150 Bourses Microsoft Cloud & Data (entièrement financé)

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Udacity et Microsoft se sont associés pour offrir 150 bourses entièrement financées afin d’atteindre deux grands objectifs. Tout d’abord, nous voulons augmenter le nombre de professionnels possédant des compétences en ingénierie Microsoft Azure AI et les préparer à passer la certification Microsoft. Plus important encore, nous espérons élargir la diversité des personnes possédant des compétences Microsoft, en particulier les femmes et les personnes s’identifiant comme noires ou hispaniques. Nous avons deux pistes distinctes pour ce programme – un programme de base pour les débutants et un programme de praticien plus avancé – afin que les apprenants de tous les niveaux soient encouragés à postuler.

Domaine d’études
  • Intelligence artificielle
  • L’analyse des données
Niveau Stage
De campagne En ligne
Admissibilité
Pour AI Engineer utilisant Microsoft Azure, les prérequis incluent la programmation Python et d’autres compétences requises :
  • Compétences en programmation Python.
  • Comprendre les bases de la programmation orientée objet.
  • Lisez la syntaxe Python de base, y compris l’utilisation d’espaces blancs dans Python.
  • Faites la distinction entre les types d’objets tels que les entiers et les chaînes dans les scripts.
  • Utilisez Python pour créer des algorithmes de base pour des programmes et des scripts simples qui automatisent des tâches courantes (c’est-à-dire renommer des fichiers).
  • Écrivez et exécutez des scripts de programmation de base dans un terminal qui incluent des définitions de fonctions et des boucles.
Autres compétences requises :
  • Démontrer une connaissance de Microsoft Azure et la capacité de naviguer sur le portail Azure.
  • Familiarité avec une variété de sources de données Azure telles qu’Azure Data Lake et Azure SQL.
  • Démontrer une connaissance de la sémantique de programmation JSON et REST et la capacité d’utiliser des API dans le développement d’applications.
  • Accès à un ordinateur et à Internet fiable.
Pour l’analyse et la visualisation de données à l’aide de Power BI, un apprenant bien préparé est déjà capable de :
  • Utilisez Microsoft Excel pour organiser et analyser les données, y compris l’utilisation des fonctions de base (SOMME, DIVISION, MOYENNE, etc.) et la création de formules de base (a + b = c, par exemple).
  • Créez un tableau dans Microsoft Excel, y compris le filtrage à l’aide d’en-têtes de colonne.
  • Accès à un ordinateur et à Internet fiable.
  • De plus, les apprenants ont besoin d’un système d’exploitation Windows pour compléter ce Nanodegree et devront télécharger et installer le logiciel gratuit Power BI Desktop. Le système d’exploitation pris en charge comprend Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019 et Windows 11.
Conditions
Ingénieur IA utilisant Microsoft Azure Nanodegree Track (Advanced Practitioner Track) :
  1. Soumettez la candidature en ligne affichée sur le site officiel.
  2. Passez l’évaluation technique dans l’application en ligne.
  3. Avoir au moins 18 ans.
Analyse et visualisation des données à l’aide de Power BI Nanodegree Track (Beginner Foundational Track) :
  1. Soumettez la candidature en ligne affichée sur le site officiel.
  2. Passez une série de questions de base sur Microsoft Excel dans l’application en ligne.
  3. Avoir au moins 18 ans.

Remarque :
Les personnes qui s’identifient comme femmes, noires ou hispaniques sont encouragées à postuler.
Date limite 18-Avr-22
Organisation Udacity et Microsoft
Comment s’inscrire Lien officiel
Couverture
  1. Ce programme est gratuit et disponible pour tous les apprenants éligibles qui remplissent la demande.
  2. Après avoir obtenu leur diplôme dans l’une ou l’autre des filières, les diplômés auront la possibilité de passer, sans frais, l’examen de certification Microsoft lié à leur nanodiplôme.

Remarque :
Les étudiants auront l’opportunité de travailler sur des projets concrets conçus par des experts de l’industrie, de développer leur portefeuille de compétences et de se préparer à des carrières dans des emplois d’avenir. En outre. Les diplômés d’IA Engineer utilisant Microsoft Azure Nanodegree Track (Advanced Practitioner Track) auraient la possibilité de passer l’examen AI-102 : Conception et mise en œuvre d’une solution Microsoft Azure AI. Les diplômés de l’analyse et de la visualisation des données à l’aide de Power BI Nanodegree Track (Beginner Foundational Track) auraient la possibilité de passer l’examen PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst.

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