professeur agrégé ou professeur en science des données

Champ d’emploi : Tenure Stream Faculté / Division : Faculté d’information Département : Faculté d’information Campus : St. George (centre-ville de Toronto) Référence :  2000407 Clôture de l’emploi :  11 mai 2020, 23 h 59 HNE 
 
 
 

 

Nous recherchons des candidats dont la recherche adopte une approche humaine et / ou sociale de la science des données, et dont les intérêts de recherche et d’enseignement compléteront et renforceront nos forces existantes  . Les candidats doivent démontrer un dossier d’excellence exceptionnel dans la recherche en intelligence artificielle, en analyse de données, en visualisation de données, en systèmes intelligents, en apprentissage automatique, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe et travailler à l’interaction de la science des données et d’autres disciplines telles que les sciences humaines, affaires, éducation, droit et soins de santé. Les candidats doivent avoir un doctorat. en information, en informatique, en sciences statistiques ou en génie électrique et informatique, ou dans un domaine connexe.

Les candidats doivent avoir un dossier d’excellence exceptionnel dans l’enseignement et la recherche, et un programme de bourses d’études de classe mondiale reconnu internationalement, combiné à une expérience de travail dans différentes facultés / départements et disciplines. Le candidat retenu devra soutenir et diriger un programme de recherche exceptionnel, innovant, indépendant et financé par l’extérieur du plus haut calibre international.

L’excellence en recherche sera démontrée par un record de contributions durables à fort impact dans le domaine; un important résultat de recherche ayant un impact internationalement reconnu; contributions et publications soutenues dans des revues universitaires de premier plan, reconnues internationalement et sur le terrain; présentations lors de conférences importantes; prix et distinctions distingués; d’autres activités et contributions notables à la visibilité et à l’importance de la discipline; et de solides approbations par des arbitres de haute stature internationale.

Des preuves de l’excellence dans l’enseignement seront fournies par le biais de lettres de référence solides; réalisations pédagogiques; prix et distinctions; et un dossier d’enseignement soumis dans le cadre de la demande pour inclure une déclaration d’enseignement réfléchie, des exemples de programmes et des évaluations pédagogiques solides.

Le salaire sera proportionnel aux qualifications et à l’expérience.

La  Faculté d’Information (iSchool) à l’Université de Toronto est une faculté dirigée par la recherche, engagée à former la prochaine génération de leaders professionnels et universitaires en information, qui se joignent à nous pour transformer la société grâce à la collaboration, l’innovation et la création de connaissances. Nous sommes guidés par des valeurs fondamentales qui incluent l’engagement avec les questions culturelles, sociales, politiques et éthiques dans l’information au profit de la société et la transparence, la responsabilisation et la responsabilité publique. Avec un effectif exceptionnel de 30 professeurs primés, nos principaux atouts sont la qualité de nos recherches, les capacités de nos étudiants diplômés, des liens étroits à travers l’université et des diplômés engagés. La Faculté d’information est particulièrement fière du calibre, de l’excellence, de l’engagement académique et de la diversité des étudiants qu’elle recrute, admet et obtient son diplôme.

Tous les candidats qualifiés sont invités à postuler en cliquant sur le lien ci-dessous. Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae, un énoncé de recherche décrivant les recherches actuelles et futures; trois exemples de publications; et un dossier pédagogique détaillé comprenant un énoncé de philosophie de l’enseignement, des exemples de supports de cours et des évaluations de l’enseignement. Les candidats doivent également prendre des dispositions pour que trois lettres de référence soient envoyées directement par l’arbitre par courriel (sur papier à en-tête et signé) à  anna.pralat@utoronto.ca  avant la date de clôture. Si vous avez des questions sur ce poste, veuillez contacter  anna.pralat@utoronto.ca .

Tous les documents de candidature doivent être soumis en ligne. Les directives de soumission peuvent être trouvées à:  http://uoft.me/how-to-apply. Nous vous recommandons de combiner les documents joints en un ou deux fichiers au format PDF / MS Word.

La date de clôture des candidatures est le 11 mai 2020 et tous les documents de candidature, y compris les lettres de référence, doivent être reçus d’ici là.

L’Université de Toronto est fortement engagée envers la diversité au sein de sa communauté et accueille particulièrement les candidatures de personnes racialisées / personnes de couleur, de femmes, de peuples autochtones / autochtones d’Amérique du Nord, de personnes handicapées, de personnes LGBTQ et d’autres qui peuvent contribuer à la diversification future. d’idées.

Dans le cadre de votre demande, il vous sera demandé de remplir un bref sondage sur la diversité. Cette enquête est volontaire. Toute information vous concernant directement est confidentielle et ne peut être consultée par les comités de recherche ou le personnel des ressources humaines. Les résultats seront agrégés à des fins de planification institutionnelle. Pour plus d’informations, veuillez consulter  http://uoft.me/UP .

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler; cependant, les Canadiens et les résidents permanents auront la priorité.

Cliquez ici pour postuler:  https://utoronto.taleo.net/careersection/10050/jobdetail.ftl?job=509961