Doctorat en imagerie 4D basée sur le radar – Luxembourg

À propos du SnT

Le SnT est un centre international de recherche et d’innovation de premier plan dans le domaine des systèmes et services TIC sécurisés, fiables et dignes de confiance. Nous jouons un rôle déterminant au Luxembourg en alimentant l’innovation grâce à des partenariats de recherche avec l’industrie, en stimulant les investissements en R&D conduisant à la croissance économique et en attirant des talents hautement qualifiés.

Le groupe SPARC du SnT poursuit ses recherches sur les applications du traitement du signal dans les systèmes radar et de communication en partenariat avec des collaborateurs universitaires et industriels nationaux et internationaux. Des informations mises à jour sur les activités récentes du SPARC peuvent être trouvées ici : www.radarmimo.com/

Le groupe a travaillé sur les capteurs radar mmWave dans différentes applications, notamment l’automobile, la détection intérieure, la surveillance en cabine, la détection d’occupation, les drones, les multi-coptères, la reconnaissance gestuelle, les bâtiments intelligents, l’éclairage public intelligent, les usines intelligentes, les soins de santé et la robotique. . Les capteurs radar émergents utilisés par le groupe utilisent la technologie MIMO (entrées et sorties multiples) et peuvent être connectés pour construire un réseau distribué et coopératif. Pour développer les techniques de traitement du signal, les chercheurs du groupe utilisent des données réelles capturées par les modules radar disponibles au laboratoire, ou le radar MIMO sur mesure avec la possibilité de modifier à la volée la forme d’onde de transmission et les unités de traitement du signal.

Le personnel de SPARC a participé à plusieurs articles, chapitres et livres de référence dans le domaine de l’optimisation des formes d’onde, de la surveillance des signes vitaux, des radars et communications conjoints, des réseaux clairsemés, de la modélisation des interférences, des radars d’imagerie 4D, de la détection distribuée et du suivi. SPARC a également collaboré avec son partenaire industriel de longue date IEE SA ( www.iee.lu ), l’Université Federico II de Naples, les laboratoires de l’US Airforce, la TU Berlin et la TU Munich, entre autres. Le personnel du SPARC a également été impliqué dans les subventions avancées du Conseil européen de la recherche (ERC) et dans les activités de validation de principe de l’ERC. Récemment, un ancien élève du groupe a reçu le Prix d’excellence pour thèse de l’Université du Luxembourg.

Nous recherchons des personnes motivées par l’excellence, passionnées par l’innovation et cherchant à faire la différence. Si cela vous ressemble, vous êtes au bon endroit !

Ton rôle

Sujet de thèse 1 : « Placement optimal de l’antenne et conception de forme d’onde pour les capteurs radar à imagerie Massive MIMO 4D »

Le sujet de thèse porte sur la façon d’optimiser le placement des antennes et la conception de formes d’onde pour les radars d’imagerie Massive MIMO 4D. Cela impliquerait d’étudier différents outils d’optimisation, configurations d’antenne et paramètres de forme d’onde pour maximiser les performances du système radar en termes de précision, de résolution et de portée.

Résultats :

• Le doctorant sera le premier auteur d’au moins deux publications dans des revues et quatre publications dans des conférences.
• L’étudiant fournira un soutien aux activités de validation en démontrant l’efficacité de ses recherches dans des applications réelles.

Pour le sujet de doctorat 1 , le profil doit avoir une solide expérience en technologie radar, en conception d’antennes et en traitement du signal. D’excellentes compétences en programmation, notamment en MATLAB ou Python, seraient appréciées.

Sujet de thèse 2 : “Conception de récepteurs assistée par IA pour les radars d’imagerie Massive MIMO 4D”

Le sujet de thèse se concentrera sur la conception de récepteurs pour les systèmes radar d’imagerie Massive MIMO 4D, tout en développant des techniques assistées par l’IA pour la détection et le suivi d’objets. L’objectif de cette recherche serait de réduire le besoin de CAN à taux d’échantillonnage élevé et d’améliorer la précision et l’efficacité des processus de détection et de suivi à l’aide d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique.

Résultats :

• Le doctorant doit publier au moins deux publications dans des revues et quatre publications dans des conférences en tant que premier auteur.
• L’étudiant apportera un soutien à la validation en démontrant l’efficacité de sa recherche dans des applications réelles.

Pour le sujet de doctorat 2 , le profil du candidat doit avoir une solide expérience en apprentissage automatique et en vision par ordinateur. La connaissance du traitement radar est un plus. D’excellentes compétences en programmation, notamment en Python ou C++, seraient appréciées. La connaissance des frameworks de deep learning tels que TensorFlow ou PyTorch serait également un avantage.

Votre profil

Qualification : Le candidat doit posséder (ou être en train de terminer) un diplôme de maîtrise ou équivalent en génie électrique/électronique, en informatique ou en mathématiques ou physique appliquées avec une formation électromagnétique.

Expérience : Le candidat idéal doit avoir une bonne formation théorique dans certains des sujets suivants :

• Systèmes radar et traitement du signal
• Méthodologies d’optimisation
• Apprentissage automatique et apprentissage profond

Des compétences en développement en MATLAB/python/C++ sont requises et une exposition aux dernières techniques de traitement du signal, d’algèbre linéaire et d’apprentissage en profondeur est souhaitable. Une exposition au prototypage matériel utilisant un capteur radar mmWave et des USRP est un plus.

Compétences linguistiques : Des compétences en communication écrite et verbale en anglais sont requises.

Voici ce qui vous attend au SnT

• Un environnement d’apprentissage stimulant. Ici, les post-doctorants et les professeurs sont plus nombreux que les doctorants. Cela se traduit par un accès et des collaborations étroites avec certains des chercheurs en TIC les plus brillants, vous donnant ainsi des conseils solides.
• Des infrastructures passionnantes et des laboratoires uniques. Sur les deux campus du SnT, nos chercheurs peuvent se promener sur la Lune au LunaLab, construire un nanosatellite ou contribuer à rendre les véhicules autonomes encore meilleurs
• Le bon endroit pour IMPACT. Les chercheurs du SnT s’engagent dans des projets axés sur la demande. Grâce à notre programme de partenariat, nous travaillons sur des projets avec plus de 55 partenaires industriels
• Plusieurs sources de financement pour vos idées . L’Université aide les chercheurs à acquérir des financements auprès de sources nationales, européennes et privées
• Un package salarial compétitif . L’Université propose un package de 12 mois de salaire, plus de six semaines de congés payés, des chèques-repas et une assurance maladie.
• Faites partie d’une famille multiculturelle . Au SnT, nous avons plus de 60 nationalités. Tout au long de l’année, nous organisons des événements de team building, des activités de réseautage et bien plus encore.
• Boostez votre carrière . Les étudiants peuvent profiter de plusieurs opportunités de croissance et de développement de carrière, des cours de langue gratuits aux ressources de carrière et aux activités parascolaires.

Mais attendez, il y a plus !

• Portrait complet des avantages que nous offrons
• Découvrez notre programme de partenariat

comment s’inscrire

Les candidatures doivent être soumises en ligne et inclure :

• CV complet, comprenant la liste des publications, le mémoire de licence/master et les noms (et coordonnées, y compris les adresses e-mail) des références
• Relevé de notes de tous les modules et résultats des cours suivis au niveau universitaire
• Énoncé de recherche et sujets d’intérêt particulier pour le candidat (300 mots)

Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler.

Les candidatures précoces sont fortement encouragées, car les candidatures seront traitées dès leur réception. Veuillez postuler officiellement via le système RH. Les candidatures par email ne seront pas prises en compte.

L’Université du Luxembourg considère l’inclusion et la diversité comme des valeurs clés. Nous nous engageons pleinement à supprimer toute barrière discriminatoire liée au sexe, et pas seulement, dans le recrutement et la progression de carrière de notre personnel.