→ Postuler jusqu'au 25/06/2024 (JJ/MM/AAAA) 23h59 (heure de Bruxelles)     → Faculté de Médecine et des Sciences de la Santé     → Département GE37 - Département des Sciences de la Réadaptation     → Nomination temporaire AAP - 80%     → Nombre d'ouvertures : 1     → Numéro de référence : 202404/GE37/DA/018

À PROPOS DE L'UNIVERSITÉ DE GAND

L’Université de Gand est un monde à part. Employant plus de 15 000 personnes, elle participe activement au quotidien à l'éducation et à la recherche, à la gestion et à l'administration, ainsi qu'aux services techniques et sociaux. C'est l'un des employeurs les plus importants et les plus passionnants de la région et il offre d'excellentes opportunités de carrière. Avec chacune de ses 11 facultés et plus de 100 départements proposant des programmes d'études de pointe fondés sur la recherche dans un large éventail de domaines académiques, l'Université de Gand est un choix logique pour ses employés ainsi que pour ses étudiants.

VOS TÂCHES

• Au moins 70% de votre mission sera consacrée à la recherche académique dans le domaine vestibulaire
• Vous participerez à des activités d'enseignement de niveau baccalauréat ou maîtrise.
• Vous conseillerez les étudiants de Master dans leurs exercices, leur stage et leur mémoire de Master.
• Vous conseillerez les doctorants

CE QUE NOUS RECHERCHONS

• Vous êtes titulaire d'un doctorat en sciences de la santé, plus précisément en sciences audiologiques. L'exigence du diplôme doit être remplie au début de votre rendez-vous.
• Pour les diplômes délivrés hors Union Européenne, un certificat d'équivalence (NARIC) doit être présenté
• Vous avez déjà mené des recherches dans le domaine de la science vestibulaire.
• Vous vous êtes distingué comme chercheur prometteur dans votre doctorat.
• Vous êtes profondément intéressé par l'accompagnement d'étudiants en Bachelor, Master et/ou Mastère Spécialisé.
• Vous pouvez présenter des publications scientifiques pertinentes dans des revues académiques (inter)nationales à comité de lecture et largement diffusées.

QUE POUVONS-NOUS VOUS OFFRIR

• Nous vous proposons un engagement temporaire de 3 ans. Un deuxième mandat d'une durée maximale de 3 ans peut suivre, sous réserve d'une évaluation favorable du premier mandat.
• Même si vous avez déjà été nommé auparavant (que ce soit dans une autre université ou non et dans le même domaine disciplinaire ou non) au cours d'un premier mandat pouvant aller jusqu'à trois ans, vous pouvez postuler.
• La deuxième nomination ne doit pas nécessairement être immédiatement liée à un premier mandat. Votre nomination débutera au plus tôt le 1er novembre 2024.
• Votre rémunération sera déterminée selon la grille salariale AAP5. Plus d'informations sur nos échelles salariales .
• Tous les collaborateurs de l'Université de Gand bénéficient de nombreux avantages, tels qu'un large éventail de possibilités de formation et d'éducation, 36 jours de congés payés, le remboursement des déplacements domicile-travail à vélo, des écochèques, etc. Un aperçu complet de tous nos avantages sociaux .

INTÉRESSÉ?

Postulez en ligne via le système de recrutement électronique avant la date limite de candidature (voir ci-dessus). Nous n'acceptons pas les candidatures tardives ou les candidatures qui ne sont pas envoyées via le système en ligne.

Votre candidature doit comprendre les documents suivants :

• Dans le champ 'Cv' : votre cv et un aperçu de vos publications scientifiques pertinentes (fusionnées en un seul fichier pdf).
• Dans le champ 'Lettre de motivation' : votre lettre de motivation au format pdf.
• Dans le champ 'Diplôme' : un relevé de notes du diplôme requis (si déjà en votre possession). Si vous disposez d'un diplôme étranger dans une langue autre que nos langues nationales (néerlandais, français ou allemand) ou l'anglais, veuillez ajouter une traduction dans l'une des langues mentionnées.
• Dans le champ 'Certificat d'équivalence' : uniquement pour les diplômes délivrés hors Union Européenne un certificat d'équivalence (NARIC) doit être présenté (s'il est déjà en votre possession, sinon, vous devez pouvoir justifier de votre demande). une attestation d'équivalence au début de votre rendez-vous). Le certificat peut être demandé via  www.naricvlaanderen.be/fr . Pour les diplômes délivrés au Royaume-Uni avant le 31 janvier 2020, un certificat d'équivalence n'est pas requis.

Notez que la taille maximale du fichier pour chaque champ est de 10 Mo.

L'Université de Gand menant une politique d'égalité des chances et de diversité, chacun est encouragé à postuler pour ce poste.

PLUS D'INFORMATION

Pour plus d'informations sur ce poste vacant, veuillez contacter Prof. Leen Maes ( leen.maes@UGent.be , +32 09/332 40 66).

Vous avez une question concernant le processus de candidature en ligne ? Veuillez lire la  FAQ  ou nous contacter via selecties@ugent.be ou +32 9 264 34 36

About the position

Three 100% positions are available at the University of Agder, Faculty of Engineering and Science as PhD Research Fellows in machine learning, affiliated to the Department of Information and Communication Technology, for a period of three years. The positions are located, at the present, at Campus Grimstad. The starting date is negotiable with the Faculty.

Responsibilities

The positions are connected to the NRC project SecureIoTM: Ultra-low-energy IoT Intrusion Detection Systems using Logic-based Tsetlin Machines and the Centre for Artificial Intelligence Research. The objective of SecureIoTM is to enable the creation of highly efficient and energy-saving intrusion detection systems tailored for the Internet of Things (IoT), addressing the critical need for securing billions of resource-constrained devices across healthcare, agriculture, and industrial sectors.

Building on the Tsetlin Machine, the project deals with the unresolved learning challenge of ensuring continuous model adaptation and robustness in the face of evolving IoT threats and device heterogeneity, a challenge that is prominent in deep learning due to issues like catastrophic forgetting and the need for extensive hyperparameter tuning.

The fellows will get the opportunity to develop novel Tsetlin machine-based approaches for learning that incorporate continual learning capabilities, automatic hyperparameter tuning for multimodal and temporal data, and cyber-resilient training methods to withstand adversarial attacks, thereby pushing the frontier in IoT security technologies.

Research topics for the PhD research fellows include, but are not limited to the following:

• Enhancing Tsetlin Machines with continuous learning mechanisms for real-time IoT data adaptation without memory loss.
• Automating hyperparameter optimization for Tsetlin Machines to efficiently handle IoT's multimodal and temporal data variations.
• Developing robust Tsetlin Machine models resistant to adversarial attacks, ensuring secure and reliable IoT intrusion detection.
• Implementing low-power Tsetlin Machine architectures for energy-constrained IoT devices, optimizing security and efficiency.

Required qualifications

Applications from applicants who already hold a PhD will normally not be considered.

• Master’s degree in ICT, Computer Science, Electronics, or a similar/related field and document competence in areas relevant to the position. The candidate who is in the final stage of the master’s education within the relevant field may also be considered, given that a master’s degree is to be achieved before the enrollment of this position.
  • The ideal candidates will have expertise in the following areas:
    • Tsetlin Machine
    • Machine learning
    • Programming in Python, CUDA, and/or C/C++
    • IoT and Hardware Design
• Strong academic credentials, written and spoken English proficiency, communication and teamwork skills. International applicants who are not exempt from the English language requirements pursuant to the guidelines of the Norwegian Agency for Quality Assurance in Education (NOKUT), must document this through one of the following tests with the stated results or better:
  • TOEFL - Test of English as a Foreign Language with a minimum score of 600 for the Paper based Test (PBT), or 92 for the Internet-based Test (iBT)
  • IELTS - International English Language Testing System, with the result of 6.5

A prerequisite for employment is that the candidate is to be admitted to UiA’s PhD programme at the Faculty of Engineering and Science.

Further provisions relating to the positions as PhD Research Fellows can be found in the Regulations Concerning Terms and Conditions of Employment for the post of Post-Doctoral Research Fellow, Research Fellow, Research Assistant and Resident.

Personal qualities

• Personal suitability
• Good communication and teamwork skills, inventiveness and a proactive hands-on approach.

Personal qualities will be emphasized in the evaluation as well as relevant practical experience.

The PhD Research Fellow will be expected to contribute to an active research community that promotes the personal and professional growth of the doctoral candidate. The position places great demands on the applicant’s capacity for independent goal-oriented work, ability to concentrate and attention to detail.  In return, we offer the opportunity to contribute to the strategic capabilities of a world-class research organization, along with intensive PhD supervision. You will collaborate with top scientists in your field and have excellent prospects for personal development in an innovative working environment for aspiring researchers.

We offer

• Professional development in a large, exciting and socially influential organisation
• A positive, inclusive and diverse working environment
• Modern facilities and a comprehensive set of welfare offers
• Membership of the Norwegian Public Service Pension Fund 

More about working at UiA.

The position is remunerated according to the State Salary Scale, salary plan 17.515, code 1017 PhD Research Fellow, NOK 532 200 gross salary per year. A compulsory pension contribution to the Norwegian Public Service Pension Fund is deducted from the pay according to current statutory provisions.

General information

UiA is an open and inclusive university. We believe that diversity enriches the workplace and makes us better. We, therefore, encourage qualified candidates to apply for the position independent of gender, age, cultural background, disability or an incomplete CV.

The successful applicant will have rights and obligations in accordance with the current regulations for the position, and organisational changes and changes in the duties and responsibilities of the position must be expected. The engagement is to be made in accordance with the regulations in force concerning the acts relating to Control of Export of Strategic Goods, Services and Technology. Appointment is made by the University of Agder’s Appointments Committee for Teaching and Research Positions.

Short-listed applicants will be invited for interview. With the applicant’s permission, UiA will also conduct a reference check before appointment. Read more about the employment process.

In accordance with the Freedom of Information Act § 25 (2), applicants may request that they are not identified in the open list of applicants. The University, however, reserves the right to publish the names of applicants. Applicants will be advised of the University’s intention to exercise this right.

Application

The application and any necessary information about education and experience (including diplomas and certificates) are to be sent electronically. Use the link "Apply for this job".

The following documentation must be uploaded electronically:

• Certificates with grades
• Master’s thesis (For those who are in the final stage of the master’s education but without a master’s degree yet, the transcripts without the results of thesis can be provided; The evaluation result of the thesis can be provided later).
• References
• Academic work and R&D projects, as well as a list of these
• Any other relevant documentation

The applicant is fully responsible for submitting complete digital documentation before the closing date. All documentation must be available in a Scandinavian language or English.

Application deadline: 01.08.24

Contact

For questions about the position:

• Professor Ole-Christoffer Granmo, tel. 37 23 33 57, e-mail ole.granmo@uia.no

For questions about the application process:

• HR-advisor Linda H. Kristiansen, tel. 38 14 11 88, e-mail linda.h.kristiansen@uia.no

Department of Physics

Au sein du groupe Science, Ingénierie et Technologie de la KU Leuven, Faculté des Sciences, Département des Sciences de la Terre et de l'Environnement, il y a un poste académique à temps plein vacant dans le domaine des processus d'enseignement et d'apprentissage en géosciences sur le campus de Louvain. La mission principale du Département des sciences de la Terre et de l'environnement est de mener des recherches scientifiques de haute qualité sur le fonctionnement des géo et des écosystèmes à différentes échelles spatiales et temporelles, y compris les interactions homme-environnement et la gestion durable des ressources naturelles. Les membres du département contribuent à l'éducation dans divers programmes d'études centrés sur la géo et les écosystèmes, notamment des diplômes de licence et de maîtrise en géographie, géologie et bio-ingénierie, ainsi que des programmes de maîtrise en tourisme et développement durable. Par ailleurs, à travers le Master d'Enseignement des Sciences et Technologies, le département contribue également à la formation des futurs professeurs de géographie. Pour renforcer ce programme et développer la recherche sur les processus d'enseignement et d'apprentissage en géosciences, le département recherche des candidats orientés vers l'international avec un historique de recherche et d'excellentes compétences pédagogiques dans le domaine des géosciences. Les candidats doivent observer des missions d'enseignement en néerlandais. Par conséquent, une maîtrise du néerlandais au niveau C1 du CECR est requise lors de votre recrutement.

En tant que chercheur en enseignement et apprentissage dans un domaine STEAM, le candidat sera membre du LESEC. LESEC signifie Louvain Engineering and Science Education Center. Il s'agit d'une communauté de chercheurs et de praticiens contribuant à l'avancement de l'éducation dans le groupe Science, Ingénierie et Technologie par la recherche, le réseautage et l'échange d'expériences. Unité de site Web

Devoirs

Recherche

Vous êtes censé développer un programme de recherche de niveau international axé sur les processus d'enseignement et d'apprentissage dans le vaste domaine des géosciences et de la durabilité. Votre recherche peut se concentrer sur des thèmes spécifiques à une matière dans le cadre de la géographie et/ou de l'iSTEM dans l'enseignement secondaire, ainsi que sur les processus d'enseignement et d'apprentissage dans l'enseignement universitaire des géosciences et sur le thème plus large de la durabilité (pensée sur la durabilité), qui peuvent être mêlés à différentes disciplines. La recherche sur l'enseignement des (géo)sciences, le développement et l'évaluation de projets de science citoyenne et/ou l'optimisation des processus d'adoption pour la durabilité dans la société font également partie des thèmes de recherche possibles. Nous accueillons des candidats qui lient leur forte expertise scientifique dans un contexte interdisciplinaire aux différentes disciplines géoscientifiques du département et à d'autres expertises pédagogiques extérieures au département. Vous mettrez également en place des partenariats en dehors du département, et effectuerez des recherches en collaboration avec le Leuven Engineering and Science Education Center (LESEC) dont vous ferez partie. Vous publierez au plus haut niveau scientifique, obtiendrez des financements pour la recherche, développerez la coopération internationale et superviserez des doctorats de niveau international. L'objectif de la recherche est de contribuer à la compréhension des processus d'enseignement et d'apprentissage concernant le contenu des matières géoscientifiques et la durabilité, dans le but d'augmenter la qualité et l'efficacité de l'enseignement en géosciences et d'intégrer plus explicitement les aspects de durabilité dans nos différents programmes éducatifs.

Enseignement

Vous garantissez un enseignement de haute qualité dans le domaine de l'enseignement de la géographie au sein du Master en enseignement des sciences et technologies, avec un engagement clair envers la qualité du programme dans son ensemble. Vous contribuez également au projet pédagogique de la faculté/université en encadrant des mémoires de master et en tant que promoteur de doctorants. Vous développez votre enseignement conformément à la vision de la KU Leuven en matière d'éducation activatrice et basée sur la recherche et utilisez les possibilités de professionnalisation pédagogique offertes par la faculté et l'université.

Service

En tant que personnel académique de la KU Leuven, vous jouez un rôle important dans la société à travers votre recherche et votre enseignement, mais aussi par votre participation active au débat public et en contribuant à des projets de soutien politique pour les gouvernements au niveau local, européen et/ou international. . Vous entretiendrez notamment les relations entre le monde universitaire et l’enseignement secondaire dans le domaine de la géographie. Vous jouerez un rôle actif au sein de conseils, comités pédagogiques, groupes de travail universitaires, notamment du département et de la faculté auxquels vous appartenez.

Profil

• Vous êtes titulaire d'un diplôme de doctorat en sciences : géographie, géologie, génie des biosciences ou discipline connexe.
• Avoir obtenu un diplôme d’enseignant dans une université avec une spécialisation en enseignement de la géographie est un plus.
• Vous possédez un solide dossier de recherche dans le domaine des géosciences. La qualité de la recherche est prouvée par des publications dans des revues de premier plan. Une expérience internationale est un avantage important. Une expérience de la recherche disciplinaire sur les processus d'apprentissage n'est pas requise au début du mandat mais constitue un plus, tandis qu'un fort intérêt pour le développement de telles recherches est essentiel.
• Vous possédez des qualités démontrables liées à l’éducation académique. Une expérience d'enseignement est un avantagehttps://set.kuleuven.be/LESEC/about-lesecntage.
• Vous possédez des compétences organisationnelles et avez une attitude coopérative. Vous possédez également des capacités de leadership dans un contexte universitaire.
• Il est important que vous puissiez immédiatement accepter des missions d'enseignement en néerlandais. De ce fait, vous maîtriserez le néerlandais au niveau C1 du CECR lors de votre recrutement. Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable. Si vous n'avez pas une connaissance suffisante de l'anglais comme langue académique au moment de votre recrutement, la KU Leuven vous propose une offre de formation pour acquérir le niveau de connaissances linguistiques nécessaire.

Offre

• Nous offrons un emploi à temps plein dans un environnement intellectuellement stimulant. La KU Leuven est une université à forte intensité de recherche et orientée vers l'international qui mène des recherches scientifiques fondamentales et appliquées. Notre université a une forte orientation multidisciplinaire et interdisciplinaire et vise l'excellence internationale. À cet égard, nous collaborons activement avec des partenaires de recherche en Belgique et à l'étranger et offrons à nos étudiants une formation académique basée sur une recherche scientifique de haute qualité.
• Vous travaillerez à Louvain, ville historique, dynamique et vivante située au cœur de la Belgique, à 20 minutes de Bruxelles, la capitale de l'Union européenne, et à moins de deux heures de Paris, Londres et Amsterdam.
• Vous ferez partie du LESEC, le Louvain Engineering and Science Education Center. Non seulement cela contribuera à créer un réseau de chercheurs dans le domaine de l'enseignement STEM, mais cela fournira également un soutien à la rédaction de subventions (par un coordinateur de projet) et des possibilités de cotutelle de thèse.
• En fonction de votre dossier et de vos qualifications, vous serez nommé ou titulaire à l'un des grades du personnel académique supérieur : professeur adjoint, professeur agrégé, professeur ou professeur titulaire. En principe, les jeunes chercheurs sont nommés professeurs assistants en tenure track pour une durée de 5 ans ; après cette période et une évaluation positive, ils sont nommés définitivement professeur agrégé.
• La KU Leuven est bien placée pour accueillir des professeurs étrangers et leur famille et fournit un soutien pratique en matière d'immigration et d'administration, de logement, de garde d'enfants, d'apprentissage du néerlandais, de coaching de carrière pour partenaires, …
• Pour faciliter l'intégration scientifique et accélérer la recherche dans la première phase, une subvention de départ [de 110 000 euros] est offerte aux nouveaux professeurs sans autre financement substantiel, désignée à hauteur d'au moins 50 %.

Plus d'information

LESEC

Intéressé?

Pour plus d'informations, veuillez contacter le Prof. dr. Patrick Degryse, tél. : +32 16 32 64 60, mail : patrick.degryse@kuleuven.be. En cas de problèmes avec la candidature en ligne, veuillez contacter solliciteren@kuleuven.be. Ajoutez à votre candidature les documents suivants (plus d'informations sont disponibles sur le site d'emploi de la KU Leuven) : - votre biosketch dans laquelle vous indiquez votre valeur ajoutée en tant qu'universitaire pour la recherche, l'éducation et le service à la société de votre carrière passée et de vos activités futures ( maximum 2 pages);

La KU Leuven s'efforce de créer un environnement inclusif, respectueux et socialement sûr. Nous considérons la diversité parmi les individus et les groupes comme un atout. Un dialogue ouvert et des différences de perspective sont essentiels pour un environnement de recherche et d’enseignement ambitieux. Dans notre engagement en faveur de l’égalité des chances, nous reconnaissons les conséquences des inégalités historiques. Nous n'acceptons aucune forme de discrimination fondée, sans toutefois s'y limiter, sur l'identité et l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'origine ethnique ou nationale, la couleur de la peau, la diversité religieuse et philosophique, la neurodivergence, le handicap professionnel, la santé ou le statut socio-économique. Pour toute question sur l'accessibilité ou l'assistance proposée, nous serons heureux de vous aider à cette adresse e-mail.

TU Wien is Austria's largest institution of research and higher education in the fields of technology and natural sciences. With over 26,000 students and more than 4000 scientists, research, teaching, and learning dedicated to the advancement of science and technology have been conducted here for more than 200 years, guided by the motto "Technology for People". As a driver of innovation, TU Wien fosters close collaboration with business and industry and contributes to the prosperity of society.

The Faculty of Informatics at TU Wien invites applications for a full time Assistant Professor (all genders) position with tenure track. The position has a focus on Semantics in Automation Systems and is affiliated with the Institute of Computer Engineering, Research Unit Automation Systems. The estimated starting date is March 2025. The work contract is initially limited to expected six years. The candidate and TU Wien can agree upon a tenure evaluation, which when positive, opens the possibility to change the position to Associate Professor (all genders) with an unlimited contract. TU Wien is among the most successful technical universities in Europe, and it is Austria’s largest scientific-technical research and educational institution. The Faculty of Informatics, one of the eight faculties at TU Wien, plays an active role in national and international research and has an excellent reputation. The main areas of research include Computer Engineering, Logic and Computation, Visual Computing & Human-Centered Technology, as well as Information Systems Engineering.

Tasks:

The successful candidate will have an outstanding research and teaching record in the field of Semantics in Automation Systems. Semantic technologies, such as ontologies and knowledge graphs, are increasingly being used in automation to provide operational technology (OT) with a deeper understanding of the data they process. By organizing information according to meaningful relationships and concepts, semantic technologies enable more intelligent decision-making and control. Innovative approaches are necessary to standardize the meaning of data and messages exchanged between different systems from the OT area with the Information Technology (IT) domain, providing semantic interoperability that facilitates seamless integration and collaboration. The research areas of the successful candidate should cover some of the following research topics but are not limited to them:

• Semantic system modeling of automation systems
• Industrial IoT (IIoT) architectures and their integration into automation systems
• Industrial communication systems
• Digital twinning with a focus on rule-based or logic-based approaches
• Knowledge representation of automation systems in the areas of factory automation (Industry 4.0), building automation and energy systems (smart grids, energy communities)

The candidate should have experience in working with industry or public administrations, should have relevant postdoctoral experience, and a compelling research vision. Experience with current standardization activities is desirable. We are particularly interested in candidates who will complement our existing expertise and lead to fruitful collaborations not only with other members of the Faculty of Informatics but with TU Wien as a whole. Besides research, the duties of an Assistant Professor at TU Wien include graduate and undergraduate teaching (in English and German). It is expected that the successful candidate will deliver courses related to distributed automation, IT in automation, home and building automation, computer systems and industrial communication. Contributing to usual management and faculty service tasks is also expected.

Your profile:

Applicants are expected to have the following qualifications. Essential

• PhD or doctoral degree in Computer Science, or related subjects
• Post-doctoral experience at a university or other research institution
• Outstanding research and publication record
• Experience in inter-disciplinary research
• Excellent reputation as an active member of the international scientific community
• Experience in raising research funds and managing scientific research projects
• Experience in university teaching as well as supervision or co-supervision
• Excellence in written and spoken English
• Proficiency in German or willingness to quickly acquire German language skills
• Administrative and organizational skills
• Commitment to Diversity and Inclusion

Desirable

• Leadership and Administration
• Experience with scientific project collaborations and standardization activities
• Public Engagement and Outreach
• Industry Experience

We offer:

• Excellent working conditions in an attractive research environment
• An attractive salary, including additional contributions to a pension fund
• Support for relocating to Vienna (if required)
• A position in a city with an exceptional quality of life
• Central location of workplace with very good accessibility (U1/U4 Karlsplatz)

Additional benefits for employees can be found at the following link:

• Fringe-Benefit Catalogue of TU Wien

  General information can be found at the following links:

• TU Wien
• Faculty of Informatics
• The 4 research foci of the Faculty of Informatics
• Institute of Computer Engineering
• Research Unit Automation Systems

The employment starts as University Assistant with a minimum salary of EUR 4,752.30 gross (14 x per year) according to the collective bargaining agreement for a PostDoc. After signing the qualification agreement, the employment continues as Assistant Professor with a minimum salary of EUR 5,595.60 gross (14 x per year). We look forward to receiving your application until August 1st, 2024

Contact:

Applications have to include the following documents:

• A detailed curriculum vitae
• A letter of motivation
• A teaching statement: 2 pages maximum
• A research statement: brief summary of past research activities, as well as a convincing outline of planned research activities, and an explanation of their contribution to the scientific profile of the Faculty of Informatics; 4-6 pages maximum; incl. abstract
• Certificates of doctoral and diploma degrees should be uploaded under the category: +add more documents
• A list of publications sorted by journals, conference papers, and other publications
• Copies of the applicant’s three most important publications related to the position together with an explanation of their relevance should be also uploaded under the category: +add more documents

TU Wien is committed to increasing the proportion of women in particular in leadership positions. Female applicants are explicitly encouraged to apply. Preference will be given to women when equally qualified, unless reasons specific to a male applicant tilt the balance in his favour. People with special needs are equally encouraged to apply. In case of any questions, please contact the confidant for disabled persons at the university, Mr. Gerhard Neustätter.

If you have any questions, please do not hesitate to contact us Carmen Keck | T: +43 1 588 01 406201 Here you can find also relevant information about the application process.

Au sein du groupe Science, ingénierie et technologie de la KU Leuven, Faculté des sciences de l'ingénieur, Département d'informatique, Section Langues déclaratives et intelligence artificielle (DTAI), il y a un poste académique à temps plein vacant dans le domaine de l'intelligence artificielle neurosymbolique. Nous recherchons des candidats orientés vers l'international avec un excellent dossier de recherche et des compétences pédagogiques dans le domaine de l'informatique et de l'intelligence artificielle.

Unité de site Web

Devoirs

Recherche

Le domaine de recherche de l’intelligence artificielle (IA) a récemment connu plusieurs avancées. L’apprentissage profond et les grands modèles linguistiques ouvrent des possibilités sans précédent. Pourtant, les approches purement basées sur les données ont encore leurs limites. Ils peuvent faire des prévisions très précises, mais ils sont très fragiles : ils nécessitent souvent d’énormes quantités de données, ils sont faciles à manipuler, ils ne peuvent utiliser les connaissances existantes que dans une mesure limitée, ils ne sont pas transparents, etc. Il existe un consensus sur le fait que les technologies modernes L’IA doit combiner la capacité d’apprendre et de raisonner. Le raisonnement automatique est étudié depuis des décennies, conduisant à des méthodes avancées basées sur des connaissances plus symboliques (logiques et probabilistes). Mais les systèmes basés sur la connaissance sont également limités : l’encodage manuel de toutes les connaissances pertinentes n’est pas réalisable, certaines connaissances doivent être générées automatiquement. Il existe donc un besoin pour une approche intégrée qui combine apprentissage et raisonnement, et qui combine inférence sous-symbolique et symbolique : l’approche dite neurosymbolique. Les modèles neurosymboliques sont plus adaptés pour activer les systèmes cognitifs : des systèmes d'IA qui combinent des processus inconscients avec des processus conscients - conformément à la « pensée rapide et lente » de Kahneman.

• Vous développerez un programme de recherche d'importance internationale dans le domaine de l'intelligence artificielle neurosymbolique, qui combine des mécanismes d'inférence symboliques et sous-symboliques dans l'apprentissage et le raisonnement.
• Votre recherche s'appuie, élargit et complète les recherches actuelles en IA dans le département Langages déclaratifs et intelligence artificielle. Vous comblez le fossé entre les approches basées sur la connaissance et celles basées sur l'apprentissage.
• Vous publiez au plus haut niveau scientifique, obtenez des financements de recherche compétitifs et encadrez des doctorats de niveau de qualité international. Vous soutenez la stratégie de recherche internationale et contribuez au renforcement de la réputation scientifique de DTAI en assumant un rôle clé dans le réseau de collaborations scientifiques et internationales dans le domaine de recherche mentionné ci-dessus.

Enseignement

• Vous dispensez un enseignement de haute qualité dans le domaine de l'informatique et de l'intelligence artificielle dans les programmes de licence et/ou de master de la Faculté d'ingénierie et de la Faculté des sciences de la KU Leuven, et ce avec un engagement clair envers la qualité du ou des programmes en tant que entier. Vous contribuez également au projet pédagogique de la faculté/université en encadrant des mémoires de maîtrise et en tant que promoteur de doctorants.
• Vous développez votre formation conformément à la vision de la KU Leuven en matière d'éducation activatrice et basée sur la recherche et utilisez les opportunités de professionnalisation éducative qu'offrent la faculté et l'université.

Service

• Vous êtes prêt à fournir des services scientifiques, sociétaux et internes.
• Vous jouez un rôle actif dans le profilage du département auprès des nouveaux étudiants et du domaine professionnel en participant à des journées portes ouvertes, des événements de réseautage, etc.

Profil

• Vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique ou en intelligence artificielle, ou équivalent.
• Vous disposez d’un fort profil de recherche dans le domaine de l’IA neurosymbolique. La qualité de vos recherches est prouvée par des publications dans des conférences et revues de renommée internationale (IJCAI, AAAI, NeurIPS, ICML, JMLR, MLJ, AIJ, …)
• Vous possédez des qualités démontrables liées à l’éducation académique. Une expérience en enseignement est un avantage.
• Vous possédez des compétences organisationnelles et avez une attitude coopérative. Vous possédez également des capacités de leadership dans un contexte universitaire.
• Une bonne maîtrise de l'anglais est requise. La KU Leuven propose des cours d'anglais académique.
• La langue administrative officielle utilisée à la KU Leuven est le néerlandais. Si vous ne parlez pas ou ne parlez pas bien le néerlandais au début de votre emploi, la KU Leuven vous proposera une formation linguistique pour vous permettre de participer à des réunions. 
• Avant de donner des cours de néerlandais, vous aurez la possibilité d'apprendre le néerlandais au niveau requis.

Offre

• Nous offrons un emploi à temps plein dans un environnement intellectuellement stimulant.
• La KU Leuven est une université à forte intensité de recherche et orientée vers l'international qui mène des recherches scientifiques fondamentales et appliquées. Notre université est hautement interdisciplinaire et multidisciplinaire et vise l'excellence internationale. À cet égard, nous collaborons activement avec des partenaires de recherche en Belgique et à l'étranger et offrons à nos étudiants une formation académique basée sur une recherche scientifique de haute qualité.
• Vous travaillerez à Louvain, ville historique, dynamique et vivante située au cœur de la Belgique, à 20 minutes de Bruxelles, la capitale de l'Union européenne, et à moins de deux heures de Paris, Londres et Amsterdam.
• La KU Leuven est bien équipée pour accueillir des professeurs étrangers et leurs familles et propose un soutien pratique dans les domaines de l'immigration et de l'administration, du logement, de la garde d'enfants, de l'apprentissage du néerlandais, du coaching de carrière des partenaires, etc.
• Pour faciliter l'intégration scientifique et accélérer la recherche dans la première phase, une subvention de départ de 110 000 euros est offerte aux nouveaux professeurs sans autre financement substantiel, désignée à hauteur d'au moins 50 %.

En fonction de votre dossier et de vos qualifications, vous serez nommé ou titulaire à l'un des grades du personnel académique supérieur : professeur adjoint, professeur agrégé, professeur ou professeur titulaire. En principe, les jeunes chercheurs sont nommés professeurs assistants en tenure track pour une durée de 5 ans ; après cette période et une évaluation positive, ils sont nommés (ou titulaires) définitivement professeur agrégé.

Plus d'information

https://dtai.cs.kuleuven.be

Intéressé?

Pour plus d’informations sur le contenu du poste, veuillez contacter :

- Prof. Dr ir. Stefan Vandewalle, directeur du département d'informatique (Stefan.Vandewalle@kuleuven.be, +32 16 32 76 54)

- Prof. Dr ir. Hendrik Blockeel, chef de la Section DTAI (Hendrik.Blockeel@kuleuven.be, +32 16 32 76 43)

Des informations complémentaires sur le département et la section sont disponibles sur www.cs.kuleuven.be et dtai.cs.kuleuven.be.

Vous pouvez soumettre votre candidature en ligne uniquement via notre système de candidature en ligne. Si vous rencontrez des difficultés pour soumettre votre candidature en ligne, veuillez contacter : solliciteren@kuleuven.be.

Ajoutez à votre candidature les documents suivants (plus d'informations sont disponibles sur le site d'emploi de la KU Leuven) :

- votre biosketch dans laquelle vous indiquez votre valeur ajoutée en tant qu'universitaire pour la recherche, l'enseignement et le service à la société de votre carrière passée et de vos activités futures (maximum 2 pages) ;

- un dossier sur vos cinq publications ou réalisations les plus importantes ;

- un CV détaillé comprenant une liste complète des publications et le cas échéant un portfolio de vos projets architecturaux ;

- votre plan de recherche axé sur le développement de votre axe de recherche et de votre équipe de recherche en relation avec les collègues-chercheurs de l'entité d'emploi (maximum 4 pages) ;

- votre vision de l'enseignement académique et de son organisation (maximum 2 pages) ;

- votre contribution à la société par la sensibilisation et la communication publique sur la science et la technologie, la représentation interne dans les conseils d'administration et les activités de service directement en relation avec votre expertise développée (maximum 1 page) ;

- votre vision sur le leadership (maximum 1 page).

La KU Leuven s'engage à créer un environnement diversifié et est donc un employeur garantissant l'égalité des chances. Il encourage explicitement les candidats issus de groupes actuellement sous-représentés à l'université à soumettre leur candidature.

La KU Leuven accorde une grande importance à l'intégrité de la recherche et à la conduite éthique et vous demandera donc de signer une déclaration d'intégrité lors de votre nomination.

La KU Leuven s'efforce de créer un environnement inclusif, respectueux et socialement sûr. Nous considérons la diversité parmi les individus et les groupes comme un atout. Un dialogue ouvert et des différences de perspective sont essentiels pour un environnement de recherche et d’enseignement ambitieux. Dans notre engagement en faveur de l’égalité des chances, nous reconnaissons les conséquences des inégalités historiques. Nous n'acceptons aucune forme de discrimination fondée, sans toutefois s'y limiter, sur l'identité et l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'origine ethnique ou nationale, la couleur de la peau, la diversité religieuse et philosophique, la neurodivergence, le handicap professionnel, la santé ou le statut socio-économique. Pour toute question sur l'accessibilité ou l'assistance proposée, nous serons heureux de vous aider à cette adresse e-mail.