Professeur, Responsable du nouveau Département Data Science

IMT Atlantique, est une université technologique française d’élite reconnue pour son excellence académique et sa recherche de pointe dans le domaine des sciences de l’information, de l’énergie et des technologies de l’environnement qui se classe dans le top 10 en France. Dans le cadre de son expansion et de son ambition de devenir un leader mondial de la science des données, IMT Atlantique lance un appel à candidatures pour le poste de Professeur et Responsable du Département Data Science au sein de sa nouvelle organisation scientifique.

Responsabilités:

1. Direction scientifique
   • Assumer la responsabilité globale du département Data Science [1] au sein de la nouvelle organisation scientifique, en supervisant ses activités académiques et de recherche
   • Définir la vision stratégique pour le développement et proposer et mettre en œuvre des plans pour sa croissance, avec un fort accent sur la science des données dans le domaine de la santé
   • Favoriser la collaboration interdisciplinaire et établir des partenariats avec d’autres départements d’IMT Atlantique et des institutions nationales et internationales, en veillant notamment à attirer les meilleurs talents en science des données
2. Recherche et transfert de technologie
   • Mener des recherches de pointe en science des données, avec un accent particulier sur le traitement des données de santé et de l’information médicale
   • Publier des articles à fort impact dans des revues scientifiques internationalement reconnues, présentant des applications pratiques dans le domaine de la santé
   • Obtenir un financement externe pour soutenir les projets de recherche du département
   • Développer le transfert de technologie vers des entreprises existantes ou dérivées
3. Enseignement et mentorat
   • Concevoir et dispenser des cours de haute qualité dans le domaine de la science des données, englobant les méthodes avancées d’analyse de données, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement d’images, l’imagerie computationnelle, l’intelligence artificielle, etc.
   • Encadrer et guider les étudiants dans leurs projets de recherche et leurs thèses
   • Contribuer à l’évaluation des étudiants et améliorer continuellement les programmes d’enseignement
4. Collaboration et sensibilisation
   • Participer activement à des conférences et événements nationaux et internationaux, présenter les travaux de recherche du département et établir des collaborations avec des chercheurs renommés et des leaders de l’industrie
   • Cultiver et maintenir un réseau de partenaires universitaires, industriels et de la santé pour favoriser l’échange de connaissances et les opportunités de collaboration

[1] Voir une courte présentation du département en page 3

Exigences de l’emploi

Qualifications requises:

• doctorat En science des données, en informatique, en traitement de l’information, en traitement du signal et des images, en vision par ordinateur, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe
• Vaste expérience d’enseignement et de recherche avec une expérience remarquable en science des données, en particulier dans l’analyse et le traitement des données de santé
• Publications régulières dans des revues scientifiques de premier plan, démontrant l’accent mis sur les applications de santé
• Solides compétences en leadership et en gestion d’équipe, y compris une expérience dans la supervision de projets de recherche
• Expérience de collaboration éprouvée avec des entités de santé telles que des hôpitaux universitaires, des sociétés MedTech ou des institutions médicales
• Excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit et à l’oral, pour interagir efficacement avec les candidats et les parties prenantes nationales et internationales
• Capacité à évoluer dans un environnement international et interdisciplinaire

Nous encourageons les candidatures de candidats hautement qualifiés, français et internationaux. Les candidats doivent soumettre leur dossier de candidature, comprenant un CV détaillé, une lettre de motivation et au moins trois références professionnelles.

Nous offrons un environnement de travail stimulant, des ressources de recherche à la fine pointe de la technologie, l’accès à des étudiants de haut niveau et un forfait de rémunération et d’installation compétitif pour attirer les meilleurs talents dans le domaine de la science des données.

Date limite de candidature : 2023, 28 août

Entretien de recrutement : Septembre

Date de recrutement : 2ème semestre 2023

Documents à appliquer

• Dossier de candidature à télécharger ICI
• CV + lettre de motivation
• projet d’intégration sur les 3 axes Enseignement / Recherche / Développement
• photocopie de la carte d’identité ou du passeport
• photocopie des diplômes ou attestation de réussite
• rapport de soutenance de thèse
• rapports des deux jurés de thèse
• rapport de HDR
• rapport des jurés HDR
• tout autre élément pouvant appuyer votre candidature

Informations et contacts :

• christophe.lerouge@imt-atlantique.fr => président
• catherine.hellio@imt-atlantique.fr => vice-présidente
• aurore.forny@imt-atlantique.fr => contact administratif

Remarque : Toutes les candidatures seront traitées de manière confidentielle et seuls les candidats présélectionnés seront contactés pour des entretiens.

Présentation du Département Data Science

Une nouvelle organisation scientifique à IMT Atlantique a conduit à la création d’un département Data Science, dont les activités de recherche s’organisent autour de deux grands axes :

• Fondements théoriques de la science des données qui s’inspirent de disciplines traditionnelles telles que l’apprentissage automatique, les statistiques, l’optimisation, le traitement du signal et de l’image, la complexité et la décision assistée par ordinateur. La portée comprend la théorie fondamentale, les techniques, les méthodes et les algorithmes sous-jacents aux applications de la science des données dans divers domaines.
• Systèmes et applications de la science des données dans différents domaines (voir ci-dessous).

Ces recherches sont actuellement menées au sein de deux laboratoires regroupant IMT Atlantique, des organismes de recherche et divers établissements d’enseignement supérieur. Plus précisément, dans le domaine de la science des données, ces deux laboratoires s’intéressent à :

• La science des données pour le traitement de l’information médicale au sein du LaTIM [1] . Plusieurs projets phares sont développés dont FollowKnee visant à construire un système numérique pour la chirurgie augmentée du genou et l’amélioration du suivi post-opératoire avec un budget de 24 M€ sur cinq ans https://followknee.com/ et AI- 4-Enfant sur l’analyse d’images cérébrales IRM basée sur l’apprentissage statistique pour améliorer la prise en charge des enfants atteints de paralysie cérébrale https://www.imt-atlantique.fr/fr/recherche-innovation/collaborer/chaires/ai-4-child un programme conjoint avec la société Philips.
• Technologies de l’information et de la communication pour les domaines de l’environnement, de la mer, de la défense, de l’industrie 4.0 et de la santé pour le Lab-STICC [2] avec des projets remarquables dont ValaDoE Value Added to the Energy Data https://www.imt-atlantique.fr /recherche-innovation/collaborer/chaires/valadoe sur la transformation des données en information pour la prise de décision dans le cadre de la transition énergétique, et DE SEA SION pour l’aide à la décision et l’évaluation collaborative maritime http://recherche.imt-atlantique.fr/deseasion /#architecture .

Les travaux de recherche sont développés en partenariat étroit avec l’industrie [3] .

Sur le plan pédagogique , le département intervient dans les domaines suivants :

• Fondamentaux des mathématiques, traitement du signal et des images, informatique
• Théorie et outils pour la science des données, l’apprentissage et la prise de décision
• Spécificités des domaines d’application

Ce nouveau département est impliqué dans toutes les formations proposées par l’École au niveau PostGraduate (MSc in Engineering, Physician-Engineer Training, Masters et Erasmus Mundus, Doctorat) https://www.imt-atlantique.fr/fr/etudier .

En termes de transfert de technologie et d’innovation , le département s’engage à ce que les résultats de ses recherches aient un impact sur l’industrie et l’économie, sous forme de partenariats directs avec des entreprises leaders ou de création d’entreprises dérivées via le Made in Incubateur IMT Atlantique https://www.imt-atlantique.fr/fr/entreprises/incubateur . 240 start-up et spin-off ont été accompagnées depuis 1998 au sein de cet incubateur dont IMASCAP , désormais intégré à Stryker https://www.shoulderblueprint.com et OSO-AI https://www.oso-ai.com dans le domaine de la science des données pour la santé.

[1] UMR 1101 Inserm, https://latim.univ-brest.fr

[2] UMR 6285 CNRS, https://labsticc.fr/en

[3] directement et dans le cadre de l’Institut Carnot TSN Télécom et Société Numérique https://www.carnot-tsn.fr