Chercheur postdoctoral (f / m / j): recherche intensive en données sur la caractérisation des stratégies de dépistage du SRAS-CoV-2 et du risque d’infection

Le Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) est un centre de recherche germano-polonais pour la recherche sur les systèmes numériques à forte intensité de données. Nous combinons des méthodes innovantes issues des mathématiques, de la recherche sur les systèmes théoriques, des simulations, de la science des données et de l’informatique pour fournir des solutions pour une gamme de disciplines – science des matériaux dans des conditions ambiantes et extrêmes, recherche sur les systèmes terrestres, biologie des systèmes et véhicules autonomes.

CASUS a été fondé conjointement en août 2019 par le Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, le Helmholtz Center for Environmental Research, le Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, l’ Université technique de Dresde et l’ Université de Wroclaw. CASUS est situé au cœur de Görlitz, à la frontière entre l’Allemagne et la Pologne. La phase de démarrage CASUS est hébergée par le Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf et est financée par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche et le ministère de la Science et des Arts de l’État de Saxe.

Le département Earth System Science est à la recherche d’un chercheur postdoctoral intéressé à développer une approche intensive en données pour étudier: 1) les facteurs qui régissent la variation individuelle du risque d’infection pour le nouveau coronavirus SARS-CoV-2, et 2) la variation des taux de test et stratégies pendant la pandémie COVID-19

Le lieu de travail est Görlitz, les heures de travail s’élèveront à 39 h par semaine.

Le poste sera disponible à partir de maintenant. Le contrat de travail est limité jusqu’au 31.12.2022.

L’étendue de votre travail

Le candidat retenu fera partie d’une équipe qui étudiera comment déployer de manière optimale une capacité de test limitée dans une épidémie émergente. Ce poste se concentrera sur le développement d’une vaste base de données de facteurs en corrélation avec le risque individuel d’infection, tels que l’âge, la profession, la localisation spatiale et les réseaux de contacts. En parallèle, le candidat construira également une base de données quantifiant la variation des taux et des stratégies de test, y compris les emplacements des hôpitaux, des cliniques et d’autres sites de test du SRAS-CoV-2 en relation avec des données démographiques telles que la densité de la population et la structure par âge de la population. Ces bases de données se concentreront d’abord sur la Saxe, mais pourront ensuite être étendues au reste de l’Allemagne et à d’autres pays. En utilisant les dernières techniques de science des données,

Vos tâches

• Développer une base de données sur les facteurs de risque individuels, les ressources de santé publique, les informations démographiques de base et les variations des taux / stratégies de dépistage;
• Analyser cet ensemble de données pour identifier des proxys de risque efficaces pour prioriser les tests;
• Travailler avec notre équipe pour faciliter une approche coordonnée pour optimiser les emplacements et les stratégies de test;
• Publier les résultats dans des revues universitaires évaluées par des pairs;
• Présenter les résultats lors d’une réunion scientifique.

Vos qualifications

• doctorat en statistique, science des données, ingénierie des données, épidémiologie ou dans un domaine connexe;
• Une solide expérience en mathématiques, statistiques et science des données;
• Excellentes compétences en programmation dans les langages de science des données tels que R et Python;
• Forte motivation à travailler dans un environnement collaboratif;
• Excellentes compétences en communication en anglais et dans un contexte professionnel (présentation des résultats de la recherche lors de réunions scientifiques, discussions familières, rédaction de manuscrits).
• Maîtrise de l’allemand pour faciliter l’interaction avec les autorités de santé publique et d’autres détenteurs de données en Saxe et ailleurs en Allemagne;
• Preuve de la capacité de publier les résultats dans les meilleures revues à comité de lecture;
• Une expérience en épidémiologie est avantageuse mais n’est pas requise.

Ce que nous offrons

• Une communauté de recherche dynamique dans un environnement de travail ouvert, diversifié et international
• Excellence scientifique et possibilités de réseautage professionnel étendues
• Le contrat de travail est limité à trois ans avec possibilité de perspectives à plus long terme
• Salaire et avantages sociaux conformément aux dispositions de la convention collective TvöD-Bund
• 30 jours de vacances par an
• Régime de retraite d’entreprise (VBL)
• Un bon équilibre vie privée / vie professionnelle pour lequel nous proposons une assistance sous forme de:
  • Possibilité de travailler à temps partiel
  • Horaires de travail flexibles
  • Gestion de la santé en interne

Application

Veuillez soumettre votre candidature (y compris une lettre de motivation d’une page, un CV, des diplômes universitaires, des relevés de notes, etc.) en ligne sur le portail de candidature HZDR:

https://www.hzdr.de/db/Cms?pNid=490&pOid=61398&pContLang=en

Date limite:

L’examen des candidatures commencera le 24 août 2020, mais le poste restera ouvert jusqu’à ce qu’il soit pourvu.

Pour plus de détails, veuillez contacter:

Dr. Michael Bussmann, Tél .: +49 3581375 23 11, E-Mail: m.bussmann@hzdr.de

Prof. Dr. Justin Calabrese Tél .: +49 3581 37523 71, E-Mail: j.calabrese@hzdr.de

Weronika Mazur, Tél .: 49 3581375 23 23, E-Mail: w.mazur@hzdr.de

Inken Köhler, Tél .: 49 3581375 23 10, E-mail: i.koehler@hzdr.de

CASUS – Centre de compréhension des systèmes avancés

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf eV (HZDR)

Untermarkt 20

D-02826 Görlitz