Doctorat en apprentissage automatique et solutions d’IA pour le transport de marchandises multimodal – Anvers , Belgique

Belgique
Publié il y a 4 mois

IMEC

​imec est le leader mondial de la recherche et de l’innovation dans le domaine de la nanoélectronique et des technologies numériques. La combinaison de notre leadership largement acclamé dans la technologie des micropuces et de notre expertise approfondie des logiciels et des TIC est ce qui nous rend uniques. En tirant parti de notre infrastructure de classe mondiale et de notre écosystème local et mondial de partenaires dans une multitude d’industries, nous créons une innovation révolutionnaire dans des domaines d’application tels que la santé, les villes intelligentes et la mobilité, la logistique et la fabrication, et l’énergie.

En tant que partenaire de confiance pour les entreprises, les start-up et les universités, nous réunissons près de 3 500 esprits brillants de plus de 70 nationalités. Imec a son siège social à Louvain, en Belgique, et a également distribué des groupes de R&D dans un certain nombre d’universités flamandes, aux Pays-Bas, à Taïwan, aux États-Unis, en Chine, et des bureaux en Inde et au Japon. Toutes ces particularités font d’imec un employeur de premier ordre.

Université d’Anvers – groupe de recherche imec IDLab

L’Internet & Data Lab (IDLab) est un groupe de recherche imec de l’Université d’Anvers et de l’Université de Gand. IDLab concentre ses recherches sur les technologies internet et la science des données. IDLab est une initiative de recherche conjointe entre l’Université de Gand et l’Université d’Anvers. Réunissant 300 experts de l’internet, nous développons des technologies surpassant les solutions actuelles pour les sous-systèmes de communication, les réseaux haut débit et basse consommation, l’informatique distribuée et le traitement multimédia, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et la sémantique Web. À Anvers, où vous travaillerez, les domaines de recherche généraux d’IDLab sont l’apprentissage automatique et les réseaux sans fil. IDLab dispose d’une infrastructure de recherche unique utilisée dans de nombreuses collaborations nationales et internationales.

IDLab collabore avec de nombreuses universités et centres de recherche dans le monde entier et développe conjointement des technologies de pointe avec l’industrie (centres de R&D d’entreprises internationales, grandes entreprises et PME les plus innovantes de Flandre, ainsi que de nombreuses startups ambitieuses).

Pour poursuivre le développement de l’équipe IDLab AI Applications dans le cluster machine learning, nous recherchons un doctorant en machine learning et intelligence artificielle appliquée pour la logistique, avec un focus sur la prédiction de l’ETA (heure d’arrivée estimée), du coût et des gaz à effet de serre émissions du transport de marchandises dans les réseaux de transport multimodaux.

L’équipe AI Applications vise à apporter des méthodes d’apprentissage automatique de pointe à l’industrie, en comblant le fossé entre la recherche fondamentale et les applications industrielles. L’équipe effectue des recherches dans des domaines tels que la modélisation basée sur les données, l’apprentissage en profondeur et l’apprentissage par renforcement pour résoudre les problèmes de la vie réelle. Notre objectif est de rendre l’IA applicable de manière sûre et fiable dans des scénarios industriels, où elle devrait compléter, améliorer ou remplacer l’état de l’art dans des scénarios de contrôle complexes où les techniques actuelles ne fonctionnent pas. L’équipe applique ses solutions d’IA dans des domaines tels que le génie chimique, la navigation autonome, la gestion du trafic et la logistique, en collaboration avec des partenaires clés de l’industrie dans leurs domaines respectifs.

Le travail

  • Vous mènerez des recherches universitaires pour relever les défis de la prévision des facteurs essentiels du transport de marchandises via un réseau de transport multimodal, tels que l’heure d’arrivée, le coût et les émissions de carbone. Les solutions ML/AI tirent parti des fonctionnalités en temps réel provenant du fret (avec des contraintes de transport), des itinéraires (ferroviaires, routiers, fluviaux, etc.), des entrepôts, des stations de transbordement et d’autres entités de l’ensemble du réseau pour dériver des prédictions temporelles.
  • Vous ferez des recherches sur les méthodologies d’IA pour résoudre les problèmes industriels du monde réel et travaillerez en étroite collaboration avec l’industrie.
  • Vous préparez une thèse de doctorat sur les techniques d’apprentissage automatique, de modélisation et d’apprentissage profond (renforcement) appliquées aux cas d’utilisation de la logistique.
  • Vous publiez et présentez des résultats aussi bien dans des congrès internationaux que dans des revues scientifiques.
  • Vous contribuez à des projets de recherche nationaux et internationaux en collaboration avec des acteurs clés de l’industrie.
  • Vous interfacez et collaborez au niveau technique avec des partenaires de recherche, et déploierez vos modèles dans des environnements industriels pertinents.

Exigences de l’emploi

  • Vous avez (ou recevrez dans quelques mois) une maîtrise ès sciences, de préférence en informatique, ingénierie, mathématiques, physique ou dans des domaines connexes.
  • Vous maîtrisez parfaitement les outils python, machine learning et deep learning (TensorFlow / PyTorch etc).
  • Vous avez un vif intérêt et une expérience pratique de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur et de la modélisation basée sur les données.
  • Une expertise en science des données et en statistiques est un atout.
  • Avoir une expertise préalable dans des domaines d’application tels que la logistique et/ou la mobilité est un avantage.
  • Avoir publié dans des conférences et des revues de haut niveau dans le domaine est un avantage.
  • Vous savez prioriser et pouvez livrer à temps.
  • Vous êtes bien organisé et capable de planifier et d’exécuter des tâches de manière autonome.
  • Vous êtes un joueur d’équipe et avez de solides compétences en communication.
  • Votre anglais est courant, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Plus d’informations : Quang Ngoc Luong – luong.ngocquang@uantwerpen.be

Questions relatives aux RH : Michelle Nietvelt – michelle.nietvelt@uantwerpen.be

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

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