Chercheur postdoctoral (f / m / j): Développement d’algorithmes pour l’optimisation spatio-temporelle contrainte des stratégies de test SARS-CoV-2

Allemagne
Размещено 12 месяцев тому назад

Le Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) est un centre de recherche germano-polonais pour la recherche sur les systèmes numériques à forte intensité de données. Nous combinons des méthodes innovantes issues des mathématiques, de la recherche sur les systèmes théoriques, des simulations, de la science des données et de l’informatique pour fournir des solutions pour une gamme de disciplines — science des matériaux dans des conditions ambiantes et extrêmes, recherche sur les systèmes terrestres, biologie des systèmes et véhicules autonomes.

CASUS a été fondé conjointement en août 2019 par le Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, le Helmholtz Center for Environmental Research, le Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, l’ Université technique de Dresde et l’ Université de Wroclaw. CASUS est situé au cœur de Görlitz, à la frontière entre l’Allemagne et la Pologne. La phase de démarrage CASUS est hébergée par le Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf et est financée par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche et le ministère de la Science et des Arts de l’État de Saxe.

Le département des sciences du système terrestre recherche un chercheur postdoctoral axé sur le développement d’algorithmes pour optimiser le moment, l’emplacement, la priorisation et le type / stratégie de test des tests SRAS-CoV-2 basés sur des données proxy pour le risque individuel, la distribution des services de soins de santé et données démographiques de base. Fondamentalement, ces optimisations doivent être effectuées sous une contrainte sur la quantité totale de tests qui peuvent être effectués, qui peut changer avec le temps et selon l’emplacement.

Le lieu de travail est Görlitz, les heures de travail s’élèveront à 39 h par semaine.

Le poste sera disponible à partir de maintenant. Le contrat de travail est limité jusqu’au 31.12.2022.

L’étendue de votre travail

Le candidat retenu fera partie d’une équipe qui étudiera comment déployer de manière optimale une capacité de test limitée dans une épidémie émergente. Ce poste se concentrera sur le développement d’algorithmes d’optimisation pour informer les politiques sur la façon d’utiliser le plus efficacement possible les ressources de test limitées dans une épidémie émergente afin de caractériser avec précision la prévalence spatio-temporelle de la maladie. Ces algorithmes exploiteront un vaste ensemble de données sur les facteurs de risque, les services de soins de santé et la démographie, ainsi que des modèles épidémiologiques spatio-temporels paramétrés, tous deux développés par d’autres membres de l’équipe. L’accent sera initialement mis sur l’état de Saxe en Allemagne, avec une expansion ultérieure au reste de l’Allemagne et éventuellement à d’autres pays.

Vos tâches

  • Développer des algorithmes d’optimisation contraints qui donnent la priorité aux individus, aux emplacements et aux stratégies qui devraient être des points focaux pour les tests;
  • Évaluer et affiner les algorithmes d’optimisation par rapport à un large éventail de scénarios d’épidémie générés par des modèles;
  • Mettre en œuvre les algorithmes dans les logiciels qui formeront la base d’un portail Web ouvert pour l’optimisation des politiques de test;
  • Travailler avec notre équipe pour faciliter une approche coordonnée pour optimiser les emplacements et les stratégies de test;
  • Publier les résultats dans des revues universitaires évaluées par des pairs;
  • Présenter les résultats lors de réunions scientifiques.

Vos qualifications

  • doctorat en informatique, en méthodes numériques, en statistiques ou dans un domaine connexe;
  • Une solide expérience en mathématiques, statistiques et science des données;
  • Excellentes compétences en programmation dans des langages tels que R et Python;
  • Forte motivation à travailler dans un environnement collaboratif;
  • Excellentes compétences en communication en anglais et dans un contexte professionnel (présentation des résultats de la recherche lors de réunions scientifiques, discussions familières, préparation de manuscrits);
  • Preuve de la capacité de publier les résultats dans les meilleures revues à comité de lecture;
  • Une expérience en épidémiologie est avantageuse mais n’est pas requise

Ce que nous offrons

  • Une communauté de recherche dynamique dans un environnement de travail ouvert, diversifié et international
  • Excellence scientifique et possibilités de réseautage professionnel étendues
  • Le contrat de travail est limité à trois ans avec possibilité de perspectives à plus long terme
  • Salaire et avantages sociaux conformément aux dispositions de la convention collective TvöD-Bund
  • 30 jours de vacances par an
  • Régime de retraite d’entreprise (VBL)
  • Un bon équilibre vie privée / vie professionnelle pour lequel nous proposons une assistance sous forme de:
    • Possibilité de travailler à temps partiel
    • Horaires de travail flexibles
    • Gestion de la santé en interne

Application

Veuillez soumettre votre candidature (y compris une lettre de motivation d’une page, un CV, des diplômes universitaires, des relevés de notes, etc.) en ligne sur le portail de candidature HZDR:

https://www.hzdr.de/db/Cms?pNid=490&pOid=61397&pContLang=en

Date limite:

L’examen des candidatures commencera le 24 août 2020, mais le poste restera ouvert jusqu’à ce qu’il soit pourvu.

Pour plus de détails, veuillez contacter:

Dr. Michael Bussmann, Tél .: +49 3581375 23 11, E-Mail: m.bussmann@hzdr.de

Prof. Dr. Justin Calabrese Tél .: +49 3581 37523 71, E-Mail: j.calabrese@hzdr.de

Weronika Mazur, Tél .: 49 3581375 23 23, E-Mail: w.mazur@hzdr.de

Inken Köhler, Tél .: 49 3581375 23 10, E-mail: i.koehler@hzdr.de

CASUS — Centre de compréhension des systèmes avancés

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf eV (HZDR)

Untermarkt 20

D-02826 Görlitz

Особенности работы

Категории РаботыEnseignement et recherche scientifique

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