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- Organisation/Entreprise
-
Université de Nantes
- Département
-
RSBE2 – Télédétection, écologie bentique et écotoxicologie
- Domaine de recherche
-
Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
- Profil de chercheur
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Chercheur établi (R3)Chercheur principal (R4)
- Pays
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France
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
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Temporaire
- Statut du travail
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À temps plein
- Heures par semaine
-
37,5
- Date de début de l’offre
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
-
Non financé par un programme de l’UE
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l’offre
Supervision et collaborations scientifiques
Le superviseur principal sera le Dr Pierre Gernez : https://www.univ-nantes.fr/pierre-gernez
Le postdoctorant rejoindra et interagira avec une équipe de jeunes chercheurs dynamiques étudiant la télédétection et l’écologie du phytoplancton à l’Université de Nantes. Les travaux seront réalisés en collaboration avec des écologistes du plancton d’autres laboratoires en France.
Objectifs scientifiques
L’objectif principal sera d’étudier l’écologie et la biodiversité des marées rouges phytoplanctoniques par télédétection satellitaire. Les ensembles de données disponibles sur les propriétés optiques inhérentes (PIO) acquises sur des cultures de laboratoire de phytoplancton seront utilisés pour caractériser les propriétés bio-optiques des espèces formant des proliférations, développer des algorithmes spécifiques à une classe et/ou à un genre pour l’identification du phytoplancton basé sur le regroupement et l’inversion optiques des types de proliférations. de pigments diagnostiques.
Les algorithmes développés seront appliqués à des données satellitaires à haute résolution (en priorité : Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI, Landsat-8/9/OLI), en lien avec des observations de terrain (données du réseau national REPHY pour surveillance du phytoplancton et de la science citoyenne), pour créer des séries chronologiques d’événements de marées rouges le long du littoral français dans les zones côtières influencées par les apports fluviaux. Des séries temporelles de blooms phytoplanctoniques seront analysées pour étudier la dynamique spatio-temporelle des marées rouges côtières, en termes de phénologie et de variations interannuelles à long terme.
Pour plus de détails sur les données et les méthodes scientifiques, la lecture des références suivantes est recommandée :
- https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113486
- https://doi.org/10.1364/OL.420344
- https://doi.org/10.1093/plankt/fbad061
- https://doi.org/10.1016/j.hal.2023.102426
- https://doi.org/10.1016/j.marpol.2018.01.022
Principales tâches et devoirs
- Traiter et analyser de grands ensembles de données de télédétection satellitaire sur la couleur des océans.
- Caractériser les propriétés bio-optiques des espèces formant des efflorescences.
- Développer des algorithmes de télédétection pertinents pour les études de marées rouges.
- Effectuer une analyse numérique de séries chronologiques d’efflorescences côtières dérivées de données satellitaires.
- Participer aux travaux de terrain : mesure de la réflectance au-dessus de l’eau et de l’absorption des particules (échantillonnage de terrain effectué sur de petits bateaux opérant en une seule journée, dans le cadre de programmes de surveillance du phytoplancton ; participation d’environ 5 à 10 jours par an).
- Préparer, rédiger et publier des manuscrits évalués par des pairs.
- Contribuer à la préparation et à la rédaction des rapports et livrables du projet.
- Participer à des réunions et ateliers scientifiques.
Exigences
- Domaine de recherche
- Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
- Connaissance des mesures bio-optiques sur le terrain, y compris une expérience des mesures par spectrophotomètre UV-VIS (pour l’absorption) et par radiomètre (pour la réflectance).
- Solides compétences et connaissances en statistiques : maîtrise de l’application de méthodes statistiques, notamment le regroupement, l’analyse de séries chronologiques et les bibliothèques spectrales.
- Solides compétences en programmation informatique en Python, R ou équivalent.
- Bonnes compétences en résolution de problèmes ; attention au détail; capacité à apprendre rapidement, à travailler efficacement et de manière indépendante.
- Compétences efficaces en communication orale et écrite.
- Volonté de se tenir au courant des progrès dans une gamme de disciplines liées à l’écologie du phytoplancton et à la télédétection de la couleur des océans.
- Solides compétences organisationnelles et capacité à travailler efficacement en équipe.
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
- Domaine de recherche
- Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
- Années d’expérience en recherche
- 1 – 4
Informations Complémentaires
Salaire
Salaire mensuel net jusqu’à 2250 EUR (selon l’expérience du candidat), incluant l’assurance maladie et les avantages sociaux.
Vivre à Nantes , France
La ville de Nantes a la réputation d’offrir une qualité de vie élevée, avec un fort patrimoine historique et culturel. Elle est souvent considérée comme l’un des meilleurs endroits où vivre en France. L’accès à la culture est peu coûteux. La pratique de deux sports à l’université ne coûte que 60 EUR par an.
- Doctorat en sciences de l’environnement, écologie marine, océanographie, optique marine, télédétection de la couleur des océans ou discipline scientifique étroitement liée.
- Le diplôme de doctorat doit avoir été obtenu au cours des 3 dernières années , ou prévu avant fin 2024.
Un email avec les éléments suivants doit être envoyé à pierre.gernez@univ-nantes.fr
- Lettre de motivation avec une description des intérêts de recherche présents et futurs,
- CV comprenant une liste de publications,
- Une liste de deux références et leurs coordonnées.
Les candidats possédant la formation scientifique, l’expérience, les compétences et la motivation attendus seront présélectionnés. Deux tours d’entretien d’embauche seront organisés pour classer les candidats.
Job Features
| Job Category | Postdoctoral |
