Offre VAMOR- PhD : Conception de métasurfaces acoustiques de taille finie avec une combinaison de Machine Learning et de Modèles d’Ordre Réduit

Projet :
Ce projet doctoral fait partie d’un projet plus large, multidisciplinaire et international VAMOR : « Vibro-Acoustic Model Order Reduction » (Convention de subvention n° 101119903) financé dans le cadre des Réseaux Doctoraux Actions Marie-Skłodowska-Curie au sein du Programme Horizon Europe du Union européenne. VAMOR contribue à un avenir plus durable et plus calme pour l’Europe. La pollution sonore est devenue l’un des facteurs clés de la dégradation de la qualité de vie dans les sociétés européennes. L’ajout de traitements antibruit entraîne généralement une augmentation de la masse et/ou du volume d’utilisation, nuisant à la durabilité des produits respectifs, conduisant par exemple à des véhicules plus lourds. Pour éviter de telles solutions et dans un souci de durabilité et de comportement acoustique optimal des produits, la conception vibro-acoustique doit être poussée plus tôt dans leur phase de conception. De plus, la durabilité des produits peut également être améliorée en exploitant les informations contenues dans les ondes sonores émises lors de leur fonctionnement, détectant ainsi les dysfonctionnements potentiels. Dans ce contexte, une modélisation sonore efficace basée sur la physique est un élément clé non seulement pour des profils acoustiques optimisés et durables grâce à des procédures de conception efficaces, mais également pour des jumeaux numériques abordables qui surveillent les performances des produits en temps réel. À cette fin, l’objectif primordial de VAMOR est de fournir une formation scientifique et transférable de haut niveau sur une nouvelle génération de techniques de modélisation vibro-acoustique efficaces, appelées stratégies de réduction d’ordre de modèle (MOR), à un groupe d’experts hautement performants et compétents. doctorants pour promouvoir un environnement plus calme et plus durable. VAMOR rassemble un consortium remarquable, qui associe des institutions académiques de pointe en recherche – KU Leuven, Technische Universitaet Munchen (TUM), Technical University of Denmark (DTU), Kungliga Tekniska Hoegskolan (KTH), Université du Mans (également appelée Le Mans University), Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) – avec une grande variété de partenaires industriels en constante innovation travaillant sur les logiciels, les matériaux, les tests, la conception et l’amélioration du son (Siemens Industry Software NV, Müller BBM, Trèves, Phononic Vibes, Saint-Gobain Ecophon , Tyréns, Purifi ApS). En déployant un tel consortium intersectoriel et multidisciplinaire, VAMOR garantit la création d’un environnement de recherche coordonné pour développer et exploiter de nouveaux outils pour la simulation efficace du bruit et des vibrations et promouvoir la durabilité et le confort acoustique des produits.

Vos tâches :
En tant que doctorant au sein de ce projet vous travaillerez sur la modélisation numérique, la conception, la fabrication et la validation expérimentale de matériaux poroélastiques. Pour ce faire :
• Vous étudiez différentes stratégies de modélisation et de réduction de modèles
• Vous étudiez des stratégies d’optimisation potentielles
• Vous concevez et mesurez des prototypes pour valider les modèles
• Vous identifiez la solution idéale pour des problèmes spécifiques.

Profil :
Si vous vous reconnaissez dans l’histoire ci-dessous, alors vous avez le profil qui correspond au projet et au groupe de recherche :

•  J’ai un master en acoustique, physique, génie mécanique ou mathématiques et j’ai obtenu des résultats supérieurs à la moyenne par rapport à mes pairs. Je ne suis pas déjà titulaire d’un doctorat.
• Je maîtrise l’anglais écrit et parlé.
• Je n’ai pas eu de résidence ou n’ai pas exercé d’activités principales (travail, études, etc.) en France (régions et territoires métropolitaines et ultrapériphériques) pendant plus de 12 mois au cours des 3 dernières années précédant immédiatement la date de recrutement prévue.
• Au cours de mes formations ou activités professionnelles antérieures, j’ai acquis une certaine expérience dans au moins un des domaines suivants : principes d’acoustique, techniques de modélisation numérique ou méthodes expérimentales en acoustique. J’ai un profond intérêt pour ces sujets.
• En tant que chercheur, j’effectue des recherches de manière structurée et scientifiquement solide. Je lis des articles techniques, comprends les nuances entre les différentes théories et mets en œuvre et améliore moi-même les méthodologies.
• Dans des rapports fréquents, variant entre hebdomadaires et mensuels, je montre les résultats que j’ai obtenus et je donne une interprétation fondée de ces résultats. J’itère sur mon travail et mon approche en fonction des retours de mes encadrants qui orientent l’orientation de mes recherches. Il est important pour moi de travailler en tant que membre actif d’une équipe et j’ai hâte de partager mes résultats pour inspirer et être inspiré par mes collègues.
• Au cours de mon doctorat, je souhaite évoluer vers le suivi du projet dans lequel je suis impliqué et la représentation du groupe de recherche lors de réunions de projet et de conférences. Je vois ces événements comme une occasion de diffuser mes travaux auprès d’un public d’experts internationaux et de collègues chercheurs, et de découvrir le contexte plus large de ma recherche et du projet de recherche.

Offre :
L’objectif de cette recherche doctorale est d’optimiser des métasurfaces acoustiques de taille finie à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Alors que de simples systèmes masse-ressort ou des résonateurs en forme de C conviennent bien à l’étude des principes de base, des cellules unitaires plus complexes sont nécessaires pour l’atténuation/absorption des sons et des vibrations à large bande et à basse fréquence. Bien que la périodicité de la structure implique des structures infinies au moins dans une dimension planaire, ce n’est pas le cas pour les applications pratiques, car les arêtes induisent un effet considérable. Pour gérer efficacement l’effort de calcul accru associé au calcul répété de la réponse de la structure de dimension finie, le doctorant entreprendra des approches MOR en combinaison avec des stratégies d’apprentissage automatique pour aboutir à des modèles numériques hautes performances pouvant être utilisés dans une optimisation. schème. L’objectif de cette recherche est d’intégrer les techniques MOR dans l’optimisation basée sur l’apprentissage automatique pour la conception simultanée d’une structure hôte et d’une métasurface personnalisée pour les applications automobiles. Une validation expérimentale (coefficient d’absorption dans un tube d’impédance – atténuation dans une cabine alpha) de la structure conçue (noyau poroélastique avec résonateur interne optimisé) sera réalisée pour valider la démarche.

Pour plus d’informations sur le poste, veuillez contacter
Pour l’Université du Mans : Olivier Dazel (Contact principal) : olivier.dazel@univ-lemans.fr , Mathieu Gaborit : mathieu.gaborit@univ-lemans.fr , Jean-Philippe Groby : jean- philippe.groby@univ-lemans.fr
Pour la TU München : Steffen Marburg : steffen.marburg@tum.de ou Johannes Schmid : johannes.d.schmid@tum.de

Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature en ligne comprenant une lettre de motivation, un CV, des diplômes avec relevés de notes et les coordonnées de deux références. Le doctorant sera sélectionné en deux étapes : évaluation du dossier de candidature et au moins 2 entretiens.

Les candidatures doivent être déposées en ligne via le portail de recrutement de l’Université du Mans ( https://theses.doctorat-bretagneloire.fr/sis/campagne-2024/design-of-fi… – metasurfa/++add++Candidate#autotoc-item -autotoc-1). Le formulaire de candidature est en français ou en anglais (cliquez sur Switch to English pour remplir le formulaire en anglais). Notez que les instructions et les dates dans le premier menu concernent les bourses de doctorat du gouvernement français et ne concernent pas les candidats au doctorat MSCA.

Merci d’adresser également votre candidature à Olivier.dazel@univ-lemans.fr