Bourses de doctorat entièrement financées disponibles au SFI Center for Research Training in Machine Learning (ML-Labs), Irlande

Les candidatures sont ouvertes pour les bourses au SFI Center for Research Training in Machine Learning (ML-Labs). La bourse de 120 000 € comprend une allocation non imposable de 18 500 € par an pendant quatre ans, une couverture complète des frais de scolarité, des fonds pour les voyages de conférence et une allocation d’équipement suffisante. Les candidats sélectionnés commenceront le programme de doctorat en septembre 2022.

La date limite de candidature est le 4 février ²⁰²² .

Postulez maintenant sur https://www.ml-labs.ie/apply/

ML-Labs a deux pistes d’application :

• Piste technique d’apprentissage automatique : recherche et développement d’approches fondamentales et de nouvelles applications d’apprentissage automatique.
• Apprentissage automatique dans la société Track : Enquêter sur les impacts de l’apprentissage automatique sur la société et développer une politique pour gérer ces impacts.

Ce qui est financé

La bourse de 120 000 € comprend une allocation non imposable de 18 500 € par an pendant quatre ans, une couverture complète des frais de scolarité, des fonds pour les voyages de conférence et une importante allocation d’équipement.

Durée

4 années

Admissibilité

Exigences des étudiants pour ce projet

Les exigences minimales pour entrer dans le programme dans le cadre de la piste Technical Machine Learning sont les suivantes :

• 2.1 grade (ou équivalent) dans un diplôme de premier cycle ou de troisième cycle en informatique, mathématiques, ingénierie, sciences ou discipline technique similaire.
• Forte capacité de programmation.
• Les anglophones non natifs ont besoin d’au moins IELTS 6.5 (avec au moins 6 dans tous les composants) ou équivalent. Au stade de la candidature, il n’est pas obligatoire de télécharger le test d’anglais. Les candidats qui n’ont pas fourni la preuve du test IELTS dans la candidature seront invités à envoyer le document s’ils sont invités à un entretien.
• Une expérience en machine learning est souhaitable mais pas obligatoire.

Les exigences minimales pour entrer dans le programme dans le cadre de la filière Machine Learning in Society sont les suivantes :

• 2.1 grade (ou équivalent) dans un diplôme de premier cycle ou de troisième cycle en sciences sociales, humanités numériques, ingénierie, sciences ou discipline similaire.
• Les anglophones non natifs ont besoin d’au moins IELTS 6.5 (avec au moins 6 dans tous les composants) ou équivalent. Au stade de la candidature, il n’est pas obligatoire de télécharger le test d’anglais. Les candidats qui n’ont pas fourni la preuve du test IELTS dans la candidature seront invités à envoyer le document s’ils sont invités à un entretien.
• Une expérience de travail sur l’impact sociétal de la technologie est souhaitable, mais pas obligatoire.