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Le Centre de recherche en imagerie médicale (MIRC) de l’Université de Louvain (KU Leuven, Belgique) recherche un doctorant très motivé pour développer des méthodes informatiques pour la reconstruction par imagerie par résonance magnétique (IRM) avec surveillance dynamique du champ. Le MIRC est un centre de recherche multidisciplinaire situé au sein de l’hôpital universitaire Gasthuisberg qui accueille plus de 100 scientifiques et cliniciens aux parcours et expertises divers. Le doctorant fera partie d’un groupe de recherche jeune et dynamique au sein du Département de Génie Électrique (ESAT) et du Département d’Imagerie et Pathologie qui se concentre sur les méthodes d’IRM quantitatives pour l’imagerie des microstructures et leur application clinique.
Unité de site Web
Projet
L’IRM est une modalité d’imagerie médicale flexible qui offre une large gamme de contrastes structurels et fonctionnels sans rayonnement nocif. L’IRM utilise un champ magnétique puissant et une séquence d’impulsions radiofréquence pour générer un signal, qui est ensuite reconstruit en une image diagnostique. Cependant, les instabilités du champ magnétique peuvent déformer l’image reconstruite. Dans ce projet, vous utiliserez une caméra de champ dynamique (Skope NeuroCam) pour mesurer les instabilités de champ pendant la séquence d’imagerie et les corriger lors de la reconstruction IRM. Nous visons spécifiquement à développer de nouvelles méthodes d’imagerie de microstructure qui exploitent la surveillance dynamique du champ lors des séquences d’IRM en spirale. Le projet se fera en étroite collaboration avec des cliniciens et des physiciens IRM du CHU.
Profil
- Les candidats doivent être passionnés par la science et la technologie et par le sujet de ce doctorat, et faire preuve d’une forte ambition d’apprendre de nouvelles techniques et d’acquérir une expérience pratique de l’IRM.
- Les candidats doivent avoir une solide expérience en traitement d’images ou en imagerie médicale, ainsi qu’une expérience pratique de la programmation scientifique.
- En plus d’excellentes compétences en recherche et d’un esprit critique, les candidats doivent posséder d’excellentes compétences en communication pour collaborer au sein d’une équipe de recherche multidisciplinaire.
- Une excellente maîtrise de l’anglais est requise, ainsi que de solides compétences en rédaction académique.
- Expérience préalable en IRM.
- Expérience en programmation en Python, Matlab ou C++.
- Expérience en modélisation mathématique, problèmes inverses et optimisation numérique.
Offre
- Une bourse de doctorat pendant 4 ans, avec une allocation mensuelle compétitive.
- Un environnement de recherche multidisciplinaire passionnant à la KU Leuven, régulièrement classée comme la meilleure université de Belgique et l’université la plus innovante d’Europe (Reuters).
- Un équipement d’imagerie de pointe, dont un système d’IRM de recherche 3T avec une caméra de champ dynamique (Skope NeuroCam), qui jouera un rôle déterminant dans ce projet.
- Un large éventail d’activités de formation, d’éducation et de développement de carrière organisées par les écoles doctorales universitaires, et la possibilité de participer à des conférences et collaborations internationales.
- Excellente qualité de vie à Louvain, une ville universitaire historique qui offre un environnement magnifique et sûr, une atmosphère intellectuelle vibrante et certaines des meilleures bières du monde.
Intéressé?
Pour plus d’informations, veuillez contacter le Prof. dr. ir. Daan Christiaens, e-mail : daan.christiaens@kuleuven.be.
La KU Leuven s’efforce de créer un environnement inclusif, respectueux et socialement sûr. Nous considérons la diversité parmi les individus et les groupes comme un atout. Un dialogue ouvert et des différences de perspective sont essentiels pour un environnement de recherche et d’enseignement ambitieux. Dans notre engagement en faveur de l’égalité des chances, nous reconnaissons les conséquences des inégalités historiques. Nous n’acceptons aucune forme de discrimination fondée, sans toutefois s’y limiter, sur l’identité et l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, l’origine ethnique ou nationale, la couleur de la peau, la diversité religieuse et philosophique, la neurodivergence, le handicap professionnel, la santé ou le statut socio-économique. Pour toute question sur l’accessibilité ou l’assistance proposée, nous serons heureux de vous aider à cette adresse e-mail.
Job Features
| Job Category | Doctorat |
