Bourses postdoctorales 2025-2026 en IA et science des données à l’Université du Michigan – USA

Le Michigan Institute for Data and AI in Society (MIDAS) de l’Université du Michigan recherche des candidatures pour nos programmes de bourses postdoctorales et de bourses d’études. Ces programmes offrent aux chercheurs en début de carrière et aux chercheurs africains en début ou en milieu de carrière une expérience intensive en science des données et en IA, alors qu’ils se préparent à des postes de recherche et d’enseignement indépendants.

MIDAS promeut les avancées en science des données et en intelligence artificielle et permet leur utilisation transformatrice dans un large éventail de disciplines de recherche pour obtenir un impact scientifique et sociétal durable. Les boursiers travailleront dans un environnement intellectuellement dynamique, établiront des relations interdisciplinaires avec d’autres boursiers et plus de 570 professeurs affiliés à MIDAS.

Les candidats doivent postuler au programme qui correspond le mieux à leurs qualifications et à leurs besoins : https://midas.umich.edu/training/postdocs/

• Bourse postdoctorale Schmidt AI in Science : ce programme de 2 ans vise à permettre l’utilisation substantielle de l’IA pour des percées dans les sciences mathématiques, les sciences physiques, l’ingénierie, les sciences de la terre et de l’environnement, ainsi que les sciences biologiques. https://midas.umich.edu/ai-in-science/
• Bourse Schmidt AI in Science pour les professeurs africains : il s’agit d’un programme de 2 ans destiné aux professeurs d’universités africaines, qui comprend une résidence de 12 mois sur le campus de l’UM Ann Arbor et un soutien pour mener des recherches pendant 12 mois dans leur établissement d’origine. La formation est organisée par MIDAS, le Centre d’études africaines fournissant un soutien à la résidence à Ann Arbor. https://midas.umich.edu/african-faculty-fellows/
• La bourse Michigan Data Science Fellowship : ce programme de 2 ans soutient la recherche en science des données et en IA responsables, ainsi que les méthodes de science des données et d’IA appliquées à la recherche en sciences sociales, biomédicales et de santé. https://midas.umich.edu/fellows/