Appel à candidatures : Renforcer la modélisation de la santé et des maladies pour la prise de décisions en matière de santé publique en Afrique

ARRIÈRE-PLAN

La modélisation mathématique est un outil précieux pour éclairer l’élaboration des politiques et la prise de décisions programmatiques dans le domaine de la santé publique. La modélisation peut être appliquée pour analyser des domaines clés, depuis l’estimation de la charge de morbidité jusqu’à l’évaluation de l’impact potentiel des interventions de contrôle et l’information sur le développement de produits. Les approches visant à guider l’action de santé publique, dirigées par des unités de modélisation locales et co-créées avec les décideurs, apportent une compréhension inestimable du contexte et des questions locales/régionales pertinentes, permettant ainsi un impact plus important.

Partout en Afrique, il existe une communauté croissante de modélisateurs de santé publique et un recours croissant à l’expertise locale en modélisation pour éclairer la politique et la prise de décision dans un large éventail de domaines de la santé. La Fondation Bill & Melinda Gates (BMGF) et Wellcome s’engagent à soutenir la croissance continue de cette communauté. En juin 2023, la BMGF et Wellcome ont co-organisé un atelier réunissant plus de 100 modélisateurs, décideurs politiques, responsables de la mise en œuvre, du personnel des programmes nationaux de contrôle des maladies, des bailleurs de fonds et d’autres parties prenantes pour discuter de la manière de renforcer l’écosystème de modélisation de la santé publique en Afrique.

L’atelier a mis en évidence un fort consensus dans plusieurs domaines, notamment : veiller à ce que le travail de modélisation soit axé sur les domaines prioritaires des programmes/systèmes de santé et/ou sur les lacunes de la recherche ; la modélisation doit être conçue et menée conjointement avec les décideurs ; et la communauté africaine de modélisation de la santé publique bénéficierait d’une connectivité accrue, à la fois entre les modélisateurs et les décideurs et entre les unités de modélisation. Les participants à l’atelier ont identifié plusieurs activités de collaboration qui pourraient soutenir cette connectivité, notamment : des réunions annuelles de la communauté des mannequins ; engagement et collaboration organisés avec les décideurs ; des opportunités coordonnées de formation, de mentorat et d’échange de recherche ; groupes de travail et échange de connaissances; et des plateformes et principes communs pour guider le partage de méthodes, de données et de codes.améliorer la traduction des résultats de la modélisation en impact politique .

LE DÉFI

Cet appel d’offres (RFP) recherche des propositions pour des projets de modélisation innovants et de haute qualité qui répondront à des questions de recherche spécifiques tout en :

• connectivité croissante entre les instituts de modélisation africains.
• développer l’écosystème africain de la modélisation.
• accélérer la traduction des résultats de la modélisation en un impact politique et programmatique significatif.

Nous recherchons des projets d’une durée de 3 à 5 ans qui permettront d’atteindre les objectifs suivants :

1. Faire progresser la compréhension scientifique des principaux domaines prioritaires de la santé publique (voir les domaines thématiques ci-dessous pour les sujets éligibles) et tirer parti des résultats de la modélisation pour éclairer la prise de décision des responsables et agences de santé locaux, régionaux ou continentaux.
2. Développer, mettre en œuvre et/ou améliorer des outils, des processus et des méthodes permettant l’utilisation de la modélisation pour éclairer la prise de décision en matière de santé publique.
3. Renforcer les liens entre les unités de modélisation africaines, les partenaires de données (par exemple les scientifiques/collecteurs de données) et les responsables et agences politiques et décisionnels à travers des projets collaboratifs. Une telle collaboration devrait conduire à un impact programmatique, avec la co-création des questions analytiques, des plans d’analyse et la communication des résultats.
4. Concevoir et exécuter des activités de collaboration Sud-Sud pour soutenir l’échange de connaissances, cultiver des partenariats entre les unités de modélisation et promouvoir l’utilisation de la modélisation au sein des systèmes de santé.
5. Utiliser les normes communautaires pour la science ouverte, y compris les principes FAIR (trouvables, accessibles, interopérables, réutilisables) lorsque cela est possible, contribuant ainsi au développement d’une science des données fiable pour promouvoir la collaboration au sein des projets financés et au-delà.

Toutes les propositions doivent expliquer comment elles permettront d’atteindre les objectifs du défi ci-dessus et aborder au moins un ou plusieurs des domaines prioritaires ci-dessous (soit l’option A, soit l’option B). Les questions spécifiques abordées et les approches proposées doivent être adaptées au contexte local/régional et alignées sur les priorités des décideurs locaux pour garantir un impact.

Les projets financés feront partie d’une cohorte connectée plus large visant à renforcer davantage l’écosystème de modélisation de la santé publique en Afrique.

• Les équipes de projet financées dans le cadre de cette demande de propositions devront travailler ensemble sur des domaines d’intérêt communs, notamment l’échange de connaissances et l’engagement des décideurs.
• La structure de gouvernance de cette collaboration inter-projets sera conçue au cours de la première année du programme par les équipes de projet retenues, en collaboration avec Wellcome et BMGF.
• Les propositions doivent allouer des fonds pour le temps et les déplacements du personnel afin de participer aux activités de collaboration inter-projets convenues par les comités de gouvernance.

PORTÉE ET ÉCHELLE DES TRAVAUX PROPOSÉS

Wellcome et BMGF collaboreront pour atteindre les objectifs généraux du programme, mais les propositions retenues recevront des récompenses soit par Wellcome, soit par BMGF, en fonction de la portée et de l’ampleur du travail proposé. Au stade de la candidature, il vous sera demandé d’indiquer si votre proposition est adressée à Wellcome (Option A) ou à BMGF (Option B). Voir ci-dessous les domaines thématiques et les limites budgétaires associés à chaque option. Les candidats principaux ne peuvent soumettre qu’un seulcandidature, en indiquant soit l’option A, soit l’option B lors de la soumission. Vous devez demander un niveau et une durée de financement justifiés par la recherche proposée. Si une proposition a indiqué sa préférence pour l’option A mais est jugée par les bailleurs de fonds comme étant plus adaptée et éligible pour l’option B, les candidats auront la possibilité d’être pris en considération pour un financement via l’option B (et vice versa).

Option A – Financé par Wellcome

Wellcome prévoit des propositions de financement allant jusqu’à 3 000 000 £ GBP pour chaque bourse pour une durée de 3 à 5 ans. Les propositions doivent démontrer qu’au moins 70 % du financement va aux institutions des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) et qu’au moins 50 % du financement va aux institutions africaines. Les propositions peuvent inclure des institutions situées dans des pays à revenu élevé (HIC). Cependant, pas plus de 30 % du budget du projet ne peut aller aux institutions HIC.

Wellcome se concentre sur les maladies à transmission vectorielle qui entraînent une morbidité importante, avec un lourd fardeau en Afrique. Cela inclut une série de maladies propagées par des vecteurs (ou hôtes intermédiaires), tels que les moustiques et les escargots. La répartition des vecteurs qui propagent ces maladies est sensible aux changements environnementaux. Par exemple, le changement climatique entraîne une hausse des températures, augmentant ainsi l’expansion et la propagation géographique des moustiques et des maladies associées vers des zones plus vastes. Pour réduire la charge de morbidité et déterminer les interventions nécessaires à la lutte, il est essentiel de comprendre l’impact des changements environnementaux sur le vecteur et sa capacité à transmettre la maladie. Les principales questions de recherche pour lesquelles la modélisation constitue un outil précieux comprennent la compréhension de l’effet du changement environnemental sur la répartition des vecteurs et la façon dont cela affecte la charge de morbidité,

Les propositions adressées à Wellcome doivent aborder un ou plusieurs des domaines thématiques ci-dessous.

Domaines thématiques d’intérêt

Les propositions doivent se concentrer sur une ou plusieurs des maladies suivantes : Chikungunya, dengue, fièvre jaune, zika, paludisme et schistosomiase. Les propositions doivent  aborder un ou plusieurs des éléments suivants :

• 1 : Changement environnemental : Modélisation pour comprendre l’effet i) des facteurs climatiques directs (par exemple, température, précipitations, changement climatique à court/long terme) et/ou ii) des facteurs environnementaux indirects (par exemple, mouvements de population, changement de paysage) sur la propagation et le fardeau des maladies ciblées (par exemple, propagation du vecteur, comportement, capacité à transmettre la maladie) et les implications pour le contrôle.
• 2 : Interventions de contrôle : modélisation pour i) comprendre l’utilisation optimale des interventions existantes et nouvelles (y compris les combinaisons d’interventions et l’évaluation de la résistance aux interventions, le cas échéant), et ii) identifier les obstacles à la mise en œuvre et à l’adoption des interventions pour les maladies ciblées.

Les domaines spécifiques abordés et les approches proposées doivent être adaptés au contexte local et inclure des partenaires de données (par exemple des scientifiques/collecteurs de données) et des décideurs en tant que cocandidats/collaborateurs, le cas échéant. Nous encourageons les propositions qui couvrent plusieurs domaines/maladies et qui incluent la collecte de données lorsque cela est nécessaire pour combler les principales lacunes en matière de données afin d’éclairer les modèles. Les propositions peuvent inclure diverses approches de modélisation, telles que la modélisation épidémiologique, la transmission, la santé économique/coût-efficacité, la modélisation géospatiale, climatique et mécaniste, ainsi que des approches reliant la modélisation du climat et des maladies infectieuses.

Option B – financée par la BMGF

BMGF prévoit des propositions de financement allant jusqu’à 1 000 000 USD pour chaque bourse pour une durée de 3 à 5 ans. Les propositions doivent démontrer qu’au moins 80 % du financement va à des institutions africaines. Les propositions peuvent inclure des institutions d’autres régions. Cependant, pas plus de 20 % du budget du projet ne peut être attribué à des institutions en dehors de l’Afrique.

Les propositions adressées à la BMGF doivent aborder un ou plusieurs des domaines thématiques ci-dessous et peuvent inclure des sujets supplémentaires liés à la compréhension du fardeau de la maladie qui sont alignés sur les priorités locales. Toutes les propositions sont encouragées à explorer comment l’intelligence artificielle (en particulier les grands modèles de langage) peut être exploitée pour faire progresser la gestion des données, les méthodes de modélisation et la communication des résultats du projet. Les propositions sont également encouragées à considérer comment leur approche améliorera la connaissance et la compréhension des obstacles liés au genre dans la modélisation OU à montrer comment leurs méthodologies atténueraient un écart/problème connu entre les sexes en ce qui concerne le thème de santé publique sélectionné.

Domaines thématiques d’intérêt

Les propositions doivent aborder un ou plusieurs des domaines thématiques suivants.

• VIH et tuberculose * : compréhension de la modélisation de la transmission (y compris l’amélioration de la compréhension des réseaux sexuels dans les modèles de VIH et du rôle de la tuberculose subclinique dans les modèles de tuberculose), soutien aux exercices d’optimisation du portefeuille (par rapport aux résultats d’impact et de rentabilité) aux niveaux infranationaux pour soutenir NSP et intégration des barrières sociales et structurelles dans les modèles. Une attention particulière sera également accordée à l’exploration de questions multi-pathogènes ou multi-systèmes telles que l’intégration du VIH avec les IST, la planification familiale ou les maladies non transmissibles.
• Maladies tropicales négligées (trypanosomiase humaine africaine, leishmaniose viscérale, ver de Guinée, filariose lymphatique, onchocercose, schistosomiase, géohelminthiases, trachome), en abordant les questions de savoir comment cibler les interventions, évaluer les interventions nouvelles et potentielles et évaluer le risque de résurgence une fois par an. l’intervention est arrêtée.
• Paludisme et climat : explorer l’intersection entre le changement climatique et l’écologie des vecteurs du paludisme et/ou l’épidémiologie du paludisme ; cela peut également inclure la modélisation de l’impact attendu du changement climatique sur l’efficacité des interventions contre le paludisme.
• Interventions de lutte contre le paludisme : Comprendre le déploiement infranational optimal des interventions de lutte contre le paludisme existantes, définir les caractéristiques idéales et le déploiement de nouveaux produits et classes de produits, évaluer le rapport coût-efficacité des interventions existantes dans le contenu d’un plan stratégique national.
• Maladies entériques et diarrhéiques (maladies diarrhéiques et étiologies, typhoïde et autres salmonelloses invasives, et hépatite A et/ou E) : compréhension de la transmission des maladies, de la charge de morbidité locale/régionale/mondiale, prévision de la charge d’agents pathogènes, santé publique et impact économique de la vaccination , l’intégration de la vaccination avec d’autres stratégies de prévention/contrôle, ou le ciblage du vaccin pour un impact optimal.
• Prestation et gestion des services de soins de santé primaires (SSP) : Faire progresser les approches de modélisation pour optimiser les structures et les intrants de santé (financement, infrastructures, fournitures, main-d’œuvre, systèmes d’information) pour une prestation de services améliorée qui répond aux besoins de santé de la population et conduit à de meilleurs résultats et impacts du système de soins de santé primaires (SSP). . Tirer parti des données disponibles pour piloter des approches de modélisation qui soutiennent la prise de décision au niveau national, infranational et/ou dans les établissements afin d’optimiser les intrants de santé disponibles pour une préparation et une prestation de services de SSP équitables et de haute qualité. Ce thème peut être soit un objectif principal, soit une composante d’un autre domaine thématique, tel que les services de soins de santé primaires liés à la vaccination systématique, au VIH ou au paludisme.
• Santé maternelle et néonatale : quantifier l’épidémiologie des pathologies et des facteurs de risque intergénérationnels liant la santé maternelle et la santé fœtale/du nouveau-né, évaluer l’impact potentiel des interventions existantes et émergentes et explorer les interactions au sein et à travers le système de santé aux points critiques de soins (par exemple, soins prénatals). soins intensifs, accouchement en établissement, unités de soins intensifs néonatals).
• Nutrition : utilisation de la modélisation pour aider les décideurs à définir des priorités quant aux moyens les plus rentables d’améliorer le statut en micronutriments. Par exemple, estimer la contribution des vitamines et des minéraux provenant d’aliments enrichis (de base et condiments) à l’amélioration de l’apport nutritionnel.
• Planification et politique du programme de vaccination : la portée peut inclure le programme élargi de vaccination (PEV), mais la plus grande attention sera accordée à ceux qui se concentrent sur la rougeole, le VPH et/ou les communautés sans dose (ceux qui ne sont pas du tout touchés par la vaccination de routine).
• L’impact du changement climatique et environnemental sur les mouvements de population et l’impact sur la transmission/le fardeau de maladies, telles que le VIH, la tuberculose, le paludisme et les maladies entériques et diarrhéiques, et la planification des soins de santé primaires et des services de vaccination.

Les questions spécifiques abordées et les approches proposées doivent être adaptées au contexte local et alignées sur les intérêts des décideurs locaux afin de garantir leur traduction en impact sur la santé publique locale. La priorité sera donnée aux candidatures provenant de pays à forte charge de travail. Nous encourageons les propositions qui couvrent plusieurs domaines thématiques. Les propositions peuvent inclure diverses approches de modélisation, telles que la modélisation épidémiologique, la transmission, l’économie de la santé/le rapport coût-efficacité, la modélisation géospatiale, climatique et mécaniste.

LES PROPOSITIONS RETENUES POUR L’OPTION A OU B :

• Abordez un ou plusieurs des domaines thématiques décrits ci-dessus.
• Inclure un plan bien articulé de collaboration avec les décideurs et/ou décideurs locaux et/ou régionaux en matière de santé publique tout au long du projet. Nous encourageons l’inclusion de ces personnes en tant que co-chercheurs ou collaborateurs sur la proposition. La collaboration devrait être essentielle pour faire avancer les objectifs du projet et créer un impact qui serait difficile à obtenir sans la participation des décideurs/décideurs politiques.
• Expliquer comment le projet aura un impact sur la durée du projet et comment ces avantages seront maintenus au-delà de la durée de vie du projet. Les plans de durabilité doivent prendre en compte les structures institutionnelles, opérationnelles et financières nécessaires pour garantir la durabilité du projet et de ses composantes.
• Décrivez clairement les ensembles de données nécessaires pour atteindre les objectifs du projet, notamment s’ils i) sont déjà disponibles et si l’autorisation a été accordée pour les utiliser pour le projet, ii) seront mis à la disposition des chercheurs pendant le projet, ainsi que les délais prévus pour cela. publication, ou iii) seront collectées au cours du projet, et les délais prévus pour la collecte (lorsqu’il existe des lacunes dans les données qui doivent être comblées pour éclairer les modèles, l’inclusion de la collecte de données dans les propositions sera envisagée si elle est bien justifiée). Le cas échéant, nous encourageons les partenaires de données (par exemple, les scientifiques/collecteurs de données) à collaborer ou à cocandider sur les propositions.
• Démontrer un engagement en faveur de la science ouverte, notamment en partageant des données et des outils de modélisation lorsque cela est possible et en créant des actifs réutilisables qui auront des avantages plus larges.
• Promouvoir un environnement de recherche diversifié, inclusif et favorable.

ADMISSIBILITÉ

• Le candidat principal et ses institutions doivent être basés en Afrique. Nous encourageons particulièrement les candidatures d’organisations ou de projets dirigés par des femmes.
• Les propositions doivent suivre les orientations ci-dessus pour l’option A et l’option B sur l’allocation budgétaire aux institutions africaines par rapport aux autres régions.
• Cet appel d’offres est ouvert aux chercheurs à tout stade de carrière. Les candidatures dirigées par des chercheurs en début ou en milieu de carrière sont encouragées.
• Les candidats doivent avoir l’expérience nécessaire pour piloter et diriger un programme de recherche abordant le(s) domaine(s) thématique(s) d’intérêt.
• Les chercheurs peuvent participer en tant que co-candidats ou collaborateurs à plusieurs propositions, mais ne peuvent soumettre qu’une seule candidature en tant que candidat principal à cet appel de financement. Si les chercheurs sont cocandidats ou collaborateurs sur plusieurs propositions, ils doivent être en mesure de démontrer qu’ils peuvent consacrer suffisamment de temps et de ressources à tous les projets si tous les projets auxquels ils participent sont financés.
• De plus, pour les projets financés via Wellcome uniquement :
  • Les candidats principaux doivent avoir un contrat permanent, à durée indéterminée ou à long terme glissant pour la durée de la bourse.
  • Les candidats principaux et les codemandeurs doivent être en mesure de consacrer au moins 20 % de leur temps à ce projet.
  • Les candidats principaux doivent être basés dans une organisation administratrice éligible qui peut adhérer à nos conditions de subvention et à nos politiques de financement des subventions.
  • Il existe une limite au nombre de récompenses Wellcome actives qu’une personne peut détenir en même temps (en fonction du stade de sa carrière). Veuillez vous référer aux conseils à ce sujet.
  • Les propositions sont limitées à 8 codemandeurs. Il n’y a pas de limite au nombre de collaborateurs qu’une application peut avoir mais la valeur ajoutée doit être claire. Il n’y a pas d’engagement minimum de temps pour les collaborateurs.
  • Les cocandidats doivent bénéficier d’une garantie de place de la part de leur établissement d’accueil pour la durée de leur engagement envers la bourse, mais n’ont pas besoin d’avoir un contrat permanent, à durée indéterminée ou à long terme glissant dans leur établissement administrant.
  • Les cocandidats ne peuvent pas être basés en Chine continentale.
  • Les candidats ne peuvent pas postuler s’ils ont l’intention de mener des activités impliquant le transfert de fonds de subvention vers la Chine continentale.
  • Pour plus d’informations sur les coûts qui peuvent être inclus dans les propositions financées par Wellcome, veuillez vous référer à ce que nous proposons .

Nous n’accepterons pas de financement pour les propositions qui :

• N’abordez pas directement les objectifs fondamentaux ni au moins un des domaines thématiques d’intérêt définis par chaque organisme de financement.
• Ne sont pas dirigés par des candidats principaux (et leurs institutions) basés en Afrique.
• N’ont pas impliqué les décideurs/décideurs politiques locaux et/ou régionaux ou n’ont pas inclus de plan pour le faire.
• Ne démontrent pas une voie menant à la prise de décision qui aboutit à un impact durable sur la santé publique.
• Ne démontrez pas un engagement clair en faveur de la science ouverte et ne rendent pas leurs découvertes, processus et/ou outils accessibles et réutilisables, dans la mesure du possible.
• Sont axés principalement sur des programmes d’éducation ou de formation.
• Sont soumis par des équipes qui ne s’engagent pas à collaborer avec d’autres projets financés dans le cadre de cette demande de propositions.
• Se concentrent uniquement sur la collecte de données primaires – les projets doivent inclure une composante de modélisation substantielle.
• Visez à mener des essais cliniques ou des essais contrôlés randomisés.
• Ne peut être réalisé sur une durée de projet de 5 ans.

Ce Grand Défi se déroule entre la BMGF et Wellcome, mais chaque bailleur de fonds prendra des décisions de financement indépendantes. Les candidats retenus au stade préliminaire seront invités à soumettre une candidature complète via BMGF ou Wellcome, selon le cas. Si une proposition est soumise pour un bailleur de fonds mais est jugée plus appropriée pour l’autre bailleur de fonds, ce dernier peut inviter le candidat à lui soumettre une proposition. Remarque : Le succès au stade préliminaire ne garantit pas que la demande complète obtiendra un financement.

Les candidats doivent se familiariser avec les documents justificatifs de ce Grand Défi, y compris les règles, lignes directrices et instructions de candidature, ainsi que les termes et conditions pertinents pour chaque bailleur de fonds aux liens suivants :

Wellcome : informations spécifiques, conditions de subvention et politiques de financement des subventions.

BMGF : exemples de termes et conditions et termes et conditions de l’appel d’offres

* Mise à jour le 22/09/2023 – langue précédente : « VIH , y compris l’exploration de questions multi-pathogènes ou multi-systèmes telles que l’intégration du VIH avec les maladies sexuellement transmissibles, la planification familiale ou les maladies non transmissibles. »

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