École d’été internationale Academia Sinica Taiwan 2025 (entièrement financée)

École d’été internationale 2025
Analyse de séries temporelles non stationnaires pour l’intelligence artificielle biomédicale

Une vidéo d’introduction à cette école d’été est disponible sur https://youtu.be/PbpAjPDp8ss

Les progrès technologiques ont donné lieu à des séries de données temporelles non stationnaires de plus en plus complexes et polyvalentes, en particulier dans le domaine de l’innovation médicale. Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de susciter des discussions sur son impact potentiel sur le monde du travail, il reste essentiel de comprendre comment l’IA est développée, exploitée et interprétée d’un point de vue scientifique.

Ce programme d’été de 3 semaines est consacré à la « science » derrière la « science des données » pour la recherche biomédicale, allant de la science fondamentale à la médecine clinique. Le programme se concentre sur les techniques de pointe pour l’analyse de séries chronologiques non stationnaires, notamment l’analyse temps-fréquence, l’apprentissage non supervisé pour les données de grande dimension et les outils statistiques avancés. En mettant l’accent sur l’expérience pratique, le programme permet aux participants de relever des défis biomédicaux réels.

L’école d’été favorise un environnement dynamique où les chercheurs de premier plan dans le domaine du traitement du signal, de l’analyse des séries temporelles non stationnaires, de l’apprentissage multiple et des domaines connexes partagent leurs points de vue sur les méthodologies fondamentales et émergentes. Conçue pour les doctorants et les chercheurs de diverses disciplines, elle offre une occasion unique d’échanger avec des experts et de réseauter avec des pairs, tout en perfectionnant leurs compétences en science des données quantitatives.

Sponsorisé par l’Academia Sinica, le programme se tiendra à Taipei, Taiwan, du 25 juin au 16 juillet 2025.

LISTE DES INSTRUCTEURS

Les intervenants représentent à la fois le monde universitaire et la pratique clinique, de Taïwan, des États-Unis et d’Europe, et couvrent un large éventail de domaines de recherche, notamment le traitement du signal, l’analyse des séries chronologiques et l’apprentissage multiple.

• Marcelo A. Colominas, CONICET, Génie biomédical
• Gilad Lerman, Université du Minnesota, Mathématiques
• Yi-Wen Liu, Université nationale Tsing-Hua, génie électrique
• Danilo Pani, Université de Cagliari, Ingénierie biomédicale
• Stefan Steinerberger, Université de Washington, Mathématiques
• Ronen Talmon, Technion, génie électrique
• Hau-Tieng Wu, Université de New York, Mathématiques
• Zhou Zhou, Université de Toronto, Statistiques

Médecins :

• Kun-Ta Chou, Hôpital général des vétérans de Taipei, Médecine pulmonaire
• Yu-Ting Lin, Hôpital général des anciens combattants de Taipei, Anesthésiologie
• Wei-Chung Tsai, Université de médecine de Kaohsiung, cardiologie
• Shen-Chih Wang, Hôpital général des anciens combattants de Taipei, Anesthésiologie

CIBLAGE DES ÉTUDIANTS

Les étudiants de niveau avancé, de niveau supérieur ou de doctorat, issus de disciplines qui s’intéressent aux outils d’analyse quantitative. Les étudiants en mathématiques appliquées, statistiques, EE, informatique, sciences fondamentales et médecine, possédant une formation appropriée et des connaissances de base en codage, sont tous les bienvenus.

DÉLAIS

• Date limite de candidature : 9 mars 2025
• Avis d’acceptation : 31 mars 2025
• Date limite d’inscription pour les participants acceptés : 15 avril 2025
• Formation de base en ligne : 15 avril – 15 mai 2025
• Site de candidature : via MATHJOBS https://www.mathjobs.org/jobs/list/26133

LIEU

Cette école d’été se déroulera à Taipei, la capitale dynamique de Taiwan, avec des cours donnés dans le bâtiment Astromathematics.
Taiwan, historiquement connue sous le nom de Formose, offre aux étudiants internationaux un mélange unique de démocratie ¹ , de sécurité ² et de liberté ³ . En tant que l’une des sociétés les plus ouvertes et les plus progressistes d’Asie, Taiwan favorise un environnement inclusif où les gens peuvent s’exprimer librement et s’épanouir. Connue pour ses récentes avancées technologiques, notamment dans les semi-conducteurs et l’IA, Taipei est un pôle d’innovation et d’opportunités. La scène culinaire dynamique, des spécialités de rue locales aux cuisines internationales, reflète une riche fusion culturelle d’influences japonaises, chinoises et indigènes. Avec son engagement envers la démocratie et la technologie de pointe, Taiwan est non seulement un endroit sûr pour étudier, mais aussi une porte d’entrée passionnante vers l’avenir. De plus, Taiwan est célèbre pour sa riche biodiversité et ses paysages naturels à couper le souffle. Des montagnes imposantes aux côtes pittoresques, les étudiants peuvent s’immerger dans la nature, faire de la randonnée, du vélo ou simplement profiter du grand air pendant les week-ends. ¹ Revue de la population mondiale – Indice de démocratie par pays 2024 ² Revue de la population mondiale – Pays les plus sûrs au monde 2024 ³  Freedom House – Pays et territoires

PLUS D’INFORMATIONS

Courriel : hautiengw@gmail.com

CONTACT

Pour le soutien administratif, veuillez contacter
l’adresse e-mail : conference@gmail.math.sinica.edu.tw
*Remarque : veuillez inclure [Summer School 2025] dans l’objet de votre e-mail, merci !

• Facebook
• X