Postes de boursiers postdoctoraux – Université de Pennsylvanie (PENN)

Nous avons plusieurs postes vacants pour un boursier postdoctoral et d’autres postes au sein du groupe de biologie machine ( MBG ) à l’UPenn. Le MBG offre un environnement ambitieux mais favorable basé sur le travail d’équipe. Les candidats développeront de nouvelles technologies et méthodes pour faire progresser la conception, la découverte et l’exploration de thérapies peptidiques à l’aide d’outils expérimentaux et informatiques. Nous recherchons également des candidats supplémentaires pour développer des biocapteurs et des diagnostics électrochimiques rapides et peu coûteux pour les maladies infectieuses. Les candidats collaboreront étroitement avec un groupe transdisciplinaire d’experts en chimie organique, science des peptides, microbiologie, biologie synthétique, biophysique, biologie et chimie computationnelles, électrochimie et ingénierie.

Tâches et responsabilités du poste de chimiste synthétique :

  • Identifier, développer et mettre en œuvre des méthodologies pour la synthèse et la caractérisation d’acides aminés et de nouveaux dérivés d’acides aminés.
  • Exécuter et établir de nouvelles stratégies pour synthétiser et caractériser des séquences peptidiques avec des dérivés d’acides aminés canoniques et non canoniques.
  • Caractériser chimiquement et biologiquement les molécules créées.
  • Encadrer et aider de manière proactive les autres membres du laboratoire.
  • Appliquer des méthodologies de synthèse traditionnelles et nouvelles et des outils d’analyse de données si nécessaire.
  • Communiquer les méthodes et les résultats aux chercheurs boursiers et aux intervenants ayant une expertise et des antécédents divers.
  • Rédiger des articles de recherche et des subventions, préparer et organiser des données, des graphiques et des présentations sur demande.

Exigences de formation pour les chimistes synthétiques :

  • D. en chimie organique, science des peptides, chimie synthétique, génie chimique, sciences biologiques ou dans une discipline connexe.
  • Expérience dans le développement et l’établissement de voies de synthèse pour les composés organiques, les molécules peptidiques et les biomacromolécules.
  • Expérience et solide connaissance pratique de la caractérisation chimique et biophysique des composés organiques ( RMN , CD, FTIR , HPLC , MS, SPR , ITC ).
  • Expérience avec les systèmes automatisés.
  • Excellente compétences en communication et relation interpersonelles.

Tâches et responsabilités du poste de scientifique en informatique :

  • Identifiez, implémentez et développez des algorithmes d’apprentissage automatique pour faire progresser la conception, la découverte et le développement de thérapies peptidiques.
  • Développer des modèles d’apprentissage automatique pour les réactions de synthèse organique.
  • Communiquer efficacement avec les scientifiques expérimentaux pour mener des études de validation.
  • Encadrer et aider de manière proactive les autres membres du laboratoire.
  • Appliquer des méthodes de calcul traditionnelles et nouvelles si nécessaire.
  • Communiquer les méthodes et les résultats aux chercheurs boursiers et aux intervenants ayant une expertise et des antécédents divers.
  • Rédiger des articles de recherche et des subventions, préparer et organiser des données, des graphiques et des présentations sur demande.

Exigences de formation pour les informaticiens :

  • M.Sc. ou doctorat en apprentissage automatique, en informatique, en biologie computationnelle ou en chimie computationnelle, ou dans une discipline connexe.
  • Expérience dans le développement et l’application d’un large éventail d’algorithmes et de packages d’apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, scikit-learn, etc.).
  • Expérience avec le calcul haute performance ( HPC ), y compris la demande d’allocations de superordinateurs avec succès.
  • Expérience de travail avec des expérimentateurs appréciée.
  • Expérience avec Unix/Linux et Python.
  • Excellente compétences en communication et relation interpersonelles.

Tâches et responsabilités des électrochimistes :

  • Identifier, développer et mettre en œuvre des méthodologies et des technologies pour la détection et la surveillance des agents pathogènes à l’aide de diverses approches électrochimiques, colorimétriques ou nanotechnologiques.
  • Développer de nouveaux capteurs chimiques et biologiques.
  • Caractériser chimiquement et biologiquement les capteurs créés.
  • Encadrer et aider de manière proactive les autres membres du laboratoire.
  • Appliquer des méthodologies chimiques traditionnelles et nouvelles et des outils d’analyse de données si nécessaire.
  • Communiquer les méthodes et les résultats aux chercheurs et aux partenaires aux expertises et aux antécédents divers.
  • Rédiger des articles de recherche et des subventions, préparer des graphiques et des présentations sur demande.

Exigences de formation pour les électrochimistes :

  • Sc. ou doctorat en électrochimie, en chimie électroanalytique, en génie chimique ou dans une discipline connexe.
  • Expérience dans le développement et l’établissement de capteurs.
  • Expérience et solide connaissance pratique de la caractérisation chimique des capteurs ( FTIR , SPR , SEM , TEM , etc.).
  • Excellente compétences en communication et relation interpersonelles.

https://delafuentelab.seas.upenn.edu/

Diversité et inclusion

Au Machine Biology Group ( MBG ), la diversité, l’équité et l’inclusion sont essentielles et au cœur de qui nous sommes. Ensemble, indépendamment du sexe, de la race, de l’origine ethnique, de l’origine nationale, de l’âge, de l’orientation ou de l’identité sexuelle, de l’éducation ou du handicap, l’ équipe MBG envisage un lieu de travail où tous les employés se sentent valorisés et respectés. Nous continuons de construire une culture inclusive qui encourage, soutient et célèbre les diverses voix des membres de notre équipe.

Groupe de biologie des machines

Le MBG est un laboratoire de recherche transdisciplinaire de l’Université de Pennsylvanie qui combine la puissance des machines et de la biologie pour comprendre, prévenir et traiter les maladies. Les domaines d’application actuels du laboratoire comprennent le développement de nouvelles approches pour la découverte d’antibiotiques, la création d’outils pour l’ingénierie du microbiome et la création de diagnostics à faible coût.

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