Chercheur postdoctoral en optimisation bayésienne et identification de système, mise en service virtuelle partielle (26975) – Gand , Belgique

 → Postuler avant le 29/02/2024 (JJ/MM/AAAA) 23h59 (heure de Bruxelles)
   → Faculté d’Ingénierie et d’Architecture  
   → Département : EA08 – Elektromechanica, Systeem- en Metaalengineering
   → Taux d’occupation : 100%
   → Nombre de postes : 1    
   → Type d’emploi : Contrat à durée limitée 
   → Durée d’affectation : 1 an 
   → Échelle salariale : PD1 à PD4 (doctorat) 
   → Diplôme requis : PhD 

À PROPOS DE L’UNIVERSITÉ DE GAND

L’Université de Gand est un monde à part. Employant plus de 15 000 personnes, elle participe activement au quotidien à l’éducation et à la recherche, à la gestion et à l’administration, ainsi qu’à la prestation de services techniques et sociaux. C’est l’un des employeurs les plus importants et les plus passionnants de la région et il offre d’excellentes opportunités de carrière. Avec ses 11 facultés et plus de 80 départements proposant des programmes d’études de pointe fondés sur la recherche dans un large éventail de domaines académiques, l’Université de Gand est un choix logique pour son personnel et ses étudiants.

À PROPOS DU LABORATOIRE DE CONCEPTION DYNAMIQUE

Le groupe de recherche Dynamic Design Lab ( https://dynamics.ugent.be ) (dirigé par le Prof. Guillaume Crevecoeur) mène des recherches sur les techniques de modélisation, de contrôle et d’optimisation adaptées aux systèmes d’ingénierie. Nos principaux domaines d’application sont les systèmes mécatroniques, les robots industriels et les processus industriels. Nous faisons partie du département d’ingénierie électromécanique, des systèmes et des métaux (EMSME) au sein de la Faculté d’ingénierie et d’architecture de l’Université de Gand ( www.ugent.be/ea/emsme/fr ).

Notre groupe de recherche entretient des contacts étroits avec des partenaires industriels et est associé à Flanders Make ( http://www.flandersmake.be/en ), une organisation à but non lucratif qui finance la recherche précompétitive adaptée à l’industrie manufacturière flamande.

VOS TÂCHES

• Votre tâche principale est de travailler sur REXPEK, un projet de recherche fondamentale stratégique financé par Flanders Make. Le projet réside dans le paradigme de la mise en service virtuelle où la mise en service (presque) correcte des machines est réalisée au moyen d’approches de conception basées sur des modèles. L’objectif clé est de développer des outils permettant de suggérer des paramètres de machine optimaux grâce à des expérimentations virtuelles et sur site. Votre recherche se concentrera spécifiquement sur l’utilisation des techniques existantes et le développement de nouvelles techniques d’optimisation bayésienne (BO). BO est une stratégie d’optimisation de boîte noire qui fonctionne uniquement sur les évaluations de fonctions, initialement développée pour optimiser des fonctions qui ne pouvaient être évaluées que par l’expérimentation physique. Vous poursuivrez l’application de ces méthodes qui peuvent exploiter un modèle basé sur des a priori tout en identifiant simultanément une probabilité de contexte qui ne peut (pas) être observée.
• Effectuer des missions en collaboration avec l’industrie dédiée à l’identification des systèmes.
• Effectuer des recherches décrites et s’efforcer de réussir l’exécution du projet.
• Développer des outils logiciels (Python) pour l’optimisation et l’identification probabilistes.
• Coopérer avec des chercheurs actifs au sein du groupe de recherche et à l’extérieur.
• Prendre la tête de la rédaction, de la finalisation, de la soumission et de la révision des publications dont vous êtes co-auteur.
• De manière générale, contribuer à un environnement de travail positif, agréable et productif.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Une formation en méthodes de modélisation, de contrôle et d’optimisation numérique et une expérience des concepts d’identification de systèmes sont un atout.

Compétences techniques

• Vous êtes titulaire d’un doctorat en génie électromécanique ou dans des domaines d’ingénierie connexes tels que le contrôle et l’automatisation.
• Vous avez une expérience avérée des méthodes d’optimisation numérique en conception de systèmes (et en apprentissage automatique).
• Vous avez de l’expérience en méthodes probabilistes (et en machine learning).
• Vous avez une expérience avérée en Python.

Compétences générales

• Vous avez un esprit d’équipe, une forte personnalité et travaillez de manière orientée résultats.
• Vous êtes créatif et disposé à travailler dans un contexte multidisciplinaire.
• Vous maîtrisez l’anglais oral et écrit, comme en témoignent des publications antérieures évaluées par des pairs et des présentations lors de conférences, et possédez de solides compétences en communication.
• Vous êtes disposé à étendre votre réseau et capable d’échanger sur des sujets techniques. 

QUE POUVONS-NOUS VOUS OFFRIR

• Nous vous proposons un contrat à durée déterminée pour une durée de 12 mois.
• Votre rémunération sera déterminée selon l’échelle salariale PD1 à PD4. Cliquez ici pour plus d’informations sur nos échelles salariales.
• Tous les collaborateurs de l’Université de Gand bénéficient d’un certain nombre d’avantages, tels qu’un large éventail de possibilités de formation et d’éducation, 36 jours de congés (sur une base annuelle pour un emploi à temps plein) complétés par des jours de pont fixes annuels, une indemnité vélo et des allocations écologiques. pièces justificatives. Cliquez ici pour un aperçu complet de tous les avantages du personnel (en néerlandais).

​​​​​INTÉRESSÉ ?

Postulez en ligne via le système de recrutement électronique avant la date limite de candidature (voir ci-dessus). Nous n’acceptons pas les candidatures tardives ou les candidatures qui ne sont pas soumises via le système en ligne.

Votre candidature doit comprendre les documents suivants :

• Dans le champ ‘CV’ : votre CV et un aperçu des résultats de vos études (fusionnés en un seul fichier pdf)
• Dans le champ ‘Lettre de motivation’ : votre lettre de motivation au format pdf
• Dans le champ ‘Diplôme’ : un relevé de notes du diplôme requis (si déjà en votre possession). Si vous disposez d’un diplôme étranger dans une langue autre que nos langues nationales (néerlandais, français ou allemand) ou l’anglais, veuillez ajouter une traduction dans l’une des langues mentionnées.
• Dans le champ « autres documents » : téléchargez au moins une lettre de référence. Un lien vers la thèse de doctorat et/ou les articles de recherche publiés doit être fourni (par exemple ORCID, profil Google Scholar).

Notez que la taille maximale du fichier pour chaque champ est de 10 Mo.

​L’Université de Gand appliquant une politique d’égalité des chances et de diversité, chacun est encouragé à postuler pour ce poste.

PLUS D’INFORMATION

Pour plus d’informations sur ce poste vacant, veuillez contacter Prof. Guillaume Crevecoeur ( guillaume.crevecoeur@ugent.be ) et/ou dr. Tom Lefebvre ( tom.lefebvre@ugent.be ) par e-mail. Important : n’envoyez PAS votre candidature par email, mais postulez en ligne.

Vous avez une question concernant le processus de candidature en ligne ? Veuillez lire notre FAQ ou contacter le helpdesk (dpo@ugent.be – tél. 09/264 98 98).