Doctorat : développement de nouvelles méthodes et algorithmes d’apprentissage automatique pour l’intégration des données omiques et environnementales afin de quantifier le rôle du microbiome du sol dans la séquestration du carbone

L’informatique

Lieu :  Royaume-Uni, autre

Date de clôture :  vendredi 16 juin 2023

 Référence :  SCI2188

Superviseur : Pr Sacha Mooney

Superviseur secondaire : Andy Neal (Rothamstead)

Domaine : science du sol, informatique

Titre de la recherche
Développement de nouvelles méthodes et algorithmes d’apprentissage automatique pour l’intégration des données omiques et environnementales afin de quantifier le rôle du microbiome du sol dans la séquestration du carbone

Description de la recherche

La gestion des processus naturels est l’une des approches les plus pratiques et les plus efficaces pour éliminer le CO2 de l’atmosphère. Il est impératif de mesurer avec précision le carbone séquestré par des moyens naturels, de comprendre les moteurs et les incertitudes des processus et d’accélérer la séquestration du carbone basée sur la nature. Le sol peut stocker ou séquestrer le carbone grâce à l’activité microbiologique, fournissant un puits naturel pour le CO2. Cependant, des sols mal gérés peuvent libérer du carbone sous forme de CO2 ou de méthane (CH4) dans l’atmosphère, ce qui contribue au changement climatique et réduit la santé et la fertilité des sols.
Ce projet développera des plateformes d’apprentissage automatique (ML) pour surveiller, quantifier et révéler les processus sous-jacents à la séquestration du carbone dans le sol. Cette approche combine des mesures de processus fonctionnels et évolutifs physiques, chimiques et biologiques. La recherche sur le microbiome du sol se concentre sur la détermination des taxons et fonctions microbiens qui facilitent la capture du carbone dans une gamme de conditions climatiques. Il y aura un défi analytique pour intégrer des ensembles de données de différents types, échelles et modalités. Celles-ci concernent le traitement et l’intégration de la chimie du sol, de la structure du sol (données d’imagerie tomographique) et du profilage métagénomique du microbiome du sol dans différentes conditions environnementales et textures du sol. L’objectif général est d’intégrer des mesures disparates de facteurs physiques, chimiques,

Date de début de la bourse :  02/10/2023

Durée de la bourse : 48 mois

Termes et conditions

Cette bourse de recherche est uniquement disponible pour les citoyens britanniques et comprend le paiement des frais de scolarité et une allocation non imposable basée sur les taux EPSRC

Exigences de qualification du candidat

Doctorat dans une discipline scientifique pertinente

Comment s’inscrire

e-mail à sacha.mooney@nottingham.ac.uk

Date de clôture : 16/06/2023