Doctorat sur la modélisation du comportement des usagers de la micro-mobilité lors de leurs interactions avec les piétons

France
Posted 3 months ago
Organisation/Entreprise
ENTPE
Département
Laboratoire d’ingénierie, circulation, transports et éco-gestion des systèmes énergétiques pour les transports
Domaine de recherche
Ingénierie » Génie civil
Mathématiques » Statistiques
Ingénierie » Ingénierie mécanique
Informatique » Outils de modélisation
Profil du chercheur
Chercheur de premier cycle (R1)
Postes
Postes de doctorat
Pays
France
Date limite de candidature
Type de contrat
Temporaire
Statut d’emploi
À temps plein
Heures par semaine
38,5
Date de début de l’offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
Non financé par un programme de l’UE
L’emploi est-il lié à un poste de personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l’offre

Cette bourse de doctorat fait partie du projet SINTONIA financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR). Le projet « Espaces urbains partagés : modélisation des INTeractiONs entre usagers de micro-mobilité et piétons (SINTONIA) » est ouvert à deux postes de doctorants et un poste de postdoctorants. Les doctorants collaboreront et visiteront des institutions académiques internationales.

Les véhicules de micro-mobilité (VMM) tels que les vélos et les scooters électriques remplacent d’autres moyens de transport et promettent de réduire les embouteillages, le bruit et les émissions dues à l’utilisation de la voiture. Les VMM interagissent généralement avec les piétons dans les espaces partagés et présentent des caractéristiques d’interaction complexes en raison des différences de direction, de vitesse et de masse. Ces interactions devraient augmenter, compte tenu de l’adoption des VMM comme modes de transport. Il est urgent de comprendre clairement comment les VMM réagissent aux piétons et comment les piétons interagissent avec les VMM, mais cela fait défaut1. Cette compréhension limitée pourrait entraîner des situations de circulation dangereuses et inefficaces. Ce projet représente la première tentative de développement d’un cadre complet qui explique le comportement des conducteurs de VMM et des piétons dans les espaces partagés sur la base de données empiriques et de théories de la psychologie de la circulation. Les données seront collectées dans le cadre d’expériences sur route et de réalité virtuelle. Les modèles conceptuels du comportement des conducteurs et des piétons de VMM seront développés sur la base de théories de la psychologie de la circulation et des facteurs humains. Les modèles mathématiques seront estimés sur la base des données empiriques et mis en œuvre dans une plateforme de simulation basée sur le mouvement. La plateforme de simulation basée sur le mouvement sera utilisée pour évaluer l’impact de scénarios futurs avec des taux de pénétration MMV plus élevés sur l’efficacité et la sécurité du flux de trafic.

Doctorat sur la modélisation du comportement des usagers de la micro-mobilité lors de leurs interactions avec les piétons

Les principaux objectifs du doctorat sont (1) de comprendre le comportement des conducteurs de MMV lorsqu’ils interagissent avec les piétons dans une rue piétonne et (2) de développer des modèles statistiques avancés et basés sur des données décrivant les caractéristiques comportementales des conducteurs de MMV interagissant avec les piétons. Les données seront collectées lors d’expériences sur route avec des MMV équipés de capteurs (par exemple, un accéléromètre), d’enregistreurs et de caméras vidéo en collaboration avec l’Université de technologie de Chalmers. Un modèle conceptuel pour les conducteurs de MMV interagissant avec les piétons sera développé sur la base de constructions psychologiques. Le modèle mathématique sera estimé à l’aide de méthodes statistiques (par exemple, des modèles de choix et de régression) et de méthodes basées sur les données (par exemple, la classification et le clustering) sur la base des données collectées lors des expériences sur route.

Où postuler

E-mail
silvia.varotto@univ-eiffel.fr

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie » Génie civil
Niveau d’éducation
Diplôme de Master ou équivalent
Domaine de recherche
Ingénierie » Ingénierie mécanique
Niveau d’éducation
Diplôme de Master ou équivalent
Domaine de recherche
Informatique » Outils de modélisation
Niveau d’éducation
Diplôme de Master ou équivalent
Domaine de recherche
Mathématiques » Statistiques
Niveau d’éducation
Diplôme de Master ou équivalent
Compétences/Qualifications

Formation : Maîtrise en ingénierie du trafic, génie mécanique, sciences du comportement, informatique, mathématiques appliquées et statistiques. Des connaissances en modélisation du trafic et en facteurs humains sont appréciées.

Exigences spécifiques

Compétences requises : bonnes capacités d’analyse, modélisation mathématique, programmation (Python, R), bonnes capacités de communication, ouverture d’esprit, esprit d’équipe et maîtrise de l’anglais (parlé, lu et écrit).

Langues
ANGLAIS
Niveau
Excellent

Informations Complémentaires

Avantages

Conditions d’emploi :

L’ENTPE ( https://www.entpe.fr ) propose des horaires de travail flexibles, des services de restauration, des contributions aux transports en commun et à la mobilité durable, des réductions pour l’assurance maladie et l’accès aux installations sportives.

Le doctorant s’inscrira à l’école doctorale MEGA ( https://edmega.universite-lyon.fr ). Cette plateforme offre un environnement de recherche stimulant et un accompagnement durant le doctorat.

Employeur:

Le Laboratoire d’Ingénierie des Transports et de la Circulation (LICIT-Eco7, https://licit-lyon.eu ) est une Unité Mixte de Recherche (UMR) placée sous la double tutelle de l’École nationale des travaux publics de l’État (ENTPE) et de l’Université Gustave Eiffel (UGE). Le LICIT-Eco7 dispose d’une solide expérience dans les domaines de la théorie des flux de trafic, de la simulation et du contrôle du trafic, des systèmes de transport intelligents, de la mobilité urbaine et des méthodes basées sur les données.

Processus de sélection

Merci de postuler par e-mail (silvia.varotto@univ-eiffel.fr ) en joignant les documents suivants :

  • Une courte lettre de motivation (2 pages maximum) expliquant comment le parcours et les intérêts de recherche du candidat se rapportent au sujet proposé ;
  • Un curriculum vitae;
  • Le diplôme de master (pour les étudiants diplômés) et le relevé complet des notes de licence et de master ;
  • Le manuscrit du mémoire de master.

Seuls les dossiers complets seront étudiés. Seuls les candidats retenus pour un premier entretien seront contactés. 

Site Web pour plus de détails sur l’emploi

Job Features

Job CategoryDoctorat

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