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L'École des sciences et de la technologie de l'Université d'Örebro recherche jusqu'à deux chercheurs postdoctoraux en informatique pour un contrat à durée déterminée de 2 ans.
Les chercheurs seront basés au Centre pour les systèmes de capteurs autonomes appliqués de l'Université d'Örebro (AASS, http://www.oru.se/aass ), qui mène des recherches multidisciplinaires à l'intersection de la robotique, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, vision par ordinateur, informatique et technologie de mesure. Nos recherches en général sont menées en partenariat étroit avec des sociétés de renommée mondiale telles que Volvo, Epiroc, Scania, LKAB et Bosch, ainsi qu'avec le secteur public. Nos recherches sur les systèmes de perception, de planification et de coordination pour les robots mobiles sont reconnues dans le monde entier.
Les postes sont associés à un projet de recherche qui vise à développer de nouvelles solutions pour les équipes de robots travaillant avec et pour les humains. L'ambition est de développer des méthodes dans l'un des deux domaines suivants :
(1) méthodes pour instruire des robots et permettre aux robots d'apprendre les uns des autres
(2) des méthodes qui permettent aux humains et aux robots de comprendre les intentions de l'autre.
Veuillez indiquer dans votre candidature lequel des domaines ci-dessus correspond le mieux à votre profil.
Les postes offrent l'opportunité de travailler sur des problèmes passionnants et pratiquement pertinents en étroite collaboration avec les principaux acteurs industriels, notamment Epiroc, Scania et Volvo. Les approches développées seront pertinentes dans plusieurs domaines d'application, notamment l'exploitation minière, la construction, les transports publics et l'automatisation des usines.
Le candidat retenu doit avoir une solide formation théorique dans un ou plusieurs des sujets suivants :
- Apprentissage automatique et applications à la robotique, y compris l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par imitation pour le contrôle des robots
- Compréhension de l'intention
- Vision par ordinateur et applications à la robotique, y compris la localisation visuelle et l'apprentissage visuel et la répétition
- Navigation robotique et contrôle robotique
Nous recherchons des candidats avec :
- expérience significative dans un ou plusieurs des domaines ci-dessus, y compris des publications dans des conférences et des revues pertinentes
- capacité avérée à combiner l'investigation théorique et le travail pratique avec des applications réelles
- forte expertise dans le développement de systèmes, la programmation et l'utilisation des cadres actuels pour la robotique et l'apprentissage automatique, par exemple, ROS, PyTorch, TensorFlow
Une expérience dans l'utilisation de méthodes d'IA avec de vrais systèmes de robots est un plus.
Devoirs et responsabilités
Le candidat retenu sera engagé à la fois dans des travaux de recherche et d'intégration et devra produire à la fois des publications scientifiques et des démonstrateurs de projets.
Le candidat retenu devra travailler en étroite collaboration avec nos partenaires industriels, en s'engageant dans des activités d'élicitation et de démonstration de problèmes et en effectuant des tests, le cas échéant et dans la mesure du possible, dans des conditions de production réelles.
Il n'est pas nécessaire de connaître la langue suédoise, mais la maîtrise de l'anglais écrit/parlé est obligatoire.
Admissibilité
Sont éligibles au poste de chercheur postdoctoral les candidats titulaires d'un doctorat en informatique ou dans des domaines connexes. Les candidats qui devraient terminer un doctorat après la date limite de candidature seront également pleinement pris en considération, mais dans ce cas, la preuve d'un diplôme obtenu doit être présentée avant qu'une décision de nomination puisse être prise. Le doctorat doit avoir été décerné au plus tard trois ans avant la date limite de candidature. Les candidats qui ont obtenu leur doctorat auparavant peuvent cependant également être pris en considération s'il existe des motifs particuliers (congé pour maladie, congé parental, fonctions cliniques, poste électif dans un syndicat ou autres circonstances similaires).
Critères d'évaluation
L'évaluation des candidats est basée sur des recherches et des publications antérieures et sur l'adéquation aux sujets décrits ci-dessus, ainsi que sur des compétences démontrées en programmation et en déploiement.
De bonnes compétences en communication en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, sont une exigence.
Égalité
Notre ambition est de créer un lieu de travail caractérisé par l'égalité des genres et la diversité. Tous les genres sont les bienvenus pour postuler.
Information
Les postes sont des postes à temps plein pour une durée déterminée de deux ans. Le salaire dépend des qualifications et de l'expérience du candidat retenu.
Pour plus d'informations sur les aspects scientifiques de ce poste, veuillez contacter les professeurs Federico Pecora ( federico.pecora@oru.se ), Johannes Andreas Stork ( johannesandreas.stork@oru.se ), Stephanie Lowry ( stephanie.lowry@oru.se ) , et Marjan Alirezaie ( marjan.alirezaie@oru.se ).
Pour toute autre information concernant ce poste, veuillez contacter le directeur de l'AASS, le professeur Lars Karlsson ( lars.karlsson@oru.se ).
Pour que la demande soit complète, les documents électroniques suivants doivent être inclus :
- Lettre de motivation (max 1 page, en anglais)
- CV, y compris les noms de deux références académiques qui peuvent être contactées (si nécessaire)
- Un compte rendu des qualifications de recherche
- Copies des diplômes pertinents
- Publications scientifiques à considérer (maximum de 10)
Seuls les documents rédigés en anglais, suédois, norvégien et danois et reçus via le système de recrutement en ligne de l'Université d'Örebro peuvent être examinés.
La date limite de candidature est le 2022-02-28, avec une date de début prévue au printemps 2022. Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature!
Nous refusons tout contact avec des annonceurs ou des agences de recrutement dans le cadre du processus de recrutement.
Conformément aux instructions des Archives nationales de Suède (Riksarkivet), l'Université d'Örebro est tenue de déposer une copie du dossier de candidature, à l'exclusion des publications, pendant une période de deux ans après que la décision de nomination a acquis force de loi.
{:}{:en}The School of Science and Technology at Örebro University is seeking up to two postdoctoral researchers in Computer Science for a fixed-term 2-year appointment.
The researchers are to be based at Örebro University's Center for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS, http://www.oru.se/aass), which carries out multi-disciplinary research at the intersection of robotics, machine learning, artificial intelligence, computer vision, computer science, and measurement technology. Our research in general is carried out in close partnership with world-leading corporations such as Volvo, Epiroc, Scania, LKAB and Bosch, as well as with the public sector. Our research on perception, planning and coordination systems for mobile robots is recognized world-wide.
The positions are associated with a research project that aims to develop novel solutions for teams of robots working with and for humans. The ambition is to develop methods in one of the following two areas:
(1) methods for instructing robots and enabling robots to learn from each other
(2) methods that make it possible for humans and robots to understand each other’s intentions.
Please indicate in your application which of the above areas best fits your profile.
The positions provide the opportunity to work on exciting and practically relevant problems in close cooperation with leading industrial stakeholders, including Epiroc, Scania, and Volvo. The developed approaches will be relevant in several application domains, including mining, construction, public transport, and factory automation.
The successful candidate is required to have a solid theoretical background in one or more of the following topics:
- Machine learning and applications to robotics, including reinforcement learning and imitation learning for robot control
- Intention understanding
- Computer vision and applications to robotics, including visual localization and visual teach and repeat
- Robot navigation and robot control
We seek candidates with:
- significant track record in one or more of the fields above including publications in relevant conferences and journals
- proven ability to combine theoretical investigation and practical work with real applications
- strong expertise in system development, programming and use of current frameworks for robotics and machine learning, e.g., ROS, PyTorch, TensorFlow
Experience in the use of AI methods with real robot systems is a plus.
Duties and responsibilities
The successful candidate shall be engaged in both research and integration work and is expected to produce both scientific publications and project demonstrators.
The successful candidate will be required to work closely with our industrial partners, engaging in problem elicitation and demonstration activities, and testing, where appropriate and possible, in real production settings.
It is not necessary to be familiar with the Swedish language, but proficiency in written/spoken English is mandatory.
Eligibility
Eligible for the appointment as postdoctoral researcher are applicants holding a doctoral degree in Computer Science or in related subject areas. Candidates who are expected to complete a doctoral degree after the application deadline will also be given full consideration but in that case proof of a completed degree must be presented before an appointment decision can be taken. The doctoral degree should have been awarded no more than three years prior to the application deadline. Candidates who have obtained their doctoral degree prior to that may however also be considered if special grounds exist (leave of absence due to illness, parental leave, clinical duties, an elected position in a trade union, or other similar circumstances).
Assessment criteria
The assessment of the candidates is based on previous research and publication records and the suitability to the topics outlined above, as well as demonstrated programming and deployment skills.
Good communication skills in English, both written and spoken, is a requirement.
Equality
Our ambition is to create a place of work that is characterized by gender equality and diversity. All genders are most welcome to apply.
Information
The positions are full-time positions for a fixed term of two years. The salary depends on the successful candidate’s qualifications and experience.
For more information about the scientific aspects of this position, please contact Professors Federico Pecora (federico.pecora@oru.se), Johannes Andreas Stork (johannesandreas.stork@oru.se), Stephanie Lowry (stephanie.lowry@oru.se), and Marjan Alirezaie (marjan.alirezaie@oru.se).
For other information regarding this position, please contact the Head of AASS, Professor Lars Karlsson (lars.karlsson@oru.se).
For the application to be complete, the following electronic documents must be included:
- Cover letter (max 1 page, in English)
- CV, including names of two academic references who may be contacted (if needed)
- An account of research qualifications
- Copies of relevant degree certificates
- Scientific publications for consideration (maximum of 10)
Only documents written in English, Swedish, Norwegian and Danish and received via Örebro University’s web-based recruitment system can be reviewed.
The application deadline is 2022-02-28, with an expected start date in Spring 2022. We look forward to receiving your application!
We decline any contact with advertisers or recruitment agencies in the recruitment process.
As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), Örebro University is required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.
{:}{:es}La Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Örebro está buscando hasta dos investigadores postdoctorales en Ciencias de la Computación para un nombramiento de plazo fijo de 2 años.
Los investigadores trabajarán en el Centro de Sistemas de Sensores Autónomos Aplicados ( AASS , por sus siglas en inglés) de la Universidad de Örebro , que lleva a cabo investigaciones multidisciplinarias en la intersección de la robótica, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, visión por computadora, ciencias de la computación y tecnología de medición. Nuestra investigación en general se lleva a cabo en estrecha colaboración con corporaciones líderes mundiales como Volvo, Epiroc, Scania, LKAB y Bosch, así como con el sector público. Nuestra investigación sobre sistemas de percepción, planificación y coordinación para robots móviles es reconocida mundialmente.
Los puestos están asociados a un proyecto de investigación que tiene como objetivo desarrollar soluciones novedosas para equipos de robots que trabajan con y para humanos. La ambición es desarrollar métodos en una de las siguientes dos áreas:
(1) métodos para instruir a los robots y permitir que los robots aprendan unos de otros
(2) métodos que hacen posible que los humanos y los robots entiendan las intenciones de los demás.
Indique en su solicitud cuál de las áreas anteriores se ajusta mejor a su perfil.
Los puestos brindan la oportunidad de trabajar en problemas emocionantes y relevantes en la práctica en estrecha cooperación con las principales partes interesadas de la industria, incluidos Epiroc, Scania y Volvo. Los enfoques desarrollados serán relevantes en varios dominios de aplicación, incluidos la minería, la construcción, el transporte público y la automatización de fábricas.
El candidato seleccionado debe tener una sólida formación teórica en uno o más de los siguientes temas:
- Aprendizaje automático y aplicaciones a la robótica, incluido el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por imitación para el control de robots
- comprensión de la intención
- Visión artificial y aplicaciones a la robótica, incluida la localización visual y la enseñanza y repetición visuales
- Navegación y control de robots
Buscamos candidatos con:
- historial significativo en uno o más de los campos anteriores, incluidas publicaciones en conferencias y revistas relevantes
- capacidad comprobada para combinar la investigación teórica y el trabajo práctico con aplicaciones reales
- sólida experiencia en desarrollo de sistemas, programación y uso de marcos actuales para robótica y aprendizaje automático, por ejemplo, ROS, PyTorch, TensorFlow
La experiencia en el uso de métodos de IA con sistemas de robots reales es una ventaja.
Deberes y responsabilidades
El candidato seleccionado se dedicará tanto a trabajos de investigación como de integración y se espera que produzca tanto publicaciones científicas como demostraciones de proyectos.
El candidato exitoso deberá trabajar en estrecha colaboración con nuestros socios industriales, participando en actividades de demostración y obtención de problemas, y realizando pruebas, cuando sea apropiado y posible, en entornos de producción reales.
No es necesario estar familiarizado con el idioma sueco, pero es obligatorio el dominio del inglés escrito/hablado.
Elegibilidad
Son elegibles para el nombramiento como investigadores postdoctorales los solicitantes que tengan un doctorado en Ciencias de la Computación o en áreas temáticas relacionadas. Los candidatos que se espera que completen un título de doctorado después de la fecha límite de solicitud también recibirán una consideración completa, pero en ese caso se debe presentar una prueba de un título completo antes de que se pueda tomar una decisión de nombramiento. El doctorado debe haber sido otorgado no más de tres años antes de la fecha límite de solicitud. No obstante, los candidatos que hayan obtenido su título de doctorado con anterioridad también pueden ser considerados si existen motivos especiales (excedencia por enfermedad, licencia parental, funciones clínicas, cargo electivo en un sindicato u otras circunstancias similares).
Criterios de evaluación
La evaluación de los candidatos se basa en investigaciones previas y registros de publicaciones y la idoneidad para los temas descritos anteriormente, así como habilidades demostradas de programación e implementación.
Buenas habilidades de comunicación en inglés, tanto escrito como hablado, es un requisito.
Igualdad
Nuestra ambición es crear un lugar de trabajo que se caracterice por la igualdad de género y la diversidad. Todos los géneros son bienvenidos a aplicar.
Información
Los puestos son puestos de tiempo completo por un término fijo de dos años. El salario depende de las calificaciones y la experiencia del candidato seleccionado.
Para obtener más información sobre los aspectos científicos de este puesto, comuníquese con los profesores Federico Pecora ( federico.pecora@oru.se ), Johannes Andreas Stork ( johannesandreas.stork@oru.se ), Stephanie Lowry ( stephanie.lowry@oru.se ) y Marjan Alirezaie ( marjan.alirezaie@oru.se ).
Para obtener más información sobre este puesto, comuníquese con el director de la AASS, el profesor Lars Karlsson ( lars.karlsson@oru.se ).
Para que la solicitud esté completa, se deben incluir los siguientes documentos electrónicos:
- Carta de presentación (máximo 1 página, en inglés)
- CV, incluidos los nombres de dos referencias académicas con las que se puede contactar (si es necesario)
- Una cuenta de calificaciones de investigación
- Copias de los certificados de grado correspondientes
- Publicaciones científicas a consideración (máximo de 10)
Solo se pueden revisar los documentos escritos en inglés, sueco, noruego y danés y recibidos a través del sistema de contratación basado en la web de la Universidad de Örebro.
La fecha límite de solicitud es el 28 de febrero de 2022, con una fecha de inicio prevista para la primavera de 2022. ¡Esperamos recibir su solicitud!
Rechazamos cualquier contacto con anunciantes o agencias de contratación en el proceso de contratación.
Según las instrucciones de los Archivos Nacionales de Suecia (Riksarkivet), la Universidad de Örebro debe depositar una copia de archivo de los documentos de la solicitud, sin incluir las publicaciones, durante un período de dos años después de que la decisión de nombramiento haya adquirido fuerza legal.
{:}{:de}Die School of Science and Technology an der Universität Örebro sucht bis zu zwei Postdoktoranden in Informatik für eine befristete Stelle von zwei Jahren.
Die Forscher sollen am Center for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS, http://www.oru.se/aass ) der Universität Örebro angesiedelt sein, das multidisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Robotik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Computer Vision, Informatik und Messtechnik. Unsere Forschung im Allgemeinen wird in enger Partnerschaft mit weltweit führenden Unternehmen wie Volvo, Epiroc, Scania, LKAB und Bosch sowie mit dem öffentlichen Sektor durchgeführt. Unsere Forschung zu Wahrnehmungs-, Planungs- und Koordinationssystemen für mobile Roboter ist weltweit anerkannt.
Die Stellen sind mit einem Forschungsprojekt verbunden, das darauf abzielt, neuartige Lösungen für Roboterteams zu entwickeln, die mit und für Menschen arbeiten. Ziel ist es, Methoden in einem der folgenden zwei Bereiche zu entwickeln:
(1) Methoden, um Roboter anzuweisen und Robotern zu ermöglichen, voneinander zu lernen
(2) Methoden, die es Menschen und Robotern ermöglichen, die Absichten des jeweils anderen zu verstehen.
Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, welcher der oben genannten Bereiche am besten zu Ihrem Profil passt.
Die Positionen bieten die Möglichkeit, in enger Zusammenarbeit mit führenden Industrievertretern, darunter Epiroc, Scania und Volvo, an spannenden und praxisrelevanten Problemen zu arbeiten. Die entwickelten Ansätze werden in mehreren Anwendungsdomänen relevant sein, darunter Bergbau, Bauwesen, öffentlicher Verkehr und Fabrikautomatisierung.
Der erfolgreiche Kandidat muss einen soliden theoretischen Hintergrund in einem oder mehreren der folgenden Themen haben:
- Maschinelles Lernen und Anwendungen in der Robotik, einschließlich Verstärkungslernen und Imitationslernen für die Robotersteuerung
- Absichtsverständnis
- Computer Vision und Anwendungen in der Robotik, einschließlich visueller Lokalisierung und visuellem Lehren und Wiederholen
- Roboternavigation und Robotersteuerung
Wir suchen Kandidaten mit:
- bedeutende Erfolgsbilanz in einem oder mehreren der oben genannten Bereiche, einschließlich Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen und Zeitschriften
- nachgewiesene Fähigkeit, theoretische Forschung und praktische Arbeit mit realen Anwendungen zu verbinden
- starke Expertise in Systementwicklung, Programmierung und Nutzung aktueller Frameworks für Robotik und maschinelles Lernen, zB ROS, PyTorch, TensorFlow
Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden mit realen Robotersystemen sind von Vorteil.
Pflichten und Verantwortungen
Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat soll sowohl in der Forschungs- als auch in der Integrationsarbeit tätig sein und sowohl wissenschaftliche Publikationen als auch Projektdemonstratoren erstellen.
Der erfolgreiche Kandidat muss eng mit unseren Industriepartnern zusammenarbeiten, sich an Problemermittlungs- und Demonstrationsaktivitäten beteiligen und, wo angemessen und möglich, in realen Produktionsumgebungen testen.
Es ist nicht erforderlich, mit der schwedischen Sprache vertraut zu sein, aber Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind obligatorisch.
Berechtigung
Für die Berufung als Postdoktorand/in können Bewerberinnen und Bewerber mit einem Doktortitel in Informatik oder in verwandten Fachgebieten in Frage kommen. Auch Bewerberinnen und Bewerber, die voraussichtlich nach Ablauf der Bewerbungsfrist promovieren werden, werden voll berücksichtigt, müssen dann aber vor einer Berufungsentscheidung einen Nachweis über das abgeschlossene Studium erbringen. Der Doktorgrad soll nicht länger als drei Jahre vor der Bewerbungsfrist verliehen worden sein. Bei Vorliegen besonderer Gründe (Beurlaubung wegen Krankheit, Elternzeit, klinische Tätigkeit, Wahlfunktion in einer Gewerkschaft o.ä.) können jedoch auch bereits vorher promovierte Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden.
Bewertungskriterien
Die Beurteilung der Kandidaten basiert auf früheren Forschungs- und Publikationsleistungen und der Eignung für die oben beschriebenen Themen sowie nachgewiesenen Programmier- und Bereitstellungsfähigkeiten.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift sind Voraussetzung.
Gleichstellung
Unser Anspruch ist es, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der von Gleichberechtigung und Diversität geprägt ist. Alle Geschlechter sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben.
Information
Bei den Stellen handelt es sich um Vollzeitstellen, die auf zwei Jahre befristet sind. Das Gehalt richtet sich nach der Qualifikation und Erfahrung des erfolgreichen Kandidaten.
Für weitere Informationen zu den wissenschaftlichen Aspekten dieser Position wenden Sie sich bitte an die Professoren Federico Pecora ( federico.pecora@oru.se ), Johannes Andreas Stork ( johannesandreas.stork@oru.se ), Stephanie Lowry ( stephanie.lowry@oru.se ) . , und Marjan Alirezaie ( marjan.alirezaie@oru.se ).
Für weitere Informationen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an den Leiter der AASS, Professor Lars Karlsson ( lars.karlsson@oru.se ).
Damit der Antrag vollständig ist, müssen folgende elektronische Dokumente enthalten sein:
- Anschreiben (max. 1 Seite, auf Englisch)
- Lebenslauf, einschließlich der Namen von zwei akademischen Referenzen, die kontaktiert werden können (falls erforderlich)
- Eine Darstellung der Forschungsqualifikationen
- Kopien relevanter Abschlusszeugnisse
- Wissenschaftliche Publikationen zur Berücksichtigung (maximal 10)
Es können nur Dokumente überprüft werden, die auf Englisch, Schwedisch, Norwegisch und Dänisch verfasst und über das webbasierte Rekrutierungssystem der Universität Örebro eingegangen sind.
Bewerbungsschluss ist der 28.02.2022, voraussichtlicher Beginn im Frühjahr 2022. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Wir lehnen jeglichen Kontakt mit Werbetreibenden oder Personalagenturen im Rekrutierungsprozess ab.
Gemäß den Anweisungen des Schwedischen Nationalarchivs (Riksarkivet) ist die Universität Örebro verpflichtet, ein Aktenexemplar der Bewerbungsunterlagen ohne Veröffentlichungen für einen Zeitraum von zwei Jahren nach Rechtskraft der Berufungsentscheidung zu hinterlegen.
{:}خصائص الوظيفة
تصنيف الوظيفة | Enseignement et recherche scientifique, Postdoctoral |
L’École des sciences et de la technologie de l’Université d’Örebro recherche jusqu’à deux chercheurs postdoctoraux en informatique pour un contrat à durée déterminée de...View more
Il s'agit d'un poste à temps plein impliquant l'enseignement aux niveaux licence, master et post-diplôme, y compris la supervision de mémoires de maîtrise et de thèses de doctorat. L'accent principal de ce poste ouvert en marketing sera sur le comportement du consommateur afin de compléter les profils de recherche actuels au sein de l'Institut de gestion. Ainsi, le candidat doit avoir une base solide en comportement du consommateur tant en recherche qu'en enseignement. De préférence, le candidat mène des recherches liées aux domaines stratégiques de la GSEM tels que la durabilité et l'analyse de données. Le candidat retenu contribuera activement aux activités de recherche et d'enseignement de la GSEM dans le domaine du marketing. Les obligations d'enseignement comprennent des cours aux niveaux Bachelor et Master, comme dans les nouveaux programmes MSc in Responsible Management et MSc in Business Analytics.
Profil du candidat : Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en marketing (ou équivalent) et doit avoir une expérience démontrée ou le potentiel de mener des recherches en marketing. Le candidat doit être capable de publier dans des revues de premier plan et d'acquérir des subventions de recherche avancées (par exemple, du Fonds national suisse de la recherche scientifique et de l'UE). Le candidat doit avoir de l'expérience et un intérêt pour l'enseignement de cours de base et avancés à tous les niveaux dans des domaines tels que le comportement du consommateur, le marketing numérique ou l'analyse marketing. Une expérience dans l'enseignement dans des programmes de formation des cadres serait un plus. On s'attend à ce que le candidat enseigne en anglais, et la capacité d'enseigner en français est un avantage.
Date de début : 1er septembre 2022 ou à une date ultérieure selon entente.
Informations complémentaires: Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae détaillé, une liste de publications, des copies de diplômes, deux lettres de recommandation et trois publications ou documents de travail sélectionnés. Ils doivent être soumis exclusivement en ligne via le site de l'Université de Genève. Les candidatures par e-mail ne seront pas prises en compte. La date limite de candidature est le 31 mars 2022, minuit, heure de Genève.
Des informations sur le poste peuvent être obtenues auprès du professeur Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
Pour promouvoir la parité entre les sexes, nous encourageons les femmes universitaires à postuler.
{:}{:en}This is a full-time position involving teaching at the bachelor, master and post-graduate levels including the supervision of master theses and doctoral dissertations. The major emphasis of this open position in marketing will be on consumer behaviour in order to complement the current research profiles within the Institute of Management. Thus, the candidate should have a strong foundation in consumer behavior both in research and in teaching. Preferably, the candidate conducts research related to the GSEM’s strategic areas such as sustainability and data analytics. The successful candidate will actively contribute to research and teaching activities of the GSEM in the area of marketing. Teaching obligations include courses at the Bachelor and Master levels, such as in the new MSc in Responsible Management and MSc in Business Analytics programs. The candidate is also expected to engage in the GSEM’s community, to actively collaborate with its various stakeholders, and to contribute to initiatives of the School.
Candidate profile: The candidate must hold a PhD in marketing (or equivalent) and should have a demonstrated track-record or the potential for conducting research in marketing. The candidate should be capable to publish in top-tier journals and to acquire advanced research grants (e.g., from the Swiss National Science Foundation and EU). The candidate should have experience and interest in teaching foundational and advanced courses at all levels in areas such as consumer behaviour, digital marketing, or marketing analytics. Experience in teaching in executive education programs will be a plus. The candidate is expected to teach in English, and the ability to teach in French is an advantage.
Starting date: September 1st, 2022 or on a later date upon agreement.
Further information: Applications should include a cover letter, a detailed curriculum vitae, a list of publications, copies of diplomas, two recommendation letters, and three selected publications or working papers. They must be submitted exclusively online via the University of Geneva website. Email applications will be not considered. Deadline for applications is March 31st, 2022, midnight, Geneva time.
Information on the position can be obtained from Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
To promote gender parity, we encourage female scholars to apply.
{:}{:es}Este es un puesto de tiempo completo que involucra la enseñanza a nivel de licenciatura, maestría y posgrado, incluida la supervisión de tesis de maestría y tesis doctorales. El énfasis principal de esta posición abierta en marketing estará en el comportamiento del consumidor para complementar los perfiles de investigación actuales dentro del Instituto de Administración. Por lo tanto, el candidato debe tener una base sólida en el comportamiento del consumidor tanto en la investigación como en la docencia. De preferencia, el candidato realiza investigaciones relacionadas con las áreas estratégicas de GSEM, como la sostenibilidad y el análisis de datos. El candidato seleccionado contribuirá activamente a las actividades de investigación y docencia de la GSEM en el área de marketing. Las obligaciones docentes incluyen cursos a nivel de Licenciatura y Maestría, como en los nuevos programas de Maestría en Gestión Responsable y Maestría en Business Analytics.
Perfil del candidato: el candidato debe tener un doctorado en marketing (o equivalente) y debe tener un historial demostrado o el potencial para realizar investigaciones en marketing. El candidato debe ser capaz de publicar en revistas de primer nivel y adquirir subvenciones de investigación avanzada (por ejemplo, de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza y la UE). El candidato debe tener experiencia e interés en impartir cursos básicos y avanzados en todos los niveles en áreas como el comportamiento del consumidor, el marketing digital o el análisis de marketing. La experiencia en la enseñanza en programas de educación ejecutiva será una ventaja. Se espera que el candidato enseñe en inglés, y la capacidad de enseñar en francés es una ventaja.
Fecha de inicio: 1 de septiembre de 2022 o posterior previo acuerdo.
Más información: Las solicitudes deben incluir una carta de presentación, un currículum vitae detallado, una lista de publicaciones, copias de diplomas, dos cartas de recomendación y tres publicaciones o documentos de trabajo seleccionados. Deben presentarse exclusivamente en línea a través del sitio web de la Universidad de Ginebra. Las solicitudes de correo electrónico no serán consideradas. La fecha límite para presentar solicitudes es el 31 de marzo de 2022, medianoche, hora de Ginebra.
Se puede obtener información sobre el puesto del profesor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
Para promover la paridad de género, alentamos a las becarias a postularse.
{:}{:de}Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit Lehre auf Bachelor-, Master- und Postgraduiertenstufe einschließlich der Betreuung von Masterarbeiten und Dissertationen. Der Schwerpunkt dieser offenen Position im Marketing liegt auf dem Verbraucherverhalten, um die aktuellen Forschungsprofile innerhalb des Instituts für Management zu ergänzen. Die Kandidatin oder der Kandidat sollte daher sowohl in der Forschung als auch in der Lehre über eine solide Grundlage im Konsumverhalten verfügen. Vorzugsweise führt der Kandidat Forschung in Bezug auf die strategischen Bereiche der GSEM wie Nachhaltigkeit und Datenanalyse durch. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird sich aktiv in Forschungs- und Lehraktivitäten der GSEM im Bereich Marketing einbringen. Zu den Lehrverpflichtungen gehören Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Masterstufe, wie zum Beispiel in den neuen Studiengängen MSc in Responsible Management und MSc in Business Analytics.
Kandidatenprofil: Der Kandidat muss über einen Doktortitel in Marketing (oder gleichwertig) verfügen und sollte eine nachgewiesene Erfolgsbilanz oder das Potenzial zur Durchführung von Marketingforschung haben. Der Kandidat sollte in der Lage sein, in hochrangigen Zeitschriften zu publizieren und fortgeschrittene Forschungsstipendien (z. B. vom Schweizerischen Nationalfonds und der EU) einzuwerben. Der Kandidat sollte Erfahrung und Interesse am Unterrichten von Grund- und Aufbaukursen auf allen Ebenen in Bereichen wie Verbraucherverhalten, digitales Marketing oder Marketinganalyse haben. Erfahrungen in der Lehre in Weiterbildungsprogrammen sind von Vorteil. Es wird erwartet, dass der Kandidat auf Englisch unterrichtet, und die Fähigkeit, auf Französisch zu unterrichten, ist von Vorteil.
Beginn: 01.09.2022 oder zu einem späteren Zeitpunkt nach Vereinbarung.
Weitere Informationen: Bewerbungen sollten ein Anschreiben, einen ausführlichen Lebenslauf, eine Publikationsliste, Zeugniskopien, zwei Empfehlungsschreiben und drei ausgewählte Publikationen bzw. Arbeitspapiere enthalten. Sie müssen ausschliesslich online über die Website der Universität Genf eingereicht werden. E-Mail-Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Bewerbungsschluss ist der 31. März 2022, Mitternacht Genfer Zeit.
Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
Zur Förderung der Geschlechterparität ermutigen wir Wissenschaftlerinnen, sich zu bewerben.
{:}خصائص الوظيفة
تصنيف الوظيفة | Enseignement et recherche scientifique |
Il s’agit d’un poste à temps plein impliquant l’enseignement aux niveaux licence, master et post-diplôme, y compris la supervision de mémoires de maîtrise et de thèses de doctor...View more
Il s'agit d'un poste à temps plein impliquant l'enseignement aux niveaux licence, master et post-diplôme, y compris la supervision de mémoires de maîtrise et de thèses de doctorat. L'objectif majeur de ce poste ouvert sera de renforcer les capacités de recherche et d'enseignement de la GSEM dans le domaine de l'entrepreneuriat. Il s'agira notamment d'intensifier la coopération entre la GSEM et la Faculté des sciences, afin de dynamiser les activités entrepreneuriales à l'Université de Genève. Ainsi, le candidat doit avoir de l'expérience ou le potentiel d'enseigner l'entrepreneuriat à tous les niveaux, en particulier des sujets tels que la création de nouvelles entreprises / la construction / la croissance de start-up, l'élaboration de plans d'affaires et la gestion de la technologie et de l'innovation. Une expérience de travail avec des start-ups et/ou un incubateur universitaire est un plus. Le candidat devra développer des recherches au niveau international dans son domaine de spécialisation et obtenir des financements externes. Il/elle devra également assumer des tâches de gestion et d'organisation liées à sa fonction à l'Institut de Management. Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats qui peuvent renforcer les domaines de recherche et d'enseignement existants de la Faculté, en particulier en entrepreneuriat. Le candidat doit également s'engager dans la communauté de la GSEM, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives de l'École. Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats qui peuvent renforcer les domaines de recherche et d'enseignement existants de la Faculté, en particulier en entrepreneuriat. Le candidat doit également s'engager dans la communauté de la GSEM, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives de l'École. Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats qui peuvent renforcer les domaines de recherche et d'enseignement existants de la Faculté, en particulier en entrepreneuriat. Le candidat doit également s'engager dans la communauté de la GSEM, collaborer activement avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives de l'École.
Profil du candidat: Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en entrepreneuriat (ou équivalent) et doit avoir une expérience démontrée ou le potentiel de mener des recherches en entrepreneuriat. Le candidat doit être capable de publier dans des revues de premier plan et d'acquérir des subventions de recherche de pointe (par exemple du Fonds national suisse de la recherche scientifique). Le candidat doit avoir de l'expérience ou un intérêt dans l'enseignement de cours de base et avancés en entrepreneuriat. Une expérience dans l'enseignement dans des programmes de formation des cadres serait un plus. On s'attend à ce que le candidat enseigne en anglais, et la capacité d'enseigner en français est un avantage.
Date de début : 1er septembre 2022 ou à une date ultérieure selon entente.
Informations complémentaires: Les candidatures doivent inclure une lettre de motivation, un curriculum vitae détaillé, une liste de publications, des copies de diplômes, deux lettres de recommandation et trois publications ou documents de travail sélectionnés. Ils doivent être soumis exclusivement en ligne via le site de l'Université de Genève. Les candidatures par e-mail ne seront pas prises en compte. La date limite de candidature est le 31 mars 2022, minuit, heure de Genève.
Des informations sur le poste peuvent être obtenues auprès du professeur Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
Pour promouvoir la parité entre les sexes, nous encourageons les femmes universitaires à postuler.
{:}{:en}This is a full-time position involving teaching at the bachelor, master and post-graduate levels including the supervision of master theses and doctoral dissertations. The major goal of this open position will be to strengthen the GSEM’s research and teaching capabilities in the area of entrepreneurship. This will include intensifying the cooperation between the GSEM and the Faculty of Science, in order to boost the entrepreneurial activities at the University of Geneva. Thus, the candidate should have experience or the potential to teach entrepreneurship at all levels, especially topics such as new venture creation/start-up building/growth, business plan development, and management of technology and innovation. Experience in working with start-ups and/or a university incubator is a plus. The candidate will be expected to develop research at an international level in his/her field of specialization and to obtain external funding. He/she will also be expected to assume management and organizational tasks related to his/her function at the Institute of Management. We are particularly interested in candidates who can strengthen the existing research and teaching areas of the Faculty, especially in Entrepreneurship. The candidate is also expected to engage in the GSEM’s community, to actively collaborate with its various stakeholders, and to contribute to initiatives of the School.
Candidate profile: The candidate must hold a PhD in entrepreneurship (or equivalent) and should have a demonstrated track-record or the potential for conducting research in entrepreneurship. The candidate should be capable to publish in top-tier journals and to acquire advanced research grants (e.g. from the Swiss National Science Foundation). The candidate should have experience or interest in teaching foundational and advanced courses in entrepreneurship. Experience in teaching in executive education programs will be a plus. The candidate is expected to teach in English, and the ability to teach in French is an advantage.
Starting date: September 1st, 2022 or on a later date upon agreement.
Further information: Applications should include a cover letter, a detailed curriculum vitae, a list of publications, copies of diplomas, two recommendation letters, and three selected publications or working papers. They must be submitted exclusively online via the University of Geneva website. Email applications will be not considered. Deadline for applications is March 31st, 2022, midnight, Geneva time.
Information on the position can be obtained from Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
To promote gender parity, we encourage female scholars to apply.
{:}{:es}Este es un puesto de tiempo completo que involucra la enseñanza a nivel de licenciatura, maestría y posgrado, incluida la supervisión de tesis de maestría y tesis doctorales. El principal objetivo de esta vacante será fortalecer las capacidades de investigación y docencia de la GSEM en el área del emprendimiento. Esto incluirá intensificar la cooperación entre el GSEM y la Facultad de Ciencias, con el fin de impulsar las actividades empresariales en la Universidad de Ginebra. Por lo tanto, el candidato debe tener experiencia o el potencial para enseñar el espíritu empresarial en todos los niveles, especialmente en temas como la creación de nuevas empresas/construcción/crecimiento de nuevas empresas, desarrollo de planes de negocios y gestión de tecnología e innovación. La experiencia en el trabajo con empresas emergentes y/o una incubadora universitaria es una ventaja. Se espera que el candidato desarrolle investigación a nivel internacional en su campo de especialización y obtenga financiamiento externo. También se espera que asuma tareas de gestión y organización relacionadas con su función en el Instituto de Gestión. Estamos particularmente interesados en candidatos que puedan fortalecer las áreas de investigación y docencia existentes en la Facultad, especialmente en Emprendimiento. También se espera que el candidato participe en la comunidad de GSEM, colabore activamente con sus diversas partes interesadas y contribuya a las iniciativas de la Escuela. Estamos particularmente interesados en candidatos que puedan fortalecer las áreas de investigación y docencia existentes en la Facultad, especialmente en Emprendimiento. También se espera que el candidato participe en la comunidad de GSEM, colabore activamente con sus diversas partes interesadas y contribuya a las iniciativas de la Escuela. Estamos particularmente interesados en candidatos que puedan fortalecer las áreas de investigación y docencia existentes en la Facultad, especialmente en Emprendimiento. También se espera que el candidato participe en la comunidad de GSEM, colabore activamente con sus diversas partes interesadas y contribuya a las iniciativas de la Escuela.
Perfil del candidato: El candidato debe tener un doctorado en emprendimiento (o equivalente) y debe tener un historial demostrado o el potencial para realizar investigaciones en emprendimiento. El candidato debe ser capaz de publicar en revistas de primer nivel y obtener subvenciones de investigación avanzada (por ejemplo, de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza). El candidato debe tener experiencia o interés en impartir cursos básicos y avanzados en emprendimiento. La experiencia en la enseñanza en programas de educación ejecutiva será una ventaja. Se espera que el candidato enseñe en inglés, y la capacidad de enseñar en francés es una ventaja.
Fecha de inicio: 1 de septiembre de 2022 o posterior previo acuerdo.
Más información: Las solicitudes deben incluir una carta de presentación, un currículum vitae detallado, una lista de publicaciones, copias de diplomas, dos cartas de recomendación y tres publicaciones o documentos de trabajo seleccionados. Deben presentarse exclusivamente en línea a través del sitio web de la Universidad de Ginebra. Las solicitudes de correo electrónico no serán consideradas. La fecha límite para presentar solicitudes es el 31 de marzo de 2022, medianoche, hora de Ginebra.
Se puede obtener información sobre el puesto del profesor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
Para promover la paridad de género, alentamos a las becarias a postularse.
{:}{:de}Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit Lehre auf Bachelor-, Master- und Postgraduiertenstufe einschließlich der Betreuung von Masterarbeiten und Dissertationen. Das Hauptziel dieser offenen Stelle wird es sein, die Forschungs- und Lehrkapazitäten der GSEM im Bereich Entrepreneurship zu stärken. Dazu gehört die Intensivierung der Zusammenarbeit zwischen der GSEM und der Fakultät für Naturwissenschaften, um die unternehmerischen Aktivitäten an der Universität Genf zu stärken. Daher sollte der Kandidat Erfahrung oder das Potenzial haben, Unternehmertum auf allen Ebenen zu lehren, insbesondere zu Themen wie Gründung neuer Unternehmen/Start-up-Aufbau/Wachstum, Entwicklung von Geschäftsplänen und Management von Technologie und Innovation. Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Start-ups und/oder einem universitären Inkubator sind von Vorteil. Von der Kandidatin oder dem Kandidaten wird erwartet, dass sie in ihrem Fachgebiet Forschung auf internationalem Niveau entwickelt und Drittmittel einholt. Von ihm/ihr wird auch die Übernahme von Leitungs- und Organisationsaufgaben im Zusammenhang mit seiner/ihrer Funktion am Institut für Management erwartet. Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die die bestehenden Forschungs- und Lehrbereiche der Fakultät, insbesondere im Bereich Entrepreneurship, stärken können. Vom Kandidaten wird auch erwartet, dass er sich in der Gemeinschaft der GSEM engagiert, aktiv mit den verschiedenen Interessenvertretern zusammenarbeitet und zu Initiativen der Schule beiträgt. Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die die bestehenden Forschungs- und Lehrbereiche der Fakultät, insbesondere im Bereich Entrepreneurship, stärken können. Vom Kandidaten wird auch erwartet, dass er sich in der Gemeinschaft der GSEM engagiert, aktiv mit den verschiedenen Interessenvertretern zusammenarbeitet und zu Initiativen der Schule beiträgt. Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die die bestehenden Forschungs- und Lehrbereiche der Fakultät, insbesondere im Bereich Entrepreneurship, stärken können. Vom Kandidaten wird auch erwartet, dass er sich in der Gemeinschaft der GSEM engagiert, aktiv mit den verschiedenen Interessenvertretern zusammenarbeitet und zu Initiativen der Schule beiträgt.
Kandidatenprofil: Der Kandidat muss einen PhD in Entrepreneurship (oder gleichwertig) haben und sollte eine nachgewiesene Erfolgsbilanz oder das Potenzial zur Durchführung von Forschung im Bereich Entrepreneurship haben. Der Kandidat sollte in der Lage sein, in hochrangigen Zeitschriften zu publizieren und fortgeschrittene Forschungsstipendien (zB des Schweizerischen Nationalfonds) einzuwerben. Der Kandidat sollte Erfahrung oder Interesse am Unterrichten von Grundlagen- und Fortgeschrittenenkursen in Entrepreneurship haben. Erfahrungen in der Lehre in Weiterbildungsprogrammen sind von Vorteil. Es wird erwartet, dass der Kandidat auf Englisch unterrichtet, und die Fähigkeit, auf Französisch zu unterrichten, ist von Vorteil.
Beginn: 01.09.2022 oder zu einem späteren Zeitpunkt nach Vereinbarung.
Weitere Informationen: Bewerbungen sollten ein Anschreiben, einen ausführlichen Lebenslauf, eine Publikationsliste, Zeugniskopien, zwei Empfehlungsschreiben und drei ausgewählte Publikationen bzw. Arbeitspapiere enthalten. Sie müssen ausschliesslich online über die Website der Universität Genf eingereicht werden. E-Mail-Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Bewerbungsschluss ist der 31. März 2022, Mitternacht Genfer Zeit.
Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Professor Paulssen: marcel.paulssen@unige.ch
Zur Förderung der Geschlechterparität ermutigen wir Wissenschaftlerinnen, sich zu bewerben.
{:}خصائص الوظيفة
تصنيف الوظيفة | Enseignement et recherche scientifique |
Il s’agit d’un poste à temps plein impliquant l’enseignement aux niveaux licence, master et post-diplôme, y compris la supervision de mémoires de maîtrise et de thèses de doctor...View more
L'Université de Tampere et l'Université des sciences appliquées de Tampere créent un environnement unique pour la recherche et l'éducation multidisciplinaires, inspirantes et à fort impact. Notre communauté universitaire a ses avantages concurrentiels dans les domaines de la technologie, de la santé et de la société. www.tuni.fi/en
Le groupe de recherche sur la parole et la cognition (SPECOG) fait partie de l'unité des sciences informatiques de l'Université de Tampere au sein de la faculté des technologies de l'information et des sciences de la communication. SPECOG se concentre sur la recherche interdisciplinaire à l'intersection des technologies de la parole et du langage et des sciences cognitives. Nous combinons des méthodes avancées de traitement du signal et d'apprentissage automatique avec des données infantiles réalistes à grande échelle pour l'étude du développement du langage de l'enfant, mais nous étudions également comment les principes de traitement de l'information de type humain peuvent être appliqués dans les systèmes autonomes d'intelligence artificielle (IA) de nouvelle génération. Le groupe mène également des activités de recherche et développement dans les technologies de la parole et du langage et dans l'apprentissage automatique pour l'analyse des signaux médicaux. SPECOG collabore avec plusieurs groupes de recherche de renommée internationale au sein et au-delà des frontières disciplinaires, y compris des recherches conjointes avec des psychologues, des linguistes, des phonéticiens et des informaticiens.
Description de l'emploi
Nous sollicitons des candidatures pour le poste de chercheur postdoctoral sur le thème de la modélisation informatique du développement du langage chez l'enfant. Le poste est associé à un projet intitulé « Modeling Child Language Development using Naturalistic Data at a Scale (L-SCALE) », où l'objectif est de développer de nouvelles pratiques pour la formation et l'évaluation de modèles informatiques d'apprentissage du langage infantile à l'aide de données infantiles réalistes. Ces données peuvent inclure des enregistrements audio de longue durée centrés sur l'enfant, des transcriptions d'interaction nourrisson-soignant et des méta-analyses menées à travers une gamme d'expériences comportementales. Bien que le travail soit situé en Finlande, le projet met un accent particulier sur la collaboration internationale avec des partenaires clés en Europe et en Amérique du Nord.
Les travaux seront menés en tant que membre du groupe de recherche SPECOG dirigé par le Dr Okko Räsänen. Nous recherchons des candidats qui s'intéressent au traitement du langage humain et/ou machine et qui souhaitent contribuer à nos efforts de recherche interdisciplinaires pour comprendre l'apprentissage des langues chez l'homme par des moyens informatiques.
Dans ce poste, le candidat doit :
1) effectuer des recherches de haute qualité sur la modélisation informatique du développement précoce du langage, en particulier en travaillant sur des protocoles de formation et d'évaluation de modèles écologiquement pertinents en utilisant des données infantiles à grande échelle comme ressource, 2) travailler en étroite collaboration avec d'autres membres du groupe de recherche, dont 1 à 2 doctorants travaillant sur des sujets connexes, et 3) conseiller des projets de recherche de premier cycle / cycles supérieurs et participer à l'enseignement dans votre domaine d'expertise (jusqu'à un total de 15% du temps de travail annuel et sujet à négociation en fonction des intérêts et des intérêts du candidat aspirations de carrières).
Exigences
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat (par exemple, PhD ou D.Sc.) en technologie du langage, en psycholinguistique, en sciences cognitives, en informatique ou dans un autre domaine pertinent.
Un candidat retenu possède une solide expertise dans a) la technologie de la parole et/ou du langage ou dans b) la recherche sur le langage des enfants avec des méthodes quantitatives (par exemple, la psychologie du développement, la psycholinguistique, les sciences cognitives). Une programmation courante (Python, Matlab, R ou similaire) et des compétences en anglais sont requises. Une forte motivation pour comprendre les fondements de l'apprentissage et du traitement du langage humain est indispensable. Une expérience de la modélisation informatique, du traitement du langage naturel ou de l'utilisation de la méta-analyse dans la recherche est considérée comme un avantage.
Les candidats potentiels doivent être capables de mener des recherches universitaires indépendantes au plus haut niveau international. La compétence doit être démontrée par plusieurs publications existantes dans des revues et des conférences à comité de lecture internationalement reconnues.
Les candidats doivent également avoir les compétences d'enseignement / de conseil nécessaires pour s'acquitter avec succès des tâches et des fonctions du poste, ou avoir un intérêt à développer leurs compétences en supervision et en pédagogie.
Nous offrons
Le poste sera pourvu pour une durée déterminée de 3 ans. La date de début est négociable, mais ne doit pas être postérieure à octobre 2022. Une période d'essai de 6 mois est appliquée à tous les nouveaux employés.
Le financement du poste consiste en une bourse personnelle et un salaire à temps partiel qui sont comparables à un salaire régulier de 3500–3600€/mois pour les postdocs débutants. Un salaire plus élevé basé sur l'expérience postdoctorale existante et les mérites est négociable. Le poste comprend également des possibilités de mobilité à court terme des chercheurs vers d'autres laboratoires de recherche internationaux. Les frais de déplacement pour présenter des travaux évalués par des pairs lors de grandes conférences internationales sont couverts par défaut. En outre, le poste s'accompagne de nombreux avantages tels que la médecine du travail, des installations sportives sur le campus, des horaires de travail flexibles et plusieurs restaurants et cafés sur le campus avec des réductions pour le personnel. Le travail est associé à 1612 h de temps de travail annuel, ce qui se traduit par env. 6 semaines de jours chômés par an.
comment s'inscrire
Envoyez la candidature via notre portail en ligne (lien ci-dessous).
Veuillez soumettre votre candidature via notre système de recrutement en ligne. La date limite de dépôt des candidatures est le 17 mars 2022 (à 23h59 EET / UTC+2) . Notez que nous commencerons à examiner les candidatures et que nous pourrons commencer à interviewer certains candidats déjà pendant la période de candidature . Nous nous réservons la possibilité de ne pas pourvoir le poste au cas où un candidat approprié ne serait pas trouvé au cours du processus.
Veuillez rédiger votre candidature et tous les documents d'accompagnement en anglais et les joindre au format PDF . Veuillez joindre les documents suivants à votre candidature :
- Une lettre de motivation au format libre pour le poste en question (max. 1 page)
- CV académique
- Une liste complète des publications
- Une copie de votre certificat de doctorat
- Lettres de recommandation, si disponibles (max. 3)
Veuillez nommer tous les documents comme nom_CV.pdf , nom_liste_des_publications.pdf … etc. Seules les candidatures envoyées via le portail de candidature de l'université et contenant les pièces jointes demandées dans le format indiqué seront prises en compte dans le processus de recrutement.
Les candidats les plus prometteurs seront interviewés en personne avant la décision finale.
Pour plus d'informations sur le poste , veuillez contacter le professeur associé Okko Räsänen ( prénom.nom@tuni.fi ; sans trémas) par e-mail.
Pour plus d'informations sur les activités de notre groupe et les publications récentes, consultez https://webpages.tuni.fi/specog/index.html .
À propos de l'environnement de la recherche
La Finlande est l'un des pays les plus stables, les plus libres et les plus sûrs au monde, selon les classements de premier plan de diverses agences. Il est également classé parmi les premiers pays en matière de progrès social. Tampere est la plus grande ville intérieure de Finlande, et la ville compte parmi les principaux centres universitaires des pays nordiques, offrant un cadre de vie dynamique. La région de Tampere est l'une des zones urbaines à la croissance la plus rapide de Finlande et abrite une communauté entrepreneuriale dynamique à forte intensité de connaissances. La ville est une centrale industrielle qui jouit d'une scène culturelle riche et d'une réputation de centre de la société de l'information finlandaise. Malgré sa croissance, vivre à Tampere est très abordable pour le logement. De plus, l'excellent réseau de transport en commun permet des déplacements rapides, faciles, et des transports bon marché autour de la ville de Tampere et des campus universitaires. Tampere est également entourée d'une nature vivante avec des forêts et des lacs, offrant d'innombrables possibilités d'aventures en plein air et de rafraîchissements faciles d'accès tout au long de l'année.
En savoir plus sur la Finlande et Tampere :
- https://www.visitfinland.com/about-finland/
- https://finland.fi/
- http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
- https://visittampere.fi/fr/
Tampere University and Tampere University of Applied Sciences create a unique environment for multidisciplinary, inspirational and high-impact research and education. Our universities community has its competitive edges in technology, health and society. www.tuni.fi/en
Speech and Cognition research group (SPECOG) is part of Computing Sciences Unit of Tampere University within the Faculty of Information Technology and Communication Sciences. SPECOG focuses on interdisciplinary research at the intersection of speech and language technology and cognitive sciences. We combine advanced signal processing and machine learning methods with realistic large-scale infant data to the study of child language development, but we also investigate how human-like information processing principles can be applied in autonomous next-generation artificial intelligence (AI) systems. The group also conducts research and development in speech and language technology and in machine learning for medical signal analysis. SPECOG collaborates with several internationally leading research groups within and across disciplinary boundaries, including joint research with psychologists, linguists, phoneticians, and computer scientists.
Job description
We are inviting applications for the position of a postdoctoral research fellow on the topic of computational modelling of child language development. The position is associated with a project titled “Modeling Child Language Development using Naturalistic Data at a Scale (L-SCALE)”, where the aim is to develop new practices to training and evaluation of computational models of infant language learning using realistic infant data. These data may include long-form child-centred audio recordings, infant-caregiver interaction transcripts, and meta-analyses conducted across a range of behavioural experiments. While the job is located in Finland, the project has a notable emphasis on international collaboration with key partners in Europe and North America.
The work will be conducted as a member of the SPECOG research group led by Dr. Okko Räsänen. We are looking for candidates who are interested in human and/or machine language processing, and who are willing to contribute to our cross-disciplinary research efforts in understanding language learning in humans through computational means.
In this position, the candidate is expected to:
1) carry out high-quality research on computational modelling of early language development, particularly working on ecologically relevant model training and evaluation protocols using large-scale infant data as a resource, 2) work in close collaboration with other members of the research group, including 1–2 PhD students working on connected topics, and 3) advise undergraduate/graduate research projects and participate to teaching in your field of expertise (up to a total of 15% of annual working time and subject to negotiation based on candidate's interests and career aspirations).
Requirements
The candidate should hold a doctoral degree (e.g., PhD or D.Sc.) in language technology, psycholinguistics, cognitive science, computer science, or other relevant area.
A successful candidate has strong expertise in a) speech and/or language technology or in b) child language research with quantitative methods (e.g., developmental psychology, psycholinguistics, cognitive science). Fluent programming (Python, Matlab, R, or similar) and English skills are required. Strong motivation towards understanding the underpinnings of human language learning and processing is a must. Experience from computational modelling, natural language processing, or use of meta-analysis in research are considered as an advantage.
Potential candidates must be capable of carrying out independent academic research at the highest international level. Competence must be demonstrated through several existing publications in internationally recognised peer-reviewed journals and conferences.
Candidates should also have teaching/advising skills required to successfully perform the duties and functions of the position, or have interest towards developing their supervisory and pedagogical skills.
We offer
The position will be filled for a fixed-term period of 3 years. Starting date is negotiable, but should not be later than October 2022. A trial period of 6 months is applied to all new employees.
The funding of the position consists of a personal grant and a part-time salary that are comparable to a regular salary of 3500–3600€/month for starting postdocs. A higher salary based on existing postdoctoral experience and merits is negotiable. The position also includes possibilities for short-term researcher mobility to other international research labs. Traveling costs to presenting peer-reviewed work in major international conferences are covered by default. In addition, the position comes with extensive benefits such as occupational healthcare, on-campus sports facilities, flexible working hours, and several restaurants and cafés on the campus with staff discounts. The job is associated with 1612 h annual working time, which translates to approx. 6 weeks of work-free days year.
How to apply
Send the application through our online portal (link below).
Please submit your application through our online recruitment system. The closing date for applications is 17 March, 2022 (at 23.59 EET / UTC+2). Note that we will start going through the applications and may start to interview some candidates already during the application period. We reserve the opportunity not to fill the position in case a suitable candidate is not found during the process.
Please write your application and all accompanying documents in English and attach them in PDF format. Please attach the following documents to your application:
- A free-form letter of motivation for the position in question (max. 1 page)
- Academic CV
- A complete list of publications
- A copy of your doctoral degree certificate
- Letters of recommendation, if available (max. 3)
Please name all the documents as surname_CV.pdf, surname_list_of_publications.pdf … etc. Only the applications sent through the university application portal and containing the requested attachments in the instructed format will be considered in the recruitment process.
The most promising candidates will be interviewed in person before the final decision.
For more information about the position, please contact Associate Professor Okko Räsänen (firstname.surname@tuni.fi; no umlauts) by email.
For more information on our group activities and recent publications, see https://webpages.tuni.fi/specog/index.html.
About the research environment
Finland is among the most stable, free and safe countries in the world, based on prominent ratings by various agencies. It is also ranked as one of the top countries as far as social progress is concerned. Tampere is the largest inland city of Finland, and the city is counted among the major academic hubs in the Nordic countries, offering a dynamic living environment. Tampere region is one of the most rapidly growing urban areas in Finland and home to a vibrant knowledge-intensive entrepreneurial community. The city is an industrial powerhouse that enjoys a rich cultural scene and a reputation as a centre of Finland’s information society. Despite its growth, living in Tampere is highly affordable for housing. In addition, the excellent public transport network enables quick, easy, and cheap transportation around the city of Tampere and university campuses. Tampere is also surrounded by vivid nature with forests and lakes, providing countless opportunities for easy-to-access outdoor adventures and refreshment throughout the year.
Read more about Finland and Tampere:
- https://www.visitfinland.com/about-finland/
- https://finland.fi/
- http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
- https://visittampere.fi/en/
La Universidad de Tampere y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Tampere crean un entorno único para la investigación y la educación multidisciplinarias, inspiradoras y de alto impacto. Nuestra comunidad universitaria tiene sus ventajas competitivas en tecnología, salud y sociedad. www.tuni.fi/es
El grupo de investigación Speech and Cognition (SPECOG) forma parte de la Unidad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tampere dentro de la Facultad de Tecnología de la Información y Ciencias de la Comunicación.. SPECOG se centra en la investigación interdisciplinaria en la intersección de la tecnología del habla y el lenguaje y las ciencias cognitivas. Combinamos métodos avanzados de procesamiento de señales y aprendizaje automático con datos realistas de bebés a gran escala para el estudio del desarrollo del lenguaje infantil, pero también investigamos cómo los principios de procesamiento de información similares a los humanos se pueden aplicar en sistemas autónomos de inteligencia artificial (IA) de próxima generación. El grupo también realiza investigación y desarrollo en tecnología del habla y el lenguaje y en aprendizaje automático para el análisis de señales médicas. SPECOG colabora con varios grupos de investigación líderes a nivel internacional dentro y fuera de los límites disciplinarios, incluida la investigación conjunta con psicólogos, lingüistas, fonéticos e informáticos.
Descripción del trabajo
Estamos invitando solicitudes para el puesto de becario de investigación posdoctoral sobre el tema del modelado computacional del desarrollo del lenguaje infantil. El puesto está asociado con un proyecto titulado " Modelado del desarrollo del lenguaje infantil utilizando datos naturalistas a escala (L-SCALE) ", donde el objetivo es desarrollar nuevas prácticas para el entrenamiento y la evaluación de modelos computacionales del aprendizaje del lenguaje infantil utilizando datos infantiles realistas. Estos datos pueden incluir grabaciones de audio de formato largo centradas en el niño, transcripciones de la interacción entre el bebé y el cuidador y metanálisis realizados en una variedad de experimentos de comportamiento. Si bien el trabajo se encuentra en Finlandia, el proyecto tiene un énfasis notable en la colaboración internacional con socios clave en Europa y América del Norte.
El trabajo se llevará a cabo como miembro del grupo de investigación SPECOG dirigido por el Dr. Okko Räsänen. Estamos buscando candidatos que estén interesados en el procesamiento del lenguaje humano y/o de la máquina, y que estén dispuestos a contribuir a nuestros esfuerzos de investigación interdisciplinarios para comprender el aprendizaje del lenguaje en humanos a través de medios computacionales.
En esta posición, se espera que el candidato:
1) llevar a cabo investigaciones de alta calidad sobre el modelado computacional del desarrollo temprano del lenguaje, particularmente trabajando en protocolos de evaluación y entrenamiento de modelos ecológicamente relevantes utilizando datos de bebés a gran escala como recurso, 2) trabajar en estrecha colaboración con otros miembros del grupo de investigación, incluidos 1 o 2 estudiantes de doctorado que trabajen en temas relacionados, y 3) asesorar proyectos de investigación de pregrado/posgrado y participar en la docencia en su campo de especialización (hasta un total del 15 % del tiempo de trabajo anual y sujeto a negociación según los intereses del candidato y Aspiraciones profesionales).
Requisitos
El candidato debe tener un doctorado (p. ej., PhD o D.Sc.) en tecnología del lenguaje, psicolingüística, ciencia cognitiva, informática u otra área relevante.
Un candidato exitoso tiene una gran experiencia en a) tecnología del habla y/o lenguaje o en b) investigación del lenguaje infantil con métodos cuantitativos (p. ej., psicología del desarrollo, psicolingüística, ciencia cognitiva). Se requiere programación fluida (Python, Matlab, R o similar) y conocimientos de inglés. Es imprescindible una fuerte motivación para comprender los fundamentos del aprendizaje y procesamiento del lenguaje humano. La experiencia en modelado computacional, procesamiento de lenguaje natural o uso de metanálisis en investigación se considera una ventaja.
Los candidatos potenciales deben ser capaces de llevar a cabo una investigación académica independiente al más alto nivel internacional. La competencia debe demostrarse a través de varias publicaciones existentes en revistas y conferencias revisadas por pares reconocidas internacionalmente.
Los candidatos también deben tener las habilidades de enseñanza/asesoramiento necesarias para desempeñar con éxito los deberes y funciones del puesto, o tener interés en desarrollar sus habilidades de supervisión y pedagógicas.
Ofrecemos
El puesto se cubrirá por un período fijo de 3 años. La fecha de inicio es negociable, pero no debe ser posterior a octubre de 2022. Se aplica un período de prueba de 6 meses a todos los empleados nuevos.
La financiación del puesto consiste en una subvención personal y un salario a tiempo parcial que son comparables a un salario regular de 3500-3600 €/mes para postdoctorados iniciales. Se puede negociar un salario más alto basado en la experiencia postdoctoral existente y los méritos. El puesto también incluye posibilidades de movilidad de investigadores a corto plazo a otros laboratorios de investigación internacionales. Los costos de viaje para presentar el trabajo revisado por pares en las principales conferencias internacionales están cubiertos por defecto. Además, el puesto viene con amplios beneficios, como atención médica ocupacional, instalaciones deportivas en el campus, horarios de trabajo flexibles y varios restaurantes y cafés en el campus con descuentos para el personal. El trabajo está asociado con 1612 h de tiempo de trabajo anual, lo que se traduce en aprox. 6 semanas de días libres de trabajo al año.
Cómo aplicar
Envíe la solicitud a través de nuestro portal en línea (enlace a continuación).
Envíe su solicitud a través de nuestro sistema de contratación en línea. La fecha de cierre de solicitudes es el 17 de marzo de 2022 (a las 23:59 EET/UTC+2) . Tenga en cuenta que comenzaremos a revisar las solicitudes y es posible que ya empecemos a entrevistar a algunos candidatos durante el período de solicitud . Nos reservamos la oportunidad de no cubrir el puesto en caso de que no se encuentre un candidato adecuado durante el proceso.
Escriba su solicitud y todos los documentos adjuntos en inglés y adjúntelos en formato PDF . Adjunte los siguientes documentos a su solicitud:
- Una carta de motivación de forma libre para el puesto en cuestión (máx. 1 página)
- CV Académico
- Una lista completa de publicaciones.
- Una copia de su certificado de doctorado
- Cartas de recomendación, si están disponibles (máx. 3)
Por favor, nombre todos los documentos como apellido_CV.pdf , apellidos_lista_de_publicaciones.pdf … etc. Solo las solicitudes enviadas a través del portal de solicitudes de la universidad y que contengan los archivos adjuntos solicitados en el formato indicado serán consideradas en el proceso de contratación.
Los candidatos más prometedores serán entrevistados en persona antes de la decisión final.
Para obtener más información sobre el puesto , comuníquese con el profesor asociado Okko Räsänen ( nombre.apellido@tuni.fi ; sin diéresis) por correo electrónico.
Para obtener más información sobre las actividades de nuestro grupo y publicaciones recientes, consulte https://webpages.tuni.fi/specog/index.html .
Sobre el entorno de investigación.
Finlandia se encuentra entre los países más estables, libres y seguros del mundo, según las calificaciones destacadas de varias agencias. También está clasificado como uno de los mejores países en lo que respecta al progreso social. Tampere es la ciudad interior más grande de Finlandia, y la ciudad se cuenta entre los principales centros académicos de los países nórdicos, que ofrece un entorno de vida dinámico. La región de Tampere es una de las áreas urbanas de más rápido crecimiento en Finlandia y hogar de una vibrante comunidad empresarial intensiva en conocimiento. La ciudad es una potencia industrial que disfruta de una rica escena cultural y una reputación como centro de la sociedad de la información de Finlandia. A pesar de su crecimiento, vivir en Tampere es una vivienda muy asequible. Además, la excelente red de transporte público permite un transporte rápido, fácil y y transporte económico por la ciudad de Tampere y los campus universitarios. Tampere también está rodeada de una naturaleza vívida con bosques y lagos, lo que brinda innumerables oportunidades para aventuras al aire libre de fácil acceso y refrigerios durante todo el año.
Lea más sobre Finlandia y Tampere:
- https://www.visitfinland.com/about-finland/
- https://finland.fi/
- http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
- https://visittampere.fi/en/
Die Tampere University und die Tampere University of Applied Sciences schaffen ein einzigartiges Umfeld für multidisziplinäre, inspirierende und wirkungsvolle Forschung und Lehre. Unsere Universitätsgemeinschaft hat ihre Wettbewerbsvorteile in Technologie, Gesundheit und Gesellschaft. www.tuni.fi/en
Die Speech and Cognition Research Group (SPECOG) ist Teil der Informatikabteilung der Universität Tampere innerhalb der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikationswissenschaften. SPECOG konzentriert sich auf interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Sprach- und Sprachtechnologie und Kognitionswissenschaften. Wir kombinieren fortschrittliche Signalverarbeitungs- und maschinelle Lernmethoden mit realistischen, groß angelegten Säuglingsdaten, um die Sprachentwicklung von Kindern zu untersuchen, aber wir untersuchen auch, wie menschenähnliche Informationsverarbeitungsprinzipien in autonomen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) der nächsten Generation angewendet werden können. Die Gruppe betreibt auch Forschung und Entwicklung in der Sprach- und Sprachtechnologie sowie im maschinellen Lernen für die medizinische Signalanalyse. SPECOG arbeitet mit mehreren international führenden Forschungsgruppen innerhalb und über Disziplingrenzen hinweg zusammen, einschließlich gemeinsamer Forschung mit Psychologen, Linguisten, Phonetikern und Informatikern.
Jobbeschreibung
Wir bewerben uns um eine Stelle als Postdoctoral Research Fellow zum Thema Computational Modeling of Child Language Development. Die Stelle ist verbunden mit einem Projekt mit dem Titel „ Modeling Child Language Development using Naturalistic Data at a Scale (L-SCALE) “, dessen Ziel es ist, neue Praktiken für das Training und die Bewertung von Computermodellen des kindlichen Sprachlernens unter Verwendung realistischer Säuglingsdaten zu entwickeln. Diese Daten können lange kindzentrierte Audioaufnahmen, Transkripte der Interaktion zwischen Säugling und Bezugsperson und Metaanalysen umfassen, die über eine Reihe von Verhaltensexperimenten hinweg durchgeführt wurden. Während der Arbeitsplatz in Finnland angesiedelt ist, legt das Projekt einen bemerkenswerten Schwerpunkt auf die internationale Zusammenarbeit mit wichtigen Partnern in Europa und Nordamerika.
Die Arbeiten werden als Mitglied der SPECOG-Forschungsgruppe unter der Leitung von Dr. Okko Räsänen durchgeführt. Wir suchen Kandidaten, die sich für die Verarbeitung menschlicher und/oder maschineller Sprache interessieren und bereit sind, zu unseren interdisziplinären Forschungsbemühungen zum Verständnis des Sprachlernens beim Menschen durch Computermittel beizutragen.
In dieser Position wird von dem Kandidaten erwartet:
1) qualitativ hochwertige Forschung zur computergestützten Modellierung der frühen Sprachentwicklung durchführen, insbesondere die Arbeit an ökologisch relevanten Modelltrainings- und Bewertungsprotokollen unter Verwendung umfangreicher Säuglingsdaten als Ressource, 2) in enger Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern der Forschungsgruppe arbeiten, darunter 1–2 Doktoranden, die an verwandten Themen arbeiten, und 3) Forschungsprojekte für Bachelor-/Absolventen beraten und sich an der Lehre in Ihrem Fachgebiet beteiligen (bis zu insgesamt 15% der jährlichen Arbeitszeit und vorbehaltlich Verhandlungen basierend auf den Interessen des Kandidaten und Berufswünsche).
Anforderungen
Der Kandidat sollte einen Doktortitel (z. B. PhD oder D.Sc.) in Sprachtechnologie, Psycholinguistik, Kognitionswissenschaft, Informatik oder einem anderen relevanten Bereich besitzen.
Ein erfolgreicher Kandidat verfügt über ausgeprägte Expertise in a) Sprech- und/oder Sprachtechnologie oder in b) Kindersprachforschung mit quantitativen Methoden (zB Entwicklungspsychologie, Psycholinguistik, Kognitionswissenschaft). Fließende Programmierkenntnisse (Python, Matlab, R, o.ä.) und Englischkenntnisse sind erforderlich. Eine starke Motivation zum Verständnis der Grundlagen des Erlernens und Verarbeitens menschlicher Sprache ist ein Muss. Erfahrungen aus der Computermodellierung, der Verarbeitung natürlicher Sprache oder der Verwendung von Metaanalysen in der Forschung werden als Vorteil angesehen.
Potenzielle Kandidaten müssen in der Lage sein, unabhängige wissenschaftliche Forschung auf höchstem internationalem Niveau zu betreiben. Die Kompetenz muss durch mehrere bestehende Publikationen in international anerkannten Fachzeitschriften und Konferenzen nachgewiesen werden.
Die Kandidaten sollten auch über Lehr-/Beratungskompetenzen verfügen, die für die erfolgreiche Erfüllung der Pflichten und Funktionen der Position erforderlich sind, oder Interesse an der Entwicklung ihrer Aufsichts- und pädagogischen Fähigkeiten haben.
Wir bieten
Die Stelle wird befristet auf 3 Jahre besetzt. Das Eintrittsdatum ist verhandelbar, sollte aber nicht nach Oktober 2022 liegen. Für alle neuen Mitarbeiter gilt eine Probezeit von 6 Monaten.
Die Finanzierung der Stelle besteht aus einem persönlichen Stipendium und einem Teilzeitgehalt, das vergleichbar ist mit einem regulären Gehalt von 3500–3600€/Monat für beginnende Postdocs. Ein höheres Gehalt basierend auf vorhandener Postdoc-Erfahrung und Verdiensten ist verhandelbar. Die Stelle beinhaltet auch Möglichkeiten zur kurzfristigen Forschermobilität zu anderen internationalen Forschungslabors. Reisekosten zur Präsentation von Peer-Review-Arbeiten auf großen internationalen Konferenzen werden standardmäßig übernommen. Darüber hinaus bietet die Stelle umfangreiche Benefits wie betriebliche Gesundheitsvorsorge, Sportmöglichkeiten auf dem Campus, flexible Arbeitszeiten sowie mehrere Restaurants und Cafés auf dem Campus mit Mitarbeiterrabatt. Die Tätigkeit ist mit 1612 h Jahresarbeitszeit verbunden, was umgerechnet ca. 6 Wochen arbeitsfreie Tage im Jahr.
So bewerben Sie sich
Senden Sie die Bewerbung über unser Online-Portal (Link unten).
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem ein. Bewerbungsschluss ist der 17. März 2022 (um 23.59 Uhr EET / UTC+2) . Beachten Sie, dass wir bereits während der Bewerbungsfrist mit der Durchsicht der Bewerbungen beginnen und einige Kandidaten möglicherweise bereits interviewen . Wir behalten uns die Möglichkeit vor, die Stelle nicht zu besetzen, falls im Prozess kein geeigneter Kandidat gefunden wird.
Bitte verfassen Sie Ihre Bewerbung und alle Begleitdokumente in englischer Sprache und hängen Sie diese im PDF -Format an. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung folgende Unterlagen bei:
- Ein formloses Motivationsschreiben für die jeweilige Stelle (max. 1 Seite)
- Akademischer Lebenslauf
- Eine vollständige Liste der Veröffentlichungen
- Eine Kopie Ihrer Promotionsurkunde
- Empfehlungsschreiben, falls vorhanden (max. 3)
Bitte benennen Sie alle Dokumente als Nachname_Lebenslauf.pdf , Nachname_Publikationsliste.pdf … usw. Im Einstellungsverfahren werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über das Hochschulbewerbungsportal eingereicht werden und die geforderten Anlagen im vorgeschriebenen Format enthalten.
Die aussichtsreichsten Kandidaten werden vor der endgültigen Entscheidung persönlich interviewt.
Für weitere Informationen über die Stelle wenden Sie sich bitte per E-Mail an Associate Professor Okko Räsänen ( vorname.nachname@tuni.fi ; keine Umlaute).
Weitere Informationen zu unseren Gruppenaktivitäten und aktuellen Veröffentlichungen finden Sie unter https://webpages.tuni.fi/specog/index.html .
Über das Forschungsumfeld
Finnland gehört zu den stabilsten, freisten und sichersten Ländern der Welt, basierend auf prominenten Bewertungen verschiedener Agenturen. Auch was den sozialen Fortschritt anbelangt, gehört es zu den Spitzenländern. Tampere ist die größte Binnenstadt Finnlands, und die Stadt zählt zu den wichtigsten akademischen Zentren in den nordischen Ländern und bietet ein dynamisches Lebensumfeld. Die Region Tampere ist eines der am schnellsten wachsenden städtischen Gebiete in Finnland und Heimat einer lebendigen, wissensintensiven Unternehmergemeinschaft. Die Stadt ist ein industrielles Kraftzentrum, das eine reiche Kulturszene und einen Ruf als Zentrum der finnischen Informationsgesellschaft genießt. Trotz seines Wachstums ist das Leben in Tampere sehr erschwinglich für Wohnraum. Zudem ermöglicht das hervorragende öffentliche Verkehrsnetz eine schnelle, unkomplizierte und und günstige Transportmöglichkeiten in der Stadt Tampere und auf dem Universitätscampus. Tampere ist außerdem von einer lebendigen Natur mit Wäldern und Seen umgeben, die das ganze Jahr über unzählige Möglichkeiten für leicht zugängliche Outdoor-Abenteuer und Erfrischungen bietet.
Lesen Sie mehr über Finnland und Tampere:
- https://www.visitfinland.com/about-finland/
- https://finland.fi/
- http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/161193/MEAEguide_18_2018_TervetuloaSuomeen_Eng_PDFUA.pdf
- https://visittampere.fi/en/
خصائص الوظيفة
تصنيف الوظيفة | Enseignement et recherche scientifique, Postdoctoral |
L’Université de Tampere et l’Université des sciences appliquées de Tampere créent un environnement unique pour la recherche et l’éducation multidisciplinaires, inspirantes et à...View more
L'Institut fédéral allemand pour l'évaluation des risques (BfR) est l'organisme scientifique de la République fédérale d'Allemagne qui prépare des rapports d'experts et des avis sur des questions liées à la sécurité des denrées alimentaires, des aliments pour animaux et des produits chimiques et à la protection de la santé des consommateurs sur la base de critères d'évaluation scientifiques internationalement reconnus. L'institut fournit des avis scientifiques judicieux aux ministères et organismes fédéraux responsables de la protection des consommateurs et de la sécurité alimentaire. Le BfR mène également ses propres recherches sur des sujets connexes. Le BfR est un organisme de droit public relevant du portefeuille du ministère fédéral de l'Alimentation et de l'Agriculture (BMEL).
Au sein du Département de la sécurité chimique et des produits du BfR, unité "Product Analytics", nous recherchons pour un CDD de 3 ans dans les meilleurs délais, un(e)
Doctorant Analyse Micro- et Nanoplastique (f/m/d)
Numéro de référence : 2971/2022 | Catégorie de rémunération 13 TVöD
L'emploi est basé sur 65 % des heures de travail hebdomadaires à temps plein (actuellement 25,35 h).
Le candidat devrait obtenir un doctorat grâce à cet emploi. La participation au programme de doctorat du BfR est obligatoire. Le programme vise à transmettre des connaissances scientifiques et méthodologiques. Il offre la possibilité de présenter l'avancement du projet doctoral lors de réunions internes régulières et de bénéficier d'échanges scientifiques.
Pour d'autres offres d'emploi ciblant les futurs doctorants, veuillez visiter www.bfr.bund.de/en/job_advertisement.html .
Le projet européen POLYRISK vise à démêler le risque potentiel associé aux particules micro et nanoplastiques (MNP) qui sont omniprésentes dans l'environnement sur la santé humaine, en particulier par les voies d'exposition orale et par inhalation. Dans POLYRISK, des méthodes d'échantillonnage, de prétraitement d'échantillons et d'analyse très avancées sont combinées pour détecter et quantifier les MNP dans des matrices complexes, y compris des cellules issues d'expériences de culture tissulaire.
Tâches:
Le candidat va
- Développer des méthodes analytiques (y compris, mais sans s'y limiter, FTIR, pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS et ToF-SIMS) pour l'identification et la quantification des micro- et nanoplastiques dans diverses matrices
- Développer des méthodes préparatives et analytiques pour le fractionnement et la détermination des distributions granulométriques pour les mélanges de particules micro- et nanoplastiques
- Réaliser des expériences de culture cellulaire pour déterminer l'absorption de particules micro- et nanoplastiques dans les systèmes cellulaires, ainsi que des études in vitro de leur toxicité par inhalation
- Analyser les données à l'aide de statistiques multivariées
- Organiser indépendamment le travail de laboratoire expérimental, instruire le personnel de laboratoire et les étudiants de premier cycle
- Évaluer les données analytiques et présenter les résultats dans des publications scientifiques et sur des congrès scientifiques
Exigences:
- Diplôme universitaire de maîtrise/diplôme en chimie, biochimie ou dans un domaine d'études similaire
- Des connaissances fondamentales en chimie des polymères et en analyse chimique des micro- et nanoplastiques (par exemple FTIR, pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS) ainsi que dans le domaine de la biologie cellulaire et de la culture cellulaire sont requises, une expérience pratique est un plus
- Des connaissances en statistiques multivariées sont un plus
- Curiosité scientifique et vif intérêt pour apprendre les méthodes analytiques bio-analytiques et instrumentales modernes
- Capacité à planifier, exécuter et évaluer de manière indépendante des travaux expérimentaux
- Excellente connaissance de l'anglais écrit et parlé; rester à l'étranger est un plus
- Gestion des applications informatiques standard, travail consciencieux, flexibilité, résilience et capacité à travailler en équipe
Le lieu de travail est Berlin.
Ce que nous offrons:
- Temps de travail basé sur la confiance
- 30 jours de congé annuel (sur la base d'une semaine de 5 jours)
- Opportunités de travail mobile
- Excellentes liaisons avec le réseau de transports en commun
- Large éventail de possibilités de formation continue
- Carte de transport à prix réduit ("Jobticket") pour les transports publics de Berlin
- VBL (prévoyance professionnelle)
- Prestations constitutives de capital et service familial AWO
Procédure de demande:
Notre offre vous intéresse ?
Postulez en utilisant notre système en ligne. La date limite de dépôt des candidatures est le 07 mars 2022.
Veuillez adresser toute question relative au processus de candidature à: bewerbung@bfr.bund.de
– Merci de ne pas envoyer de candidatures à cette adresse e-mail –
Pour les candidatures par courrier, merci d'adresser votre candidature accompagnée des documents complets en mentionnant le numéro de référence 2972/2022.
Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin
Pour plus d'informations, veuillez contacter :
Dr Roloff Tél. : 030 18412-27700 E-mail : alexander.roloff@bfr.bund.de
Prof. Dr. Dr. Luch Tél. : 030 18412-27000 E-mail : andreas.luch@bfr.bund.de
Le BfR accueille les candidatures de personnes de toutes nationalités. Le BfR est un institut scientifique innovant offrant des conditions de travail favorables à la famille. Pour lequel le BfR a reçu le certificat « audit berufundfamilie® » (travail et famille). Le BfR garantit des opportunités de carrière égales pour les femmes et les hommes. Dans le cas d'une aptitude égale, les candidats gravement handicapés bénéficieront d'une considération préférentielle et ne seront tenus d'avoir qu'un niveau minimum d'aptitude physique.
{:}{:en}The German Federal Institute for Risk Assessment (BfR) is the scientific body of the Federal Republic of Germany that prepares expert reports and opinions on issues related to food, feed and chemical safety and consumer health protection on the basis of internationally recognized scientific assessment criteria. The institute provides sound scientific advice to federal ministries and agencies responsible for consumer protection and food safety. BfR is also conducting own research on relating topics. BfR is a body under public law within the portfolio of the Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL).
In the Department of Chemical and Product Safety at BfR, unit “Product Analytics”, we are seeking to recruit for a 3 year fixed-term at the earliest date possible, a
PhD candidate Micro- and Nanoplastic Analysis (f/m/d)
Reference number: 2971/2022 | Pay category 13 TVöD
Employment is based on 65 % of full-time weekly working hours (currently 25.35 h).
The candidate is expected to obtain a PhD degree through this employment. Participation in BfR‘s PhD program is mandatory. The program aims to convey scientific and methodological knowledge. It offers the opportunity to present the progress of the PhD project in regular internal meetings and to benefit from scientific exchange.
For further job advertisements targeting prospective PhD students please visit www.bfr.bund.de/en/job_advertisement.html.
The EU-project POLYRISK aims to unravel the potential risk associated with micro- and nanoplastic particles (MNPs) that are ubiquitous in the environment on human health, particularly through the oral and inhalative exposure routes. In POLYRISK, highly advanced sampling, sample pretreatment and analytical methods are combined to detect and quantify MNPs in complex matrices, including cells from tissue culture experiments.
Tasks:
The candidate will
- Develop analytical methods (including but not limited to FTIR, pyrolysis-GC-MS, MALDI-MS and ToF-SIMS) for the identification and quantification of micro- and nanoplastics in various matrices
- Develop preparative and analytical methods for the fractionation and determination of particle size distributions for mixtures of micro- and nanoplastic particles
- Perform cell culture experiments to determine the uptake of micro- and nanoplastic particles in cellular systems, as well as in vitro studies of their inhalation toxicity
- Analyze data using multivariate statistics
- Independently organize experimental laboratory work, instruct laboratory personnel and undergraduate students
- Evaluate analytical data and present the results in scientific publications and on scientific congresses
Requirements:
- Completed master/diploma university degree in chemistry, biochemistry or a similar field of study
- Fundamental knowledge in polymer chemistry and the chemical analysis of micro- and nanoplastics (e.g. FTIR, pyrolysis-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS) as well as in the area of cell biology and cell culture are required, practical experience is a plus
- Knowledge in multivariate statistics is a plus
- Scientific curiosity and keen interest to learn modern bio-analytical and instrumental analytical methods
- Ability to independently plan, execute and evaluate experimental work
- Excellent knowledge of written and spoken English; stay abroad is a plus
- Handling of standard IT-applications, conscientious working, flexibility, resilience and ability to work in a team
The place of employment is Berlin.
What we offer:
- Trust-based working time
- 30 days annual leave (based on a 5-day week)
- Mobile working opportunities
- Excellent links to the public transport network
- Wide range of further training opportunities
- Discounted travel pass (“Jobticket”) for Berlin public transport
- VBL (occupational pension)
- Capital-forming benefits & AWO Family Service
Application procedure:
Does our offer appeal to you?
Apply using our Online System. Closing date for applications is March 07, 2022.
Please address any questions in connection with the application process to: bewerbung@bfr.bund.de
– Please do not send applications to this e-mail address –
For applications by mail, please send your application including complete documents quoting the reference number 2972/2022.
Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin
For further information please contact:
Dr. Roloff Tel.: 030 18412-27700 Email: alexander.roloff@bfr.bund.de
Prof. Dr. Dr. Luch Tel.: 030 18412-27000 Email: andreas.luch@bfr.bund.de
The BfR welcomes applications from people of all nationalities. The BfR is an innovative scientific institute offering family-friendly working conditions. For which the BfR was awarded the “audit berufundfamilie®” (work and family) certificate. The BfR guarantees equal career opportunities for women and men. In the case of equal suitability, severely disabled applicants will be given preferential consideration and are only required to have a minimum level of physical suitability.
{:}{:es}El Instituto Federal Alemán para la Evaluación de Riesgos (BfR) es el organismo científico de la República Federal de Alemania que prepara informes y opiniones de expertos sobre cuestiones relacionadas con la seguridad de alimentos, piensos y productos químicos y la protección de la salud del consumidor sobre la base de criterios de evaluación científica reconocidos internacionalmente. El instituto brinda asesoramiento científico sólido a los ministerios y agencias federales responsables de la protección del consumidor y la seguridad alimentaria. BfR también está realizando su propia investigación sobre temas relacionados. BfR es un organismo de derecho público dentro de la cartera del Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura (BMEL).
En el Departamento de Seguridad Química y de Productos de BfR, unidad "Análisis de productos", buscamos contratar por un período fijo de 3 años lo antes posible, un
Candidato a doctorado Análisis de micro y nanoplásticos (f/m/d)
Número de referencia: 2971/2022 | Categoría de pago 13 TVöD
El empleo se basa en el 65 % de las horas de trabajo semanales a tiempo completo (actualmente 25,35 h).
Se espera que el candidato obtenga un doctorado a través de este empleo. La participación en el programa de doctorado de BfR es obligatoria. El programa pretende transmitir conocimientos científicos y metodológicos. Ofrece la oportunidad de presentar el progreso del proyecto de doctorado en reuniones internas periódicas y beneficiarse del intercambio científico.
Para obtener más anuncios de trabajo dirigidos a futuros estudiantes de doctorado, visite www.bfr.bund.de/en/job_advertisement.html .
El proyecto europeo POLYRISK tiene como objetivo desentrañar el riesgo potencial asociado con las partículas microplásticas y nanoplásticas (MNP) que son ubicuas en el medio ambiente para la salud humana, particularmente a través de las rutas de exposición oral e inhalatoria. En POLYRISK, se combinan métodos altamente avanzados de muestreo, pretratamiento de muestras y análisis para detectar y cuantificar MNP en matrices complejas, incluidas células de experimentos de cultivo de tejidos.
Tareas:
el candidato
- Desarrollar métodos analíticos (incluidos, entre otros, FTIR, pirólisis-GC-MS, MALDI-MS y ToF-SIMS) para la identificación y cuantificación de micro y nanoplásticos en diversas matrices.
- Desarrollar métodos preparativos y analíticos para el fraccionamiento y determinación de distribuciones de tamaño de partículas para mezclas de partículas micro y nanoplásticas.
- Realizar experimentos de cultivo celular para determinar la absorción de partículas microplásticas y nanoplásticas en sistemas celulares, así como estudios in vitro de su toxicidad por inhalación.
- Analizar datos usando estadísticas multivariadas
- Organizar de forma independiente el trabajo de laboratorio experimental, instruir al personal de laboratorio y a los estudiantes de pregrado.
- Evaluar datos analíticos y presentar los resultados en publicaciones científicas y en congresos científicos.
Requisitos:
- Título universitario completo de maestría/diploma en química, bioquímica o un campo de estudio similar
- Se requieren conocimientos fundamentales en química de polímeros y el análisis químico de micro y nanoplásticos (por ejemplo, FTIR, pirólisis-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS), así como en el área de biología celular y cultivo celular, se requiere experiencia práctica. una ventaja
- Conocimientos en estadística multivariante es un plus
- Curiosidad científica y gran interés por aprender métodos analíticos instrumentales y bioanalíticos modernos.
- Capacidad para planificar, ejecutar y evaluar de forma independiente el trabajo experimental.
- Excelente conocimiento del inglés hablado y escrito; quedarse en el extranjero es una ventaja
- Manejo de aplicaciones de TI estándar, trabajo concienzudo, flexibilidad, resiliencia y capacidad para trabajar en equipo.
El lugar de trabajo es Berlín.
Lo que ofrecemos:
- Tiempo de trabajo basado en la confianza
- 30 días de vacaciones anuales (basado en una semana de 5 días)
- Oportunidades de trabajo móvil
- Excelentes conexiones con la red de transporte público
- Amplia gama de oportunidades de formación continua
- Pase de viaje con descuento ("Jobticket") para el transporte público de Berlín
- VBL (pensión ocupacional)
- Beneficios de formación de capital y servicio familiar AWO
Procedimiento de solicitud:
¿Te atrae nuestra oferta?
Aplicar utilizando nuestro sistema en línea. La fecha de cierre de las solicitudes es el 07 de marzo de 2022.
Dirija cualquier pregunta relacionada con el proceso de solicitud a: bewerbung@bfr.bund.de
– Por favor, no envíe solicitudes a esta dirección de correo electrónico –
Para solicitudes por correo, envíe su solicitud incluyendo los documentos completos citando el número de referencia 2972/2022.
Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlín
Para más información póngase en contacto:
Dr. Roloff Tel.: 030 18412-27700 Correo electrónico: alexander.roloff@bfr.bund.de
Prof. Dr. Dr. Luch Tel.: 030 18412-27000 Correo electrónico: andreas.luch@bfr.bund.de
El BfR da la bienvenida a solicitudes de personas de todas las nacionalidades. El BfR es un instituto científico innovador que ofrece condiciones de trabajo favorables a la familia. Por lo que el BfR obtuvo el certificado “audit berufundfamilie®” (trabajo y familia). El BfR garantiza la igualdad de oportunidades profesionales para mujeres y hombres. En el caso de igual idoneidad, los solicitantes con discapacidad grave tendrán una consideración preferente y sólo se les exigirá un nivel mínimo de idoneidad física.
{:}{:de}Das Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR) ist das wissenschaftliche Gremium der Bundesrepublik Deutschland, das auf der Grundlage international anerkannter wissenschaftlicher Bewertungskriterien Gutachten und Stellungnahmen zu Fragen der Lebensmittel-, Futtermittel- und Chemikaliensicherheit sowie des gesundheitlichen Verbraucherschutzes erstellt. Das Institut berät Bundesministerien und -behörden, die für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit zuständig sind, wissenschaftlich fundiert. Das BfR betreibt auch eigene Forschung zu verwandten Themen. Das BfR ist eine Körperschaft des öffentlichen Rechts im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL).
In der Abteilung Chemikalien- und Produktsicherheit des BfR, Referat „Produktanalytik“, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre a
Doktorand Mikro- und Nanoplastikanalytik (w/m/d)
Aktenzeichen: 2971/2022 | Entgeltgruppe 13 TVöD
Die Beschäftigung basiert auf 65 % der Vollzeit-Wochenarbeitszeit (derzeit 25,35 h).
Es wird erwartet, dass der Kandidat durch diese Beschäftigung einen PhD-Abschluss erlangt. Die Teilnahme am PhD-Programm des BfR ist verpflichtend. Ziel des Studiums ist die Vermittlung wissenschaftlicher und methodischer Kenntnisse. Es bietet die Möglichkeit, in regelmäßigen internen Meetings den Fortschritt des Promotionsvorhabens vorzustellen und vom wissenschaftlichen Austausch zu profitieren.
Weitere Stellenausschreibungen für angehende Promovierende finden Sie unter www.bfr.bund.de/de/stellenausschreibung.html .
Das EU-Projekt POLYRISK zielt darauf ab, das potenzielle Risiko aufzudecken, das mit Mikro- und Nanoplastikpartikeln (MNPs), die in der Umwelt allgegenwärtig sind, für die menschliche Gesundheit verbunden ist, insbesondere über die oralen und inhalativen Expositionswege. In POLYRISK werden hochmoderne Probenahme-, Probenvorbehandlungs- und Analysemethoden kombiniert, um MNPs in komplexen Matrizen, einschließlich Zellen aus Gewebekulturexperimenten, nachzuweisen und zu quantifizieren.
Aufgaben:
Der Kandidat wird
- Entwicklung von Analysemethoden (einschließlich, aber nicht beschränkt auf FTIR, Pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS und ToF-SIMS) zur Identifizierung und Quantifizierung von Mikro- und Nanoplastik in verschiedenen Matrizes
- Entwicklung von präparativen und analytischen Methoden zur Fraktionierung und Bestimmung von Partikelgrößenverteilungen für Mischungen von Mikro- und Nanoplastikpartikeln
- Führen Sie Zellkulturexperimente durch, um die Aufnahme von Mikro- und Nanoplastikpartikeln in zelluläre Systeme zu bestimmen, sowie In-vitro - Studien zu deren Inhalationstoxizität
- Analysieren Sie Daten mithilfe multivariater Statistiken
- Experimentelle Laborarbeiten selbstständig organisieren, Laborpersonal und Bachelor-Studenten anleiten
- Analytische Daten auswerten und die Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen und auf wissenschaftlichen Kongressen präsentieren
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Master-/Diplom-Hochschulstudium in Chemie, Biochemie oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Grundlegende Kenntnisse in der Polymerchemie und der chemischen Analytik von Mikro- und Nanoplastik (zB FTIR, Pyrolyse-GC-MS, MALDI-MS, ToF-SIMS) sowie im Bereich Zellbiologie und Zellkultur werden vorausgesetzt, praktische Erfahrungen sind erforderlich ein Plus
- Kenntnisse in multivariater Statistik sind von Vorteil
- Wissenschaftliche Neugier und ausgeprägtes Interesse am Erlernen moderner bioanalytischer und instrumenteller Analysemethoden
- Fähigkeit, experimentelle Arbeiten selbstständig zu planen, durchzuführen und auszuwerten
- Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Auslandsaufenthalt von Vorteil
- Umgang mit Standard-IT-Anwendungen, gewissenhaftes Arbeiten, Flexibilität, Belastbarkeit und Teamfähigkeit
Dienstort ist Berlin.
Was wir anbieten:
- Vertrauensbasierte Arbeitszeit
- 30 Tage Jahresurlaub (basierend auf einer 5-Tage-Woche)
- Mobile Arbeitsmöglichkeiten
- Hervorragende Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz
- Breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ermäßigtes Jobticket für die Berliner Verkehrsbetriebe
- VBL (Betriebliche Altersvorsorge)
- Vermögenswirksame Leistungen & AWO Family Service
Bewerbungsverfahren:
Spricht Sie unser Angebot an?
Bewerben Sie sich über unser Online-System. Bewerbungsschluss ist der 07. März 2022.
Fragen im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an: bewerbung@bfr.bund.de
– Bitte senden Sie keine Bewerbungen an diese E-Mail-Adresse –
Bei postalischen Bewerbungen senden Sie bitte Ihre Bewerbung mit vollständigen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 2972/2022.
Bundesinstitut für Risikobewertung / Personalreferat - 11.17 - / Max-Dohrn-Str. 8-10 / 10589 Berlin
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte:
Dr. Roloff Tel.: 030 18412-27700 E-Mail: alexander.roloff@bfr.bund.de
Prof. Dr. Dr. Luch Tel.: 030 18412-27000 E-Mail: andreas.luch@bfr.bund.de
Das BfR begrüßt Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten. Das BfR ist ein innovatives wissenschaftliches Institut mit familienfreundlichen Arbeitsbedingungen. Dafür wurde dem BfR das Zertifikat „audit berufundfamilie®“ verliehen. Das BfR garantiert gleiche Karrierechancen für Frauen und Männer. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt und benötigen nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung.
{:}خصائص الوظيفة
تصنيف الوظيفة | Enseignement et recherche scientifique |
L’Institut fédéral allemand pour l’évaluation des risques (BfR) est l’organisme scientifique de la République fédérale d’Allemagne qui prépare des rapports d’exper...View more
Type de contrat : Contrat à durée déterminée
Niveau de diplôme requis : Doctorat ou équivalent
Fonction : Visite de recherche post-doctorale
A propos du centre de recherche ou du département Inria
Le centre Inria Rennes - Bretagne Atlantique est l'un des huit centres Inria et compte plus d'une trentaine d'équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences du numérique. Elle est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d'innovation : PME très innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l'enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique, etc.
Le contexte
L'industrie agroalimentaire concentre un quart des troubles musculo-squelettiques liés au travail (TMS) reconnus en France. Dans une telle industrie, les travailleurs sont particulièrement exposés aux facteurs de risques physiques (froid, tâches répétitives, charges lourdes…), du fait du manque d'automatisation des tâches pénibles. Parmi toutes, les tâches de découpe/désossage dans l'industrie de la viande sont particulièrement sujettes aux blessures et concentrent de nombreuses interventions ergonomiques. Le projet industriel dans lequel ce poste est financé vise à développer et commercialiser un exosquelette de poignet capable d'assister les bouchers dans la réalisation de telles tâches afin de minimiser leur exposition aux risques physiques de développement des TMS. L'exosquelette est actionné par des muscles artificiels, capables de fournir une force d'assistance conforme à la tâche à accomplir. A partir d'un premier prototype qui a servi de preuve de concept,
Le projet est porté par une société de R&D spécialisée dans l'industrie agroalimentaire, en charge du développement de l'exosquelette, en coordination avec deux autres acteurs que sont une entreprise industrielle de la viande - fournisseur de cas d'utilisation et évaluation d'intégration - et l'ENS Rennes - prototypage virtuel et évaluation biomécanique.
La mission principale du post-doctorant recruté sera de qualifier en termes biomécaniques et ergonomiques l'impact des prototypes d'exosquelettes successifs sur la réalisation de la tâche (découpe et désossage). Cela se fera grâce à l'expérimentation dans des conditions simulées de tâches de découpe de viande et une analyse du mouvement basée sur la capture de mouvement, l'EMG et l'analyse musculo-squelettique des tâches susmentionnées.
Ce sujet de recherche sera mené à Rennes, capitale de la Bretagne et dixième ville de France, avec une aire métropolitaine d'environ 720 000 habitants. Par ailleurs, avec plus de 66 000 étudiants, Rennes est également le huitième campus universitaire de France et la 2ème concentration d'entreprises du numérique et des TIC en France après Paris. Rennes est également connue pour être l'une des villes les plus festives et animées de France, abritant plusieurs festivals de musique et de culture. En 2018, le journal "L'Express" a désigné Rennes comme "la ville la plus agréable à vivre de France".
Le post-doctorant rejoindra l'équipe Inria MimeTIC (https://team.inria.fr/mimetic/), internationalement reconnue pour son approche multidisciplinaire pour analyser, modéliser et synthétiser le mouvement. Le candidat sera intégré dans un groupe d'environ 10 personnes travaillant sur la simulation musculo-squelettique et notamment sur la librairie CusToM. Le candidat aura également accès à des plateformes expérimentales uniques Immersia et Immermove qui offrent une configuration de haute technologie pour effectuer des expériences utilisateur dans des environnements réels et virtuels et mesurer le mouvement (capture de mouvement, EMG, EKG, capteurs de force, eye trackers).
Mission
Un post-doctorant sera embauché pour travailler à temps plein sur le projet (12 mois) pour travailler à l'ENS Rennes. Sa mission principale sera l'analyse musculo-squelettique des tâches réalisées avec et sans exosquelette pour comparaison en termes biomécaniques et ergonomiques.
Activités principales
Il/Elle sera en charge de deux actions principales :
- Définir et mener des expérimentations récurrentes impliquant des salariés de l'industrie de la viande, dans lesquelles des tâches de découpe et de désossage de la viande seront réalisées avec et sans l'appareil d'assistance
- Définir et mener une analyse comparative de l'impact de l'aide technique sur la réalisation de la tâche, en termes biomécaniques et ergonomiques. Nous nous intéressons particulièrement aux approches telles que l'effort maximal acceptable pour caractériser la tâche en termes ergonomiques.
Le post-doctorant devra gérer son travail dans le cadre du projet par des rétroplanning, des réunions d'équipe, des présentations de travaux et des publications.
Muller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P., & Dumont, G. (2019). CusToM : une boîte à outils Matlab pour la simulation musculo-squelettique. Journal of Open Source Software, 4(33), 1-3.
En lignePotvin, JR (2012). Prédire les efforts maximum acceptables pour les tâches répétitives : une équation basée sur le rapport cyclique. Facteurs humains , 54 (2), 175-188.
Compétences
Fondamentaux :
- Analyse du mouvement (cinématique, dynamique, musculo-squelettique)
- Expérimentation (mocap, emg, ...)
- Ergonomie (physique)
Plus:
- Dispositifs d'assistance
- Mécatronique
Transversal :
- Travail en équipe
- Rédaction scientifique
- Anglais
Ensemble d'avantages sociaux
- Repas subventionnés
- Remboursement partiel des frais de transport en commun
Rémunération
Salaire brut mensuel de 2 653 euros
Informations générales
- Thème/Domaine : Modélisation et Commande pour les Sciences du Vivant Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
- Ville : Rennes
- Centre Inria : CRI Rennes - Bretagne Atlantique
- Date de début : 2022-03-01
- Durée du contrat : 12 mois
- Date limite pour postuler : 2022-02-25
Contacts
- Equipe Inria : MIMETIC
- Recruteur : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr
Les clés du succès
Le projet est clairement applicatif mais implique de nombreux enjeux scientifiques d'intérêt :
- validation expérimentale de simulations musculo-squelettiques ;
- caractérisation des tâches d'un point de vue ergonomique;
- analyse de mouvement et synchronisation avec un dispositif d'assistance.
Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G., & Madeleine, P. (2011). Analyse des tâches de découpe de la viande à l'aide d'un couteau instrumenté 3D et de la capture de mouvement. In 15th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC 2011) (pp. 144-147). Springer, Berlin, Heidelberg.
Pontonnier, C., Marie, S., Chander, DS, Kirchhofer, S., & Gréau, M. (2021). Évaluation de la détection d'action d'un exosquelette actif : une approche de synchronicité du contrôle musculaire pour l'assistance à la découpe de la viande. Méthodes informatiques en biomécanique et génie biomédical .
À propos d'Inria
Inria est l'institut national de recherche français dédié aux sciences et technologies du numérique. Elle emploie 2 600 personnes. Ses 200 équipes-projets agiles, généralement co-animées avec des partenaires académiques, regroupent plus de 3 500 scientifiques et ingénieurs œuvrant pour répondre aux enjeux du numérique, souvent à l'interface avec d'autres disciplines. L'Institut emploie également de nombreux talents dans plus de quarante métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche contribuent à l'élaboration et au développement de projets scientifiques et entrepreneuriaux à rayonnement mondial.
Instruction pour postuler
Merci de déposer en ligne : votre CV, lettre de motivation et lettres de recommandation éventuellement
Défense Sécurité : Ce poste est susceptible d'être situé en zone réglementée (ZRR), telle que définie par le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique national (PPST). L'autorisation d'entrer en zone est accordée par le directeur de l'unité, après décision ministérielle favorable, tel que défini dans l'arrêté du 3 juillet 2012 relatif au PPST. Une décision ministérielle défavorable à l'égard d'un poste situé dans une ZRR entraînerait l'annulation de la nomination.
Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique de diversité, tous les postes d'Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Attention : vous devez saisir votre adresse e-mail afin d'enregistrer votre candidature auprès d'Inria. Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures envoyées par d'autres canaux n'est pas garanti.
{:}{:en}Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : PhD or equivalent
Fonction : Post-Doctoral Research Visit
About the research centre or Inria department
The Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre is one of Inria's eight centres and has more than thirty research teams. The Inria Center is a major and recognized player in the field of digital sciences. It is at the heart of a rich R&D and innovation ecosystem: highly innovative PMEs, large industrial groups, competitiveness clusters, research and higher education players, laboratories of excellence, technological research institute, etc
Context
Food industry concentrates a quarter of the recognized work-related musculoskeletal disorders (WMSD) in France. In such an industry, workers are particularly exposed to physical risk factors (cold, repetitive tasks, heavy loads…), due to the lack of automatization of strenuous tasks. Among all, cutting/deboning tasks in meat industry are particularly prone to injuries and focus a lot of ergonomic interventions. The industrial project in which this position is funded aims at developing and commercializing a wrist exoskeleton able to assist butchers in the realization of such tasks to minimize their exposure to physical risks of WMSD development. The exoskeleton is actuated with artificial muscles, able to provide a compliant force assistance to the task to be performed. From an initial prototype that served as a proof of concept, the project is developing a fully operational product.
The project is leaded by a R&D company specialized in the food industry, in charge of the development of the exoskeleton, with in coordination with two other actors that are an industrial meat company - use case provider and integration evaluation - and ENS Rennes – virtual prototyping and biomechanical evaluation.
The main mission of the recruited post doctoral fellow will be to qualify in biomechanical and ergonomics terms the impact of the successive exoskeleton prototypes on the task (cutting and deboning) realization. This will be done thanks to experimentation in simulated conditions of meat cutting tasks and a motion analysis based on motion capture, EMG and musculoskeletal analysis of the aforementioned tasks.
This research topic will be carried out in Rennes, the capital of Brittany and the tenth largest city in France, with a metropolitan area of about 720,000 inhabitants. Moreover, with more than 66,000 students, Rennes is also the eighth-largest university campus of France and it has the 2nd highest concentration of digital and ICT firms in France after Paris. Rennes is also known to be one of the most festive and lively cities of France, home of several music and culture festivals. In 2018, the newspaper “L'Express” named Rennes as "the most liveable city in France".
The post-doctoral fellow will join the Inria MimeTIC team (https://team.inria.fr/mimetic/), internationally recognized for its multidisciplinary approach to analyse, model and synthesize motion. The candidate will be integrated into a group of about 10 persons working on musculoskeletal simulation and particularly on the CusToM library. The candidate will also have access to unique experimental platforms Immersia and Immermove which offer a high-tech set-up to perform user experiments in real and virtual environments and measure motion (motion capture, EMG, EKG, force sensors, eye trackers).
Assignment
A post-doctoral fellow will be hired to work full time on the project (12 months) to work at ENS Rennes. His/Her main mission will be the musculoskeletal analysis of the the tasks performed with and without exoskeleton for comparison in biomechanical and ergonomics terms.
Main activities
He/She will be in charge of two main actions:
- Defining and conducting recurrent experimentations involving meat industry employees, in which meat cutting and deboning tasks will be realized with and without the assistive device
- Defining and conducting a comparative analysis of the impact of the assistive device on the task realization, in biomechanical and ergonomics terms. We particularly focus on approaches such as the maximum acceptable effort to characterize the task in ergonomics terms.
The post-doctoral fellow will have to manage his/her work within the frame of the projet by retroplanning, team meetings, work presentations and publications.
Muller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P., & Dumont, G. (2019). CusToM: a Matlab toolbox for musculoskeletal simulation. Journal of Open Source Software, 4(33), 1-3.
Potvin, J. R. (2012). Predicting maximum acceptable efforts for repetitive tasks: an equation based on duty cycle. Human factors, 54(2), 175-188.
Skills
Fundamentals:
- Motion analysis (kinematics, dynamics, musculoskeletal)
- Experimentation (mocap, emg, ...)
- Ergonomics (physical)
Plus:
- Assistive devices
- Mechatronics
Transrverse:
- Teamwork
- Scientific writing
- English
Benefits package
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
Remuneration
Monthly gross salary amounting to 2 653 euros
General Information
- Theme/Domain : Modeling and Control for Life Sciences Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
- Town/city : Rennes
- Inria Center : CRI Rennes - Bretagne Atlantique
- Starting date : 2022-03-01
- Duration of contract : 12 months
- Deadline to apply : 2022-02-25
Contacts
- Inria Team : MIMETIC
- Recruiter : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr
The keys to success
The project is clearly applicative but involves many scientific issues of interest:
- experimental validation of musculoskeletal simulations;
- task characterization from an ergonomic point of view;
- motion analysis and synchronisation with an assistive device.
Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G., & Madeleine, P. (2011). Meat cutting tasks analysis using 3D instrumented knife and motion capture. In 15th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC 2011) (pp. 144-147). Springer, Berlin, Heidelberg.
Pontonnier, C., Marie, S., Chander, D. S., Kirchhofer, S., & Gréau, M. (2021). Evaluating the action detection of an active exoskeleton: a muscle-control synchronicity approach for meat cutting assistance. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.
About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.
Instruction to apply
Please submit online : your resume, cover letter and letters of recommendation eventually
Defence Security : This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy : As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.
{:}{:es}Tipo de contrato : Contrato a plazo fijo
Nivel de calificaciones requeridas: Doctorado o equivalente
Función : Visita de Investigación Post-Doctorado
Sobre el centro de investigación o departamento de Inria
El Centro Inria Rennes - Bretagne Atlantique es uno de los ocho centros de Inria y cuenta con más de treinta equipos de investigación. El Centro Inria es un actor importante y reconocido en el campo de las ciencias digitales. Está en el centro de un rico ecosistema de I+D+i: PYMES altamente innovadoras, grandes grupos industriales, clústeres de competitividad, actores de la investigación y la educación superior, laboratorios de excelencia, instituto de investigación tecnológica, etc.
Contexto
La industria alimentaria concentra una cuarta parte de los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo (WMSD) reconocidos en Francia. En una industria de este tipo, los trabajadores están especialmente expuestos a factores de riesgo físicos (frío, tareas repetitivas, cargas pesadas…), debido a la falta de automatización de las tareas extenuantes. Entre todas, las tareas de corte/deshuesado en la industria cárnica son particularmente propensas a lesiones y requieren muchas intervenciones ergonómicas. El proyecto industrial en el que se financia este puesto tiene como objetivo desarrollar y comercializar un exoesqueleto de muñeca capaz de ayudar a los carniceros en la realización de dichas tareas para minimizar su exposición a los riesgos físicos del desarrollo de WMSD. El exoesqueleto se acciona con músculos artificiales, capaces de proporcionar una fuerza de asistencia compatible con la tarea a realizar. A partir de un prototipo inicial que sirvió como prueba de concepto,
El proyecto está liderado por una empresa de I+D especializada en la industria alimentaria, encargada del desarrollo del exoesqueleto, en coordinación con otros dos actores que son una empresa industrial cárnica -proveedor de casos de uso y evaluación de integración- y ENS Rennes -prototipado virtual y evaluación biomecánica.
La principal misión del becario postdoctoral contratado será calificar en términos biomecánicos y ergonómicos el impacto de los sucesivos prototipos de exoesqueleto en la realización de la tarea (corte y deshuesado). Esto se hará gracias a la experimentación en condiciones simuladas de tareas de corte de carne y un análisis de movimiento basado en captura de movimiento, EMG y análisis musculoesquelético de las tareas mencionadas.
Este tema de investigación se llevará a cabo en Rennes, la capital de Bretaña y la décima ciudad más grande de Francia, con un área metropolitana de unos 720.000 habitantes. Además, con más de 66.000 estudiantes, Rennes es también el octavo campus universitario más grande de Francia y tiene la segunda mayor concentración de empresas digitales y de TIC en Francia después de París. Rennes también es conocida por ser una de las ciudades más festivas y animadas de Francia, hogar de varios festivales de música y cultura. En 2018, el periódico "L'Express" nombró a Rennes como "la ciudad más habitable de Francia".
El becario postdoctoral se unirá al equipo Inria MimeTIC (https://team.inria.fr/mimetic/), reconocido internacionalmente por su enfoque multidisciplinario para analizar, modelar y sintetizar el movimiento. El candidato se integrará en un grupo de unas 10 personas que trabajan en simulación musculoesquelética y, en particular, en la biblioteca CusToM. El candidato también tendrá acceso a las plataformas experimentales únicas Immersia e Immermove que ofrecen una configuración de alta tecnología para realizar experimentos de usuario en entornos reales y virtuales y medir el movimiento (captura de movimiento, EMG, EKG, sensores de fuerza, rastreadores oculares).
Asignación
Se contratará a un becario postdoctoral para trabajar a tiempo completo en el proyecto (12 meses) para trabajar en ENS Rennes. Su misión principal será el análisis musculoesquelético de las tareas realizadas con y sin exoesqueleto para su comparación en términos biomecánicos y ergonómicos.
Actividades principales
Estará a cargo de dos acciones principales:
- Definir y realizar experimentos recurrentes que involucren a empleados de la industria cárnica, en los que las tareas de corte y deshuesado de carne se realizarán con y sin el dispositivo de asistencia.
- Definir y realizar un análisis comparativo del impacto de la ayuda técnica en la realización de tareas, en términos biomecánicos y ergonómicos. Nos enfocamos particularmente en enfoques como el esfuerzo máximo aceptable para caracterizar la tarea en términos ergonómicos.
El becario postdoctoral deberá gestionar su trabajo en el marco del proyecto mediante retroplanificación, reuniones de equipo, presentaciones de trabajo y publicaciones.
Muller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P. y Dumont, G. (2019). CusToM: una caja de herramientas de Matlab para la simulación musculoesquelética. Revista de software de código abierto, 4(33), 1-3.
Potvin, JR (2012). Predicción de esfuerzos máximos aceptables para tareas repetitivas: una ecuación basada en el ciclo de trabajo. Factores humanos , 54 (2), 175-188.
Habilidades
Fundamentos:
- Análisis de movimiento (cinemática, dinámica, musculoesquelético)
- Experimentación (mocap, emg, ...)
- Ergonomía (física)
Más:
- Dispositivos de ayuda
- mecatrónica
transversal:
- Trabajo en equipo
- Escritura científica
- inglés
Paquete de beneficios
- comidas subvencionadas
- Reembolso parcial de los gastos de transporte público
Remuneración
Salario bruto mensual por importe de 2 653 euros
Información general
- Tema/Dominio: Modelado y Control para Ciencias de la Vida Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
- Pueblo/ciudad : Rennes
- Inria Centre : CRI Rennes - Bretaña Atlántica
- Fecha de inicio : 2022-03-01
- Duración del contrato: 12 meses
- Fecha límite para aplicar: 2022-02-25
Contactos
- Equipo Inria : MIMETIC
- Reclutador : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr
Las claves del éxito
El proyecto es claramente aplicativo pero involucra muchas cuestiones científicas de interés:
- validación experimental de simulaciones musculoesqueléticas;
- caracterización de tareas desde un punto de vista ergonómico;
- análisis de movimiento y sincronización con un dispositivo de asistencia.
Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G. y Madeleine, P. (2011). Análisis de tareas de corte de carne mediante cuchillo instrumentado 3D y captura de movimiento. En la 15.ª Conferencia Nórdica-Báltica sobre Ingeniería Biomédica y Física Médica (NBC 2011) (págs. 144-147). Springer, Berlín, Heidelberg.
Pontonnier, C., Marie, S., Chander, DS, Kirchhofer, S. y Gréau, M. (2021). Evaluación de la detección de acción de un exoesqueleto activo: un enfoque de sincronicidad de control muscular para la asistencia en el corte de carne. Métodos Informáticos en Biomecánica e Ingeniería Biomédica .
Sobre Inría
Inria es el instituto nacional de investigación francés dedicado a la ciencia y la tecnología digitales. Emplea a 2.600 personas. Sus 200 equipos de proyectos ágiles, generalmente ejecutados conjuntamente con socios académicos, incluyen a más de 3500 científicos e ingenieros que trabajan para enfrentar los desafíos de la tecnología digital, a menudo en la interfaz con otras disciplinas. El Instituto también emplea numerosos talentos en más de cuarenta profesiones diferentes. 900 personas de apoyo a la investigación contribuyen a la preparación y desarrollo de proyectos científicos y empresariales de impacto mundial.
Instrucciones para aplicar
Envíe en línea: su currículum, carta de presentación y cartas de recomendación eventualmente
Seguridad de defensa: es probable que esta posición esté situada en un área restringida (ZRR), tal como se define en el Decreto No. 2011-1425 relativo a la protección del potencial científico y técnico nacional (PPST). La autorización para ingresar a un área es otorgada por el director de la unidad, previa decisión ministerial favorable, tal como se define en el decreto de 3 de julio de 2012 relativo al PPST. Una decisión ministerial desfavorable respecto de un puesto situado en una ZRR daría lugar a la cancelación del nombramiento.
Política de contratación: Como parte de su política de diversidad, todos los puestos de Inria son accesibles para personas con discapacidad.
Advertencia : debe ingresar su dirección de correo electrónico para guardar su solicitud en Inria. Las solicitudes deben presentarse en línea en el sitio web de Inria. No se garantiza el procesamiento de solicitudes enviadas desde otros canales.
{:}{:de}Vertragsart: Befristeter Vertrag
Erforderliches Qualifikationsniveau: PhD oder gleichwertig
Funktion : Post-Doctoral Research Visit
Über das Forschungszentrum oder die Inria-Abteilung
Das Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre ist eines der acht Zentren von Inria und verfügt über mehr als dreißig Forschungsteams. Das Inria Center ist ein bedeutender und anerkannter Akteur im Bereich der digitalen Wissenschaften. Es ist das Herzstück eines reichhaltigen F&E- und Innovationsökosystems: hochinnovative PMEs, große Industriekonzerne, Wettbewerbscluster, Forschungs- und Hochschulakteure, Exzellenzlabors, technologische Forschungsinstitute usw
Kontext
Die Lebensmittelindustrie konzentriert ein Viertel der anerkannten arbeitsbedingten Muskel-Skelett-Erkrankungen (WMSD) in Frankreich. In einer solchen Branche sind die Arbeitnehmer aufgrund der fehlenden Automatisierung anstrengender Aufgaben besonders körperlichen Risikofaktoren (Kälte, sich wiederholende Aufgaben, schwere Lasten…) ausgesetzt. Unter anderem sind Schneide-/Entbeinungsaufgaben in der Fleischindustrie besonders anfällig für Verletzungen und erfordern viele ergonomische Eingriffe. Das Industrieprojekt, in dem diese Stelle finanziert wird, zielt auf die Entwicklung und Kommerzialisierung eines Handgelenk-Exoskeletts ab, das Metzger bei der Durchführung solcher Aufgaben unterstützen kann, um ihre Exposition gegenüber physischen Risiken der MVSD-Entwicklung zu minimieren. Das Exoskelett wird mit künstlichen Muskeln betätigt, die in der Lage sind, eine nachgiebige Kraftunterstützung für die auszuführende Aufgabe bereitzustellen. Aus einem ersten Prototypen, der als Proof of Concept diente,
Das Projekt wird von einem auf die Lebensmittelindustrie spezialisierten F&E-Unternehmen geleitet, das für die Entwicklung des Exoskeletts verantwortlich ist, in Abstimmung mit zwei anderen Akteuren, die ein industrielles Fleischunternehmen sind – Anwendungsfallanbieter und Integrationsbewertung – und ENS Rennes – virtuelles Prototyping und biomechanische Bewertung.
Die Hauptaufgabe des rekrutierten Postdoktoranden wird darin bestehen, die Auswirkungen der aufeinanderfolgenden Exoskelett-Prototypen auf die Umsetzung der Aufgabe (Schneiden und Entbeinen) in biomechanischer und ergonomischer Hinsicht zu qualifizieren. Dies wird dank Experimenten unter simulierten Bedingungen von Fleischschneideaufgaben und einer Bewegungsanalyse auf der Grundlage von Bewegungserfassung, EMG und Muskel-Skelett-Analyse der oben genannten Aufgaben erfolgen.
Dieses Forschungsthema wird in Rennes, der Hauptstadt der Bretagne und mit einem Ballungsraum von etwa 720.000 Einwohnern die zehntgrößte Stadt Frankreichs, durchgeführt. Darüber hinaus ist Rennes mit mehr als 66.000 Studenten auch der achtgrößte Universitätscampus Frankreichs und hat nach Paris die zweithöchste Konzentration von Digital- und IKT-Unternehmen in Frankreich. Rennes ist auch bekannt als eine der festlichsten und lebhaftesten Städte Frankreichs, Heimat mehrerer Musik- und Kulturfestivals. 2018 kürte die Zeitung „L'Express“ Rennes zur „lebenswertesten Stadt Frankreichs“.
Der Postdoktorand wird dem MimeTIC-Team von Inria (https://team.inria.fr/mimetic/) beitreten, das international für seinen multidisziplinären Ansatz zur Analyse, Modellierung und Synthese von Bewegungen bekannt ist. Der Kandidat wird in eine Gruppe von etwa 10 Personen integriert, die an der muskuloskelettalen Simulation und insbesondere an der CusToM-Bibliothek arbeiten. Der Kandidat wird auch Zugang zu den einzigartigen experimentellen Plattformen Immersia und Immermove haben, die ein Hightech-Setup bieten, um Benutzerexperimente in realen und virtuellen Umgebungen durchzuführen und Bewegungen zu messen (Bewegungserfassung, EMG, EKG, Kraftsensoren, Eyetracker).
Abtretung
Ein Postdoktorand wird eingestellt, um in Vollzeit an dem Projekt zu arbeiten (12 Monate), um bei ENS Rennes zu arbeiten. Seine/Ihre Hauptaufgabe wird die muskuloskelettale Analyse der Aufgaben sein, die mit und ohne Exoskelett ausgeführt werden, um sie in biomechanischer und ergonomischer Hinsicht zu vergleichen.
Hauptaktivitäten
Er/Sie wird für zwei Hauptaktionen zuständig sein:
- Definition und Durchführung wiederkehrender Experimente mit Mitarbeitern der Fleischindustrie, bei denen Fleischzerlegungs- und Entbeinungsaufgaben mit und ohne Hilfsmittel realisiert werden
- Bestimmung und Durchführung einer vergleichenden Analyse des Einflusses des Hilfsmittels auf die Aufgabenerfüllung in biomechanischer und ergonomischer Hinsicht. Besonderes Augenmerk legen wir dabei auf Ansätze wie den maximal vertretbaren Aufwand zur ergonomischen Charakterisierung der Aufgabe.
Der/die Postdoktorand/in muss seine/ihre Arbeit im Rahmen des Projekts durch Retroplanung, Teammeetings, Arbeitspräsentationen und Publikationen managen.
Müller, A., Pontonnier, C., Puchaud, P., & Dumont, G. (2019). CusToM: eine Matlab-Toolbox für die Muskel-Skelett-Simulation. Zeitschrift für Open-Source-Software, 4(33), 1-3.
Potvin, JR (2012). Vorhersage des maximal akzeptablen Aufwands für sich wiederholende Aufgaben: eine Gleichung basierend auf dem Arbeitszyklus. Menschliche Faktoren , 54 (2), 175-188.
Fähigkeiten
Grundlagen:
- Bewegungsanalyse (Kinematik, Dynamik, Bewegungsapparat)
- Experimentieren (mocap, emg, ...)
- Ergonomie (körperlich)
Plus:
- Hilfsgeräte
- Mechatronik
Quer:
- Zusammenarbeit
- Wissenschaftliches Schreiben
- Englisch
Vorteilspaket
- Subventionierte Mahlzeiten
- Teilweise Erstattung der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel
Vergütung
Monatliches Bruttogehalt in Höhe von 2.653 Euro
Allgemeine Informationen
- Thema/Domäne : Modellierung und Regelung für Lebenswissenschaften Biologie und Gesundheit, Lebens- und Landwissenschaften (BAP A)
- Ort/Stadt : Rennes
- Zentrum Inria : CRI Rennes - Bretagne Atlantique
- Startdatum: 2022-03-01
- Vertragsdauer: 12 Monate
- Bewerbungsschluss: 2022-02-25
Kontakte
- Inria-Team: MIMETISCH
- Anwerber : Pontonnier Charles / Charles.Pontonnier@irisa.fr
Die Schlüssel zum Erfolg
Das Projekt ist eindeutig anwendungsorientiert, beinhaltet aber viele wissenschaftliche Fragestellungen:
- experimentelle Validierung von Muskel-Skelett-Simulationen;
- Aufgabencharakterisierung aus ergonomischer Sicht;
- Bewegungsanalyse und Synchronisation mit einem Hilfsgerät.
Pontonnier, C., de Zee, M., Samani, A., Dumont, G., & Madeleine, P. (2011). Analyse von Fleischschneideaufgaben mit 3D-instrumentierter Messer- und Bewegungserfassung. In 15th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics (NBC 2011) (S. 144-147). Springer, Berlin, Heidelberg.
Pontonnier, C., Marie, S., Chander, DS, Kirchhofer, S., & Gréau, M. (2021). Bewertung der Aktionserkennung eines aktiven Exoskeletts: ein muskelkontrollierter Synchronizitätsansatz für die Fleischschneideunterstützung. Computermethoden in Biomechanik und Biomedizintechnik .
Über Inria
Inria ist das französische nationale Forschungsinstitut, das sich der digitalen Wissenschaft und Technologie widmet. Es beschäftigt 2.600 Mitarbeiter. In seinen 200 agilen Projektteams, die in der Regel gemeinsam mit akademischen Partnern geführt werden, arbeiten mehr als 3.500 Wissenschaftler und Ingenieure an den Herausforderungen der digitalen Technologie, oft an der Schnittstelle zu anderen Disziplinen. Darüber hinaus beschäftigt das Institut zahlreiche Talente in über vierzig verschiedenen Berufen. 900 wissenschaftliche Mitarbeiter tragen zur Vorbereitung und Entwicklung wissenschaftlicher und unternehmerischer Projekte mit weltweiter Wirkung bei.
Anleitung zur Bewerbung
Bitte reichen Sie online ein: Ihren Lebenslauf, Anschreiben und ggf. Empfehlungsschreiben
Verteidigungssicherheit : Diese Position befindet sich wahrscheinlich in einem Sperrgebiet (ZRR), wie im Dekret Nr. 2011-1425 zum Schutz des nationalen wissenschaftlichen und technischen Potenzials (PPST) definiert. Die Genehmigung zum Betreten eines Gebiets wird vom erteilt Direktor der Einheit nach positivem Ministerialbeschluss, wie im Dekret vom 3. Juli 2012 über die PPST definiert. Ein ungünstiger Ministerialbeschluss in Bezug auf eine Stelle in einem ZRR würde zur Annullierung der Ernennung führen.
Einstellungsrichtlinie: Im Rahmen der Diversitätsrichtlinie sind alle Stellen bei Inria für Menschen mit Behinderungen zugänglich.
Achtung : Sie müssen Ihre E-Mail-Adresse eingeben, um Ihre Bewerbung bei Inria zu speichern. Bewerbungen müssen online auf der Inria-Website eingereicht werden. Die Bearbeitung von Bewerbungen aus anderen Kanälen ist nicht gewährleistet.
{:}خصائص الوظيفة
تصنيف الوظيفة | Enseignement et recherche scientifique |
Type de contrat : Contrat à durée déterminée Niveau de diplôme requis : Doctorat ou équivalent Fonction : Visite de recherche post-doctorale A propos du centre de recherche ou du département...View more