
PROFIL CHERCHEUR
x Postdoc / R2 : titulaires d’un doctorat
DOMAINE(S) DE RECHERCHE ET DISCIPLINES1
Sciences informatiques
DESCRIPTION DU POSTE / DE L’OFFRE .
Sous l’autorité hiérarchique de Rafika Boutalbi, le candidat aura pour missions :
- Revue de la littérature des travaux réalisés antérieurement pour l’analyse des rapports médicaux.
- Traitement des données : Nettoyage et extraction des différentes représentations utiles au modèle.
- Modélisation d’une approche multi-vues pour le regroupement des rapports médicaux.
- Mise en œuvre de l’approche proposée.
L’activité principale sera :
- Développement de la partie théorique de la modélisation de l’approche proposée.
- Mise en œuvre de l’approche proposée.
- Évaluation de la démarche mise en place à partir des mesures d’évaluation existantes et de nouvelles à définir.
CE QUE NOUS OFFRONS
Possibilité de télétravail (2 jours/semaine) après 6 mois de contrat.
Salaire (HT) : 2 466,38€ à 2 891,12€ selon expérience.
Ce post-doc peut être prolongé si les résultats obtenus sont probants et permettent d’atteindre les objectifs fixés.
Le Centre Euraxess d’Aix-Marseille Université informe les professeurs invités étrangers, les chercheurs, les post-doctorants et les doctorants sur les démarches administratives à effectuer avant leur arrivée à AMU et les différentes formalités pratiques à accomplir une fois en France : visas et conditions d’entrée, assurances, aide à la recherche d’un logement, accompagnement à l’ouverture d’un compte bancaire… Plus d’informations sur le portail AMU EURAXESS
TYPE DE CONTRAT : x TEMPORAIRE/ STATUT DE TRAVAIL : x TEMPS PLEIN/ HEURES PAR SEMAINE : 35h
L’EMPLOI EST-IL FINANCÉ PAR UN PROGRAMME-CADRE DE RECHERCHE DE L’UE ? x NON
DATE LIMITE DE CANDIDATURE : 01-09-2023
DATE DE DEMARRAGE PREVUE : 01-09-2023
DURÉE ENVISAGÉE : 12 mois
LIEU(S) DE TRAVAIL
Team QARMA, LIS, campus of Châteaux Gombert
Aix-Marseille Université, Marseille, France
QUALIFICATIONS, NIVEAU DE FORMATION REQUIS, COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES, EXIGENCES DE RECHERCHE Niveau de formation requis : Data Science, NLP, Machine Learning
2 ans d’expérience seront un plus.
Compétences requises :
- Connaissance approfondie du traitement de texte et familiarité avec différentes représentations de texte, telles que Transformers (BERT, RoBERTa, etc.).
- Connaissance approfondie de l’apprentissage automatique, en particulier de la modélisation de sujets et du clustering.
- Publications de haut niveau dans des conférences et revues internationales (SIGIR, NIPS, ACL, KDD, etc.)
- Connaissance de la détection et de la désambiguïsation des entités nommées.
- Avoir été confronté ou avoir travaillé sur des données de santé.
- Avoir une excellente maîtrise du langage de programmation Python.
- Familier avec les problèmes de santé.
- Exigences de recherche : Publications de haut niveau dans des conférences et des revues internationales
COMPÉTENCES COMMUNES
Curiosité scientifique et implication dans le projet
Sociable et ouvert à la collaboration avec des chercheurs d’autres équipes, notamment en santé et en PNL.
DOCUMENTS DEMANDÉS DE CANDIDATURE, PROCESSUS DE SÉLECTION
- CV
- Lettre de motivation
OÙ POSTULER
Merci d’adresser votre candidature complète à : rafika.boutalbi@univ-amu.fr ; stephane.delliaux@univ-amu.fr ; xavier.sau@univ-amu.fr
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie emploi | Post doc |