La Faculté des sciences économiques et commerciales cherche à pourvoir un poste à temps plein au Département de gestion de l’ingénierie pour un

Doctorant dans le domaine de l’analyse, de l’optimisation et de la science des données

Description de l’emploi

• Vous préparez une thèse de doctorat dans le domaine de la  métaheuristique pour l’IA explicable – le développement de méthodes (d’optimisation) qui permettent de comprendre les résultats et les décisions des algorithmes d’apprentissage automatique.
• Vous contribuez à l’enseignement et à la recherche au Département de gestion de l’ingénierie.

Profil et exigences

• Vous êtes titulaire d’un master en ingénierie, mathématiques, informatique, économie appliquée (commerciale).
• Vous pouvez soumettre des résultats académiques exceptionnels.
• Les étudiants de dernière année peuvent également postuler.
• L’accent mis dans votre enseignement correspond à la vision pédagogique de l’université.
• Vos qualités académiques sont conformes aux exigences stipulées dans la politique de l’ université .
• Vous êtes axé sur la qualité, consciencieux, créatif et coopératif.
• Une connaissance de l’optimisation et de la science des données est requise, des compétences en programmation sont un plus.

Nous offrons

• une bourse de doctorat pour une période de deux ans, avec possibilité de renouvellement pour une nouvelle période de deux ans après évaluation positive;
• la date de début de la bourse sera le 15 septembre 2020 ;
• une subvention mensuelle brute allant de 2.447,20 € à 2.596,27 €;
• un environnement de travail dynamique et stimulant.

Comment s’inscrire?

• Les candidatures ne peuvent être soumises qu’en ligne , jusqu’à la date limite du 22 mars 2020 .
• Une présélection sera effectuée parmi les candidatures soumises. Le reste de la procédure de sélection est spécifique au poste et sera déterminé par le jury de sélection.
• Pour plus d’informations sur le formulaire de candidature, veuillez contacter vacatures@uantwerpen.be .
• Pour des questions sur le profil et la description des fonctions, veuillez contacter le professeur David Martens ( david.martens@uantwerpen.be ) et / ou le professeur Kenneth Sörensen ( kenneth.sorensen@uantwerpen.be ).