Bourse de doctorat. Base neuronale de la reconnaissance du visage humain – France

Base neuronale de la reconnaissance du visage humain

Reconnaissance des visages humains, sémantique visuelle. Enregistrements intracérébraux et EEG humains, Stimulation électrique directe, Neuropsychologie.

Départdate : septembre 2024

Nous recrutons un doctorant pour rejoindre le FaceCatégorisationLaboratoire à Nancy (France) au CNRS et à l’Université de Lorraine. Le candidat retenu sera encadré par Bruno Rossion, en collaboration avec Jacques Jonas.

https://face-categorization-lab.webnode.com/

Le candidat sélectionné se concentrera sur la recherche sur les mécanismes neuronaux de la reconnaissance humaine des visages, tels qu’étudiés avec une activité électrophysiologique marquée en fréquence (EEG et EEG intracrânien). Des mesures neuropsychologiques et électrophysiologiques lors de la stimulation électrique intracérébrale du cortex occipito-temporal ventral humain peuvent également faire partie du programme de doctorat (voir exemples de publications pertinentes ci-dessous).

Le doctorant retenu deviendra membre à part entière de l’équipe Systèmes et Neurosciences Cognitives du laboratoire CNRS IMoPA UMR7365, Université de Lorraine (Nancy, Est de la France). Le groupe de recherche est une petite unité étroitement liée à la recherche clinique du CHU de Nancy (CHRU), comprenant des chercheurs en neurosciences, sciences cognitives, neuropsychologues et neurologues. Il/elle aura accès aux installations de recherche de pointe de l’Université de Lorraine, du CNRS et du CHRU-Nancy.

Le candidat doit être titulaire d’un Master en neurosciences, sciences cognitives, biologie, ingénierie, psychologie ou équivalent. Idéalement, il devra également avoir un bon niveau en français et une solide formation en neurosciences cognitives. Des connaissances en électrophysiologie/neuropsychologie, des compétences en programmation (ex. R, Matlab ou Python) et un bon niveau d’anglais sont un plus. Une grande motivation, la curiosité, la créativité, la persévérance et la capacité à travailler en équipe sont également des compétences personnelles clés.

Le poste sera entièrement financé (salaire ; pas de frais universitaires) par l’Université de Lorraine et est d’une durée de 36 mois avec un salaire français standard. Les candidatures doivent être envoyées sous forme d’un seul PDF à  bruno.rossion@univ-lorraine comprenant un CV, une lettre de motivation et 2 noms de références. Date limite : 15 juillet ²⁰²⁴ (les candidats pourront être sélectionnés plus tôt, ne tardez pas à postuler si vous êtes intéressés).