Ingénieur de recherche en IA – Exscientia Miami, États-Unis

Exscientia est une entreprise qui s’engage à fournir des médicaments aux patients de la manière la plus rapide et la plus efficace. Pour ce faire, nous appliquons les dernières recherches en intelligence artificielle (IA), en apprentissage automatique et en méthodes de calcul modernes hautes performances pour transformer la conception de médicaments. Exscientia est à la pointe de la découverte de médicaments basée sur l’intelligence artificielle (IA) et la seule entreprise à avoir utilisé l’IA pour concevoir des molécules médicamenteuses actuellement en cours d’études cliniques.

Suite à de multiples partenariats avec de nombreuses sociétés pharmaceutiques et instituts de recherche de premier plan, nous recherchons maintenant un ingénieur de recherche en IA très motivé   pour rejoindre notre nouveau bureau de Miami.

Rôle

Dans ce rôle, vous utiliserez votre expertise scientifique pour contribuer directement à notre mission : fabriquer de meilleurs médicaments, plus rapidement – en améliorant encore les capacités de modélisation prédictive et générative de notre plate-forme technologique d’IA. Nous appliquons des méthodes d’IA de pointe pour résoudre un large éventail de problèmes importants dans la découverte de médicaments et nous innovons constamment si les outils requis ne sont pas suffisants ou n’existent pas. Notre ambition est de puiser nos connaissances et notre inspiration dans des disciplines scientifiques complémentaires telles que les mathématiques, la physique ou l’informatique.

Quelques défis clés sur lesquels nous travaillons avec le développement de nos méthodes : comment concevoir automatiquement les molécules les plus efficaces répondant à de nombreuses contraintes ? Comment trouver le meilleur qui puisse être avancé vers le développement clinique en fabriquant et en testant le moins de composés possible ? Pour résoudre ces problèmes et d’autres, nous utilisons des méthodes telles que l’apprentissage par renforcement pour générer des molécules de type médicament, des architectures profondes pour prédire les propriétés moléculaires et l’optimisation bayésienne pour décider quoi faire ensuite.

Vous aurez donc l’opportunité de travailler dans des domaines passionnants de la conception de médicaments basés sur l’IA comme ceux-ci au sein d’une équipe talentueuse et sympathique d’ingénieurs de recherche avec des formations scientifiques diverses. La collaboration est la pierre angulaire de notre succès et vous aurez chaque jour l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des experts d’autres domaines tels que des concepteurs de médicaments expérimentés et des chimistes médicinaux.

Ce rôle convient parfaitement aux chercheurs passionnés par l’IA et tout aussi désireux de mettre en œuvre des méthodes qui peuvent et seront utilisées pour améliorer le processus de découverte de médicaments.

Que vas tu faire

• • Augmentez la précision et l’applicabilité de nos modèles prédictifs grâce à des améliorations algorithmiques ou architecturales.
  • Étendez et améliorez nos capacités de conception de molécules génératives grâce à de meilleurs modèles et algorithmes.
  • Enhance the explainability of our machine learning predictions through methods such as feature attribution and robust estimation of uncertainty.
  • Develop cutting edge AI methods that can assist expert decision making – or even better, automate it!
  • Collaborate with research scientists, medicinal chemists and computational drug designers and use their feedback to improve our methods or create entirely new ones.
  • Stay informed on the latest research in relevant scientific fields and analyze its potential impact on our capabilities.
  • Interact with the larger AI communities by attending conferences or workshops and writing high-impact publications.

What you will need

• • Master’s or PhD degree or in artificial intelligence, machine learning, mathematics, physics, computer science or a related field with a comparable focus on analytical skills. Or an undergraduate degree in any one of these fields combined with comparable research experience from a professional career.
  • Good understanding of statistics and how statistical concepts such as Bayesian inference are applied in machine learning.
  • Ability to conduct novel research in a field of artificial intelligence such as machine learning or automated reasoning.
  • Advanced proficiency in at least one programming language that is commonly used in scientific computing and machine learning.
  • Desire to bring novel AI research as quickly as possible into a production environment to ultimately deliver therapeutics to patients faster!

Beneficial skills and experience

• • Knowledge of drug discovery and how AI methods can be applied to improve the process.
  • Experience with cloud compute platforms such as AWS, GCP or Azure.
  • Familiarity with major machine learning frameworks such as scikit-learn or PyTorch for building machine learning models and deep neural network architectures.
  • Hands-on experience with best software development practices and particularly in a collaborative environment.
  • Experience with ML Ops, continuous integration and deployment (CI/CD) frameworks.
  • Open source contributions or publications in academic journals demonstrating experience in developing machine learning techniques to solve scientific problems.

Reasons for joining us

• • Making a positive contribution to patients by revolutionizing the pharmaceutical industry through AI-driven discovery.
  • Kick-start or further grow your career – at Exscientia, you will have the opportunity to acquire valuable skills, work on problems that matter, and learn from world-class technical and scientific leaders.
  • Highly competitive compensation as we continue to grow and thrive.
  • Funding for professional development and conference attendance.
  • Comprehensive health insurance (Medical, Dental & Vision) and 401(k) plan.
  • Opportunity to join an inclusive, collaborative and intellectually stimulating culture.
  • Work from a brand new office in the heart of Miami – one of the most exciting places in the United States. We are just a block away from the waterfront, within walking distance of the Wynwood Art District and across the bridge from South Beach.