Postdoctorat en psychologie/sciences cognitives en éducation numérique

Ce poste est ouvert aux docteurs en psychologie expérimentale ou en sciences cognitives, ayant un fort intérêt pour le thème de l’apprentissage (notamment la mémoire, la motivation, etc.), et possédant des compétences démontrées en programmation expérimentale (ex. : Eprime, Matlab, Java, Lab. js, PsychoPy) et/ou statistiques (ex : statistiques bayésiennes, régression, maîtrise des calculs de puissance a priori), avec des compétences avérées en rédaction scientifique (publications prénoms dans des revues internationales).

Compétences principales :
– Compétences en psychologie/sciences cognitives, avec une référence particulière aux fonctions cognitives de haut niveau (par exemple, mémoire de travail) et au statut de l’erreur dans des contextes privés et publics.
– Programmation (ex. Eprime, Matlab, Java, Lab.js, PsychoPy)
– Statistiques (ex. R, Python, SPSS)
– Rédaction scientifique
– Maîtrise orale

Compétences secondaires :
Une connaissance diversifiée de la recherche pédagogique serait un atout :
– Sur les systèmes tutoraux intelligents.
– Expérience préalable en méthodologie de laboratoire et de terrain (interventions en milieu scolaire).

Résumé du projet:
S’appuyant sur le caractère fédérateur, les résultats scientifiques et les retombées organisationnelles d’e.P3C, l’ambition du présent consortium est de donner une impulsion, avec e.P3C Transfert, à un écosystème opérationnel et durable de recherche et de formation sur le numérique pour l’enseignement. et l’apprentissage. Il ne s’agit pas simplement de faire évoluer les outils e.P3C eux-mêmes – dans notre cas un STI et des modules pédagogiques pour les étudiants – mais de transmettre les connaissances et compétences associées à leur construction et qui ont fait leurs preuves dans e.P3C en termes de leur contribution aux problématiques générales de gestion de l’hétérogénéité à l’école et de réduction des inégalités éducatives grâce au numérique. Plutôt que de proposer à la communauté éducative des outils numériques « prêts à l’emploi » dont la durée de vie pourrait s’avérer éphémère, e.P3C Transfert transmettra des connaissances, des compétences et une stratégie scientifiquement fondée d’utilisation des ressources numériques, donnant ainsi à la communauté enseignante l’autonomie nécessaire pour concevoir eux-mêmes l’équivalent des outils e.P3C et les adapter au plus près de leurs réalités et besoins professionnels. L’Axe 1 d’e.P3C Transfert s’appuiera sur le groupe des « enseignants concepteurs » des ITS e.P3C pour développer et évaluer un parcours de formation aux tests basé sur les résultats scientifiques (intégrant également les résultats de l’Axe 2 d’e.P3C Transfert) et les fondements théoriques, méthodologiques et techniques de e.P3C. L’objectif est de permettre à un plus grand nombre d’enseignants, tant en région clermontoise qu’au niveau national, de développer leurs compétences dans les stratégies pédagogiques différenciées utilisant le numérique. Intégrée aux cours proposés par l’École Académique de Formation Continue (EAFC) de Clermont, cette formation s’appuiera également sur les travaux originaux de l’axe 2 d’e.P3C Transfert. Encore inexplorées, les millions de traces d’apprentissage produites par l’e.P3C groupe expérimental lors de l’utilisation des ITS sur la plateforme Tactiléo de Maskott sera modélisé de manière originale en fonction de certaines caractéristiques des étudiants (statut socio-économique et mémoire de travail) qui se sont avérées jouer un rôle déterminant, et les résultats dans ce contexte seront également transférées aux enseignants via notre dispositif de formation (axe 1). La modélisation des traces au sens d’analyse de l’apprentissage appliquée à l’éducation est généralement aveugle à ces caractéristiques, même si elles sont réputées avoir un impact sur la production scolaire. Aussi sophistiquée soit-elle, la modélisation en apesanteur des réalités sociales et cognitives des élèves est nécessairement à la fois limitée et limitante. En combinant différents niveaux et techniques d’analyse, il est cependant possible de dépasser ces limites et de construire des outils mieux adaptés aux réalités sociales et cognitives en question. C’est probablement même une des conditions essentielles pour améliorer les repères de l’action pédagogique, notamment en matière de gestion de l’hétérogénéité à l’école et de réduction des inégalités éducatives. Bref, e. P3C Transfert permettra de consolider, d’élargir et de diffuser les fondements et les acquis de l’e.P3C, et à terme de porter à l’échelle nationale une stratégie assistée par le numérique à la portée de tous les enseignants, susceptible de faciliter leur gestion de l’hétérogénéité à l’école et la réduction d’inégalités ancrées dans l’origine sociale de leurs élèves. Sachant que la France reste en tête du classement de l’OCDE lorsqu’il s’agit de reproduire de telles inégalités, la diffusion de stratégies numériques susceptibles de les réduire doit être encouragée à grande échelle, un objectif louable pour « France 2030 ».