et doivent être admissibles à l'obtention d'un permis dans la province de l'Ontario. Le candidat retenu sera nommé au rang de professeur adjoint ou agrégé dans le cadre d'une nomination à durée limitée (académique clinique) ou au rang de professeur agrégé ou titulaire dans le cadre d'une nomination continue (académique clinique), en fonction de ses qualifications et de son expérience. L'Université Western offre une expérience académique sans égal. Western met au défi les professeurs, le personnel et les étudiants les meilleurs et les plus brillants de s'engager à respecter les normes mondiales les plus élevées. Notre excellence en recherche élargit les connaissances et stimule la découverte avec des applications concrètes. L’Occident attire des individus ayant une vision du monde large, cherchant à étudier, à influencer et à diriger la communauté internationale. Depuis 1878, The Western Experience combine l'excellence académique avec des opportunités de croissance intellectuelle, sociale et culturelle tout au long de la vie afin de mieux servir nos communautés. L'École Schulich de médecine et de médecine dentaire de l'Université Western est l'une des écoles de médecine et de médecine dentaire les plus importantes au Canada. Fondée en 1881, elle fut l'une des écoles fondatrices de l'Université Western et est connue pour être le berceau de la médecine familiale au Canada. Depuis plus de 130 ans, l'École fait preuve d'un engagement envers l'excellence académique et d'une passion pour la découverte scientifique. Tout au long de son histoire, Schulich Medicine & Dentistry a contribué à former des générations de médecins, de dentistes, d’universitaires et de scientifiques dont le travail collectif a transformé la pratique de la médecine et de la dentisterie, ici au Canada et partout dans le monde. Les professeurs, les étudiants et les anciens élèves continuent d’assumer leurs responsabilités de leaders mondiaux en partageant leurs connaissances et leur expertise pour le bénéfice de tous. Le Département des sciences neurologiques cliniques comprend 36 neurologues et 12 neurochirurgiens et constitue le seul centre de référence tertiaire du sud-ouest de l'Ontario. Le Ministère fournit des services secondaires, tertiaires et quaternaires à une population de patients de 1,8 million, mais sa base de référence s'étend au-delà de la région pour inclure des régions du nord de l'Ontario et une partie importante de la région de Niagara, ce qui porte cette base de référence à 3,5 millions. London est le centre régional de l'AVC du sud-ouest de l'Ontario et dispose d'un service très fréquenté d'AVC aigu et de thrombectomie endovasculaire. Le candidat retenu devra être un membre actif du programme d'épilepsie et de l'équipe de soins neuro-critiques. Les candidats auront complété une formation de 2 ans en épilepsie et EEG (y compris une exposition à la stéréoélectroencéphalographie et à l'électrocorticographie) et au moins 1 an de formation en soins neuro-critiques dans un environnement universitaire en Amérique du Nord. En plus de la pratique surspécialisée en épilepsie et en soins neuro-critiques, le candidat retenu devra également participer à des activités de garde et à l'enseignement pour la CTU de neurologie générale et la clinique de neurologie d'urgence, y compris une couverture de nuit et de week-end. Les candidats intéressés par un poste de clinicien-chercheur auront des capacités avérées en matière de recherche et devront collaborer avec d'autres collègues spécialisés en épilepsie et en soins neuro-critiques, au sein du Département, et générer des collaborations de recherche nationales et internationales. Les candidats intéressés par un poste d’enseignant clinicien auront fait leurs preuves en matière d’éducation médicale et devront développer une carrière axée sur l’éducation. La préférence sera accordée aux candidats ayant une formation formelle en théories de l'éducation des adultes, en conception de programmes, en évaluation des apprenants et/ou en évaluation des résultats du programme. La rémunération sera basée sur les qualifications et l'expérience et sera composée principalement des sources suivantes : rémunération à l'acte, plan de financement alternatif et soutien académique. Les candidats intéressés doivent soumettre une lettre d'intention et un curriculum vitae l'accompagnant, ainsi que les noms et adresses de trois références à contacter, à : Département des sciences neurologiques cliniques a/s Gestionnaire, administration et finances École de médecine et de médecine dentaire Schulich, Université Western Hôpital universitaire, salle C7-002 339 Windermere Road London, ON N6A 5A5 CANADA Contact marlon.lopes@lhsc.on.ca Veuillez vous assurer que le formulaire est disponible à : https://www.uwo.ca/facultyrelations/careers/pdf/ application-full-time-clinical.pdf  est complété et inclus dans votre candidature. L'examen des candidatures commence le 28 avril 2024 et se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit pourvu. La date de début prévue est le 1er janvier 2025 ou telle que négociée. Adresses professionnelles : Western University, 1151 Richmond Street, N., London, Ontario N6A 5B8, www.uwo.ca London Health Sciences Centre, 800 Commissioners Road E., London Ontario, N6A 5W9, www.lhsc.on.ca St. Joseph's Health Care London, 268 Grosvenor Street, London Ontario, N6A 4V2, www.sjhc.london.on.ca Les candidats retenus devront se conformer aux politiques et protocoles des institutions affiliées applicables. Les postes sont soumis à l'approbation du budget. Les candidats doivent avoir des compétences en communication écrite et orale fluides en anglais. L'Université sollicite les candidatures de toutes les personnes qualifiées. Western s'engage envers l'équité en matière d'emploi et la diversité sur le lieu de travail et accueille les candidatures de femmes, de membres de groupes racialisés, de peuples autochtones, de personnes handicapées, de personnes de toute orientation sexuelle et de personnes de toute identité ou expression de genre. Conformément aux exigences canadiennes en matière d'immigration, la priorité sera accordée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents. Des aménagements sont disponibles pour les candidats handicapés tout au long du processus de recrutement. Si vous avez besoin d'aménagements pour des entrevues ou d'autres réunions, veuillez contacter Marlon Lopes à marlon.lopes@lhsc.on.ca  ou au 519-663-3672. Numéro d'affichage : 2024-010-CL

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Université Western Lieu : Ontario Date de publication : 2024-04-02 Annoncé jusqu’au : 2024-06-01 Le Département des sciences neurologiques cliniques de la Schulich School of Medicine & De...View more