MASK! Faire connaître la sécurité des aérosols – Projet de doctorat de 4 ans entièrement financé à temps plein

Les maladies infectieuses transmises par voie aérienne constituent une menace potentielle majeure pour la santé humaine, qui ne sera résolue que par une approche multidisciplinaire de la recherche. Comme l’a récemment démontré la pandémie de COVID, les masques peuvent constituer une première ligne de défense importante pour ralentir la propagation des agents pathogènes en suspension dans l’air. Les recherches montrent que la taille des gouttelettes expirées à travers les masques varie considérablement. Cela est important car les gouttelettes plus petites voyagent plus loin dans les courants d’air mais contiennent moins de virus, tandis que les gouttelettes plus grosses sont moins mobiles mais transportent plus de virus. À ce jour, la distribution des tailles de gouttelettes de différents masques et la mise en place d’une technique fiable et évolutive pour mesurer ce paramètre ne sont pas disponibles. Cette recherche vise à combler cette lacune dans notre compréhension et a des implications potentiellement très importantes pour caractériser pleinement les performances des masques et protéger les populations humaines à grande échelle contre de futures pandémies transmises par voie aérienne.

Le projet vise à caractériser la taille de la distribution des gouttelettes provenant des expirations à travers des masques de différents tissus et designs. Pour y parvenir, il utilisera la mesure de la luminosité des gouttelettes, en utilisant des techniques précédemment développées par notre équipe de recherche à l’observatoire du château de Blackrock pour mesurer avec précision la luminosité de sources ponctuelles dans un contexte astronomique. Le doctorant sera soutenu par une équipe de recherche multidisciplinaire composée d’astrophysiciens, de physiciens, d’experts en photonique et de biologistes, garantissant que les résultats sont applicables et compréhensibles dans de multiples domaines. Le doctorant collaborera avec des partenaires industriels, passera un minimum de 12 semaines dans l’industrie tout au long du doctorat, et fera partie d’un réseau de recherche large et actif où l’impact sociétal du travail est valorisé au centre.

Tâches de travail

Le travail de doctorat comprendra la conception et la mise en place de l’expérience dans laquelle les images de gouttelettes seront enregistrées. La majeure partie du temps sera consacrée à l’analyse des données, à l’établissement d’une méthodologie robuste pour estimer la distribution de la taille des gouttelettes à partir des images et à la fourniture ultérieure d’informations à utiliser par les aérobiologistes pour évaluer l’efficacité biologique des masques.

Qu’est-ce qui est financé

Le doctorant sera financé dans le cadre du programme national de R&I TU-RISE. 

Le financement de la bourse est exonéré d’impôt et comprend le paiement des frais de doctorat universitaire (UE ou hors UE) et une allocation d’étudiant à un taux forfaitaire de 25 000 € par an, pendant 4 ans.

Durée

4 années

Admissibilité / Profil du candidat

Nous recherchons un doctorant passionné par l’idée de faire une différence dans la société grâce à ses recherches. Il sera basé au sein d’une équipe de l’observatoire Blackrock Castle de la MTU, experte dans les techniques de photométrie qui sont au cœur du doctorat, et travaillera également avec le Centre de photonique avancée et d’analyse des processus, expert en capture d’images de gouttelettes, et avec des chercheurs du Département des sciences biologiques, experts en mobilité des maladies aéroportées.

Exigences essentielles :

• Les candidats doivent avoir obtenu au moins une classification de niveau supérieur de deuxième classe (2H1) ou équivalent dans un domaine disciplinaire approprié en rapport avec le domaine de recherche (par exemple, physique, physique appliquée, astrophysique, physique mathématique, physique computationnelle, analyse de données ou informatique) d’un organisme reconnu délivrant des diplômes OU posséder une maîtrise dans un domaine disciplinaire approprié en rapport avec le domaine de recherche d’un organisme reconnu délivrant des diplômes. 
• Expérience en analyse de données via un langage de programmation pertinent (par exemple, Python, C++) ou un environnement (par exemple, MatLab)
• Capacité à s’autodiriger mais aussi à collaborer au sein d’une équipe multidisciplinaire

Exigences souhaitées :

• Analyse des données dérivées d’images
• Expérience de recherche antérieure (par exemple, dans un laboratoire d’optique)
• Statistiques appliquées (par exemple, apprentissage automatique, science des données, apprentissage profond)

Pour les candidats dont la langue maternelle n’est pas l’anglais, les exigences linguistiques en anglais acceptées par MTU pour l’entrée dans des études de troisième cycle sont les suivantes :

• IELTS Academic 6.0 (pas moins de 5,5 dans une catégorie)
• PTE Academic 51 (Minimum 45 dans chaque composante)
• TOEFL IBT 80 min (score de 18 dans chaque composante)
• Score Duolingo minimum de 100

Pour postuler :

Veuillez envoyer un seul fichier PDF comprenant les éléments suivants à niall.smith@mtu.ie avec « TU RISE PhD Application » dans l’objet. Veuillez noter que les candidatures qui ne sont pas reçues dans un seul fichier ou qui ne contiennent pas la documentation requise ne seront pas examinées . Les candidatures reçues après la date de clôture ne seront pas examinées .

Les documents essentiels sont :

1. CV/Curriculum Vitae (CV), comprenant :

• Histoire de l’éducation
• Compétences requises
• Projets de recherche/publications

2. Une lettre de motivation (2 pages maximum) comprenant :

• une description des intérêts de recherche du candidat, 
• raisons de postuler pour le poste.
• La lettre de motivation doit clairement indiquer comment le profil et les compétences du candidat correspondent aux exigences de ce poste de doctorat.

3. Copies numérisées des relevés de notes académiques pertinents et des certificats de langue anglaise.

4. Un minimum de deux lettres de recommandation et/ou coordonnées des personnes de référence.

Conditions générales d’attribution de cette bourse de doctorat

Date et lieu de début :  Ce doctorat débute au plus tard  le 1er janvier 2025.  L’étudiant sera basé principalement à l’observatoire du château de Blackrock ( www.bco.ie ). L’étudiant sera inscrit à la MTU et travaillera sous la supervision du professeur Roy Sleator (superviseur principal de la MTU) en association avec le Dr Niall Smith (chercheur principal de la MTU/BCO), Alan Giltinan (directeur technique, BCO) et les Drs Liam Lewis et Krishnakumar Chullipalliyalil (Centre for Advanced Photonics and Process Analysis). Le doctorant doit passer au moins 12 semaines en stage auprès d’une entreprise partenaire au cours des quatre années de son programme de doctorat. Le superviseur du projet/PI (en collaboration avec le doctorant) est chargé d’organiser le stage de l’étudiant auprès d’une entreprise partenaire appropriée.

Pour plus d’informations ou questions, veuillez envoyer un e-mail  à niall.smith@mtu.ie

Veuillez vous référer à : https://www.mtu.ie/international/eu-applicants/