PostDoc de 3 ans / Poste d’ingénieur en modélisation de comportements complexes de type autistique chez la souris en utilisant la vision par ordinateur et des approches d’apprentissage en profondeur – Marseille , France

France
Publié il y a 3 mois

DOMAINE(S) DE RECHERCHE
Intelligence artificielle, vision par ordinateur, machine/deep learning

DATE DE DEBUT A
partir du 01/01/2023

LIEU DE TRAVAIL
Marseille, France
Aix-Marseille Université – Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS)
Campus de Saint Jérôme
52 Av. Escadrille Normandie Niémen, 13013 Marseille

DESCRIPTION DU POSTE
Ce projet vise à modéliser les comportements de cinq modèles de souris souffrant de troubles du spectre autistique (TSA), causés par des mutations génétiques ou par un gain de poids gestationnel excessif (GWG, détecté aujourd’hui chez la moitié des femmes), ou une combinaison des deux. Nous allons joindre l’expertise complémentaire de trois équipes de trois laboratoires pour étudier tout au long de la vie le « comportement spontané » des souris se déplaçant librement dans un espace ouvert, en utilisant un système récemment développé basé sur des outils nouveaux et évolutifs (Live Mouse Tracker – LMT https:/ /livemousetracker.org, DeepLabCut – DLC http://www.mackenziemathislab.org/deeplabcut).

Les comportements de tous les êtres vivants consistent en des modèles dans le temps : l’identification de cet ensemble de modèles disponibles pour un animal est essentielle pour faire des descriptions quantitatives du comportement. Nous proposons ainsi un pipeline d’analyse comportementale 3D dédié à l’étude de séries temporelles d’actions uniques (incluant des actions individuelles, dyadiques ou de groupe). Ce cadre s’appuiera sur la vision par ordinateur (tracking, reconnaissance de pose, …) et les techniques récentes d’apprentissage en profondeur (transformateurs, auto-encodeurs, …), et considérera ces séries temporelles d’actions à plusieurs échelles de temps.

L’objectif principal de ce projet est alors de développer des algorithmes pour analyser différentes séquences correspondant à différents niveaux de comportements sociaux versus comportements non sociaux, tous deux définis comme des séquences d’événements. Nous vous proposons ici d’étudier une solution nouvelle et originale

Salaire : entre 48.000 et 70.000 euros/an selon expérience
Contrat de 3 ans

QUALIFICATIONS/COMPÉTENCES/EXIGENCES EN MATIÈRE D’ÉDUCATION ET DE RECHERCHE

Nous recherchons un candidat très motivé avec une solide expérience en mathématiques et en informatique. Le candidat devra démontrer de bonnes compétences en vision par ordinateur (tracking, analyse de séquence vidéo) et en machine/deep learning (des connaissances en transformateurs, auto-encodeur seraient appréciées). Nous attendons également du candidat qu’il soit ouvert d’esprit, curieux et autonome.

DATE LIMITE DE CANDIDATURE
01/12/2022 – 0h00 (Heure de Paris)

DOCUMENTS DE DEMANDE DE CANDIDATURE

  • Curriculum vitae
  • Lettre de motivation
  • Notes et relevés de notes après le lycée, y compris les classements

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Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPost doc

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