Microsoft Cloud & Datenstipendium

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Udacity und Microsoft haben sich zusammengetan, um 150 vollständig finanzierte Stipendien anzubieten, um zwei große Ziele zu erreichen. Erstens möchten wir die Anzahl der Fachleute mit Microsoft Azure AI-Engineering-Fähigkeiten erhöhen und sie darauf vorbereiten, die Microsoft-Zertifizierung zu bestehen. Noch wichtiger ist, dass wir hoffen, die Vielfalt von Personen mit Microsoft-Kenntnissen zu erweitern, insbesondere von Frauen und Menschen, die sich als Schwarze oder Hispanoamerikaner identifizieren. Wir haben zwei separate Tracks für dieses Programm – ein Grundlagenprogramm für Anfänger und ein fortgeschritteneres Praktikerprogramm – daher werden Lernende aller Niveaus ermutigt, sich zu bewerben.
Forschungsbereich
  • Künstliche Intelligenz
  • Datenanalyse
Stufe Praktikum
Land Online
Berechtigung
Voraussetzungen für AI Engineer mit Microsoft Azure sind Python-Programmierung und andere erforderliche Fähigkeiten:
  • Python-Programmierkenntnisse.
  • Verstehen Sie die Grundlagen der objektorientierten Programmierung.
  • Lesen Sie die grundlegende Python-Syntax, einschließlich der Verwendung von Leerzeichen in Python.
  • Unterscheiden Sie zwischen Objekttypen wie Ganzzahlen und Zeichenfolgen in Skripten.
  • Verwenden Sie Python, um grundlegende Algorithmen für einfache Programme und Skripte zu erstellen, die allgemeine Aufgaben automatisieren (z. B. das Umbenennen von Dateien).
  • Schreiben und führen Sie grundlegende Programmierskripte in einem Terminal aus, die Funktionsdefinitionen und Schleifen enthalten.
Andere erforderliche Fähigkeiten:
  • Demonstrieren Sie Kenntnisse über Microsoft Azure und die Fähigkeit, im Azure-Portal zu navigieren.
  • Vertrautheit mit einer Vielzahl von Azure-Datenquellen wie Azure Data Lake und Azure SQL.
  • Demonstrieren Sie Kenntnisse der JSON- und REST-Programmiersemantik und die Fähigkeit, APIs in der Anwendungsentwicklung zu verwenden.
  • Zugang zu einem Computer und zuverlässigem Internet.
Für die Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI ist ein gut vorbereiteter Lernender bereits in der Lage:
  • Verwenden Sie Microsoft Excel, um Daten zu organisieren und zu analysieren, einschließlich der Verwendung grundlegender Funktionen (SUMME, DIVIDE, MITTELWERT usw.) und der Erstellung grundlegender Formeln (z. B. a + b = c).
  • Erstellen Sie eine Tabelle in Microsoft Excel, einschließlich Filtern mithilfe von Spaltenüberschriften.
  • Zugang zu einem Computer und zuverlässigem Internet.
  • Darüber hinaus benötigen die Lernenden ein Windows-Betriebssystem, um diesen Nanodegree abzuschließen, und müssen die kostenlose Power BI Desktop-Software herunterladen und installieren. Das unterstützte Betriebssystem umfasst Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019 und Windows 11.
Anforderungen
KI-Ingenieur mit Microsoft Azure Nanodegree Track (Advanced Practitioner Track):
  1. Reichen Sie die Online-Bewerbung ein, die auf der offiziellen Website angezeigt wird.
  2. Bestehen Sie die technische Prüfung in der Online-Bewerbung.
  3. Mindestens 18 Jahre alt sein.
Data Analysis and Visualization using Power BI Nanodegree Track (Beginner Foundational Track):
  1. Submit the online application shown on the official website.
  2. Pass a series of basic Microsoft Excel questions in the online application.
  3. Be at least 18 years of age.

Note:
Individuals who identify as women, Black or Hispanic are encouraged to apply.
Deadline 18-Apr-22
Organization Udacity and Microsoft
How to Apply Official Link
Coverage
  1. This program is free of charge and available to all eligible learners who complete the application.
  2. Upon graduating from either track, graduates will have the opportunity to take, at no cost, the Microsoft Certification Exam related to their Nanodegree.

Note:
Students will have the opportunity to work on real-world projects designed by industry experts, build their portfolio of skills and prepare themselves for careers in jobs of the future. Furthermore. Graduates of AI Engineer using Microsoft Azure Nanodegree Track (Advanced Practitioner Track) would have the opportunity to take Exam AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution. Graduates of the Data Analysis and Visualization using Power BI Nanodegree Track (Beginner Foundational Track) would have the opportunity to take Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst.

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