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La date de début du poste est flexible et les modalités de travail à distance pendant la période initiale peuvent être discutées.
Nous recherchons un stagiaire postdoctoral pour développer des projets à l’interface du développement du cancer et du cerveau, intégrant de grands ensembles de données multimodales à travers les espèces et les modèles de maladie. Le laboratoire Kleinman combine des technologies à l’échelle du génome et des approches informatiques pour comprendre la régulation des gènes, l’identité cellulaire et la maladie, en particulier dans le contexte des tumeurs cérébrales infantiles. Nous avons de grands ensembles de données unicellulaires provenant de centaines d’échantillons de patients et normaux, combinés à un profilage multimodal de modèles de maladie, notamment des souris transgéniques, des xénogreffes et des lignées cellulaires dérivées de patients.
Le candidat retenu aura l’occasion de développer ses propres projets et de travailler dans un cadre interdisciplinaire, avec de fréquentes collaborations canadiennes et internationales dans le contexte d’initiatives financées en cours, comme un projet de recherche appliquée à grande échelle de Génome Canada ( LSARP ). Des exemples de travaux récents du laboratoire pertinents pour ce poste peuvent être trouvés dans Chen et al, Cell 2020 ou Jessa et al, Nature Genetics 2019 .
Diplôme et expérience
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- Doctorat récent (au cours des 2 dernières années) ou doctorant en informatique, bioinformatique, statistiques ou équivalent. Un diplôme en biologie moléculaire, génétique ou dans un domaine connexe est également éligible avec une expérience prouvée (4+ ans) en bioinformatique
- Solide expérience en R/Python, Linux et HPC , et expérience avec le contrôle de version (Git et GitHub). Des compétences dans d’autres langues et une expérience du développement de pipelines et des conteneurs logiciels sont un plus
- Expérience en biologie computationnelle avec des publications antérieures du premier auteur. La priorité sera donnée aux candidats ayant une expérience en neurosciences, développement, épigénomique ou génomique du cancer
- Expérience en apprentissage automatique ou en analyse informatique d’ensembles de données à cellule unique est un atout
- Excellentes aptitudes pour l’écriture, les relations interpersonnelles et la communication verbale
- Capacité à travailler de façon autonome et en équipe
Nous offrons
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- Salaire et avantages sociaux compétitifs
- Un environnement diversifié, bien financé et interdisciplinaire avec accès aux technologies de pointe, y compris (et sans s’y limiter) le profilage d’accessibilité de la transcriptomique et de la chromatine unicellulaire, ChIP-seq, Hi-C et la transcriptomique spatiale
À propos de l’Institut Lady Davis et de l’Université McGill
L’Université McGill offre un environnement dynamique, multidisciplinaire et collaboratif, se classant au premier rang au Canada parmi les universités de médecine et de doctorat (Maclean’s, 2020). L’Institut Lady Davis est situé à Montréal, une ville culturellement dynamique, régulièrement classée comme l’un des meilleurs endroits au monde où vivre.
comment s’inscrire
Veuillez envoyer un CV, une brève déclaration d’intérêt scientifique, un échantillon de votre code (référentiel GitHub de préférence) et les coordonnées de deux références à claudia.kleinman@mcgill.ca , en utilisant la ligne d’objet « PDF 2022 »
