Chaire de Professeur Junior en Systèmes Embarqués Autonomes Basés sur l’IA

Le domaine en pleine croissance des systèmes embarqués autonomes, stimulé par les progrès de l’intelligence artificielle (IA), représente une avancée majeure dans la recherche scientifique actuelle. Ces systèmes, caractérisés par leur capacité à exécuter des fonctions spécifiques avec une intervention humaine minimale, font de plus en plus partie intégrante d’un large éventail d’applications, de la sécurité automobile et des objets intelligents aux réseaux mobiles et à l’automatisation industrielle. L’évolution de ces systèmes marque un changement de paradigme dans la manière dont les appareils interagissent avec le monde qui les entoure, nécessitant une approche de recherche multidisciplinaire pour exploiter pleinement leur potentiel.

Le poste ouvert contribuera à ce domaine en développant des méthodologies et des solutions innovantes au sein de l’équipe Algorithm-Architecture Interaction (2AI). Hébergée au sein du département de Génie Mathématique et Électrique (MEE) d’IMT Atlantique, l’équipe 2AI est engagée dans la conception d’architectures originales d’intégration d’algorithmes dans le traitement de l’information et contribue au développement de ces algorithmes en intégrant des contraintes architecturales. Il entretient des liens industriels solides à travers des projets de recherche collaboratifs, des contrats bilatéraux et des programmes de doctorat CIFRE, et participe activement à la chaire industrielle Pracom, favorisant des liens étroits avec les partenaires industriels.

Contribuer au domaine des systèmes embarqués autonomes basés sur l’IA englobe diverses voies scientifiques. L’équipe 2AI présente ci-dessous quelques exemples clés d’intérêt, mais encourage vivement les candidats à proposer des approches complémentaires ou novatrices qui pourraient ne pas être répertoriées :

• Communications numériques : intégrez des techniques avancées de codage et de modulation optimisées pour les systèmes embarqués autonomes basés sur l’IA afin de garantir un échange de données rapide et fiable.
• Efficacité énergétique : explorez des conceptions innovantes qui minimisent la consommation d’énergie des accélérateurs matériels et des processeurs intégrés sans sacrifier les performances.
• Traitement en mémoire : étudiez comment les technologies de mémoire et les paradigmes informatiques émergents peuvent améliorer l’efficacité des systèmes autonomes.
• Apprentissage distribué : relever les défis de la mise en œuvre de modèles d’apprentissage adaptatifs dans des systèmes multi-agents autonomes aux ressources limitées afin d’optimiser les performances au fil du temps.
• Sécurité : développer des architectures matérielles sécurisées axées sur l’atténuation des vulnérabilités et l’amélioration de la réponse aux menaces de sécurité physique.

Au-delà de l’environnement de recherche accordé par IMT Atlantique et l’équipe 2AI, comprenant l’accès à des ressources informatiques, des outils de conception, des plateformes embarquées et des bibliothèques pour les technologies FPGA et ASIC, le candidat retenu bénéficiera d’une bourse de recherche dédiée de 250 000€ pour développer son/ son parcours de recherche dans un contexte international et renforcer la visibilité de l’équipe sur la scène académique et industrielle.