professeur adjoint en science des données

Canada
Publié il y a 1 an

CETTE PUBLICATION A ÉTÉ PROLONGÉE À LA NOUVELLE DATE DE CLÔTURE DU 11 MAI 2020.

Domaine d’emploi : Tenure Stream Faculté / Division : Faculté d’information Département : Faculté d’information Campus : St. George (centre-ville de Toronto) Référence:  2000398 Clôture de l’emploi :  11 mai 2020 à 23 h 59 HNE 
 
 
 

 

Description : La Faculté de l’information de l’Université de Toronto invite les candidatures pour un poste menant à la permanence au rang de professeur adjoint en science des données. La date de début du poste est le 1er juillet 2020 ou peu de temps après. Nous recherchons des candidats dont la recherche adopte une approche humaine et / ou sociale de la science des données. Les intérêts de recherche et d’enseignement du candidat retenu compléteront et renforceront nos forces existantes . Les candidats doivent avoir une expertise en recherche en intelligence artificielle, en analyse de données, en visualisation de données, en systèmes intelligents, en apprentissage automatique, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe, et travailler à l’interaction de la science des données et d’autres disciplines telles que les sciences humaines, les affaires, l’éducation, droit et soins de santé. 

Les candidats doivent avoir un doctorat. en information, informatique, sciences statistiques, génie électrique et informatique ou dans un domaine connexe au moment de la nomination ou peu de temps après.

Le candidat retenu doit avoir un dossier prouvé d’excellence en recherche, une expérience de travail dans différentes facultés / départements et disciplines, une excellence démontrée dans l’enseignement et la capacité et l’ambition démontrées de faire progresser les programmes rigoureux et hautement classés de maîtrise en information et de doctorat de notre faculté. Le candidat retenu devra mener des recherches innovantes et indépendantes au plus haut niveau international et établir un programme de recherche exceptionnel, compétitif et financé par l’extérieur.

La preuve de l’excellence de la recherche sera principalement démontrée par des publications ou des publications à venir dans des revues ou conférences de premier plan dans le domaine, l’énoncé de recherche soumis, des présentations lors de conférences, prix et distinctions importants, et de solides mentions par des arbitres de haut niveau international. Une expérience industrielle dans un domaine connexe est considérée comme un atout.

Des preuves d’excellence dans l’enseignement seront fournies par le biais du dossier pédagogique soumis dans le cadre de la candidature, qui comprendra un énoncé de philosophie d’enseignement, un résumé de l’expérience, des intérêts et des réalisations de l’enseignement, des exemples de supports de cours et des évaluations pédagogiques ou d’autres preuves de performances supérieures dans activités liées à l’enseignement, ainsi que de solides approbations par les arbitres. D’autres activités liées à l’enseignement peuvent inclure des performances en tant qu’assistant d’enseignement ou instructeur de cours, une expérience dans la conduite d’ateliers ou de séminaires réussis, du mentorat étudiant ou d’excellentes présentations ou affiches de conférence.

Le salaire sera proportionnel aux qualifications et à l’expérience.

La  Faculté d’Information (iSchool)  à l’Université de Toronto est une faculté dirigée par la recherche, engagée à former la prochaine génération de leaders professionnels et universitaires en information, qui se joignent à nous pour transformer la société grâce à la collaboration, l’innovation et la création de connaissances. Nous sommes guidés par des valeurs fondamentales qui incluent l’engagement avec les questions culturelles, sociales, politiques et éthiques dans l’information au profit de la société et la transparence, la responsabilisation et la responsabilité publique. Avec un effectif exceptionnel de 30 professeurs primés, nos principaux atouts sont la qualité de nos recherches, les capacités de nos étudiants diplômés, des liens étroits à travers l’université et des diplômés engagés. La Faculté d’information est particulièrement fière du calibre, de l’excellence, de l’engagement académique et de la diversité des étudiants qu’elle recrute, admet et obtient son diplôme.

Tous les candidats qualifiés sont invités à postuler en cliquant sur le lien ci-dessous. Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation; curriculum vitae; un énoncé de recherche décrivant les intérêts de recherche actuels et futurs et une liste des publications récentes ou à venir; jusqu’à trois échantillons de travaux universitaires récents (par exemple, un article ou un chapitre de livre); et un dossier d’enseignement détaillé comprenant un énoncé de la philosophie de l’enseignement, un résumé de l’expérience, des intérêts et des réalisations de l’enseignement, des échantillons de matériel de cours et des évaluations de l’enseignement ou des preuves de performances supérieures dans d’autres activités liées à l’enseignement, comme indiqué ci-dessus.

Les candidats doivent également prendre des dispositions pour que trois lettres de référence soient envoyées directement par l’arbitre par courriel (sur papier à en-tête et signé) à  [email protected] avant la date de clôture. Si vous avez des questions sur ce poste, veuillez contacter  [email protected] .

Tous les documents de candidature doivent être soumis en ligne. Les directives de soumission peuvent être trouvées à:  http://uoft.me/how-to-apply . Nous vous recommandons de combiner les documents joints en un ou deux fichiers au format PDF / MS Word.

La date de clôture des candidatures est le 11 mai 2020 et tous les documents de candidature, y compris les lettres de référence, doivent être reçus d’ici là.

L’Université de Toronto est fortement attachée à la diversité au sein de sa communauté et accueille particulièrement les candidatures de personnes racialisées / personnes de couleur, de femmes, de peuples autochtones / autochtones d’Amérique du Nord, de personnes handicapées, de personnes LGBTQ et d’autres qui peuvent contribuer à la diversification future. d’idées.

Dans le cadre de votre demande, il vous sera demandé de remplir un bref sondage sur la diversité. Cette enquête est volontaire. Toute information vous concernant directement est confidentielle et ne peut être consultée par les comités de recherche ou le personnel des ressources humaines. Les résultats seront agrégés à des fins de planification institutionnelle. Pour plus d’informations, veuillez consulter  http://uoft.me/UP .

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler; cependant, les Canadiens et les résidents permanents auront la priorité.

Cliquez ici pour postuler:  https://utoronto.taleo.net/careersection/10050/jobdetail.ftl?job=509801

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

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