Chercheur postdoctoral en télédétection et écologie des marées rouges côtières

France
Publié il y a 4 semaines
Organisation/Entreprise
Université de Nantes
Département
RSBE2 – Télédétection, écologie bentique et écotoxicologie
Domaine de recherche
Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
Profil de chercheur
Chercheur établi (R3)
Chercheur principal (R4)
Pays
France
Date limite d’inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
37,5
Date de début de l’offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
Non financé par un programme de l’UE
L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l’offre

Supervision et collaborations scientifiques

Le superviseur principal sera le Dr Pierre Gernez : https://www.univ-nantes.fr/pierre-gernez

Le postdoctorant rejoindra et interagira avec une équipe de jeunes chercheurs dynamiques étudiant la télédétection et l’écologie du phytoplancton à l’Université de Nantes. Les travaux seront réalisés en collaboration avec des écologistes du plancton d’autres laboratoires en France.

Objectifs scientifiques

L’objectif principal sera d’étudier l’écologie et la biodiversité des marées rouges phytoplanctoniques par télédétection satellitaire. Les ensembles de données disponibles sur les propriétés optiques inhérentes (PIO) acquises sur des cultures de laboratoire de phytoplancton seront utilisés pour caractériser les propriétés bio-optiques des espèces formant des proliférations, développer des algorithmes spécifiques à une classe et/ou à un genre pour l’identification du phytoplancton basé sur le regroupement et l’inversion optiques des types de proliférations. de pigments diagnostiques.

Les algorithmes développés seront appliqués à des données satellitaires à haute résolution (en priorité : Sentinel-2/MSI, Sentinel-3/OLCI, Landsat-8/9/OLI), en lien avec des observations de terrain (données du réseau national REPHY pour surveillance du phytoplancton et de la science citoyenne), pour créer des séries chronologiques d’événements de marées rouges le long du littoral français dans les zones côtières influencées par les apports fluviaux. Des séries temporelles de blooms phytoplanctoniques seront analysées pour étudier la dynamique spatio-temporelle des marées rouges côtières, en termes de phénologie et de variations interannuelles à long terme.

Pour plus de détails sur les données et les méthodes scientifiques, la lecture des références suivantes est recommandée :

Principales tâches et devoirs

  • Traiter et analyser de grands ensembles de données de télédétection satellitaire sur la couleur des océans.
  • Caractériser les propriétés bio-optiques des espèces formant des efflorescences.
  • Développer des algorithmes de télédétection pertinents pour les études de marées rouges.
  • Effectuer une analyse numérique de séries chronologiques d’efflorescences côtières dérivées de données satellitaires.
  • Participer aux travaux de terrain : mesure de la réflectance au-dessus de l’eau et de l’absorption des particules (échantillonnage de terrain effectué sur de petits bateaux opérant en une seule journée, dans le cadre de programmes de surveillance du phytoplancton ; participation d’environ 5 à 10 jours par an).
  • Préparer, rédiger et publier des manuscrits évalués par des pairs.
  • Contribuer à la préparation et à la rédaction des rapports et livrables du projet.
  • Participer à des réunions et ateliers scientifiques.

Exigences

Domaine de recherche
Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
niveau d’éducation
Doctorat ou équivalent
Compétences/qualifications
  • Connaissance des mesures bio-optiques sur le terrain, y compris une expérience des mesures par spectrophotomètre UV-VIS (pour l’absorption) et par radiomètre (pour la réflectance). 
  • Solides compétences et connaissances en statistiques : maîtrise de l’application de méthodes statistiques, notamment le regroupement, l’analyse de séries chronologiques et les bibliothèques spectrales. 
  • Solides compétences en programmation informatique en Python, R ou équivalent.
  • Bonnes compétences en résolution de problèmes ; attention au détail; capacité à apprendre rapidement, à travailler efficacement et de manière indépendante. 
  • Compétences efficaces en communication orale et écrite.
Exigences particulières
  • Volonté de se tenir au courant des progrès dans une gamme de disciplines liées à l’écologie du phytoplancton et à la télédétection de la couleur des océans.
  • Solides compétences organisationnelles et capacité à travailler efficacement en équipe.
Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent
Domaine de recherche
Sciences de l’environnement » Sciences de l’eau
Années d’expérience en recherche
1 – 4

Informations Complémentaires

Avantages

Salaire

Salaire mensuel net jusqu’à 2250 EUR (selon l’expérience du candidat), incluant l’assurance maladie et les avantages sociaux.

Vivre à Nantes , France 

La ville de Nantes a la réputation d’offrir une qualité de vie élevée, avec un fort patrimoine historique et culturel. Elle est souvent considérée comme l’un des meilleurs endroits où vivre en France. L’accès à la culture est peu coûteux. La pratique de deux sports à l’université ne coûte que 60 EUR par an.

Critère d’éligibilité
  • Doctorat en sciences de l’environnement, écologie marine, océanographie, optique marine, télédétection de la couleur des océans ou discipline scientifique étroitement liée.
  • Le diplôme de doctorat doit avoir été obtenu au cours des 3 dernières années , ou prévu avant fin 2024.
Processus de sélection

Un email avec les éléments suivants doit être envoyé à pierre.gernez@univ-nantes.fr

  1. Lettre de motivation avec une description des intérêts de recherche présents et futurs,
  2. CV comprenant une liste de publications,
  3. Une liste de deux références et leurs coordonnées.

Les candidats possédant la formation scientifique, l’expérience, les compétences et la motivation attendus seront présélectionnés. Deux tours d’entretien d’embauche seront organisés pour classer les candidats.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

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