تخيل أن تتمكن من تشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم دون الحاجة إلى أجهزة معقدة، فقط باستخدام هاتفك الذكي. هذه هي بالضبط الفكرة وراء Apneal، شركة ناشئة فرنسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط تشخيص هذه الحالة التي غالبًا ما يتم تجاهلها، رغم أنها تؤثر على أكثر من 900 مليون شخص حول العالم. هذه الابتكار قد يغير الطريقة التي نعالج بها هذه المشكلة الصحية غير المشخصة على نطاق واسع.
قضية صحية عامة غير مقدرة بشكل كافٍ
يعتبر انقطاع التنفس أثناء النوم من بين الأمراض التي لها تأثير اقتصادي كبير، يأتي بعد أمراض مثل السرطان والسكري وأمراض القلب التاجية. ومع ذلك، 80% من الحالات لا يتم تشخيصها، مما يؤدي إلى تدهور جودة الحياة وزيادة مخاطر الحوادث والأمراض القلبية. لهذا السبب، فإن التشخيص المبكر والمبسط لهذه الحالة أمر ضروري.
“تقييم جودة النوم أمر أساسي في رعاية المرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية. لكننا نفتقد إلى أداة بسيطة وسهلة الاستخدام في الممارسة السريرية اليومية.”
– الدكتور فرانز هوزر، طبيب نفسي.
تسهيل الوصول إلى التشخيص
تشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم في الوقت الحالي يتطلب إجراءات معقدة وأجهزة مكلفة، وقد تصل فترات الانتظار إلى عدة أشهر. ومع ذلك، يجب دمج هذا الفحص بشكل أفضل في الرعاية الطبية اليومية.
Apneal: تحويل الهاتف الذكي إلى جهاز طبي
تستخدم Apneal المستشعرات الموجودة في الهواتف الذكية (الميكروفون، مقياس التسارع) لتسجيل حركات التنفس وأصواته أثناء الليل. ثم يتم تحليل هذه البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأحداث التنفسية غير الطبيعية مثل انقطاع النفس، وتوفير تقرير مفصل للأطباء.
تشمل مميزات Apneal:
- الدقة: الحل يعتمد عليه مثل الأجهزة التقليدية المستخدمة في الفحوص المنزلية.
- الوصول الفوري: لا حاجة للانتظار لتنفيذ الفحص أو الحصول على النتائج.
- الطب عن بُعد: مناسب تمامًا للتطبيب عن بعد، مما يسهل الوصول إلى الرعاية الصحية.
الاعتراف العلمي والدولي
تستند Apneal إلى أسس علمية متينة مع عدة أبحاث منشورة وبراءات اختراع. أكدت دراسة إكلينيكية أولى في مستشفى بيسات (APHP) دقة الجهاز، وتجرى حاليًا تجارب سريرية في عدة دول أوروبية لمقارنته مع أجهزة الفحص التقليدية.
فريق من الخبراء في خدمة الابتكار
أسس سيفيرين بنزري وغيوم كاثلين Apneal بدعم من فريق طبي وعلمي متخصص في اضطرابات النوم وطب النفس، مما يفتح الطريق أمام تشخيص أوسع وأكثر سرعة لانقطاع التنفس أثناء النوم.