A l‘  Université de South Westphalia – Soest – se  trouve dans le Département de  technologie d’automatisation du génie mécanique  à pourvoir dès que possible après passage:

Professeur d’intelligence artificielle
(BesGr W 2)

Vos tâches – enseignement académique et recherche innovante

• enseignement orienté vers l’application en présentiel et cours combinés dans le domaine du professeur
• Volonté de mener des événements de base
• Participation à la conception des cours interdisciplinaires Bachelor et Master «Digital Technologies» sur le campus de Soest
• Collaboration dans des domaines de recherche interdisciplinaires
• Volonté d’acquérir des financements tiers pour établir vos propres activités de recherche
• participation active à l’auto-administration de l’université

Vos compétences – scientifiquement solides et pratiques

• Diplôme universitaire, de préférence dans un domaine d’études STEM
• Doctorat supérieur à la moyenne ou diplôme universitaire comparable
• Connaissance approfondie de l’application pratique des processus d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage en profondeur ou d’autres méthodes d’intelligence artificielle
• Expérience professionnelle pertinente de plusieurs années avec des connaissances approfondies ou une expérience de projet dans les domaines susmentionnés
• compétences didactiques spéciales et volonté d’enseigner en anglais

Nous vous offrons

• emploi attrayant et varié dans l’une des plus grandes universités d’État des sciences appliquées de Rhénanie du Nord-Westphalie
• options de conception indépendantes dans l’enseignement et la recherche
• Réseau solide avec des entreprises de la région économique du Sud-Westphalie, la plus grande région industrielle de Rhénanie du Nord-Westphalie avec plus de 160 leaders du marché mondial
• très bonne compatibilité de la vie professionnelle, familiale et privée
• Vivre et travailler dans une région habitable avec une valeur récréative élevée et un coût de la vie attractif

Votre lettre de candidature

Vous trouverez plus d’informations sur les conditions d’emploi et le cadre juridique sur Internet à l‘  adresse www.fh-swf.de/stellen .

Parlez-nous: Prof. Dr.-Ing. Andreas Brenke, Tél.: 02921 / 378-3307

Veuillez postuler avec des documents significatifs (curriculum vitae, description de la carrière académique et professionnelle, liste des publications, concept d’enseignement et de recherche, liste des cours dispensés jusqu’à présent, copies des certificats, etc.) avant le  10 septembre 2020  , en précisant l‘ offre d‘  emploi no. 57/2020  via notre portail de candidature en ligne à l‘  adresse www.fh-swf.de/cms/stellen/ .