- المنظمة/الشركة
-
FAPESP – مؤسسة ساو باولو للأبحاث
- مجال البحث
-
علوم الكمبيوتر
- الملف الشخصي للباحث
-
باحث مؤسس (R3)
- دولة
-
البرازيل
- آخر موعد للتسجيل
- نوع العقد
-
يعرف ب
- الحالة الوظيفية
-
غير قابل للتطبيق
- هل يتم تمويل الوظيفة من خلال برنامج إطار عمل البحث التابع للاتحاد الأوروبي؟
-
غير ممول من قبل برنامج الاتحاد الأوروبي
- هل الوظيفة مرتبطة بمنصب الموظفين ضمن البنية التحتية البحثية؟
-
لا
وصف العرض
تفتح مجموعة أبحاث التعلم الآلي في معهد تكنولوجيا الطيران في البرازيل ما يصل إلى وظيفتين (وظيفتين) لما بعد الدكتوراه في مشروع بعنوان “ما وراء اختيار الخوارزميات: التعلم التلوي لتحليل وفهم البيانات والخوارزميات” وبتمويل من FAPESP، مؤسسة ساو باولو للأبحاث (رقم المنحة 2021/06870-3).
هدف المشروع هو دراسة واقتراح استراتيجيات لاستخراج المعرفة حول العلاقة بين الميزات الوصفية لواحدة أو أكثر من مجموعات البيانات والأداء الخوارزمي لتقنيات التعلم الآلي (ML). سيتم استخدام هذه المعرفة لتقييم وتحديد مشكلات جودة البيانات وتحديد نقاط القوة والضعف في خوارزميات تعلم الآلة. سيتم بعد ذلك استخدام هذه المعرفة للتخفيف من مشكلات جودة البيانات واستخلاص حلول جديدة لتعلم الآلة.
المتطلبات: يجب أن يتمتع المرشحون ببعض الخبرة في لغات Python أو R. المعرفة بالتعلم الآلي أمر مرغوب فيه أيضًا. يجب أن يكون المرشحون حاصلين على درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة. يجب تسليط الضوء على الأداء الأكاديمي في الدراسات الجامعية و/أو الدراسات العليا دون إخفاقات.
التقديم: يجب على المرشح التسجيل باستخدام هذا النموذج بحلول 12 أبريل 2024 : https://forms.gle/R9XdQMHUwgazXTap9 .
هذه الفرصة مفتوحة للمرشحين من أي جنسية. سيحصل كل مرشح مختار على زمالة FAPESP لما بعد الدكتوراه بمبلغ 9,047.40 ريال برازيلي شهريًا وصندوق طوارئ بحثي، أي ما يعادل 10٪ من القيمة السنوية للزمالة والتي يجب إنفاقها على العناصر المرتبطة مباشرة بالنشاط البحثي.
مزيد من المعلومات حول الزمالة على: fapesp.br/oportunidades/6871 .