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Informations sur l’emploi
- Organisation/Entreprise
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KU Louvain
- Domaine de recherche
-
Informatique » Autre
- Profil de chercheur
-
Chercheur de première étape (R1)
- Pays
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Belgique
- Date limite d’inscription
- Type de contrat
-
Temporaire
- Statut du travail
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À temps plein
- Heures par semaine
-
38 heures/semaine
- Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l’UE ?
-
Non financé par un programme de l’UE
- Numéro de réference
-
BAP-2024-77
- L’emploi est-il lié au poste du personnel au sein d’une infrastructure de recherche ?
-
Non
Description de l’offre
Détecter, comprendre et modéliser l’attention visuelle humaine est un défi de recherche majeur non seulement en HCI mais dans toutes les disciplines. Les progrès récents en matière d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ont permis d’estimer la direction du regard d’une personne ou de détecter un contact visuel à l’aide de caméras classiques disponibles dans le commerce. Cependant, malgré des progrès significatifs, il existe une lacune dans la recherche qui nécessite des progrès supplémentaires, à la fois du côté algorithmique de l’estimation du regard, mais également en termes de facilité d’utilisation pour déployer de telles technologies dans la nature et responsabiliser les utilisateurs non techniques.
Le poste de doctorat vous permettra de travailler à l’intersection de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond en développant des méthodes informatiques avec des applications en HCI. Vous aurez l’occasion d’approfondir et de travailler sur les algorithmes de base de l’estimation du regard afin de les rendre plus précis et plus robustes. Par exemple, l’un des défis réside dans la difficulté de collecter des ensembles de données annotées à grande échelle. Pouvons-nous utiliser l’apprentissage auto-supervisé pour surmonter cette limitation ? Ou l’intelligence artificielle générative peut-elle contribuer à l’augmentation des données ? En plus de travailler sur les algorithmes, vous aurez également l’opportunité d’utiliser de telles méthodes et de développer de nouvelles applications et cas d’utilisation dans des domaines tels que les interfaces utilisateur intelligentes, l’éducation ou la santé omniprésente.
Exigences
- Domaine de recherche
- L’informatique
- niveau d’éducation
- Master ou équivalent
- Langues
- ANGLAIS
- Niveau
- Excellent
Informations Complémentaires
- Une bourse de doctorat à temps plein à la Faculté de technologie de l’ingénierie de la KU Leuven, initialement d’une durée d’un an, extensible jusqu’à max. 4 années
- Un package salarial attractif, complété par de multiples avantages (assurance maladie, accès aux infrastructures universitaires et sportives, etc.)
- Un environnement de recherche inclusif dans l’une des meilleures universités d’Europe avec de nombreuses opportunités de développement ultérieur
- Possibilité de contribuer à l’enseignement
- Le poste s’inscrit dans un environnement de travail international et multiculturel au sein du département d’informatique de la KU Leuven, Campus Group T.
- Le poste peut commencer immédiatement (date de début flexible) et sera pourvu dès qu’un candidat approprié sera trouvé
- Une maîtrise en informatique, en intelligence artificielle, en ingénierie ou dans une discipline connexe
- Solide expérience en apprentissage automatique ou en apprentissage profond. Une expérience préalable en vision par ordinateur est un plus.
- Solides compétences en programmation (de préférence python)
- Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais
- Pensée critique et capacité à travailler de manière indépendante
Les documents de candidature doivent inclure :
- CV
- Relevé de notes des études de licence et de master
- Une lettre de motivation/de motivation (max 2 pages). Cette lettre doit mettre en évidence vos intérêts de recherche, l’intérêt pour le projet proposé ainsi que toute expérience passée pertinente.
- Les coordonnées de 2 arbitres
Pour plus d’informations, veuillez contacter le Prof. dr. Mihai Bace, tél. : +32 16 19 31 60, mail : mihai.bace@kuleuven.be .
Vous pouvez postuler à cet emploi au plus tard le 03/08/2024 via l’ outil de candidature en ligne
Características del Puesto
| Categoría de Puesto | Doctorat |
