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Description : Poste postdoctoral ouvert à l’Université de Californie, San Francisco ( UCSF ), dans le laboratoire de Zicheng Hu ( https://zichenghulab.ucsf.edu ).
À propos de nous : Notre groupe développe et applique des méthodes de calcul innovantes pour analyser des données multi-omiques de grande dimension provenant d’études immunologiques. L’équipe collabore avec des immunologistes et des oncologues pour caractériser les réponses immunitaires dans plusieurs types de maladies, notamment le paludisme, la grippe, le SRAS- COV2 et le cancer.
Les projets de recherche en cours au laboratoire comprennent :
- Étude longitudinale de l’immunité acquise naturellement chez les patients atteints de paludisme.
- Profilage immunitaire profond des patients COVID19.
- Exploitation de données publiques massives pour découvrir les modulateurs de l’expression ACE2 et TMPRSS2.
- Système d’immunologie pour caractériser l’impact du virus de l’herpès latent.
- Découverte de médicaments informatiques pour améliorer l’immunothérapie du cancer.
À propos du poste : Le chercheur jouera un rôle de premier plan dans les projets existants au sein du laboratoire. Dans le même temps, le chercheur est encouragé à explorer de nouvelles directions de recherche en fonction de son parcours de recherche. Les responsabilités du poste comprennent :
- Analyse de données multi- omiques ( ARN- seq, CyTOF, puces à anticorps et autres) issues d’études immunologiques.
- Développer des méthodes pour améliorer l’analyse intégrative des données de grande dimension.
- Traduisez le résultat de l’analyse en connaissances scientifiques en intégrant des données multi-omiques avec des connaissances biologiques et des données cliniques.
À propos de vous : Le candidat aura une forte motivation, une indépendance intellectuelle et une éthique de travail irréprochable.
Le candidat remplit au moins 4 des 6 exigences :
- Solides compétences en programmation dans des langages tels que les scripts shell R, Python, SQL et Linux.
- Excellente expérience dans l’analyse de données de grande dimension à l’aide de méthodes statistiques et bioinformatiques.
- Connaissances approfondies en biologie moléculaire, immunologie ou biologie du cancer.
- Souci du détail et solides compétences analytiques.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite.
- Antécédents documentés de réalisations scientifiques.
Le candidat a l’une des formations suivantes :
- Doctorat. en bioinformatique, statistiques, informatique, biologie computationnelle ou autres disciplines quantitatives.
- Doctorat. en immunologie, biologie du cancer ou microbiologie avec un vif intérêt et une expérience dans l’analyse de grands ensembles de données.
Contact : zicheng.hu@ucsf.edu
Matériel requis : lettre de motivation, CV, 2+ références (coordonnées uniquement)
