Analyste de données cliniques / Chef de projet Oklahoma Medical Research Foundation (OMRF)

USA
Publié il y a 10 mois

Numéro d’affichage: 000219
Type de poste: Autre
Classification: En cours
Statut: À temps plein
Département: Arthrite et immunologie clinique ( ACI )

Résumé du poste / Fonction de base:
L’Oklahoma Medical Research Foundation ( OMRF ) est un organisme biomédical indépendant à but non lucratif Institut de recherche adjacent au campus du Centre des sciences de la santé de l’Université de l’Oklahoma ( OUHSC ) situé à Oklahoma City. Notre Institut des maladies auto-immunes abrite des centres d’excellence et des cliniques de recherche spécialisées pour les maladies rhumatismales (axées sur le lupus, la polyarthrite rhumatoïde, l’ UCTDet Sjögren) et pour la sclérose en plaques et les maladies apparentées. En plus de suivre plus de 4 000 patients atteints de ces affections, des équipes de chercheurs fondamentaux et cliniques mènent des recherches cliniques, translationnelles et mécanistes approfondies à l’aide d’échantillons obtenus à partir de ces grands programmes cliniques. Les grandes bases de données de recherche clinique, associées à de vastes ensembles de données cliniques et expérimentales, offrent des opportunités uniques pour l’analyse des données et la réalisation d’observations cliniquement importantes. Cette opportunité unique recherche un esprit d’équipe motivé pour fournir une conception de recherche critique, une gestion de projet et de données, ainsi qu’un soutien analytique à une enquête axée sur le patient. De nombreuses opportunités existent pour la rédaction scientifique et l’impact clinique. Ce poste appliquera de solides connaissances en épidémiologie, biostatistique, science translationnelle, et / ou médecine clinique pour: 1. Interroger et extraire des données des dossiers médicaux électroniques, des échanges d’informations sur la santé et des bases de données de recherche pour compiler des informations ciblées sur la santé de la population. 2. Analyser les données pour identifier les facteurs de risque, les biomarqueurs, les signatures d’expression génique et les polymorphismes / voies génétiques qui ont un impact sur les maladies auto-immunes. 3. Effectuer des recherches documentaires, rassembler et synthétiser des données et organiser les données en tableaux et rapports savants. 4. Aider à la publication des recherches en préparant et en rédigeant des résumés et des manuscrits. 5. Faciliter les interactions entre les biostatisticiens, les bioinformaticiens et les épidémiologistes avec le corps professoral des sciences cliniques et fondamentales. Analyser les données pour identifier les facteurs de risque, les biomarqueurs, les signatures d’expression génique et les polymorphismes / voies génétiques qui ont un impact sur les maladies auto-immunes. 3. Effectuer des recherches documentaires, rassembler et synthétiser des données et organiser les données en tableaux et rapports savants. 4. Aider à la publication des recherches en préparant et en rédigeant des résumés et des manuscrits. 5. Faciliter les interactions entre les biostatisticiens, les bioinformaticiens et les épidémiologistes avec le corps professoral des sciences cliniques et fondamentales. Analyser les données pour identifier les facteurs de risque, les biomarqueurs, les signatures d’expression génique et les polymorphismes / voies génétiques qui ont un impact sur les maladies auto-immunes. 3. Effectuer des recherches documentaires, rassembler et synthétiser des données et organiser les données en tableaux et rapports savants. 4. Aider à la publication des recherches en préparant et en rédigeant des résumés et des manuscrits. 5. Faciliter les interactions entre les biostatisticiens, les bioinformaticiens et les épidémiologistes avec le corps professoral des sciences cliniques et fondamentales.

Qualifications minimales:
Baccalauréat en psychologie, commerce, bioinformatique, mathématiques, statistiques, biostatistique ou dans un domaine pertinent et 2 ans d’expérience pertinente ou une combinaison d’expérience et d’éducation pertinentes. Solides compétences en gestion de projet, en organisation, en analyse et en communication verbale et écrite. Doit avoir une grande attention aux détails et se conformer aux réglementations de confidentialité en matière de protection des patients.

Diplôme minimum requis:
Licence

Heures de travail:

Qualifications préférées:
Maîtrise en santé publique ou maîtrise ès sciences en biostatistique, épidémiologie, informatique clinique, sciences cliniques et translationnelles ou domaine connexe. Capacité d’analyser les données avec le package R, SAS ou STATA. Exposition clinique et expérience avec des programmes de visualisation de données, comme SpotFire, Cytobank, etc., un plus.

Exigences physiques:
Se déplace régulièrement dans l’environnement de travail, parle, entend et écoute. Soulève ou déplace parfois jusqu’à 10 livres. Nécessite la capacité de voir. Le niveau de bruit et les conditions de travail typiques sont compatibles avec un environnement de bureau.

Pour postuler, visitez https://omrf.peopleadmin.com/postings/3773

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Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

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