- Organisation/Entreprise
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IMT Mines Bières
- Département
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Département des ressources humaines
- Domaine de recherche
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Informatique » Informatique
- Profil de chercheur
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Chercheur principal (R4)
- Pays
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France
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
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Permanent
- Statut du travail
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À temps plein
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
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Non financé par un programme de l’UE
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l’offre
Description de l’emploi
Activités pédagogiques Les enseignants-chercheurs de l’Institut Mines-Télécom ont pour mission d’élaborer les programmes pédagogiques, de coordonner les équipes pédagogiques et d’agir sur l’innovation pédagogique. La personne recrutée sera donc amenée à participer, selon ses domaines d’expertise, aux activités pédagogiques de l’école, qui comprennent : Une formation générale d’ingénieur ; Formation spécialisée en ingénierie par apprentissage ; Cours spécialisés (masters, masters spécialisés) ; Formation doctorale. La personne recrutée enseignera dans le domaine de l’Ingénierie des Systèmes Complexes et de la Continuité Numérique qu’elle implique et nécessite. Il interviendra donc principalement dans le département PRISM, mais pourra également être impliqué, selon ses compétences et aptitudes, dans des enseignements fondamentaux en génie industriel et automatisme. La personne recrutée participera aux exercices pédagogiques majeurs du cursus, tels que jurys et épreuves orales, et sera appelée ponctuellement à participer aux autres activités et exercices pédagogiques de l’école (encadrement des travaux de terrain du tronc commun, projets, stages, tutorat académique ou encadrement de missions départementales de Recherche et Développement). Une partie du cours peut être dispensée en anglais, selon des méthodes pédagogiques actives.
Activités de recherche
L’équipe ISOAR a désormais pour objectif de renforcer le lien essentiel entre ingénierie basée sur les modèles et Data Science. La personne recrutée proposera et développera, en étroite collaboration avec les membres de l’équipe, des recherches de haut niveau sur les méthodes, techniques et outils de Data Science et d’Intelligence Artificielle visant à faciliter les activités traditionnelles de modélisation, d’analyse et d’aide à la décision en Ingénierie. Cette personne pourrait par exemple développer des techniques d’apprentissage avec des données d’entrée limitées pour identifier différents types de modèles (modèles de substitution), travailler sur la démonstration de confiance dans la mise en œuvre de techniques d’IA ou sur des approches d’ingénierie des connaissances.
L’objectif est de passer d’une ingénierie basée uniquement sur des modèles à une ingénierie système combinant modèles, données, informations et connaissances afin de gagner du temps et d’améliorer la qualité des solutions. Cela a un certain nombre d’effets possibles, notamment : • La mise en œuvre de mécanismes de vérification et de validation dans les plus brefs délais, • L’utilisation de techniques avancées de simulation et d’évaluation des propriétés, • La traçabilité et la recherche de précédents et de conditions potentielles d’émergence de comportements ou de propriétés dans systèmes complexes.
Activités de transfert et de développement de technologies
La personne recrutée sera chargée de rechercher et de mettre en place des contrats de recherche avec l’industrie, ainsi que de rédiger des demandes de financement auprès d’organismes publics ou de programmes internationaux. A ce titre, il pourra être amené à assurer l’interface avec le cocontractant, prendre en charge les objectifs scientifiques définis dans le projet, animer l’équipe projet et suivre son avancement, ainsi que la communication associée. De plus, le candidat devra être capable de comprendre le processus d’exploitation commerciale des résultats de la recherche, afin de pouvoir identifier les opportunités de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs de production. Au sein de l’école, la personne recrutée sera amenée à identifier et développer des coopérations entre les équipes de recherche du PFM et du CERIS sur la base de ses compétences de recherche. En tant qu’automaticien, il sera un interlocuteur privilégié entre la PFM, les équipes de recherche de CERIS et même les autres centres IMT Mines Alès. Enfin, la personne recrutée sera amenée à mener, dans son domaine d’expertise scientifique et technique, des actions destinées à accompagner les entreprises ou l’incubateur de l’école afin de favoriser la création d’essaimages et le développement d’entreprises technologiques.
Exigences
- Domaine de recherche
- Informatique » Informatique
- niveau d’éducation
- Doctorat ou équivalent
Le candidat retenu sera titulaire d’une Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) ou équivalent en Génie Industriel, Génie Informatique, Automatisation et Traitement du Signal. Une expérience et des connaissances en ingénierie des systèmes et en sciences des données seraient un atout majeur. Une ou plusieurs années d’expérience à l’étranger et/ou en entreprise seront considérées comme des atouts différenciants. La maîtrise de l’anglais scientifique est indispensable. Ce poste requiert une personne dynamique, engagée, dotée d’une curiosité intellectuelle prononcée et d’une expérience dans le montage de projets de recherche partenariaux. Le titulaire du poste devra faire preuve d’autonomie, d’initiative, d’adaptabilité et de rigueur. Une réelle motivation pour l’enseignement et la pédagogie, notamment sous des formes actives, ainsi qu’un intérêt pour les partenariats avec les entreprises, sont essentiels. Des compétences et une expérience avérées en matière d’organisation et de travail en équipe sont attendues, notamment en matière d’organisation de réunions, de planification d’actions et de contribution à la rédaction de documents administratifs. Une excellente maîtrise de l’anglais scientifique est indispensable. Le candidat doit avoir démontré sa capacité à diriger des recherches et à encadrer des thèses, et doit disposer d’un haut niveau d’expertise scientifique et technique. Une expérience en leadership scientifique et/ou pédagogique serait appréciée.
Critères d’évaluation
Expérience pédagogique significative, notamment dans les nouvelles formes d’enseignement dans les domaines concernés ;
Capacité à renforcer la thématique de recherche (en s’appuyant sur l’expérience et les connaissances / recherche partenariale, etc.) ;
Capacité à s’intégrer dans l’équipe, le centre et le projet scolaire ; pertinence du projet d’insertion ; Production scientifique : qualité et nombre de publications dans des revues de premier rang ; extrants liés à l’encadrement doctoral
Recherche partenariale : partenariats industriels directs, recherche collaborative, soutien aux start-up ;
Partenariats et expérience internationale ;
anglais courant
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
Informations Complémentaires
Conditions administratives de candidature Le recrutement sur concours est ouvert dans le domaine de l’Automatisation – Ingénierie des Systèmes Basés sur des Modèles et Analyse de Données pour les Systèmes Industriels. Les candidats doivent être ressortissants d’un État membre de la Communauté européenne ou d’un autre État partie à l’accord sur l’Espace économique européen au jour du dépôt de leur candidature (article L321-2 du Code général de la fonction publique).
Le dossier de candidature (à télécharger à partir du lien ci-dessous) doit être accompagné d’un curriculum vitae décrivant les activités d’enseignement, les travaux de recherche et les relations avec les entreprises et l’industrie (10 pages maximum) et, à la discrétion du candidat, des lettres de recommandation.
Date d’ouverture des candidatures : 26/02/2024
Date limite de candidature : 19/04/2024
Date approximative provisoire du jury d’éligibilité (candidats non présents) : 2ème quinzaine d’avril. Les candidats éligibles seront informés dans les plus brefs délais après cette date.
Date approximative du jury d’admission (audition des candidats éligibles) : 2ème quinzaine de mai. Le classement du jury d’admission sera publié immédiatement après le jury.
Date de début souhaitée : 01/09/2024.
Contacts
Contenu du poste : Jacky Montmain (Directeur du CERIS) : jacky.montmain@mines-ales.fr
Vincent Chapurlat (responsable de l’équipe ISOAR) : vincent.chapurlat@mines-ales.fr
- Site Web pour plus de détails sur le travail
Job Features
Job Category | Enseignement et recherche scientifique |